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表格类型识别模型训练、预测及表格数据推荐方法和装置
表格类型识别模型训练、预测及表格数据推荐方法和装置
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作者： 沈丹婷 张灏 赵礼悦 陈鑫 100000 北京市海淀区西北旺东路10号院东区亚信全球总部研发中心大楼2层B座B3区
本发明公开了一种表格类型识别模型的训练方法、表格类型的预测方法及表格数据推荐方法和装置。所述训练方法包括：对各原始医疗数据表格的行和列的单元格信息进行向量提取，得到各原始医疗数据表格对应的第一向量；根据各原始医疗数据... 详细信息
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跨系统寻找表格数据的位置
跨系统寻找表格数据的位置
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作者： J·茹内 L·加塞斯埃里斯 美国纽约
可以提供一种用于寻找数据位置的方法。可以提供对应于第一表格数据(14)的第一概要。可以扫描辅助数据存储系统(2)以识别存储在辅助数据存储系统(2)中的第二表格数据(24)。可以获得第二概要，其中该概要对应于第二表格数据(24)的多个第... 详细信息
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抗列删除攻击的表格数据水印方法
抗列删除攻击的表格数据水印方法
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作者： 罗森林 杨宗源 潘丽敏 魏继勋 100081 北京市海淀区中关村南大街5号
本发明涉及抗列删除攻击的表格数据水印方法，属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先结合属性重要程度及数据失真容忍度确定水印列标识；然后，结合聚类标签和受损行数据构建特征修复分类模型，利用模型对原始数据进行分类并根据类... 详细信息
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一种表格数据提取方法、装置和存储介质
一种表格数据提取方法、装置和存储介质
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作者： 林琳 滕腾 张爱国 盛铭轩 518000 广东省深圳市南山区月亮湾大道2076号高科集团大楼7楼72038
本申请提供一种表格数据提取方法、装置和存储介质，属于数据处理的技术领域。所述方法包括获取待提取的数据表，所述待提取的数据表中包括表头与数据内容；通过分别分析所述待提取的数据表的所有列，拆分所述待提取的数据表的表头与数... 详细信息
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一种关系型表格数据生成方法和系统
一种关系型表格数据生成方法和系统
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作者： 王舸 赵雪峰 岑忠培 100032 北京市西城区新街口外大街28号C座6层609号
本申请实施例公开了一种关系型表格数据生成方法和系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：对原始表格进行合并处理，得到若干表格特征；计算每个表格特征的特征重要性分值，并根据特征重要性得分筛选目标表格特征；根据目标表格特... 详细信息
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多类型动态表格数据的统一化处理方法及装置
多类型动态表格数据的统一化处理方法及装置
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作者： 王新建 李凯 徐卫东 张金龙 孙小祎 张庆群 102308 北京市门头沟区莲石湖西路98号院7号楼306室
本发明提供一种多类型动态表格数据的统一化处理方法及装置，在该方法中，包括：确定针对多个所需求处理的动态表格类型的结构体数组；所述结构体数组包括多个结构体规范，且每一所述结构体规范分别对应于不同的动态表格类型；获取具有... 详细信息
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一种用于结构化表格数据知识图谱的构建方法
一种用于结构化表格数据知识图谱的构建方法
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作者： 顾磊 陈骁 201112 上海市闵行区联航路1188号8幢第2层A-1单元
本发明涉及一种用于结构化表格数据知识图谱的构建方法，包括以下步骤：获取源数据；对源数据进行预处理，以生成得到单词林；根据实体核搜索算法，从单词林中筛选得到实体核；基于实体核，根据主表筛选算法，依次确定实体对应的实体主... 详细信息
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一种融合差分隐私GAN和PATE模型的表格数据隐私保护方法
一种融合差分隐私GAN和PATE模型的表格数据隐私保护方法
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作者： 钟尚平 郭鹏 陈开志 350108 福建省福州市闽侯县上街镇福州大学城学院路2号福州大学新区
本发明涉及一种融合差分隐私GAN和PATE模型的表格数据隐私保护方法。包括步骤1：使用原始表格数据训练差分隐私生成模型；步骤2：使用原始表格数据在差分隐私预算下训练教师分类器；步骤3：使用生成模型生成“虚假”表格数据，并使用教... 详细信息
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一种自动特征编码的变分自编码表格数据合成方法
一种自动特征编码的变分自编码表格数据合成方法
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作者： 吴杰 刘森 谭言丹 200433 上海市杨浦区邯郸路220号
本发明提供一种自动特征编码的变分自编码表格数据合成方法，包括：对训练集中的连续特征采用IGPDF来确定基于VGM编码的聚类上限；构建ATVAE模型，该模型的编码器基于ELBO策略能够将编码后的训练数据的原始分布映射为正态分布，解码器... 详细信息
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基于表格数据的分类预测方法、装置、设备和介质
基于表格数据的分类预测方法、装置、设备和介质
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作者： 陆凯 518000 广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安金融中心14、15、16、37、41、44、45、46、54、58、59层
本申请涉及人工智能技术领域，提供一种基于表格数据的分类预测方法,包括：将特征值、特征值对应的特征类型、特征值对应的统计信息输入神经网络分类模型的嵌入层，得到特征值对应的嵌入表示；然后根据嵌入表示确定嵌入表示序列；将嵌... 详细信息
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