检索结果-内蒙古大学图书馆

热带海洋学报 2005年第3期24卷 1-9页

作者：杜云艳苏奋振仉天宇杨晓梅周成虎中国科学院地理科学与资源研究所国家重点实验室海岸带海洋研究中心北京100101

目前对海洋涡旋的分析主要采用水团、近海海流分析和数值模拟方法,这些方法结合不同的区域资料已经有过很多成功的研究。但面对日益增长的多源、大面积海洋遥感数据,在快速自动化提取海洋涡旋的空间信息方面还存在很多难题。因此该文针... 详细信息

目前对海洋涡旋的分析主要采用水团、近海海流分析和数值模拟方法,这些方法结合不同的区域资料已经有过很多成功的研究。但面对日益增长的多源、大面积海洋遥感数据,在快速自动化提取海洋涡旋的空间信息方面还存在很多难题。因此该文针对海洋涡旋空间信息的快速定量分析问题,提出了基于案例推理(Case-BasedReasoning,CBR)的海洋涡旋空间相似性研究方法。该方法首先采用多源数据(遥感数据、遥感反演数据、观测数据等)进行历史涡旋案例定量分析,并构建基于CBR的海洋涡旋案例表达模型和历史案例库;继而采用“基于重心矢径的序列分析方法”进行历史涡旋空间相似性分析,并结合典型的海洋涡旋区域给出具体实例。研究结果表明该方法是可行的。

关键词：基于案例推理涡旋海洋信息空间特征数值模拟方法遥感数据空间信息相似性分析分析问题研究方法多源数据遥感反演定量分析观测数据表达模型序列分析研究结果自动化历史案例库 CBR 水团海流近海

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模型驱动开发的今天

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软件世界 2008年第9期 41-42页

作者：卢敏

“流行、趋势”这两个词永远都可以代表时尚圈。每年，都会有一批新元素出现在时尚圈，但仔细看看，却又觉得似曾相识。今年，IT圈也有一位让大家似曾相识的新人独领风骚。它，就是桌面虚拟化。表达模型的语言。模型提供了这样一种能力... 详细信息

“流行、趋势”这两个词永远都可以代表时尚圈。每年，都会有一批新元素出现在时尚圈，但仔细看看，却又觉得似曾相识。今年，IT圈也有一位让大家似曾相识的新人独领风骚。它，就是桌面虚拟化。表达模型的语言。模型提供了这样一种能力，能够一致性地显示这个系统的不同视图。一个常见的错误是认为模型驱动开发是模型和代码之间的一种关系，通过代码实现了模型。

关键词：模型驱动开发代码实现表达模型新元素虚拟化一致性时尚 IT

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面向网络空间地图的时空实体可视化表达与实现

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测绘通报 2024年第12期 48-54页

作者：陈敏颉江南张政崔鹏雨曾欣信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450001 61175部队江苏南京210049

针对当前地图数据模型难以有效表达网络空间要素复杂关联和动态变化特征的问题,本文首先分析了网络空间地图的概念和特点,将网络空间时空实体作为网络空间地图表达的基本单元;然后结合其特点,提出了从实体层、特征层和变化层建立网络空... 详细信息

针对当前地图数据模型难以有效表达网络空间要素复杂关联和动态变化特征的问题,本文首先分析了网络空间地图的概念和特点,将网络空间时空实体作为网络空间地图表达的基本单元;然后结合其特点,提出了从实体层、特征层和变化层建立网络空间时空实体表达模型;最后重点研究了网络空间时空实体动态变化和关系特征的可视化方法,并以典型国家网络安全事件表达为例,进行了可视化技术实现。结果验证了本文提出的表达模型可有效应用于网络空间多维、关联、动态特征的表达,也为后续网络空间地图可视化研究与应用提供了参考。

关键词：网络空间地图网络空间时空实体表达模型动态变化关系特征可视化表达

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非酒精性脂肪肝炎脂质过氧化对前胶原Ⅰ、ⅢmRNA表达的影响

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上海第二医科大学学报 2005年第6期25卷 553-556页

作者：张洁倪培华李继强上海第二医科大学仁济医院检验科上海200127 上海第二医科大学检验系科上海第二医科大学仁济医院上海市消化病研究所

目的探讨大鼠非酒精性脂肪肝炎(NASH)形成过程中脂质过氧化对前胶原Ⅰ、ⅢmRNA表达的影响。方法通过高脂饮食制备大鼠高脂血症性脂肪肝模型,并在第20、22周分批处死,采用半定量RTPCR检测肝组织前胶原Ⅰ、ⅢmRNA的表达,测定血清和肝组织... 详细信息

目的探讨大鼠非酒精性脂肪肝炎(NASH)形成过程中脂质过氧化对前胶原Ⅰ、ⅢmRNA表达的影响。方法通过高脂饮食制备大鼠高脂血症性脂肪肝模型,并在第20、22周分批处死,采用半定量RTPCR检测肝组织前胶原Ⅰ、ⅢmRNA的表达,测定血清和肝组织丙二酰二醛(MDA)含量,并行肝组织学改变的观察。结果模型组肝组织出现明显脂肪变性和炎症坏死并伴有程度不同的纤维化,在第22周肝组织前胶原Ⅰ、ⅢmRNA表达模型组明显高于正常对照组(P<0.05)。血清和肝脏MDA含量,模型组也显著高于正常对照组(P<0.05)。在第22周血清和肝脏中MDA含量与肝组织前胶原ⅠmRNA表达呈正相关(r=0.68,P<0.01;r=0.66,P<0.01),与前胶原ⅢmRNA无相关性。结论NASH肝纤维化程度与前胶原Ⅰ、ⅢmRNA表达增强相一致;脂质过氧化反应可能对前胶原Ⅰ表达起重要作用。

关键词：非酒精性脂肪肝炎 mRNA表达胶原Ⅰ 定量RT-PCR检测 ⅢmRNA 高脂血症性脂肪肝脂质过氧化反应正常对照组肝纤维化程度肝组织丙二酰二醛组织学改变 MDA含量形成过程高脂饮食炎症坏死脂肪变性表达模型 NASH 表达增强

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基于QTM格网的空间数据无缝层次建模

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中国矿业大学学报 2008年第5期37卷 675-679页

作者：孙文彬赵学胜中国矿业大学资源与安全工程学院北京100083

以球面四元三角格网(QTM)为基本单元,构建了全球多分辨率空间数据的层次无缝表达模型.首先引入连续Quaternary编码作为QTM格网的索引,依照其编码规则,发展了该编码到经纬度坐标的转换算法;然后在不改变QTM格网层次特征的基础上,提出了... 详细信息

以球面四元三角格网(QTM)为基本单元,构建了全球多分辨率空间数据的层次无缝表达模型.首先引入连续Quaternary编码作为QTM格网的索引,依照其编码规则,发展了该编码到经纬度坐标的转换算法;然后在不改变QTM格网层次特征的基础上,提出了基于顶点延伸的"缝隙"消除法;最后应用ArcGIS中的***图像数据和GTOPO30数据进行了相关实验,结果表明:该模型不仅保留了QTM格网的整体结构特征,且有效地解决了多分辨率空间数据表达时出现的"缝隙"问题.

关键词：表达模型球面四元三角网 “缝隙”消除

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基于XML的工程数据表达方法研究

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计算机工程与科学 2014年第1期36卷 132-136页

作者：罗年猛黄如金朱林华中科技大学国家CAD支撑软件工程技术研究中心湖北武汉430074

随着企业信息化应用的不断深入,工程数据的存储和显示,特别是图形和文字混合的工程数据的存储和显示,仅靠转义字符的表达形式已无法满足现有的应用需求。提出了一种基于XML的工程语义表达模型,并给出了该表达模型的实现框架,它不仅能表... 详细信息

随着企业信息化应用的不断深入,工程数据的存储和显示,特别是图形和文字混合的工程数据的存储和显示,仅靠转义字符的表达形式已无法满足现有的应用需求。提出了一种基于XML的工程语义表达模型,并给出了该表达模型的实现框架,它不仅能表达各种自定义的图形工程数据,而且能与其他文本信息统一集成,给工程数据的显示以及工程语义的提取带来了方便。该表达模型在CAD和CAPP中得到了应用,取得了良好的效果。

关键词：工程数据图文混合存储与显示工程语义表达模型

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基于特征的三维参数化造型

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中国机械工程 1994年第4期5卷 4-6页

作者：向文钱小平黄金国周济余俊华中理工大学机械科学与工程学院

基于特征的参数化几何造型是一种新型、快速的造型方法。在开发特征造型工具系统ＦＭＴ的基础上，进一步对三维参数化造型方法作了探讨和研究，特别是对参数化特征造型的表达模式、约束方程组的建立以及稳定、快速地求解约束方程组等一... 详细信息

基于特征的参数化几何造型是一种新型、快速的造型方法。在开发特征造型工具系统ＦＭＴ的基础上，进一步对三维参数化造型方法作了探讨和研究，特别是对参数化特征造型的表达模式、约束方程组的建立以及稳定、快速地求解约束方程组等一系列关键技术作了较深入的研究，提出了一套三维参数化造型方案。

关键词：特征造型三维参数化表达模型

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遥感图像理解中语义知识应用研究

遥感图像理解中语义知识应用研究

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作者：于海涛中国科学院自动化研究所

学位级别：博士

现代空天飞行技术和传感器技术的高速发展，为人类提供了极为丰富的遥感图像数据。为了高效地从遥感图像中提取有效信息，利用计算机系统解译遥感图像，即进行遥感图像理解，已成为遥感信息获取技术研究的热点。然而已有图像理解技术和... 详细信息

现代空天飞行技术和传感器技术的高速发展，为人类提供了极为丰富的遥感图像数据。为了高效地从遥感图像中提取有效信息，利用计算机系统解译遥感图像，即进行遥感图像理解，已成为遥感信息获取技术研究的热点。然而已有图像理解技术和系统在实用性上与人们预期的效果还有相当的距离。人工判读遥感图像的过程与常规图像理解算法的一个重要区别在于人类具有综合应用视觉经验知识与视觉背景知识的能力。本论文就此开展相关研究与系统设计。\n 在分析遥感图像理解领域知识内容的基础上，通过构建遥感图像理解领域知识体系，为遥感图像理解各个过程提供知识指导和支撑，以提高遥感图像理解系统的准确性和实用性。本文主要研究工作和创新点包括：\n [1]遥感图像领域知识表示体系的研究\n 本文采用概念知识树作为遥感图像领域知识的表达模型。本文在已有研究成果的基础上，对该表达体系的应用做了进一步的研究，如相似度计算和知识推理。\n [2]遥感图像理解知识体系的构建\n 在对遥感图像理解领域知识分析和归纳的基础上，采用概念知识树知识表达模型对遥感图像领域知识进行语义化描述，构建遥感图像理解知识体系。通过对知识的语义化描述，使计算机能够以符号推理的方式完成诸如算法调用，图像特征转换，图像管理等相关操作。语义化描述不仅为知识提供了统一的描述和应用的接口，也为知识的管理和更新提供便利。\n [3]遥感图像理解知识体系的应用\n 在遥感图像理解知识体系的基础上，以遥感图像理解处理流程为主线，利用遥感图像理解处理流程与知识体系中不同类型知识之间的相互联系，为遥感图像处理流程提供知识指导和支撑。采用流程推理和算法推理相结合的层次推理方式，辅助系统自主地根据当前处理的状态，规划出合理的处理流程序列，并选择恰当的知识和信息完成相应处理任务。

关键词：遥感图像理解概念知识树知识体系语义知识表达模型

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拓扑空间下城市道路网络结构特征识别及应用研究

拓扑空间下城市道路网络结构特征识别及应用研究

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作者：段滢滢中国科学院研究生院

学位级别：博士

对城市道路空间结构的认知，有助于探明城市道路交通的潜在规律，为城市交通问题的解决提供合理策略。传统GIS网络分析依赖于地理空间下城市路网的空间特征和微观拓扑关系，忽略了个体拓扑特征的差异性及微观个体对宏观整体结构的影响... 详细信息

对城市道路空间结构的认知，有助于探明城市道路交通的潜在规律，为城市交通问题的解决提供合理策略。传统GIS网络分析依赖于地理空间下城市路网的空间特征和微观拓扑关系，忽略了个体拓扑特征的差异性及微观个体对宏观整体结构的影响，难以对拓扑特征和拓扑结构的复杂性展开深入研究，以探索城市交通网络所蕴含的空间结构特征。\n 网络科学的迅猛发展为GIS网络分析理论方法的发展提供了新的契机。作为一种从统计物理学视角以复杂网络的形式模拟和表达复杂系统的全新思维方式，网络科学旨在从网络的视角描述和刻画实体之间的连接关系及其相互影响过程，可为城市路网结构特征识别提供全新的研究视角和理论方法。GIS网络分析亟需发展一套包含网络拓扑特征识别的更为完整的研究方法，使得微观个体特征与宏观整体结构特征有机结合，对复杂的城市交通网络进行更准确的模拟表达和分析，定量化探索城市路网结构特征及其对交通的影响。\n 为了发现城市道路网络隐含的复杂网络拓扑特征，本研究在拓扑空间下对城市路网进行了抽象表达，引入网络科学中的统计物理分析方法分析城市路网结构复杂性特征，扩展地理网络分析方法，使针对微观个体拓扑关系的GIS网络分析方法向顾及宏观整体拓扑特征和拓扑结构的复杂网络研究方法过渡，从拓扑空间视角发展GIS网络分析方法，以期促进地理信息科学和网络科学的学科交叉。\n 本研究首先提出在路段、路链和群落三种粒度下构建城市道路网络在拓扑空间下的表达模型，然后，结合真实城市路网数据，从不同角度分析了城市路网结构特征，并针对当前城市交通中的具体问题提出研究思路和解决方法。包括:1）针对城市路网优化问题，借鉴小世界网络模型演化规则，利用特征分析识别出路网中的关键节点，通过对关键节点的改造实现以最小代价合理优化城市路网的方案;2）针对城市路网结构健壮性评价，借鉴无标度网络结构健壮性分析方法，提出基于拓扑异质性的城市路网结构健壮性评价方法，既可以从宏观上观测路网结构健壮性，也可以对微观个体进行分析，识别出路网中的脆弱节点，为保护道路网络核心节点、提高城市路网健壮性提供解决思路;3）针对城市路网布局问题，结合拓扑空间下节点度分布和度关联特征分析，探讨了道路级配问题和微观层面中道路搭配等路网布局问题，为从拓扑特征入手研究城市路网布局及优化问题提供了新的研究思路;4）针对城市路网结构对交通状态的影响问题，通过发展拓扑空间下的道路邻近性判定方法，利用交通状态时序相似性评价方法，分析了空间邻近道路交通状态的自相关特征，解释了城市道路交通状态的空间自相关现象。

关键词：城市道路拓扑空间网络结构特征识别表达模型

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自然图像中文字检测与识别研究

自然图像中文字检测与识别研究

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作者：姚聪华中科技大学

学位级别：博士

作为人类思想和情感的一种重要载体,文字在人类生产和生活的各个方面扮演着十分重要的角色。文字是普遍存在的元素,尤其是在现代城市环境中,文字几乎无处不在。比如,海报、标签、名片、车牌、路牌和广告牌等,都包含大量的文字。自然场... 详细信息

作为人类思想和情感的一种重要载体,文字在人类生产和生活的各个方面扮演着十分重要的角色。文字是普遍存在的元素,尤其是在现代城市环境中,文字几乎无处不在。比如,海报、标签、名片、车牌、路牌和广告牌等,都包含大量的文字。自然场景中的文字可以传达丰富而准确的高层语义信息,是理解场景内容的关键元素,因此自动文字检测和识别技术在图像搜索、地理定位、人机交互、机器人导航、无人驾驶汽车和工业自动化等诸多领域具有广阔的应用前景。传统的光学字符识别(OCR)仅针对文档图像。文档图像一般通过高精度扫描得到,分辨率高、背景简单,其中的文字大多数情况下字体规则、色彩单一且排列整齐,因此文字分割和识别的难度较小。与之相比,自然场景中文字的检测和识别具有相当大的挑战性：一方面,自然场景中的文字具有多样性,它们可能具有不同的字体、颜色、大小、方向和排列方式,甚至可能属于不同的语言；另一方面,自然场景中的复杂背景以及低分辨率、强光、阴影、噪声、模糊和遮挡等因素,也给文字的检测和识别带来巨大的困难。本文研究与自然图像中文字的检测和识别相关的基本问题,重点探究新颖、有效和鲁棒的文字表达方法和模型,以应对文字检测和识别过程中的各种困难和挑战。具体而言,本文从以下三个方面开展研究： (1)自然场景中的文字可能以任意方向排列,而以往的文字检测算法假设文字以水平方向排列,因此无法处理非水平的文字。提出一种可以从自然图像中发现和定位不同方向、不同尺度文字的检测算法。基于自然场景中文字自身的本质特性,设计两组旋转和尺度不变的特征,并提出一种两层分类结构。实验表明该算法可以检测复杂场景中的任意方向、不同尺度的文字,同时可有效减少虚警。此外,为更好地测试、评估和比较不同的文字检测算法,整理和发布一个包含多方向文字的自然图像数据集并制定一套适用于多方向文字检测的性能评价准则。 (2)针对已有的端到端文字识别系统只能适应水平排列文字的弊端,提出一个能够处理任意方向文字的端到端识别系统。不同于之前的系统,该系统将文字检测和识别作为一个整体,在检测和识别过程中共享相同的特征和分类结构；可以定位并且识别自然场景中不同方向排列的文字；为提高文字识别精度,提出一种新的基于字典搜索的纠错策略。整理和发布一个新的包含多方向文字的图像数据集,用于评估端到端文字识别算法。实验表明该系统在标准数据集以及发布的数据集上均取得优异的检测和识别性能。 (3)为进一步提高文字识别精度,提出一种全新的文字表达模型,称为多尺度笔画模型。该表达模型由一组多尺度中层视觉元素组成,这些元素通过无监督的方式自动从训练样本中学习得到,可以从不同的粒度刻画文字的结构特征。多尺度笔画模型允许直接从原始图像中估计字符的位置和大小,绕过敏感易错的字符分割过程,同时对文字的字体变化、形变、旋转以及噪声、模糊、局部遮挡等因素相对不敏感,因此可以提高文字识别的精度。测试结果表明,基于多尺度笔画模型的文字识别算法在多个标准数据集上取得目前最高的文字识别精度。

关键词：文字检测文字识别自然图像任意方向多尺度表达模型高层语义图像理解

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