背景使用行政管理数据时,确立清晰、适当的慢性病洗脱期时长是正确确定反复就医的慢性病患者发病时点、确定新发病例的基础。目的通过系统文献回顾,综述确定洗脱期时长的方法,以期为我国研究者后续使用行政管理数据识别慢性病新发病例时确认洗脱期长短、正确识别新发病例提供思路。方法于2021年10月,系统检索PubMed、Web of Science、EmBase、中国知网、维普中文科技期刊全文数据库、万方知识服务平台,获取有关利用行政管理数据探究慢性病发病、患病情况的文献,检索时限均为建库至2022-10-01。由两名研究者独立筛选文献并提取相关信息,并采用定性研究报告评价标准(SRQR)评价文献方法学质量后,使用描述性分析法总结洗脱期时长的确定方法。结果共纳入26篇文献,纳入文献的SRQR评分均≥15分,方法学质量较好。文献所使用的数据主要来自加拿大、美国、澳大利亚等行政管理数据完整、丰富的国家(地区),聚焦的疾病包括糖尿病、肿瘤、精神分裂症等多种慢性病。研究指出,设定合适的洗脱期时长是准确识别发病病例的基础。目前,文献中确定洗脱期时长的方法主要包括直接限定法、一致性检验法和逆向生存函数法三大类,其中最常用的方法是直接限定法,逆向生存曲线法的使用率相对较低。结论直接限定法、一致性检验法和逆向生存函数法均有相应的优势和局限性,方法的选择标准、判断标准和稳定性有待进一步探究。
本文系统综述国内外使用医保等行政管理数据确认新发病例时点——即确定洗脱期时长的最佳策略,为使用行政管理数据正确识别发病病例提供思路。系统检索PubMed、Web of Science、Embase、中国知网、维普、万方数据知识服务平台中从建库至...
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本文系统综述国内外使用医保等行政管理数据确认新发病例时点——即确定洗脱期时长的最佳策略,为使用行政管理数据正确识别发病病例提供思路。系统检索PubMed、Web of Science、Embase、中国知网、维普、万方数据知识服务平台中从建库至2022-10-01发表的所有利用行政管理数据探究慢性疾病发病、患病的相关文献,筛选并提取相关信息,总结洗脱期时长的确定方法。共纳入26篇有效文献,文献来源主要集中在加拿大、美国、澳大利亚等行政管理数据完整丰富的国家,研究疾病包括糖尿病、肿瘤、精神分裂等多种慢性疾病。研究认为,设定合适的洗脱期是准确识别发病病例的基础。目前文献中确定洗脱期的方法主要分为三大类,包括经验确定法、一致性检验法和逆向生存函数法。三种方法均有相应的优势和局限性,方法的选择、判断标准和稳定性有待进一步的探究。使用医保等行政管理数据时,洗脱期时长的确定对于新发病例的正确识别至关重要,目前的三种方法能在一定程度有效确定最佳洗脱期,但方法的选择、判断标准的制定还需要进一步的探究。
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