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检索条件"主题词=行程编码"
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一种基于行程编码的P2P网络动态信任模型
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软件学报 2009年 第6期20卷 1602-1616页
作者: 方群 吉逸 吴国新 赵生慧 吴鹏 东南大学计算机科学与工程学院 江苏南京210096 安徽师范大学计算机科学系 安徽芜湖241000 东南大学软件学院 江苏南京210096 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 江苏南京210096
基于数据压缩领域中的行程编码理论提出一种RunTrust动态信任模型,以系统收益衡量节点合作成果,以经过压缩的节点合作记录作为信任评估依据,既增加了评估依赖的信息量,也保留了时间维度,提高了信任度评估的准确性和动态恶意行为的判别能... 详细信息
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基于行程编码的二值图像数字隐写算法
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数据采集与处理 2009年 第6期24卷 727-733页
作者: 徐长勇 平西建 刘翠卿 解放军信息工程大学信息工程学院 郑州450002
针对二值图像仅有两种颜色,对像素修改敏感的特点,提出了一种基于行程编码的二值图像数字隐写算法。将原始图像划分成子块,并以zigzag扫描的顺序对块内像素进行行程编码,通过修改较大的行程来嵌入信息。修改行程时采用行程拆分与合并策... 详细信息
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基于行程编码的直线拟合方法及其误差估计
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软件学报 1997年 第A00期8卷 404-410页
作者: 邹荣金 蔡士杰 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
本文对工程图纸识别中基于行程编码的直线矢量化方法作了介绍与分析,提出了分组平均点法处理基于行程编码的行段直线拟合算法,并与最小二乘法拟合并进行比较,阐明了该方法具有计算方便,高效等特点,同时进行了误差估计。
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相对方向行程编码方法
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华中理工大学学报 1991年 第2期19卷 19-24页
作者: 陈传波 周冠雄 华中理工大学计算机科学与工程系
本文提出了一种相对方向行程编码的压缩方法.这种编码方法较流行的等值线编码方法具有更好的压缩效果,进一步消除了等值线编码的冗余信息,从而可以达到更高的压缩比.文中描述了这种编码的原理和方法,给出了本方法的数据结构和编码、译... 详细信息
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广义的以物体为中心的行程编码——一种新的三维物体模型
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机器人 1990年 第5期12卷 35-39页
作者: 吴健康 高枫 中国科学技术大学信息处理中心
三维物体的表达和识别是图象理解和场景分析的核心问题,三维模型在三维物体的识别和场景分析中具有十分重要的作用.三维模型应该是以物体为中心的,能够提供该场景的所有有用信息.物体的大小,形状及朝向应均可从该模型中提取得到.本文提... 详细信息
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有损行程编码方法研究
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仪器仪表学报 2004年 第Z1期25卷 645-646页
作者: 万建邦 林小竹 北京化工大学 北京100029 北京石油化工学院信息工程学院 北京102617
传统的行程编码是一种简单有效的数据压缩编码方法,在信源编码中属于统计编码无损压缩的范畴。在此基于对传统行程编码方法的研究与改进,结合离散余弦变换这一较常用的变换编码方法,针对位图图像的压缩编码,提出了一种新的有损行程编码... 详细信息
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PCNN与行程编码结合的图像压缩方法
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计算机工程与应用 2008年 第20期44卷 196-197,237页
作者: 阮柏尧 陈伟峰 张歆奕 五邑大学信息学院 广东江门529020
行程编码是一种简单的基于字典的图像压缩技术,但它本身存在着对某类图像不能有效压缩的缺陷。提出了一种由PCNN和行程编码结合的图像压缩方法,来克服行程编码的缺陷。实验表明,PCNN和行程编码结合的图像压缩方法对不同的图像都能进行... 详细信息
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泛漫算法及行程编码在林业信息管理系统中的应用
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南京林业大学学报(自然科学版) 1991年 第2期15卷 35-40页
作者: 王晓辉 南京林业大学林学系
本文引入并用微机实现了泛漫算法,它可以方便地实现从矢量数据到以物体为中心的行程编码的转换和存贮。以物体为中心的行程编码本身是网格形式,但对区域编码时,和矢量数据结构一样,只编码边界。同时,又和通常的网格数据一样,以点集的形... 详细信息
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应用行程编码的航天器分包遥测压缩算法研究
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航天器工程 2015年 第2期24卷 58-61页
作者: 闫国瑞 李志刚 史简 赵婷 李国军 航天东方红卫星有限公司 北京100094
针对航天器延时遥测存储数据量较大的问题,提出了一种应用行程编码(RLE)的分包遥测压缩算法。根据遥测数据的特点,对压缩算法进行改进,使压缩效果得到进一步提升。此外,对压缩数据生成符合空间数据系统咨询委员会(CCSDS)标准的分包遥测... 详细信息
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一种矩形编码行程编码相结合的图像压缩方法
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计算机应用与软件 2012年 第7期29卷 67-68,72页
作者: 何兴恒 刘琴 王君 李卓成 中国地质大学计算机学院 湖北武汉430074
论述的矩形编码行程编码相结合的图像压缩方法,是针对矩形编码中处理较小区域时空间浪费以及失真和行程编码中最大行程编码受限制等缺点而提出的。该方法处理复杂图像比矩形编码好,在图像不复杂时比行程编码好,具有很好的压缩效率。
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