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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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23 篇 专利

馆藏范围

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日期分布

机构

2 篇 长安大学
2 篇 西北工业大学
2 篇 联通产业互联网有...
2 篇 中国人民解放军火...
2 篇 西安电子科技大学
2 篇 华为技术有限公司
2 篇 杭州电子科技大学
2 篇 苏州联讯仪器股份...
1 篇 河南省睿卡机器人...
1 篇 昆明理工大学
1 篇 成都速易联芯科技...
1 篇 河海大学
1 篇 北京航空航天大学
1 篇 无锡军安电子科技...
1 篇 中国人民解放军空...

作者

2 篇 徐哲
2 篇 刘志刚
2 篇 刘星彤
2 篇 姚舒中
2 篇 吕呈
2 篇 乐世宏
2 篇 张荀
2 篇 严晖
2 篇 李夕海
2 篇 刘波
2 篇 王智慧
2 篇 刘继昊
2 篇 邱树荣
2 篇 梁国华
2 篇 谢坤
2 篇 陈晖
2 篇 马梅婷
2 篇 王茂庆
2 篇 邵毅男
2 篇 邱映寒

语言

23 篇 中文

检索条件"主题词=衡量信号"

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详细简洁

排序：

基于信息准则的旋转机械故障特征频带自适应确定方法

基于信息准则的旋转机械故障特征频带自适应确定方法

引用

作者：林京张博瑶苗永浩刘宗阳 100191 北京市海淀区学院路37号

本发明提供了一种基于信息准则的旋转机械故障特征频带自适应确定方法，其包括：获取原始振动信号；将旋转机械的原始振动信号进行傅里叶变换获取频谱表达序列；基于信息准则确定划分点将频谱表达序列的幅值谱进行多次二分，对所有二分... 详细信息

标准号: CN116086799A

本发明提供了一种基于信息准则的旋转机械故障特征频带自适应确定方法，其包括：获取原始振动信号；将旋转机械的原始振动信号进行傅里叶变换获取频谱表达序列；基于信息准则确定划分点将频谱表达序列的幅值谱进行多次二分，对所有二分点逐层进行判断，获取有效划分边界；以各层有效边界为截止频率逐层对信号进行滤波，计算滤波信号的峭度，衡量信号的稀疏或冲击程度，并采用峭度矩阵构造二维窄带图；基于二维窄带图确定最优故障特征频带。本发明能够兼顾到整个频谱的分布情况，实现基于数据频谱分布特征的多层次频带划分，实现旋转机械的最优解调频带的有效确定，有效提高旋转机械的故障可检测性与可诊断性。

关键词：旋转机械原始振动信号频谱表达信息准则二维峭度窄带旋转机械故障傅里叶变换自适应确定分布特征故障特征衡量信号截止频率矩阵构造可检测性滤波信号数据频谱特征频带有效边界整个频谱最优解调幅值谱诊断性滤波稀疏

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基于大数据分析的数据共享方法及系统

基于大数据分析的数据共享方法及系统

引用

作者：徐建娴李岚乐世宏周祎谢坤彭勇徐伟星刘波姚舒中金杰马梅婷张荀肖亮吕呈 210000 江苏省南京市建邺区庐山路230号

本发明涉及数据传输共享技术领域，具体涉及一种基于大数据分析的数据共享方法及系统。首先获取每类传感器中待共享的历史信号，并对其分段；通过EMD分解算法获得分量信号，每个分量信号对应一个尺度；然后对分量信号还原，获得还原信... 详细信息

标准号: CN117040983A

本发明涉及数据传输共享技术领域，具体涉及一种基于大数据分析的数据共享方法及系统。首先获取每类传感器中待共享的历史信号，并对其分段；通过EMD分解算法获得分量信号，每个分量信号对应一个尺度；然后对分量信号还原，获得还原信号，根据还原信号获得将分量信号作为噪声估测成分的误差，即残差信号；基于采样点在不同尺度下的残差信号值和分量信号进行反卷积获得不同尺度下的真实信号值，进而根据不同尺度下采样点的真实信号值的离散情况筛选出有效点；将有效点的数量特征作为衡量信号段相似程度的权重，获得信号段之间的区别特征值，能最大程度上避免噪声干扰，从而获得准确的聚类结果，进而在数据传输时保证了数据的共享价值。

关键词：分量信号尺度残差信号还原信号真实信号有效点数据传输共享衡量信号聚类结果历史信号数据传输数据共享数量特征相似程度噪声干扰估测采样点大数据反卷积下采样信号段共享传感器权重算法分段噪声还原筛选保证分析

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一种基于神经网络的高速连接器快速仿真方法

一种基于神经网络的高速连接器快速仿真方法

引用

作者：陈玉峰朱江王瑛 611730 四川省成都市郫都区现代工业港北片区龚家碾路169号5号楼

本发明公开了一种基于神经网络的高速连接器快速仿真方法，包括以下步骤：步骤S1，建立PCB差分过孔模型；步骤S2，对各项参数进行批量仿真实验；步骤S3，初步提取出影响过孔信号传输特性的因素；步骤S4，将提取的因素作为神经网络输入... 详细信息

标准号: CN117669487A

本发明公开了一种基于神经网络的高速连接器快速仿真方法，包括以下步骤：步骤S1，建立PCB差分过孔模型；步骤S2，对各项参数进行批量仿真实验；步骤S3，初步提取出影响过孔信号传输特性的因素；步骤S4，将提取的因素作为神经网络输入特征，步骤S5，设计神经网络模型进行训练；步骤S6，动态调整输入参数；步骤S7，选出对应的输入参数值；步骤S8，确定仿真模型的结构；步骤S9，结束。在本发明中，通过设定特性阻抗、插入损耗、回波损耗作为衡量信号完整性的性能指标。利用神经网络的非线性特性对影响信号传输性能的因素与反应信号完整性的性能指标进行建模，从而根据输入参数的变化来预测信号完整性的性能变化，实现连接器的信号传输性能分析。

关键词：神经网络输入参数连接器神经网络模型神经网络输入信号传输特性信号传输性能非线性特性高速连接器插入损耗传输性能动态调整反应信号仿真模型衡量信号回波损耗快速仿真批量仿真特性阻抗性能变化影响信号预测信号建模分析

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一种供水管网瞬变流事件检测方法

一种供水管网瞬变流事件检测方法

引用

作者：徐哲陈晖何必仕 310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街

本发明公开了一种供水管网瞬变流事件检测方法。本发明首先计算管网监测点日常压力信号频谱，确定时间尺度等级；其次计算管网监测点日常压力不同时间尺度下的极差值；然后计算不同时间尺度下的极差阈值，最后对实测压力信号进行瞬变流... 详细信息

标准号: CN113758627B

本发明公开了一种供水管网瞬变流事件检测方法。本发明首先计算管网监测点日常压力信号频谱，确定时间尺度等级；其次计算管网监测点日常压力不同时间尺度下的极差值；然后计算不同时间尺度下的极差阈值，最后对实测压力信号进行瞬变流事件检测。本发明方法采用多尺度极差检测方法，较传统供水管网瞬变流事件检测方法，不仅具有频率覆盖广、响应及时等优点，而且充分利用极差指标衡量信号波动性，避开了常规的标准差指标，计算量小，减少了计算功耗，是一种基于统计的轻量级特征识别算法，特别适合于前端智能节点应用，进而为供水管网低功耗实时健康监测提供了便利。

关键词：供水管网时间尺度事件检测极差瞬变管网监测点实时健康监测衡量信号频率覆盖实测压力特征识别压力信号智能节点标准差波动性常规的低功耗多尺度计算量功耗频谱算法避开响应便利检测应用统计

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基于大数据分析的数据共享方法及系统

基于大数据分析的数据共享方法及系统

引用

作者：徐建娴李岚乐世宏周祎谢坤彭勇徐伟星刘波姚舒中金杰马梅婷张荀肖亮吕呈 210000 江苏省南京市建邺区庐山路230号

标准号: CN117040983B

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一种基于多尺度符号动力学熵的轴承故障诊断方法

一种基于多尺度符号动力学熵的轴承故障诊断方法

引用

作者：李永波马存宝黄怡 710072 陕西省西安市友谊西路127号

本发明提供一种基于多尺度符号动力学熵的轴承故障诊断方法，结合了多尺度、符号动力学与熵的概念，符号动力学熵是对时间序列复杂度的一种定量度量，也是时间序列一个重要的非线性特征，熵值会随着系统状态的变化而变化。此外，利用了... 详细信息

标准号: CN107991097A

本发明提供一种基于多尺度符号动力学熵的轴承故障诊断方法，结合了多尺度、符号动力学与熵的概念，符号动力学熵是对时间序列复杂度的一种定量度量，也是时间序列一个重要的非线性特征，熵值会随着系统状态的变化而变化。此外，利用了多尺度熵的概念，计算不同尺度上的符号动力学熵，从不同的时间尺度上衡量信号的复杂度。将多尺度符号动力学熵应用到滚动轴承的故障诊断中，利用其提取滚动轴承的故障信息，同时结合分类器，准确识别出滚动轴承3种不同故障类型。

关键词：符号动力学滚动轴承多尺度时间序列复杂度非线性特征故障类型故障信息故障诊断衡量信号时间尺度系统状态轴承故障分类器度量尺度诊断应用

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一种次声事件检测方法及系统

一种次声事件检测方法及系统

引用

作者：李夕海牛超曾小牛陈蛟刘志刚刘继昊 710000 陕西省西安市灞桥区同心路2号

本发明公开了一种次声事件检测方法及系统。所述方法及系统首先使用小波包分解的方法，将待检测次声信号分解之后，在不同频段内进行重构，然后对每个频段内的重构信号进行Fisher检测，并且对多阵元同一时窗内的每个Fisher值作为一个属... 详细信息

标准号: CN108844616A

本发明公开了一种次声事件检测方法及系统。所述方法及系统首先使用小波包分解的方法，将待检测次声信号分解之后，在不同频段内进行重构，然后对每个频段内的重构信号进行Fisher检测，并且对多阵元同一时窗内的每个Fisher值作为一个属性保存，计算结果生成一幅时间－频率平面上的二维Fisher属性分布图，同时，考虑信号检测的相关时间尺度，以一定的尺度阈值作为衡量信号的标准，降低了环境噪声对Fisher属性值计算的影响，从而降低了次声事件检测的漏警率和虚警率，提高了次声事件检测的效率和精度。

关键词：事件检测次声频段小波包分解次声信号衡量信号环境噪声频率平面时间尺度属性保存信号检测重构信号分布图漏警率虚警率检测二维时窗阵元重构尺度分解

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一种次声事件检测方法及系统

一种次声事件检测方法及系统

引用

作者：李夕海牛超曾小牛陈蛟刘志刚刘继昊 710000 陕西省西安市灞桥区同心路2号

标准号: CN108844616B

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一种宽带阵列波达方向估计方法

一种宽带阵列波达方向估计方法

引用

作者：沈明威张琪王冠吉雨王晓冬姚旭 211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号

本发明公开了一种宽带阵列波达方向（Direction of Arrival，DOA）估计方法，在原有投影子空间正交性测试算法（Test of Orthogonality of Projected Subspaces,TOPS）的基础上进行改进，将信号子空间投影到信号增强区，并利用点积向量... 详细信息

标准号: CN107894581A

本发明公开了一种宽带阵列波达方向（Direction of Arrival，DOA）估计方法，在原有投影子空间正交性测试算法（Test of Orthogonality of Projected Subspaces,TOPS）的基础上进行改进，将信号子空间投影到信号增强区，并利用点积向量的长度代替原来使用奇异值分解的方式衡量信号子空间与噪声子空间的正交性，从而计算出信号角度的估计值。仿真结果表明：与传统TOPS算法相比，本发明解决了原算法中的伪峰问题，提高了角度估计精度，同时有效降低了算法的计算量，提高了系统的运算效率。

关键词：算法正交性子空间投影奇异值分解信号子空间噪声子空间测试算法仿真结果衡量信号角度估计宽带阵列信号增强运算效率计算量波达点积伪峰向量改进

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基于瑞利熵的自适应时频同步压缩方法

基于瑞利熵的自适应时频同步压缩方法

引用

作者：李林韩红霞姬红兵王智慧 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

一种基于瑞利熵的自适应时频同步压缩方法，该方法利用瑞利熵衡量信号局部能量的聚集性，估计出适合信号时频分析的最佳窗口参数序列，通过时频同步压缩提高聚集性，实现多分量信号的分离。具体步骤包括：1、采集信号，2、预处理，3、... 详细信息

标准号: CN107576943B

一种基于瑞利熵的自适应时频同步压缩方法，该方法利用瑞利熵衡量信号局部能量的聚集性，估计出适合信号时频分析的最佳窗口参数序列，通过时频同步压缩提高聚集性，实现多分量信号的分离。具体步骤包括：1、采集信号，2、预处理，3、选取适合信号点序列的窗口参数集合，4、计算瑞利熵，5、获取局部时刻的最优窗函数，6、获取平滑的最佳窗口参数序列，7、自适应同步压缩短时傅立叶变换，8、获得各分量信号。本发明克服了传统分离方法适用信号单一、信号形式固定、抗噪声能力差的问题，有利于多分量非平稳信号的分离，更提高了多分量信号分离的鲁棒性。

关键词：窗口参数多分量瑞利时频同步聚集性压缩短时傅立叶变换预处理非平稳信号抗噪声能力自适应同步采集信号分量信号衡量信号局部能量时频分析信号分离信号形式窗函数鲁棒性信号点自适应平滑集合

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