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文献类型

  • 40 篇 专利
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  • 43 篇 电子文献
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学科分类号

  • 3 篇 工学
    • 3 篇 电气工程

主题

  • 3 篇 表面温度预测
  • 1 篇 时序预测
  • 1 篇 rbf神经网络
  • 1 篇 变压器
  • 1 篇 储能技术
  • 1 篇 差异进化算法
  • 1 篇 状态监测
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  • 1 篇 锂电池
  • 1 篇 粒子群优化算法
  • 1 篇 sf6气体绝缘变压器...
  • 1 篇 transformer模型

机构

  • 10 篇 上海海洋大学
  • 4 篇 中国海洋大学
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  • 2 篇 湖南云箭智能科技...
  • 2 篇 中原环保股份有限...
  • 2 篇 中国科学院宁波材...
  • 2 篇 国家海洋信息中心
  • 2 篇 北京理工大学
  • 2 篇 浙江大学
  • 1 篇 苏州浪潮智能科技...
  • 1 篇 大唐锅炉压力容器...
  • 1 篇 深圳先进技术研究...
  • 1 篇 华际科工卫星通信...
  • 1 篇 中国大唐集团科学...
  • 1 篇 上海电力公司
  • 1 篇 兰州大学
  • 1 篇 清华大学
  • 1 篇 大唐吉林发电有限...
  • 1 篇 上海交通大学
  • 1 篇 三星电子株式会社

作者

  • 8 篇 黄冬梅
  • 8 篇 贺琪
  • 6 篇 宋巍
  • 6 篇 查铖
  • 4 篇 聂婕
  • 4 篇 刘东旭
  • 4 篇 胡泽煜
  • 4 篇 宋宁
  • 2 篇 陈树果
  • 2 篇 孙正雅
  • 2 篇 刘安安
  • 2 篇 张雪薇
  • 2 篇 谢侃
  • 2 篇 曹翔
  • 2 篇 李世鹏
  • 2 篇 文章苹
  • 2 篇 刘东风
  • 2 篇 赵江鹏
  • 2 篇 王宁飞
  • 2 篇 张永刚

语言

  • 43 篇 中文
检索条件"主题词=表面温度预测"
43 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于Transformer模型的锂电池表面温度预测
基于Transformer模型的锂电池表面温度预测
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第35届中国过程控制会议
作者: 祝孟根 阎威武 王超 韩永强 王鹏 张曦 上海交通大学电子信息与电气工程学院
电池温度预测对锂电池的性能和寿命有关键性的影响,给储能系统的安全运行带来了严峻的挑战。本文提出了一种电池表面温度预测方法,该方法基于时间序列的Transformer模型,融合电池多尺度多因素特征,经过词嵌入层、多头自注意力机制、编... 详细信息
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基于双注意力机制的多要素海表面温度预测方法
基于双注意力机制的多要素海表面温度预测方法
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作者: 贺琪 黄冬梅 杜艳玲 孔令斌 李汶龙 曹翔 刘铖龙 201306 上海市浦东新区沪城环路999号
本发明涉及一种基于双注意力机制的多要素海表面温度预测方法,包括:对海面监测数据进行预处理,获得输入时间序列X,并将其作为要素注意力模块的输入获得k时刻的要素注意力权重再将要素注意力权重和对应的输入时间序列X相乘得到加权特... 详细信息
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一种基于遥感数据的多层ConvLSTM海表面温度预测计算方法
一种基于遥感数据的多层ConvLSTM海表面温度预测计算方法
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作者: 韩震 张雪薇 周玮辰 201306 上海市浦东新区沪城环路999号
本发明公开了一种基于遥感数据的多层ConvLSTM海表面温度预测计算方法,属于海洋遥感技术领域,本发明结合了卷积神经网络和循环神经网络的特点,能有效处理时间序列遥感数据的批量性问题,预测表面温度季节性和年度长期趋势,并通过... 详细信息
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一种碳纤维发热线加热后的表面温度预测方法
一种碳纤维发热线加热后的表面温度预测方法
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作者: 苏宏明 张永刚 于水鑫 沃军康 文章苹 315201 浙江省宁波市镇海区中官西路1219号
本发明公开了一种碳纤维发热线加热后的表面温度预测方法,包括:获取碳纤维发热线变量参数,确定变量参数与温度的回归曲线;建立碳纤维发热线表面温度预测数学模型;利用所述碳纤维发热线表面温度预测数学模型,对新的碳纤维发热线表... 详细信息
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一种基于DBN-SVR的海表面温度预测方法
一种基于DBN-SVR的海表面温度预测方法
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作者: 杨毅 刘一博 赵子琛 郭树昌 甘茹蕙 李红 730000 甘肃省兰州市天水南路222号
本发明涉及一种基于DBN‑SVR的海表面温度预测方法,包括以下步骤:⑴选取预测区域,获取海表面温度资料后截取相应区域的数据,经归一化处理得到处理后的数据;⑵处理后的数据作为输入层输入至DBN‑SVR模型中,并以平均绝对误差和均方根... 详细信息
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一种融合经验模态分解和Informer模型的海表面温度预测方法
一种融合经验模态分解和Informer模型的海表面温度预测方法
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作者: 黄豪彩 魏丹妮 丁维涛 许世杰 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
本发明公开了一种融合经验模态分解和Informer模型的海表面温度预测方法,包括:获取海表面温度历史数据;对海表面温度历史数据进行预处理,得到有效海表面温度数据集,选取每一天中同一时刻的海表面温度组合成新的海表面温度时间序列... 详细信息
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一种结合注意力机制的区域型海表面温度预测方法
一种结合注意力机制的区域型海表面温度预测方法
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作者: 贺琪 查铖 宋巍 赵丹枫 黄冬梅 胡泽煜 201306 上海市浦东新区沪城环路999号
本发明公开了一种结合注意力机制的区域型海表面温度预测方法,步骤包括:1)、将区域内每天的SST数据处理成一个矩阵,依次按时间先后进行排列,构成矩阵序列,作为CA‑ConvLSTM模型的输入;2)、对SST矩阵进行处理,通过卷积层提取各个... 详细信息
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一种基于CNN-LSTM的区域海表面温度预测方法
一种基于CNN-LSTM的区域海表面温度预测方法
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作者: 孙苗 姜晓轶 赵龙飞 300171 天津市河东区六纬路93号
本发明的一种基于CNN‑LSTM的区域海表面温度预测方法,涉及物理海洋、计算机图形图像处理和深度学习领域。包括训练样本建立、模型构建和模型算法调整三步:首先采用留出法对区域海表面温度数据进行分割处理,并对预测的时间窗口进行设... 详细信息
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基于时空多重特性图卷积的海表面温度预测方法及网络
基于时空多重特性图卷积的海表面温度预测方法及网络
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作者: 聂婕 叶敏 陈树果 左子杰 宋宁 温琦 266100 山东省青岛市崂山区松岭路238号
本发明属于海表面温度预测技术领域,公开了基于时空多重特性图卷积的海表面温度预测方法及网络,包括图构建模块、时空关联特征挖掘模块、偏差纠正模块、周期依赖模块、融合模块,图构建模块通过海表面温度时空网格序列构建图节点特征... 详细信息
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融合深度学习和物理机制的海表面温度预测方法
融合深度学习和物理机制的海表面温度预测方法
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作者: 史本云 冯柳 211816 江苏省南京市江北新区浦珠南路30号
一种融合深度学习和物理机制的海表面温度预测方法,采用深度神经网络模型作为海表面温度预测模型,采集当前时刻的海表面温度作为预测模型的输入,由预测模型输出预测的海表面温度。在预测模型中,经编码器编码得到的海表面温度数据的... 详细信息
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