检索结果-内蒙古大学图书馆

电力系统自动化 2025年

作者：马泽超刘小明王伟强夏汗青杨尚将游咸成北方工业大学电气与控制工程学院南京航空航天大学民航学院大亚湾核电运营管理有限责任公司

针对城市电动汽车充电设施发展规模差异扩大的问题，提出了一种基于仿真行程链的差异化充电设施规划模型。以北京市为例，整合车辆运行、建筑环境和充电设施等多源数据，从时间、空间和能量维度提取用户特征，基于高斯混合聚类和谱聚类... 详细信息

针对城市电动汽车充电设施发展规模差异扩大的问题，提出了一种基于仿真行程链的差异化充电设施规划模型。以北京市为例，整合车辆运行、建筑环境和充电设施等多源数据，从时间、空间和能量维度提取用户特征，基于高斯混合聚类和谱聚类的两步聚类模型构建具有差异化特征的用户群组。通过大规模行程链构建潜在充电需求分布网络，采用社区发现算法将其划分为13个具有差异特征的子区。各子区在充电设施规模、分时价格、土地功能占比和充电需求热点分布等方面存在差异。针对这些差异，规划模型在不同区位采用独立的建设约束，并将地理加权回归得到的属性影响因子作为目标函数权重，实现差异化考量。优化方案使充电需求过饱和地区的用电量降低了3.35%，显著减少了碳排放，且新建充电设施在高峰时段的利用率优于旧设施。

关键词：电动汽车充电设施规划充电需求用户特征差异化行程链社区发现空间分析

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基于GPS数据的危险品运输车辆行程链聚类研究

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中国安全科学学报 2023年第9期33卷 157-163页

作者：陈冉冉徐佳力李健同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804 柳州市云上龙城大数据产业发展有限公司广西柳州545001

为帮助政府相关部门精细化监管危险化学品运输,提出一种基于全球定位系统(GPS)数据的危险品运输车辆行程链聚类分析框架。设置时空阈值,从GPS数据中提取车辆基站和中途有效停车点,生成危险品运输车辆行程链;在计算行程链数、平均停车点... 详细信息

为帮助政府相关部门精细化监管危险化学品运输,提出一种基于全球定位系统(GPS)数据的危险品运输车辆行程链聚类分析框架。设置时空阈值,从GPS数据中提取车辆基站和中途有效停车点,生成危险品运输车辆行程链;在计算行程链数、平均停车点数、平均行程链停车时长和平均行程链距离等已有指标的基础上,使用平均行程风险和平均停车点风险衡量危险品运输车辆行程风险;以行程链特征为聚类指标,轮廓系数与误差平方和为评估指标,比选K-Means、K-Means++、PAM、FCM这4种算法的行程链聚类效果;通过实际案例分析验证框架的可行性。结果表明:K-Means++算法效果最佳,危险品运输车辆被分为化工园区接驳(44.19%)、城际运输(31.42%)、城市配送(13.23%)、场站接驳(9.76%)和非工作状态(1.40%)5类。

关键词：全球定位系统(GPS)数据危险品运输车辆行程链聚类运输风险

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基于层级结构的电动汽车行程链建模方法及其应用研究

基于层级结构的电动汽车行程链建模方法及其应用研究

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作者：于德仪吉林大学

学位级别：硕士

面向未来可持续交通的需求,电动汽车产业近年来得到了快速的发展,电动汽车数量迅速增加。伴随而来的电动汽车充电负荷一方面对当前的配电网造成了压力,另一方面也为智能电网提供了客观的分布式储能资源,所以,电动汽车充电负荷的建模对... 详细信息

面向未来可持续交通的需求,电动汽车产业近年来得到了快速的发展,电动汽车数量迅速增加。伴随而来的电动汽车充电负荷一方面对当前的配电网造成了压力,另一方面也为智能电网提供了客观的分布式储能资源,所以,电动汽车充电负荷的建模对于电网的扩容规划、优化调度、需求响应等服务的开展具有重要意义。受到电动汽车充电行为具有较强随机性的影响,其充电负荷的建模更多的采用基于智能体模型的自下而上的建模方法来构建行程链模型,但这类模型在应用中往往受限于电动汽车数据可获得性差或数据规模不足。基于此,本文提出了基于层级结构的电动汽车行程链建模方法,通过从问卷调查中提取行程数据特征,快速搭建合理的行程链模型,降低模型对大规模长期行驶数据的需求,提升行程链模型实际的可用性。本文的主要研究工作包括:提出基于层级结构的行程链模型的建模方法。根据车辆行程数据的分析确定模型结构为双层行程链模型,基于问卷调查获取行程链参数拟合顶层模型,底层模型实现行程链概率估计。应用实际调研获取的300余份问卷验证所提出的方法,确认模拟生成行程特征与样本问卷统计结果的一致性,保证该模型估计结果的有效性。应用所提出模型,估计电动汽车无序充电负荷。搭建电动汽车充电决策模型和充电过程模型,应用蒙特卡洛方法仿真研究在设定场景下不同规模和不同初始SOC下电动汽车的无序充电负荷。统计分析相应的充电负荷的分布特性,定量预测电动汽车数量的增长对局部区域用电负荷的影响。电动汽车无序充电负荷估计结果显示当仿真场景其他参数不变,电动汽车数量为200辆时,电动汽车无序充电和基础负荷的叠加负荷峰值达到了基础负荷峰值的270%;当其他参数不变,电动汽车初始SOC从0.8降到0.4后,其在工作地点的负荷峰值升高了50k W。应用所提出的模型,估计在采用有序充电控制策略或双向充放电控制策略（V2G）情况下,特定场景用电负荷的变化情况。设计合理的有序充电及V2G调度控制方案,替代充电决策模型,应用蒙特卡洛方法仿真研究在设定场景下不同规模和不同初始SOC下电动汽车有序充电或V2G控制对局部配网负荷的影响,统计分析充放负荷及总负荷的概率分布特征,合理估计了有序充电及V2G技术应用对配网负荷调节的潜力。有序充电控制策略仿真结果显示,相比于无序充电负荷,当电动汽车数量分别为20辆、50辆、100辆、200辆时,平缓无序充电负荷峰值分别约为20k W、90k W、130k W、230k W,分别为无序充电负荷峰值的24%、36%、43%、57%,明显降低了电动汽车负荷对电网的冲击;V2G控制策略仿真结果显示,相比于有序充电,当电动汽车数量分别为20、50辆时,V2G分别平缓了有序充电负荷峰值（此时为基础负荷峰值）约30k W、20k W,分别为有序充电负荷峰值的22%、13%。当电动汽车数量为100、200辆时,V2G分别将有序充电负荷峰值（此时为基础负荷峰值与电动汽车充电负荷峰值之和）平缓了约40k W、25k W,为有序充电负荷峰值的22%、14%,并且在车辆数量分别为100、200辆时,除了平缓负荷峰值,V2G还平缓了有序充电在上午8时-晚上20时的平均负荷,均分别平缓了约10k W。可以看出相比于有序充电,V2G有着更强大的削峰填谷潜力。通过以上研究完成一套基于智能体模型的电动汽车充电负荷估计方法设计及负荷预测应用,可以在无需长时间电动汽车实际行驶数据的情况下,快速估计电动汽车充电负荷概率分布,为电网充电负荷预测提供参考。

关键词：电动汽车行程链负荷估计负荷调节

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数据-模型混合驱动的电动汽车集群行为模拟方法

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上海交通大学学报 2024年

作者：刘林杨丝雨黄夏楠陈延滔徐化帅王玲玲蒋传文国网福建省电力有限公司经济技术研究院上海交通大学电子信息与电气工程学院

针对实际电动汽车充电负荷数据缺乏、地区差异大、模拟方法复杂等问题，提出了由行程链、能耗链和充电链构成的电动汽车行为模拟方法。首先，为了解决实际充电数据缺乏的问题，采用数据驱动方式，基于高斯混合模型推导出车辆行程链构建... 详细信息

针对实际电动汽车充电负荷数据缺乏、地区差异大、模拟方法复杂等问题，提出了由行程链、能耗链和充电链构成的电动汽车行为模拟方法。首先，为了解决实际充电数据缺乏的问题，采用数据驱动方式，基于高斯混合模型推导出车辆行程链构建方法和构建过程，根据电动汽车和常规汽车行程相似性，得到电动汽车的出行规律；然后，总结电动汽车行驶过程中的能耗模型，从而在行程链的基础上，得到电动汽车的能耗链；最后，综合考虑充电焦虑模型、用户排队情况、充电时间等因素，推导并建立了电动汽车的充电链。针对常见的充电策略进行了模拟，验证了不同充电策略对于用户充电成本和电网的影响。

关键词：电动汽车行程链能耗链充电链高斯混合模型

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基于数据驱动的电动汽车实时充电研究

基于数据驱动的电动汽车实时充电研究

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作者：张文龙南京邮电大学

学位级别：硕士

随着电动汽车在世界范围内的推广,其充电负荷已经成为电网负荷的重要组成部分。电动汽车充电负荷预测是充电站选址定容、需求响应、分析电动汽车接入电网影响、充电控制策略等方向的研究基础。电动汽车的充电行为具有随机性和不确定性,... 详细信息

随着电动汽车在世界范围内的推广,其充电负荷已经成为电网负荷的重要组成部分。电动汽车充电负荷预测是充电站选址定容、需求响应、分析电动汽车接入电网影响、充电控制策略等方向的研究基础。电动汽车的充电行为具有随机性和不确定性,若不经引导随意加入电网进行充电行为,必然会带来电力负荷的大幅波动,增加电网统筹调度难度,对电力系统建设及电网运行产生严重影响。为此本文分别就充电负荷预测和充电调度两方面各提出一种改进算法,具体工作如下:1.针对负荷预测问题,提出一种基于行程链的电动汽车负荷预测方法,采用三层机器学习算法预测电动汽车的出行,然后利用模糊理论得到不同天气和路况下每公里的耗电量,最终生成对区域内电动汽车的充电负荷预测。用户行程链和出行活动有很强的相关性,上一段的行程会影响后续的出行,因此第一层使用LSTM对行程链的类型进行预测。第二层使用BP神经网络对出行的开始和结束时间进行预测,考虑到传统的BP神经网络模型在求解非线性问题容易陷入局部最优导致训练失败的问题,引入BAS帮助BP优化全局搜索,加快求解速度。考虑到用户驾驶习惯的不同,采用Random Forest(随机森林,RF)算法作为模型的第三层,通过构建多个决策树来预测用户的行驶距离。实验表明,所提方法的预测负荷与实际负荷的差值为2.35%,MC算法对应的差值为5%,所提算法预测结果更加准确。2.针对充电调度问题,提出一种基于深度强化学习算法A3C(Asynchronous Advantage Actor-critic,异步演员评论家算法)的有序充电方法。结合之前提出的用户出行预测方法设计一个基于消费心理学理论的需求响应模型,以最大化充电站收益为目标,优化充电调度和定价策略。为避免因为经验回放而导致的数据相关性过强,利用多线程实现模型与多个环境进行互动,提高了模型的收敛性。为了解决由汽车进站的随机性引起的状态空间的维数变化,基于底层物理系统的特征,使用特征函数来近似模型需要的价值函数和策略函数,有效减少输入维度并将其固定5个。通过实验得到无序充电、Sarsa算法和A3C算法下的负荷方差分别为24.41MW、9.46MW和1.16MW,证明本文方法在减少负荷方差和削峰填谷方面的优势。3.为了使数据能够更加直观地展现,提出一个基于Springboot、Vue等框架实现的充电需求预测和调度系统。考虑到My Sql无法应对大量用户同时发起请求,引入非关系型数据Redis作为缓存纪录用户发送数据。针对负荷预测的展示,使用Map Box进行互动式区域地图的绘制,同时展示区域充电需求时变、充电需求热力图和充电站充电需求;针对充电调度的展示,充电站使用Web Socket接收系统定制的充电功率和充电价格,使用Echarts绘制图形进行站内用户的需求满足情况。

关键词：电动汽车负荷预测行程链有序充电需求响应

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基于用户出行习惯的电动汽车充电负荷预测

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智能计算机与应用 2022年第11期12卷 54-63页

作者：杜纤龙本锦郭永强黄世超江奔何成龙贵州大学电气工程学院贵阳550025

电动汽车的普及和日益增长的充电需求给配电网调度带来了经济、技术上的挑战。由于用户充电行为的随机性,预测电动汽车的充电负荷必须准确描述用户的出行习惯。本文基于行程链的概念结合条件概率分布描述用户出行习惯,通过蒙特卡罗模拟... 详细信息

电动汽车的普及和日益增长的充电需求给配电网调度带来了经济、技术上的挑战。由于用户充电行为的随机性,预测电动汽车的充电负荷必须准确描述用户的出行习惯。本文基于行程链的概念结合条件概率分布描述用户出行习惯,通过蒙特卡罗模拟方法,仿真大量电动汽车在不同区域类型内的驾驶、停放和充电行为,从而得到电动汽车在不同区域内的充电负荷。应用美国家庭出行调查(National Household Travel Survey,NHTS)数据进行仿真验证,结果表明基于用户行程链的电动汽车充电负荷预测模型可以准确地预测电动汽车在不同区域类型内的充电负荷,同一区域类型下不同的充电情景的负荷分布形式不一样,不同区域类型的充电负荷具有明显差异。

关键词：电动汽车充电需求行程链充电负荷预测蒙特卡罗模拟

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应急疏散中需求侧网约车应用可行性研究

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黑龙江交通科技 2021年第3期44卷 197-198页

作者：李孟晖中国港湾工程有限责任公司北京100027

在无预警疏散中,由于“家庭团聚”行为的影响,将降低实际疏散效率,而此行为在疏散建模中却没有体现,因此造成理论与实际之间的偏差。从需求侧角度出发,研究了网约车对于疏散行程链中中间行程的可替代性,通过SP问卷调查分析,结果表明网... 详细信息

在无预警疏散中,由于“家庭团聚”行为的影响,将降低实际疏散效率,而此行为在疏散建模中却没有体现,因此造成理论与实际之间的偏差。从需求侧角度出发,研究了网约车对于疏散行程链中中间行程的可替代性,通过SP问卷调查分析,结果表明网约车在应急疏散中的运用可有效缩短疏散行程链,提高疏散效率。

关键词：应急疏散行程链问卷调查网约车

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多行程模式下机场接送服务车次分配与调度问题的精确算法研究

多行程模式下机场接送服务车次分配与调度问题的精确算法研究

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作者：李佳东北大学

学位级别：硕士

现代服务行业在社会经济活动中的地位越来越重要。作为服务行业一员的航空票务公司(Fight Tickets Sale Agencies,FTSA)为了提高服务质量、吸引更多潜在顾客提出了一项的增值服务,即机场接送服务(Pickup and Delivery of Customers to t... 详细信息

现代服务行业在社会经济活动中的地位越来越重要。作为服务行业一员的航空票务公司(Fight Tickets Sale Agencies,FTSA)为了提高服务质量、吸引更多潜在顾客提出了一项的增值服务,即机场接送服务(Pickup and Delivery of Customers to the Airport,PDCA)。该服务已经在中国的很多城市中开展,然而这种增值服务并不能产生直接的经济效益,反而会因为需要满足顾客更高的要求、提升服务质量而产生额外的费用。因此,如何在满足顾客满意度的情况下尽可能地降低成本,就成为该服务是否能够成功运营的关键所在。到目前为止,围绕PDCA问题的研究都是在单行程模式下展开的,然而经过调研和理论分析发现,多行程模式下的机场接送服务(Multi-trip Mode PDCA, MTM-PDCA)不仅能够减少车辆行驶总长度,而且能够减少车次数,从而降低了PDCA的整体运营成本。本文正是针对多行程模式下机场接送服务车次分配与调度问题展开的研究,旨在为决策者提供更加节约成本的解决方案,同时也从理论上丰富和发展了车辆路径与调度问题。本文的主要研究内容如下：(1)首次研究了多行程模式下的机场接送服务问题,并从理论上证明了多行程模式相对于单行程模式的优势。针对MTM-PDCA问题的特点,创新地提出了面向行程的集划分(Trips Oriented Set-Partitioning,TO-SP)模型,设计了求解该模型的精确算法,并给出了精确性的理论证明。针对不同的实例和参数进行了大量的实验,并与单行程进行比较,分析了多行程模式下的代驾租车固定费用、平均每顾客点顾客数量与车容量的比率、时间窗分布、地理分布对多行程优势的影响；最后给出了在什么情景下使用多行程模式能减少更多运营成本的建议。(2)考虑到道路交通安全以及司机身体健康等因素,将司机连续工作时长作为约束引入到MTM-PDCA问题中。针对考虑司机连续工作时长的MTM-PDCA (Duration Considered MTM-PDCA, DCMTM-PDCA)司题的特点,创新地提出了面向行程链的集划分模型(Trip-Chain Oriented Set-Partitioning, TCO-SP)。鉴于该模型的求解速度取决于行程链的数量,对行程链数量进行了理论研究,给出了最坏情况下行程链数量的数学表达公式,并分析了影响行程链数量的因素。为了快速求得精确解,针对该问题的特点,提出了基于改进标签和TOC-SP模型的三阶段精确算法,并给出了该算法精确性的理论证明。改进的标签算法(Improved Label Algorithm, ILA)位于整个精确算法的第二阶段,他可以在构造可行行程链的过程中去掉那些不可行行程链,使获得可行行程链的速度更快。该精确算法能够快速高效地求解较大规模的实例。针对不同的实例和参数进行了大量的实验,分析了DCMTM-PDCA问题中行程链的数量和特点；比较考虑司机连续工作时长的多行程模式与单行程模式的总成本,分析了参数、实例特点对多行程建模优势的影响,讨论了目标函数中的人工成本对调度结果的影响,并给出了相关的应用建议。本文理论上首次研究了多行程模式下的机场接送服务问题,并为建模和精确算法的设计提供了新思路；实际上为FTSA提供了多行程模式下的机场接送服务提供管理支持,使企业在保证满意度的情况下,减少了运营成本,提升市场竞争力。

关键词：机场接送服务车次分配与调度问题多行程行程链精确算法集划分

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关于中国高速铁路可达性的研究:以长三角为例

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国际城市规划 2011年第6期26卷 55-62页

作者：贺剑锋香港大学地理学系

本文是关于长三角高速铁路可达性的比较研究。文章共包含四个主要部分。第一部分是对高铁在国内外发展情况以及研究背景的概述。第二在总结国内外相关理论的基础上,提出了研究中国高铁可达性的基本方法。第三部分是对长三角城市在高铁... 详细信息

本文是关于长三角高速铁路可达性的比较研究。文章共包含四个主要部分。第一部分是对高铁在国内外发展情况以及研究背景的概述。第二在总结国内外相关理论的基础上,提出了研究中国高铁可达性的基本方法。第三部分是对长三角城市在高铁网络中的外部可达性以及高铁站在城市内部可达性的比较分析。最后一部分是研究结论综述以及相关建议的提出。研究发现,高铁可以显著改善城市的外部可达性环境,但这种改善的地区分布并不均匀。大城市和小城市的获益要明显高于中等城市。外部可达性的提升使得高铁站的城市内部可达性变得更加重要。数据显示,相比于常规铁路,高铁出行的总行程中更多的时间被消耗在铁路系统之外,即城市交通中。此外,高铁站的区位选择对其城市内部可达性有着巨大的影响,而这种影响在不同交通模式之间的分配同样存在差异性,相比而言,公共交通更易受到车站区位影响。

关键词：高速铁路行程链外部可达性内部可达性

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