检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：王帅浙江大学

学位级别：硕士

地图在日常生活中有着广泛的应用。然而，几乎所有的地图应用程序，都以同一种绘制方式来绘制地图中的所有景物，这经常造成信息的过载。本文提出了一个全新的面向用户的2.5维focus+context地图表意式绘制技术。该技术根据用户的需求来... 详细信息

地图在日常生活中有着广泛的应用。然而，几乎所有的地图应用程序，都以同一种绘制方式来绘制地图中的所有景物，这经常造成信息的过载。本文提出了一个全新的面向用户的2.5维focus+context地图表意式绘制技术。该技术根据用户的需求来定制地图，而不是对所有的景物都采用一致的方式绘制。我们的贡献来自三个方面。第一，系统可根据用户交互选取的关注点，利用R-tree自动构建一个城市层次结构的表示，并且根据用户对不同区域景物的关注程度采用不同的绘制风格，使用户感兴趣的信息得到增强，同时减弱那些重要度较低的景物信息；其次在原始地图的基础上，根据当前用户感兴趣的点(POI)生成了一个地标标注区域，通过这个区域对当前区域的背景信息提供描述，并为用户维护了一个宏观的城市视图。第三，通过2.5维城市建模技术的应用，减少地图的数据量，使得信息的传输效率得到提高。结果显示，以用户为中心的2.5维城市地图绘制技术可以大幅度的提高用户获取感兴趣信息的效率。

关键词： 2.5维城市地图地图绘制表意式绘制用户关注程度地标标注区域

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GPU加速的表意式体模型线绘制算法

GPU加速的表意式体模型线绘制算法

引用

第十届中国计算机图形学大会暨第十八届全国计算机辅助设计与图形学会会议

作者：张龙王毅刚吴向阳杭州电子科技大学杭州 310018

现有的体模型线绘制算法采用跟踪随机种子的方式得到特征线，存在严重的时空连续性问题。本文提出一种GPU加速的体模型线绘制算法，能够在每一帧抽取全部的特征线，从而彻底解决绘制中的不连续现象。我们首先提出一种并行的特征线抽取... 详细信息

现有的体模型线绘制算法采用跟踪随机种子的方式得到特征线，存在严重的时空连续性问题。本文提出一种GPU加速的体模型线绘制算法，能够在每一帧抽取全部的特征线，从而彻底解决绘制中的不连续现象。我们首先提出一种并行的特征线抽取方法，在GPU的几何处理器中计算每个立方体单元中的特征线片段。为了解决可见性判定问题，我们采用splatting的方式生成深度图，取代已有方法中的光线投射方法，获得了明显的性能提升。采用自适应的深度偏移获得满意的可见性检测结果。为了将大量的体数据存储到高速显存中，我们通过剔除无关数据和压缩编码的方式，在不影响结果的前提下显著地减少了存储和带宽消耗。实验结果表明，本文算法能够生成时空连续的线绘制结果，并且绘制速度比已有CPU算法提高一个数量级。

关键词：表意式绘制表意式体绘制特征线 GPU加速

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采用高斯差分算子的拉普拉斯线绘制

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2015年第10期27卷 1936-1943页

作者：张龙吴子朝王毅刚杭州电子科技大学数字媒体与艺术设计学院杭州310018

近年来,图像空间的线绘制技术在绘制质量和算法鲁棒性方面取得了长足的进步.但是,图像空间的线绘制算法不能生成特征线的空间几何信息,因而应用面不如物体空间的线绘制技术广泛.针对现有物体空间线绘制算法的绘制效果和绘制速度还远不... 详细信息

近年来,图像空间的线绘制技术在绘制质量和算法鲁棒性方面取得了长足的进步.但是,图像空间的线绘制算法不能生成特征线的空间几何信息,因而应用面不如物体空间的线绘制技术广泛.针对现有物体空间线绘制算法的绘制效果和绘制速度还远不如图像空间算法,提出一种物体空间线绘制算法.在预处理阶段,采用网格模型的高斯差分算子计算法向拉普拉斯;在实时绘制时,通过计算法向拉普拉斯与视线方向的点积,从而快速计算特征线的三维几何.在该算法框架下,进一步提出各向异性的高斯差分算子,在计算法向拉普拉斯时对于特征线的梯度方向和切线方向做不同的滤波处理,从而更好地反映特征线的走向.实验结果表明,文中算法比现有的其他物体空间线绘制算法更加鲁棒,对于包含几何噪声和非均匀网格化的三维模型,其生成的线绘制结果更加光顺,能更清晰地揭示模型的形状特征;在实时绘制效率方面,能实时生成包含上百万三角面片的网格模型的线绘制结果.

关键词：表意式绘制特征线高斯差分算子各向异性

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基于语义的用户关注度计算

引用

中国图象图形学报 2013年第3期18卷 318-324页

作者：陈蕾英陈佳舟潘斌彭群生浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室杭州310027 辽宁石油化工大学理学院抚顺113001

基于用户关注度的场景绘制是大规模场景表意式绘制的研究热点之一。用户关注度高的景物应充分展示其细节,而用户关注度低的景物则可淡化其绘制效果。传统方法基于景物与用户关注中心景物的空间距离计算景物用户关注度。提出一种基于语... 详细信息

基于用户关注度的场景绘制是大规模场景表意式绘制的研究热点之一。用户关注度高的景物应充分展示其细节,而用户关注度低的景物则可淡化其绘制效果。传统方法基于景物与用户关注中心景物的空间距离计算景物用户关注度。提出一种基于语义的景物用户关注度计算算法,首先建立场景的语义森林模型并预计算任意两语义之间的语义距离;运行时,根据用户输入的关注中心景物的语义和空间位置,综合考虑景物与该关注中心的语义距离与空间距离,计算景物的用户关注度;最后,根据用户关注度对景物分类,并通过多风格绘制与合成得到最终结果。本文算法计算的景物用户关注度更符合人类感知,且性能上可以达到交互实时。

关键词：语义树用户关注度场景分类表意式绘制

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基于感知的计算机图形生成技术研究

基于感知的计算机图形生成技术研究

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作者：潘斌浙江大学

学位级别：博士

长期以来，计算机图形学研究的主流为真实感图形，即如何将三维场景绘制得像照片一样真实，相关产业的发展推动着技术迅速进步，电影电视的场景已经达到了真假难辨的程度。然而，并非所有的行业都要求真实感，比如CAD、动画、游戏追求... 详细信息

长期以来，计算机图形学研究的主流为真实感图形，即如何将三维场景绘制得像照片一样真实，相关产业的发展推动着技术迅速进步，电影电视的场景已经达到了真假难辨的程度。然而，并非所有的行业都要求真实感，比如CAD、动画、游戏追求效果要类似于设计师、艺术家的风格，以便用户获得更为精细的产品信息或多种风格的艺术享受。计算机图形图像的目标在于传递信息，绘制方式应该以用户感知为中心。本文基于用户的生理感知，围绕计算机图形生成的相关技术进行了研究。本论文的研究和创新工作主要包括以下内容：\n (1)视点和视线方向是图形绘制的基本要素，用户的观察角度对其感知场景的信息起着关键作用。为了在三维模型浏览时自动选取一个最佳视点，使用户能够更有效地获取模型信息，提出一种基于人眼感知的自动视点选取算法。算法基于视点信息熵理论和人眼的视觉感知理论，构建出了一个与视点相关的模型视觉特征度量函数；再采用类随机梯度下降法来优化求解该目标函数，确定该度量标准下的最佳视点。实验结果证明，与已有算法相比，采用本文算法自动得到的最佳视点更符合人眼对于三维模型形状的心理感知，通过GPU加速，本文算法速度也大大提高。\n (2)基于样本的纹理合成是生成大规模场景画面的关键技术之一。目前的纹理合成算法是以相邻像素之间的颜色连续性为约束条件，对于某些包含显著结构元素的样本纹理，现有像素级纹理合成算法难以保持样本纹理中显著结构元素的完整性及其分布特征。本文提出了一种可保持显著结构元素分布特征的符合高层次人眼感知的纹理合成算法。首先，提取样本纹理中显著结构元素，根据各元素的空间位置建立邻接关系，把结构元素的分布作为马尔可夫随机场模型，分析每个结构元素的邻域信息。在纹理合成过程中，采用邻域匹配算法，在样本纹理中查找最合适的结构元素，并将其添加到目标纹理中。在后处理中通过添加噪声对显著结构元素进行各种随机变换，增加了目标纹理的多样性，实验结果表明，对于半结构性纹理，本文合成结果更符合更高层次人眼感知特征。\n (3)如何让用户直观了解装配模型构造及其装配过程是一项极具挑战性的任务，面向感知的复杂装配模型的大量零件位于装配模型内部，用户很难直接查看。本文提出了一个面向感知的装配模型交互可视化系统。在预处理阶段，装配规划子系统建立装配模型的装配约束图以及干涉矩阵，采用迭代法构建模型的有向拆卸图。在运行时刻，可视化子系统根据用户交互以及有向拆卸图实时生成装配模型的动态爆炸图。本文采用了基于图像的图绘制方法来绘制二维装配约束图，提高了用户交互效率。基于装配部件的用户关注程度，提出了一种基于感知的自动颜色选取算法，突出显示用户关注区域。\n (4)大规模城市场景高楼临立，信息量巨大。为提高用户从复杂场景中获取所关注信息的效率，本文根据人眼感知理论，对人眼无法感知的细节信息简化绘制，对用户关注信息进行增强绘制。提出了一种基于用户感知的大规模城市场景的表意式绘制算法，系统可以根据用户交互自动选择最合适的绘制方式，每一视图均由真实感绘制、表意式绘制、线绘制等几种算法绘制结果无缝融合而成，旨在突出显示用户关注的建筑，弱化显示容易引起视觉混乱的其他建筑，在运行时刻，用户交互选取所关注的焦点区域，系统即可自动计算每一建筑的显著性，然后根据该显著性值自动选择合适的绘制算法。系统采用GPU来加速绘制，可以达到实时效果。

关键词：真实感绘制表意式绘制信息熵视觉感知视点选取装配约束图显著结构元素

来源：评论

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基于高斯差分算子拟合的拉普拉斯线绘制

基于高斯差分算子拟合的拉普拉斯线绘制

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第十届中国计算机图形学大会暨第十八届全国计算机辅助设计与图形学会会议

作者：张龙吴子朝王毅刚杭州电子科技大学数字媒体与艺术设计学院杭州中国 310018

本文提出一种改进的拉普拉斯线绘制算法。我们采用针对网格模型的高斯差分算子替代原拉普拉斯线绘制算法[错误1未定义书签。]中采用的网格拉普拉斯算子以计算法向拉普拉斯。为了在滤波中更好地反应特征线的走向，我们采用各向异性的高... 详细信息

本文提出一种改进的拉普拉斯线绘制算法。我们采用针对网格模型的高斯差分算子替代原拉普拉斯线绘制算法[错误1未定义书签。]中采用的网格拉普拉斯算子以计算法向拉普拉斯。为了在滤波中更好地反应特征线的走向，我们采用各向异性的高斯差分算子，对于特征线的梯度方向和切线方向做不同的滤波处理。实验结果表明，本文算法比原拉普拉斯线绘制算法及其他物体空间线绘制算法更加鲁棒，对于包含几何噪声和非均匀网格化的三维模型，本文算法生成的线绘制结果更加光顺，能更清晰的揭示模型的形状特征。在实时绘制效率方面，本文算法保持了原拉普拉斯线绘制算法的高效性，能实时生成包含上百万三角面片的网格模型的线绘制结果。

关键词：表意式绘制特征线高斯差分算子各向异性

来源：评论

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