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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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1 篇 学位论文

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1 篇 电子文献
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1 篇 工学
- 1 篇 机械工程

主题

1 篇 行重叠分块src算法...
1 篇 局部二值模式
1 篇 稀疏表示分类法
1 篇 opencv
1 篇 人脸识别系统
1 篇 网络摄像头

机构

1 篇 五邑大学

作者

1 篇 梁晓捷

语言

1 篇 中文

检索条件"主题词=行重叠分块SRC算法"

共 1 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

基于网络摄像头与稀疏表示分类法的实时人脸识别系统应用研究

基于网络摄像头与稀疏表示分类法的实时人脸识别系统应用研究

引用

作者：梁晓捷五邑大学

学位级别：硕士

人脸识别是生物特征识别的一个重要研究领域,由于属于非接触认证,备受使用者与研究者青睐。学术界一直将主要精力集中在识别算法的研究上,相关算法层出不穷。近年来,John Wright利用稀疏表示理论把人脸识别问题建模为线性方程组的求解,... 详细信息

人脸识别是生物特征识别的一个重要研究领域,由于属于非接触认证,备受使用者与研究者青睐。学术界一直将主要精力集中在识别算法的研究上,相关算法层出不穷。近年来,John Wright利用稀疏表示理论把人脸识别问题建模为线性方程组的求解,其提出的稀疏表示分类法(Sparse Representation Classification,src)在人脸图像受到轻度污染条件下取得了较好的实验效果。本文将稀疏表示分类法应用于实时的人脸识别系统,搭建理论与应用的桥梁,所做的主要工作包括:(1)对稀疏表示分类算法进行了深入研究,了解其算法的实现过程。针对测试样本图像而言,src算法能从基底中寻找到与之较为接近的项,对人脸图像受到轻度噪声污染有较好的鲁棒性。同时,比较特征脸(Principal Component Analysis,PCA)与局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)两组特征,并将其与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)及src结合,研究其在人脸识别的效果。实验结果表明,src+PCA相对其它的几种组合有着较好的识别率。由于人脸识别系统实时性的要求,增加过多复杂运算的模块会令系统迟缓,所以,在系统设计方面,本文折衷选择了src+LBP的组合。(2)提出行重叠分块src算法,并将其用于遮挡人脸识别。首先,将所有训练图像与某一测试图像采用行重叠分割成若干子块;然后,利用src算法判断该测试图像每个重叠子块各自所属的类别;最后,依据“少数服从多数”原则,输出该测试图像的最终判决结果。基于AR人脸数据库的实验结果表明,行重叠分块src算法取得了比传统src算法及加权src算法更高的识别率,且在平均识别率上超过了均匀分块src算法。(3)对网络摄像头进行研究并重写软件开发工具包(Software Development Kit,SDK)部分函数。相比于以往的人脸识别系统采集设备一直局限于USB摄像头,本文在新的设备上进行了尝试,深入研究了IP摄像头的取帧流程,并对其视频流格式进行了改写,使其能支持OpenCV的图像格式。(4)在计算机端开发了一个基于网络摄像头与稀疏表示分类法的实时人脸识别系统。该系统运用OpenCV以及C++编程开发。首先,利用AdaBoost算法对每一视频帧检测人脸,继而对被检测到人脸图像运用LBP提取纹理特征。最后,采用src进行判别。实验结果表明,该系统能实现人脸识别的所有流程,并能处理实时视频流,对光照有较好的鲁棒性。

关键词：人脸识别系统稀疏表示分类法网络摄像头 OpenCV 局部二值模式行重叠分块src算法

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