检索结果-内蒙古大学图书馆

微计算机应用 2006年第5期27卷 608-611页

作者：彭绍湖郑胜林潘保昌廖崇生广东工业大学信息工程学院广州510640

针对表格框线存在倾斜、破裂、断裂及字符与表线粘连等情况,对表格柜线的检测方法进行了深入研究。采用了表格框线检测与处理相结合的方法获取表线。在表格框线检测中,提出基于单向准连通的检测方法,有效地克服了框线的倾斜、破裂及粘... 详细信息

针对表格框线存在倾斜、破裂、断裂及字符与表线粘连等情况,对表格柜线的检测方法进行了深入研究。采用了表格框线检测与处理相结合的方法获取表线。在表格框线检测中,提出基于单向准连通的检测方法,有效地克服了框线的倾斜、破裂及粘连等情况；在表格框线的处理中,采用对检测线的连接和筛选的方法,有效解决了表格框线断裂的问题。通过大量的实验,表明该方法能取得较好的检测效果。

关键词：表格线检测直线检测表格处理图像处理模式识别

来源：评论

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非规整表格自动识别方法设计与实现

非规整表格自动识别方法设计与实现

引用

作者：许凡琪湖南大学

学位级别：硕士

目前对于文档图像上的文字信息的识别已相对成熟,市面上已有较多的产品对文档图像上的字符有着不错的识别结果,但是对于文档中的表格图像的识别仍需进一步完善。当表格存在扭曲变形以及光照不均等情况时,可能并不会得到理想的识别结果... 详细信息

目前对于文档图像上的文字信息的识别已相对成熟,市面上已有较多的产品对文档图像上的字符有着不错的识别结果,但是对于文档中的表格图像的识别仍需进一步完善。当表格存在扭曲变形以及光照不均等情况时,可能并不会得到理想的识别结果。本文对国内外的表格识别技术进行了分析,主要对低质量文档图像的二值化以及表格图像的几何形变校正等内容进行了研究,最终实现了一套鲁棒性较高的表格识别算法。本文主要完成的主要工作如下:1)对文档图像的二值化算法进行了研究。针对文档图像上可能存在的光照不均等问题,提出了一种基于背景估计的二值化算法。通过笔画宽度变换估算笔画宽度,根据笔画宽度确定二值化处理过程中所应用的局部窗口大小。对背景补偿后的图像利用改进的局部二值化算法与全局阈值化结合的方法进行处理。实验结果表明,该算法能在一定程度上抑制背景噪声,使得前景与背景类别划分正确。2)对表格图像的扭曲校正算法进行了研究。本文提出了一种基于统计的表格线提取算法,通过对表格行列线的拟合对提取的线段进行修正。利用线段之间的交点对表格图像进行透视变换,再通过表格边框拟合线进行扭曲校正。3)根据表格上的行线与列线之间的交叉关系,得到表格的所有特征点集合。根据表格特征点之间的关系,确定表格每个单元格的顶点坐标以及顶点特征。4)将文档图像上的表格转换为可编辑电子表格。将所有的行与列进行排序,将不相连但属于同一行/列或近似属于同一行/列的表格线视为同一行/列。判断每个单元格的四个顶点所属的行与列,将跨越多行或多列的单元格进行合并,得到表格的框架结构,结合单元格内识别的字符将表格信息写入excel中,实现表格的重构。本文在以上工作的基础之上,实现了基于图像的表格识别系统,设计了简洁、友好的交互界面。实验表明,本系统能对发生扭曲变形的表格图像的识别率达到了85%,高于现有的部分表格识别商业软件。

关键词：表格识别二值化表格线检测扭曲校正表格重构

来源：评论

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基于图像的表格识别算法与自动录入系统

基于图像的表格识别算法与自动录入系统

引用

作者：郭佳北京邮电大学

学位级别：硕士

随着近年来测试试验任务不断增多,许多企业为了更好地管理试验任务和数据开始使用电子方式对其进行管理,然而,大量已完成的试验数据仍以纸质表格的形式存储,需要大量人力资源将试验数据录入到系统中。为了减少低效率的人工录入,论文研... 详细信息

随着近年来测试试验任务不断增多,许多企业为了更好地管理试验任务和数据开始使用电子方式对其进行管理,然而,大量已完成的试验数据仍以纸质表格的形式存储,需要大量人力资源将试验数据录入到系统中。为了减少低效率的人工录入,论文研究基于图像的表格识别算法,并实现表格数据的自动录入。论文设计了一种对试验表格图像进行表格线检测和单元格定位的通用算法;并对特定试验表格集的试验数据进行手写数字语言库训练,提高了试验数据的识别效率;实现了基于Web的表格图像数据自动录入,用于电力绝缘子试验数据管理,具有基于图像的试验数据定位、识别和自动录入功能。论文的主要工作如下:(1)研究表格线检测与单元格定位算法。研究图像预处理算法,对扫描或拍照得到的原始表格图像进行预处理,图像校正,然后使用基于参数自适应动态调整的Hough变换算法和二次单元格定位方法对处理后的表格图像进行表格线检测和单元格定位。(2)研究表格内容识别方法。针对特定试验表格数据集,获取试验数据图像样本,对训练集进行手写数字语言库训练,应用Tesseract-OCR对单元格内容进行识别。通过试验对比,证明针对特定数据集训练手写数字语言库能够提高试验数据的识别准确率。其正确率稳定在92%以上,在少量人工干预的情况下,可以满足企业级应用要求。(3)自动录入系统实现。基于图像的表格识别算法设计了一套基于Web的试验数据自动录入系统,并将其应用于电力绝缘子试验数据管理。输入拍照或扫描所得的相应试验表格图像,对其进行表格线检测与单元格定位提取,然后对单元格内试验数据进行识别,自动录入识别结果至系统相应试验表格中。

关键词：表格图像表格线检测单元格定位字符识别数据自动录入

来源：评论

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