检索结果-内蒙古大学图书馆

基于符号表征理论的用户心智模型与网站表现模型研究：以商品分类使用分析为例

情报学报 2012年第10期31卷 1110-1120页

作者：钱敏甘利人孙蕾吴鹏南京理工大学经济管理学院南京210094 天津外国语大学国际商学院天津300204

在网站信息传递中，网站表现模型与用户心智模型保持一致，是提高信息使用效率的关键。本文通过对符号表征理论的分析理解，认为心智模型形成是符号表征的结果，并以电子商务网站分类为例，探索了信息传递中用户基于心智模型对网站表现... 详细信息

在网站信息传递中，网站表现模型与用户心智模型保持一致，是提高信息使用效率的关键。本文通过对符号表征理论的分析理解，认为心智模型形成是符号表征的结果，并以电子商务网站分类为例，探索了信息传递中用户基于心智模型对网站表现模型理解使用的内在机制，最后进行了易趣网分类搜索实验。结果表明心智模型与网站分类表现模型比较一致的一类用户，其表现出较高的搜索效率。

关键词：电子商务网站符号表征表现模型心智模型用户聚类分类搜索实验分析

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科学探究能力表现模型的建构及其在评价中的应用

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课程．教材．教法 2018年第9期38卷 122-127页

作者：刘东方沈阳师范大学教师专业发展学院沈阳110034

基于能力构成、认识方式和科学探究的基本理论建构的科学探究能力表现模型具有三个维度:一般探究能力、特定探究能力、不同类型探究任务,其中特定探究能力包含探究角度和探究思路。将学生在完成探究任务的过程中表现出的一般探究能力、... 详细信息

基于能力构成、认识方式和科学探究的基本理论建构的科学探究能力表现模型具有三个维度:一般探究能力、特定探究能力、不同类型探究任务,其中特定探究能力包含探究角度和探究思路。将学生在完成探究任务的过程中表现出的一般探究能力、探究角度和探究思路结合起来进行评价,是评价科学探究能力水平的有效途径。

关键词：科学探究能力认识方式表现模型评价

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虚拟环境下的汽车碰撞事故表现模型的研究

虚拟环境下的汽车碰撞事故表现模型的研究

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作者：官建红华南理工大学

学位级别：硕士

随着汽车工业和交通运输业的高速发展,世界各国道路交通事故日益严重,而且已成为深刻的全球性社会问题,这使道路交通事故的研究尤为迫切和必要。在道路交通事故中,汽车间的碰撞事故是最普遍存在的、最严重、危害最大的事故,碰撞事故发... 详细信息

随着汽车工业和交通运输业的高速发展,世界各国道路交通事故日益严重,而且已成为深刻的全球性社会问题,这使道路交通事故的研究尤为迫切和必要。在道路交通事故中,汽车间的碰撞事故是最普遍存在的、最严重、危害最大的事故,碰撞事故发生的时间极短,很多细节部分人们根本无法察觉。因此,对汽车碰撞事故进行全面、系统的研究已成为十分必要的研究课题,这是正确分析和处理交通事故的基础,也是虚拟环境中汽车驾驶行为研究的基础。\n 本文对虚拟环境中汽车碰撞事故的关键技术和表现模型进行了分析和研究,主要内容包括：\n (1)利用虚拟现实技术逼真地搭建汽车驾驶所需的虚拟交通环境,包括交通场景中静态物体的创建以及动态模型的建立,以及利用EON Studio管理虚拟交通场景。\n (2)对汽车碰撞阶段进行理论分析,研究道路交通事故中常见的一维碰撞和二维碰撞的运动学特点。简单介绍了几种常见的碰撞检测算法,提出虚拟环境中汽车碰撞检测的算法,并就该算法搭建了相应的实现模型,该算法由基于雷达定位的预碰撞检测和详细碰撞检测两阶段组成,实现了汽车在虚拟环境中的实时碰撞检测。\n (3)研究和分析虚拟环境中汽车位姿的描述和变换。根据汽车的特点描述汽车重心位置的确定方法；针对不同的汽车碰撞类型,提出汽车发生碰撞时碰撞点的确定方法；采用一种较准确的估计方法确定汽车的转动惯量。为了更好地描述汽车碰撞后的运动状态,通过分析研究汽车碰撞事故的表现模型,确定一维碰撞和二维碰撞前后汽车速度的计算方法。\n (4)利用虚拟现实开发平台EON Studio 5.0结合VC++6.

关键词：虚拟环境汽车碰撞事故表现模型汽车驾驶行为碰撞检测算法

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基于框图建模的表现模型研究

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系统仿真学报 2003年第7期15卷 944-946,961页

作者：陈超朱一凡李群王维平国防科技大学系统工程研究所长沙410073

讨论了表现模型的概念和构成,以及它与可视化模型和仿真模型的关系。在此基础上,以交战级仿真应用为背景,设计和实现了基于框图建模方法的表现模块库。用户可以根据需要,通过选取相应的功能模块,订购相应的仿真模型数据,建立表现模块之... 详细信息

讨论了表现模型的概念和构成,以及它与可视化模型和仿真模型的关系。在此基础上,以交战级仿真应用为背景,设计和实现了基于框图建模方法的表现模块库。用户可以根据需要,通过选取相应的功能模块,订购相应的仿真模型数据,建立表现模块之间的输入输出关系,和设置表现模块的功能参数来快速构建三维表现模型。该表现模型将仿真模型和仿真表现分离,在仿真演示上具有灵活、通用的特点。

关键词：框图建模表现模型仿真模型三维表现

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高水平男篮队伍比赛竞技表现模型的构建

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安阳师范学院学报 2009年第2期 135-137页

作者：孙景立南阳师范学院体育学院河南南阳473061

通过对28届雅典奥运会篮球比赛中男篮常规指标就涉及进攻、防守、攻守转换等方面的各项技术指标进行统计研究,从中揭示出世界高水平男篮队伍比赛竞技表现模型,为我国高水平篮球运动训练和比赛提供理论和实践依据。

关键词：世界男篮竞技比赛表现模型

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多媒体时空表现模型

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现代计算机 1998年第10期4卷 64-67页

作者：宋英良中山大学软件研究所

表现模型是多媒体数据模型的一个重要部分，也是媒体数据库的关键技术之一。一般的表现模型都由两部分组成：时间同步与空间同步，本文提出一种以时间为基础的，空间时间同步模型，这个模型的最大特点是以对象理论为基础描述空间与时间... 详细信息

表现模型是多媒体数据模型的一个重要部分，也是媒体数据库的关键技术之一。一般的表现模型都由两部分组成：时间同步与空间同步，本文提出一种以时间为基础的，空间时间同步模型，这个模型的最大特点是以对象理论为基础描述空间与时间的关系，描述媒体对象的复杂运动，大大提高了媒体对象的的表现能力。

关键词：多媒体表现模型同步模型时间同步

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工作模型辅助建筑设计

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北京工业大学学报 2005年第S1期31卷 64-66页

作者：孙颖王冰冰北京工业大学建筑与城市规划学院北京100022

为了深化建筑设计方案,推进创作过程,对如何发挥工作模型辅助建筑设计功能进行了初步尝试,并依据建筑设计的基本过程,建立了一套较为完整的工作模型辅助建筑设计体系．工作模型的三维性、直观性较好地拓展了设计者的三维空间感知能力... 详细信息

为了深化建筑设计方案,推进创作过程,对如何发挥工作模型辅助建筑设计功能进行了初步尝试,并依据建筑设计的基本过程,建立了一套较为完整的工作模型辅助建筑设计体系．工作模型的三维性、直观性较好地拓展了设计者的三维空间感知能力,有利于设计者在建筑创作中保持开放性思维．

关键词：表现模型工作模型建筑设计

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基于联合模型的人脸识别定位算法仿真研究

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计算机仿真 2012年第1期29卷 227-230页

作者：张凌晓赵焕平杨新锋南阳理工学院计算机科学与技术系河南南阳473000

研究人脸定位和识别精度问题。由于人脸在拍摄过程中可能出现的形变,位置变化,光照变换等因素影响,造成人脸模糊不清,为了提高人脸识别定位的精确度,提出了一种新的ASM和AAM联合模型迭代的人脸定位和识别算法。首先利用ASM提取人脸轮廓... 详细信息

研究人脸定位和识别精度问题。由于人脸在拍摄过程中可能出现的形变,位置变化,光照变换等因素影响,造成人脸模糊不清,为了提高人脸识别定位的精确度,提出了一种新的ASM和AAM联合模型迭代的人脸定位和识别算法。首先利用ASM提取人脸轮廓上关键点特征,并对人脸定位。在初始定位的基础上,利用AAM对人脸进行投影,产生训练集合中没有出现的合成人脸数据。以上两步交替进行,产生足够的、稳定的人脸形变图像。识别过程中,将变换矩阵与原始合成数据进行比对。仿真结果显示,改进的方法能稳定地提取人脸轮廓,并准确定位,具有很高的识别效率。

关键词：联合模型图像处理人脸识别表现模型形状模型

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基于子空间学习的视觉跟踪表观模型研究

基于子空间学习的视觉跟踪表观模型研究

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作者：胡政文华中科技大学

学位级别：硕士

视觉跟踪是目前智能化研究的一个重要课题。视觉跟踪可以应用到许多领域中，如自动驾驶、智能监控、人机交互等诸多应用中。视觉跟踪算法通常包含两个模型，即表观模型和运动模型。表观模型描述目标的表观信息，而运动模型定位目标的位... 详细信息

视觉跟踪是目前智能化研究的一个重要课题。视觉跟踪可以应用到许多领域中，如自动驾驶、智能监控、人机交互等诸多应用中。视觉跟踪算法通常包含两个模型，即表观模型和运动模型。表观模型描述目标的表观信息，而运动模型定位目标的位置、运动状态等信息。自然场景下的视觉跟踪中跟踪目标的外观(如颜色、形状、姿态等)不可避免地会受到场景光照和目标自身形变的影响。表观模型的优劣直接影响跟踪算法的性能，是视觉跟踪算法研究的重点和难点。\n 针对视觉跟踪中目标的甄别容易因图像中的一些干扰因素(如光照)的影响而出现偏差的情况，提出了一种基于稀疏主成分分析的表观模型和基于子空间合并的模型更新策略。给定样本集合，稀疏主成分分析寻找投影向量尽可能地使样本集合在投影向量上的投影可区分，而且投影向量具有一定稀疏性。与传统的主成分分析方法相比，稀疏性约束因素可使得投影向量的非零元主要在显著性特征上，从而可去掉干扰因素的影响。所求解的投影向量更有利于对目标的判别。为适应跟踪过程中表观的不断变化，采用子空间合并方法，将当前所求解的稀疏主成分与已有的稀疏主成分子空间融合，实现了表观模型的自适应更新。实验表明，基于稀疏主成分分析的子空间表观模型能提高视觉跟踪算法的准确性。\n 视觉跟踪中目标处于一定的背景之下，目标周围的背景信息可辅助对目标进行甄别，为此提出了背景子空间模型构造方法和更新策略。通常目标周围采样得到的候选目标样本包含了部分目标像素和背景像素。通过对这些候选样本的分析可得到带干扰的背景子空间，采用子空间分离方法将目标表观模型子空间从带干扰的背景子空间中分离出来，可得到无干扰的背景子空间。采取增量自适应策略对背景子空间进行更新。实验表明，引入背景子空间模型能提高跟踪算法的鲁棒性。

关键词：视觉跟踪表现模型目标识别子空间学习

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无重叠视域多摄像机目标跟踪

无重叠视域多摄像机目标跟踪

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作者：张莉合肥工业大学

学位级别：硕士

随着计算机视觉的不断发展,单摄像机智能监控算法已日渐成熟,近年来,多摄像机网络中的目标跟踪逐渐被重视。由于被监控区域的广阔和摄像机视域有限之间的矛盾,以及对计算机和经济等方面的考虑,不可能用摄像机覆盖所有的被监控区域。因此... 详细信息

随着计算机视觉的不断发展,单摄像机智能监控算法已日渐成熟,近年来,多摄像机网络中的目标跟踪逐渐被重视。由于被监控区域的广阔和摄像机视域有限之间的矛盾,以及对计算机和经济等方面的考虑,不可能用摄像机覆盖所有的被监控区域。因此,无重叠视域多摄像机监控环境下的目标跟踪就成为了广域视频监控研究的重要内容之一。由于在无重叠视域多摄像机视频监控系统中,目标在时间上和空间上都是分离的。如何对不同摄像机中的相同目标进行匹配是无重叠视域多摄像机目标跟踪的关键问题。为了解决这个问题,本文提出了一种结合多个目标表现模型和摄像机间拓扑关系的数据关联方法来实现目标跟踪。论文的主要工作和创新如下: (1)对无重叠视域多摄像机之间的目标表现模型及其匹配问题,提出了带有亮度转移函数的分片颜色直方图、UV色度模型和目标身高特征相结合的多表现模型及其匹配算法。其中,针对目标在多摄像机之间的颜色特征差异问题,首先使用亮度转移函数(BTF)来消除摄像机本身和环境光照导致的成像差异,并对目标进行分片处理,弥补了颜色直方图完全丢失空间信息的缺点,实验结果表明,使用带有亮度转移函数的分片颜色直方图提高了匹配的准确性。由于UV色度模型对于光照变化不敏感,因此本文使用UV色度模型进行目标匹配,在一定程度上降低了环境光照变化带来的匹配误差。而由于摄像机之间视角和焦距等不同,相同目标在不同摄像机下的成像身高会发生明显变化,但在一定的约束条件下,两个摄像机下的目标身高变化近似满足线性规律,因此本文利用身高转移模型排除了一些身高差异较大的候选目标。这三种匹配模型相互补充,大大提高了外观模型匹配的准确性。 (2)针对无重叠视域多摄像机之间的拓扑关系获得速度慢这一缺点,本文提出了一种较为快速的在线拓扑关系获取方法。根据单摄像机目标跟踪的结果直接获得摄像机间的出入点,使用单高斯模型来描述单目标转移时间的概率分布,并用渐进累积方法获得摄像机间的转移时间概率分布,为目标匹配提供了一个可靠的时间线索。 (3)考虑无重叠视域多摄像机系统的特性,提出利用D-S证据理论对目标的多表现模型和时空约束进行融合,实现对穿越不可见区域的目标的持续跟踪,避免证据之间的冲突,提高了目标跟踪的准确性。

关键词：无重叠视域多摄像机目标跟踪表现模型拓扑关系 D-S证据理论

来源：评论

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