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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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限定检索结果

文献类型

18 篇 专利

馆藏范围

18 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

2 篇 中国电子系统技术...
2 篇 深圳集智数字科技...
2 篇 中奥智能工业研究...
2 篇 北京小米移动软件...
2 篇 南京云阶电力科技...
1 篇 深圳市六六六国际...
1 篇 宁波吉利汽车研究...
1 篇 吉利汽车研究院有...
1 篇 西安极数宝数据服...
1 篇 金蝶软件有限公司
1 篇 昆明理工大学
1 篇 同程网络科技股份...
1 篇 深圳市慧通关网络...

作者

2 篇 曹卫国
2 篇 褚正全
2 篇 陈中
2 篇 王金元
2 篇 罗奥升
2 篇 牟海东
2 篇 钱晶
2 篇 王国栋
2 篇 刘蓣蒙
1 篇 朱知道
1 篇 蔡亚运
1 篇 李志光
1 篇 付平
1 篇 黄天聪
1 篇 黄雪萍
1 篇 周帅鹏
1 篇 沈韬
1 篇 吴芹
1 篇 陈志刚
1 篇 李绪超

语言

18 篇 中文

检索条件"主题词=表格坐标"

共 18 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

表格映射关系的构建方法、表格数据生成方法及装置

表格映射关系的构建方法、表格数据生成方法及装置

引用

作者：蔡亚运付平 518000 广东省深圳市南山区科技园科技南十二路2号金蝶软件园A座1-8层

本申请公开了一种表格映射关系的构建方法、表格数据生成方法及装置，方法包括：展示目标应用界面，目标应用界面包含第一表格和第二表格；响应作用于目标应用界面的选择操作，获取第一表格的第一表格坐标和第二表格的第二表格坐标；基... 详细信息

标准号: CN115509400A

本申请公开了一种表格映射关系的构建方法、表格数据生成方法及装置，方法包括：展示目标应用界面，目标应用界面包含第一表格和第二表格；响应作用于目标应用界面的选择操作，获取第一表格的第一表格坐标和第二表格的第二表格坐标；基于第一表格坐标和第二表格坐标，建立第一表格与第二表格之间的单元格映射关系，得到具有单元格映射关系的目标第二表格。通过对第一表格和第二表格进行双表展示，以便于用户直观建立表格之间的映射关系；再通过选择操作获取第一表格坐标和第二表格，并建立第一表格与第二表格之间的单元格映射关系，从而可以无需手动填写列表项，也可以节省构造模板表样的步骤，显著提高表格映射关系的构建效率。

关键词：映射关系表格坐标目标应用单元格选择操作构建表格数据列表项展示直观响应申请

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报关单制作方法

报关单制作方法

引用

作者：朱知道 518000 广东省深圳市南山区南山街道创业路现代城华庭5栋10G

本申请涉及一种报关单制作方法，该方法包括获取并显示原始报关表格；遍历原始报关表格，识别原始报关表格中的项目字段，作为第一类项目字段，并将第一类项目字段展示于第一窗口的第一展示区；选取原始报关表格中的待修正单元格，将待... 详细信息

标准号: CN115544996A

本申请涉及一种报关单制作方法，该方法包括获取并显示原始报关表格；遍历原始报关表格，识别原始报关表格中的项目字段，作为第一类项目字段，并将第一类项目字段展示于第一窗口的第一展示区；选取原始报关表格中的待修正单元格，将待修正单元格的表格坐标展示于第二窗口的坐标框，将待修正单元格中的原始内容展示于第二窗口的字段值框；选择第二窗口的取值方式下拉框中的所需取值方式，将原始内容中所需取值方式对应的所需内容替换原始内容，填充于待修正单元格；在修正完所有的待修正单元格时，得到修正后的报关表格，并保存。采用本方法能够提升报关业务的灵活性，并提升了报关业务的工作效率，降低业务成本。另外，提升供应链整体生产力。

关键词：报关修正单元字段原始内容修正展示整体生产力表格坐标工作效率内容替换业务成本供应链下拉框展示区遍历填充保存申请制作

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基于边框聚类的表格结构识别方法、设备及存储介质

基于边框聚类的表格结构识别方法、设备及存储介质

引用

作者：谌波韩智素赵月月 518000 广东省深圳市南山区粤海街道科技园社区科苑路15号科兴科学园A栋A1-603

本发明提供一种基于边框聚类的表格结构识别方法、设备及存储介质，其包括以下步骤：S10.表格检测；S20.表格形变矫正处理；S30.表格单元格检测；S40.边框聚类处理；S50.边框组合最小单元格处理；S60.最小单元格与模型检测框交集计算；S... 详细信息

标准号: CN117523591A

本发明提供一种基于边框聚类的表格结构识别方法、设备及存储介质，其包括以下步骤：S10.表格检测；S20.表格形变矫正处理；S30.表格单元格检测；S40.边框聚类处理；S50.边框组合最小单元格处理；S60.最小单元格与模型检测框交集计算；S70.获取表格行列处理；S80.对齐表格坐标信息处理；S90.坐标变换至原图处理。该方法将深度学习中简单的目标检测模型应用到表格结构识别中，并使用边框聚类的方法来准确的确定表格最小单元格信息，进而进一步提取出可以包含表格合并行、合并列的表格结构。在单元格的矩形框个别漏检的情况下，可以使用边框聚类计算出来的最小单元格推算出来。其能够有效、精准地识别表格结构，具有使用简单、灵活便捷、识别效果佳的优点。

关键词：边框最小单元聚类表格结构识别表格结构表格单元格交集表格合并表格坐标存储介质聚类处理模型检测模型应用目标检测信息处理坐标变换对齐单元格矩形框形变检测漏检矫正推算并列灵活行列学习

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一种表格识别方法以及装置

一种表格识别方法以及装置

引用

作者：罗奥升褚正全 100036 北京市海淀区复兴路四十九号

本申请公开一种表格识别方法，该方法包括：获取待识别图像；将待识别图像输入已训练的表格检测模型得到待识别图像中表格图像的表格坐标信息；将待识别图像输入已训练的表格线检测模型得到待识别图像中表格图像的表格线位置信息；根据... 详细信息

标准号: CN113269153A

本申请公开一种表格识别方法，该方法包括：获取待识别图像；将待识别图像输入已训练的表格检测模型得到待识别图像中表格图像的表格坐标信息；将待识别图像输入已训练的表格线检测模型得到待识别图像中表格图像的表格线位置信息；根据表格坐标信息以及表格线位置信息确定表格图像中各个单元格的位置信息以及文本信息；根据表格图像中各个单元格的位置信息以及文本信息生成表格图像对应的表格信息。这样，本申请可自动从图像中提取表格信息，而不需要人工手动从图像中提取表格，从而避免出现人工提取表格过程中出现由于操作错误所导致的信息提取错误、效率低下、耗时费力的问题，提高了从图像中提取表格信息的效率和精准度，进而提高了用户体验。

关键词：表格图像图像表格信息表格线表格坐标图像输入文本信息单元格位置信息确定表格识别人工手动信息提取用户体验精准度检测申请耗时费力

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一种表格识别方法以及装置

一种表格识别方法以及装置

引用

作者：罗奥升褚正全 100036 北京市海淀区复兴路四十九号

标准号: CN113269153B

关键词：表格图像图像表格信息表格线表格坐标图像输入文本信息单元格位置信息确定表格识别人工手动信息提取用户体验精准度检测申请耗时费力

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基于深度学习和图像处理的端子排图纸矢量化方法及系统

基于深度学习和图像处理的端子排图纸矢量化方法及系统

引用

作者：曹卫国陈中钱晶 211899 江苏省南京市江北新区智能制造产业园(智合园)科创大道9号A10幢301-28室

本发明公开了一种基于深度学习和图像处理的端子排图纸矢量化方法及系统，涉及图像处理方法技术领域。所述方法首先检测端子排图纸中各个端子排区域，即由表格和横竖线等组成的区域，再对端子排区域中的表格区域进行检测，并提取表格坐... 详细信息

标准号: CN117611710B

本发明公开了一种基于深度学习和图像处理的端子排图纸矢量化方法及系统，涉及图像处理方法技术领域。所述方法首先检测端子排图纸中各个端子排区域，即由表格和横竖线等组成的区域，再对端子排区域中的表格区域进行检测，并提取表格坐标，用空白填充，进而对端子排区域中的横竖线区域进行检测，再分别对表格坐标和横竖线坐标进行坐标还原，通过获取旋转变换矩阵，最终可以得到完整的端子排矢量化表示，提高了端子排图纸矢量化的准确性。

关键词：端子排矢量化图纸表格坐标图像处理检测矩阵表格区域旋转变换线区域填充还原学习

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一种从文档图像中定位表格的深度学习方法

一种从文档图像中定位表格的深度学习方法

引用

作者：刘英莉郑剑锋沈韬张广涛 650093 云南省昆明市五华区学府路253

本发明涉及一种从文档图像中定位表格的深度学习方法，属于目标检测技术领域。首先将所获取的文档图像进行霍夫变换，检测图中包含的线段；将原图像和线段信息输入训练后的检测模型，其中，检测模型包含两个分支，分别用于表格边界框预... 详细信息

标准号: CN115359489A

本发明涉及一种从文档图像中定位表格的深度学习方法，属于目标检测技术领域。首先将所获取的文档图像进行霍夫变换，检测图中包含的线段；将原图像和线段信息输入训练后的检测模型，其中，检测模型包含两个分支，分别用于表格边界框预测和线段分类；结合线段的分类结果，对表格边界框进行修正，得到更加准确的边界框坐标。检测模型训练时，根据表格边界框的分类回归损失和线段的分类损失优化参数，整个模型采用随机梯度下降法进行训练，取所有损失之和最小的一组参数作为最终检测模型的参数；本发明在传统目标检测模型的基础上，引入了科研文献中大量存在的表格框线信息，提高了模型定位表格坐标的准确度。

关键词：线段边界框检测目标检测文档图像分类随机梯度下降法准确度表格框线表格坐标分类结果霍夫变换模型训练线段信息优化参数检测图原图像组参数修正引入回归预测科研学习

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基于深度学习和图像处理的端子排图纸矢量化方法及系统

基于深度学习和图像处理的端子排图纸矢量化方法及系统

引用

作者：曹卫国陈中钱晶 211899 江苏省南京市江北新区智能制造产业园(智合园)科创大道9号A10幢301-28室

标准号: CN117611710A

关键词：端子排矢量化图纸表格坐标图像处理检测矩阵表格区域旋转变换线区域填充还原学习

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一种提取表格信息的方法、装置及介质

一种提取表格信息的方法、装置及介质

引用

作者：王金元牟海东 100085 北京市海淀区清河中街68号华润五彩城购物中心二期9层01房间

本文公开了一种提取表格信息的方法、装置及介质，此方法包括：设置关键词和与所述关键词对应的筛选规则；针对N个表格文件中的每个表格文件，执行以下操作：解析表格文件获得解析结果，所述解析结果包括标题信息和表格坐标信息，根据... 详细信息

标准号: CN110377604B

本文公开了一种提取表格信息的方法、装置及介质，此方法包括：设置关键词和与所述关键词对应的筛选规则；针对N个表格文件中的每个表格文件，执行以下操作：解析表格文件获得解析结果，所述解析结果包括标题信息和表格坐标信息，根据所述关键词在所述标题信息中搜索所述关键词对应的标题项，根据所述表格坐标信息确定所述标题项对应的单元格数据集合，在所述单元格数据集合中查询符合所述筛选规则的单元格数据子集。本文可以无需打开表格便从各表格中读取出所需的数据，在处理系列表格文件时，只需执行一次设置，并且保存此设置，在后续新表格出现时持续使用。

关键词：表格文件单元格数据标题信息表格坐标解析结果筛选规则集合读取表格信息信息确定子集解析搜索查询保存

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一种提取PDF表格信息的系统

一种提取PDF表格信息的系统

引用

作者：荆姝娟周帅鹏 710061 陕西省西安市曲江新区汇新路以东曲江国际金融中心1幢1单元12层11206号

本发明公开了一种提取PDF表格信息的系统，其特征在于，包括文件读取模块、文件加载、表格坐标获取、表格坐标处理、表格内容获取、跨页处理、PDF文档与表格矩阵，所述文件读取模块包括文件加载、表格坐标获取、表格坐标处理、表格内容... 详细信息

标准号: CN108595402A

本发明公开了一种提取PDF表格信息的系统，其特征在于，包括文件读取模块、文件加载、表格坐标获取、表格坐标处理、表格内容获取、跨页处理、PDF文档与表格矩阵，所述文件读取模块包括文件加载、表格坐标获取、表格坐标处理、表格内容获取与跨页处理，所述PDF文档通过信息读取模块结果输出为表格矩阵。所述PDF文档为标准的表格数据，对于手工绘制的线条暂不做处理。所述跨页处理包括跨页表格按照每一个单元格的坐标信息和表头进行合并。所述PDF文档中的流数据操作符为“q”的表格。本发明能够提取PDF文件中的表格信息，且效率高、准确性高、不仅能提取表格的样式，更能提取表格中的内容。

关键词：表格坐标跨页文件读取模块表格矩阵表格内容表格信息文件加载信息读取模块表格数据坐标信息操作符单元格流数据表头线条样式绘制输出合并

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