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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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文献类型

2 篇 学位论文

馆藏范围

2 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

主题

2 篇 街谷模式
1 篇 NOT FOUND
1 篇 NOT FOUND
1 篇 细悬浮微粒
1 篇 街谷
1 篇 移动污染源
1 篇 空间不均匀度
1 篇 指标
1 篇 交通污染

机构

1 篇 交通大学
1 篇 国立台湾大学

作者

1 篇 李家欣
1 篇 张嘉仁

语言

2 篇 中文

检索条件"主题词=街谷模式"

共 2 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

都市街谷细悬浮微粒之不均匀度—交通排放影响

都市街谷细悬浮微粒之不均匀度—交通排放影响

引用

作者：李家欣国立台湾大学

学位级别：硕士

都市交通排放产生的细悬浮微粒 (PM2.5)，因建筑物型态受限于在街谷中，进而提高 PM2.5 之空间变异度。先前许多研究分析了都市中交通污染排放之扩散情况，但多受限于无法解析公尺尺度的建筑物效应。本研究以新北市为研究地区，利用 Gra... 详细信息

都市交通排放产生的细悬浮微粒 (PM2.5)，因建筑物型态受限于在街谷中，进而提高 PM2.5 之空间变异度。先前许多研究分析了都市中交通污染排放之扩散情况，但多受限于无法解析公尺尺度的建筑物效应。本研究以新北市为研究地区，利用 Graz Lagrangian Model (GRAL) 街谷扩散模式，以 5 公尺的水平与垂直解析度对 PM2.5 进行模拟与验证，以了解都市街谷内交通排放 PM2.5 所造成的三维浓度的不均匀度。验证 GRAL 之应用，利用街谷模式输出之 PM2.5 增量浓度加上实测所得周界环境浓度与实验观测数据进行比较，对街谷模式进行三维的定量性能评估。模拟结果与观测数据相比，得到相关系数为0.70±0.11，配对值分数偏差为-0.12±0.14，配对值绝对分数误差为 0.25±0.07，多合乎验证标准。不均匀度实验模拟结果显示，交通排放 PM2.5 在街谷内呈现显着水平及垂直不均匀度。当风场为垂直建物排列之风向时，风速为 0.5 m/s 和风速为 2.0 m/s 之 PM2.5 浓度不均匀度差异大于三倍，高度 26 m 和 2 m 之 PM2.5 垂直不均匀度比值约为 1/4，且街谷内 PM2.5 浓度相较于风向平行建物排列之情况高出一倍。非对称型街谷型态中，街谷中迎风侧和背风侧的浓度差异高达三倍。随着建物高度比（）的增加，不均匀度降低。在下降式街谷中，较高的浓度发生在迎风侧，迎风侧与背风侧浓度比值介于 1.20 至 3.16。在上升式街谷中，根据街谷内气流之改变，街道上的最高浓度会随着风速的变化而从背风侧转变为迎风侧，迎风侧与背风侧浓度比值介于 0.58 至 3.01。此外，马路至巷弄之 PM2.5 差异，在巷口显示出最高值，但马路中和巷弄内之浓度随高度递减程度相似。综上结果表明，都市街谷污染物扩散程度取决于环境风速大小和建筑物配置，使街谷内 PM2.5 存在高度空间（包含水平、垂直、迎风侧背风侧和马路巷弄间）不均匀度分布的特性。研究结果表示 GRAL 适用于都市街谷之应用，未来可广泛应用于都市地区，针对局地污染物做短期和长期之模拟，为空气污染控制或是空气污染暴险之研究提供助力。

关键词：细悬浮微粒空间不均匀度街谷街谷模式交通污染

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基於移動污染風險潛勢指標之低污染公車補助路線優先性分析

基於移動污染風險潛勢指標之低污染公車補助路線優先性分析

引用

作者：張嘉仁交通大學

学位级别：碩士

为提升空气品质，补助推广低污染公车为改善移污的策略之一。由於全面更换低污染公车的成本颇高，为使补助经费能有效改善空气品质，有必要探讨各公车路线更换低污染公车之优先性。本研究因而依据移污浓度及其对沿线人口的影响程度建立... 详细信息

为提升空气品质，补助推广低污染公车为改善移污的策略之一。由於全面更换低污染公车的成本颇高，为使补助经费能有效改善空气品质，有必要探讨各公车路线更换低污染公车之优先性。本研究因而依据移污浓度及其对沿线人口的影响程度建立指标评估台北市各公车路线替换低污染公车的优先性。由於台北市公车路线众多，故本研究首先订定初选原则删除影响较小之路线。然後以OSPM 移污街谷模式依据各街道交通流量、沿线建筑及气象特性等因子模拟各街道之污染程度及推估其空间分布。然後依据移污浓度以及对沿线人口的影响建立污染浓度-长度及吸入风险二组指标，首先建立单一污染物的指标，然後再依据RELA 及空气品质标准为基准建立可供用以比较不同污染物影响程度的指标，且进一步加总各污染物子指标建立综合指标，以作为评估各路线补助优先性之依据。初选时共删除路线75 条，再依据行驶里程选取前100 条路线进行後续分析。由各路线OSPM 模式模拟结果可看出移污浓度主要受道路宽度、高度以及车流量影响较大。指标优先性分析方面，由於评估时有必要考量对居民及活动人口的影响，故本研究建议采用吸入风险组的指标。单一污染物子指标中CO 和PM10 及PM2.5 子指标间相关性颇高，其余子指标间的相关性则不高，单一污染物子指标可考量采用PSI 指标污染物PM10 或是与其相关性颇高的CO 子指标。唯只考量单一子指标评估较不全面，且因不同污染物所产生之影响不同，故本研究建议亦可考量采用综合指标。

关键词：移動污染源指標低污染公車補助街谷模式永續環境系統

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