检索结果-内蒙古大学图书馆

中国烟草学报 2025年第1期31卷 111-122页

作者：高睿吴会才刘春菊刘中庆管恩森高强姜红花山东农业大学信息科学与工程学院泰安271018 山东省烟草公司莱芜分公司莱芜271199 山东省烟草公司潍坊分公司潍坊261205 山东省烟草公司临沂分公司临沂276003

【目的】实现不同生长时期烟草植株的快速检测与精准计数,针对烟草生长过程中存在的叶片交叉以及植株之间不同程度的重叠遮挡等情况,提出一种基于改进YOLOv8的不同生长期烟草植株检测与计数方法。【方法】以YOLOv8网络框架为基础,将特... 详细信息

【目的】实现不同生长时期烟草植株的快速检测与精准计数,针对烟草生长过程中存在的叶片交叉以及植株之间不同程度的重叠遮挡等情况,提出一种基于改进YOLOv8的不同生长期烟草植株检测与计数方法。【方法】以YOLOv8网络框架为基础,将特征融合模块改进为渐近特征金字塔网络(Asymptotic Feature Pyramid Network,AFPN),避免跨层融合时非相邻层之间的较大语义差异,提高了烟叶交叉情况下的检测精度;采用空间金字塔池化快速跨阶段部分通道模块(Spatial Pyramid Pooling Fast Cross-Stage Partial Channel,SPPFCSPC)替换原空间金字塔池化结构,极大程度地解决重复特征提取的问题,降低模型复杂度;将损失函数优化为边界框回归损失函数MPDIoU(Minimum Point Distance Intersection over Union),有效减少遮挡导致的烟叶漏检情况;通过搭载DeepSORT(Deep Simple Online and Realtine Tracking)目标跟踪算法实现植株计数功能。【结果】本研究建立的模型在目标检测中的平均精确率达到了95.9%,相比于原模型提高3.6%,与Faster R-CNN、SSD、CenterNet、YOLOv5n、YOLOv7等模型相比分别提高22.6%、4.8%、18.8%、7.1%、4.2%;在计数任务中,MOTA最高达到93.41%。【结论】本研究建立的模型能够实现对不同生长时期烟草植株的快速检测与精准计数,为烟草种植业的智能化管理提供了新的思路和方法,有助于推动烟草产业的现代化进程。

关键词： YOLOv8 深度学习烟草植株计数目标检测

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计数的乐趣:从自然数到整数

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科学之友 2025年第3期 134-135页

作者：闫寒江苏省连云港市海头中心小学

在我们的生活中,数字无处不在,它是计数、衡量和计算的基础。从简单的物品数量统计到复杂的科学研究,都离不开数字。自然数和整数是数字中最基础、最常见的概念。今天,就让我们一起走进数字的世界,探索自然数和整数的奥秘,体验计数的乐趣。

关键词：科学研究自然数计数整数乐趣数字无处不在

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网络模体的计数方法与模体邻接矩阵的表示

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大学数学 2025年第1期41卷 23-30页

作者：王高峡杨帆侯喜妹安徽信息工程学院通识教育与外国语学院安徽芜湖241000 三峡大学理学院湖北宜昌443002 沧州市民族中学河北沧州061000 淮北师范大学附属实验中学安徽淮北235000

复杂网络中高阶结构的研究基础是模体的计数及模体邻接矩阵的表示.三节点模体三边的连接关系可由矩阵乘积与Hadamard积表示.针对有向无权网络,在邻接矩阵表示的基础上,通过引入单边矩阵、双边矩阵与缺边矩阵,给出了三节点模体的矩阵计... 详细信息

复杂网络中高阶结构的研究基础是模体的计数及模体邻接矩阵的表示.三节点模体三边的连接关系可由矩阵乘积与Hadamard积表示.针对有向无权网络,在邻接矩阵表示的基础上,通过引入单边矩阵、双边矩阵与缺边矩阵,给出了三节点模体的矩阵计数方法.在此基础上,提取相应矩阵的上三角与下三角矩阵,将计数方法进一步简化.最后,给出了模体邻接矩阵的矩阵表达式.

关键词：模体模体邻接矩阵计数矩阵乘法 Hadamard积

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经历计数发展过程,感悟计数制魅力--“古人计数(一)”与“古人计数(二)”教学实践与思考

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小学教学(数学版) 2025年第1期 38-43页

作者：秦潘潘红艳河南省基础教育课程与教学发展中心河南省实验小学

北师大版第五版教材(以下简称“新教材”)将原来一年级上册第七单元“古人计数”移至一年级下册,而且由一个主题“古人计数(含试一试)”清晰地分列为“古人计数(一)”和“古人计数(二)”,意在拉长从按群计数到借助计数器认识数位的过程... 详细信息

北师大版第五版教材(以下简称“新教材”)将原来一年级上册第七单元“古人计数”移至一年级下册,而且由一个主题“古人计数(含试一试)”清晰地分列为“古人计数(一)”和“古人计数(二)”,意在拉长从按群计数到借助计数器认识数位的过程,使学生更充分地经历从数量到数的抽象过程,初步体会十进位值制的优越性,并强化了两条主线。

关键词：新教材十进位值制 (二) 北师大版计数教学实践与思考两条主线第五版

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在线自动计数分钢复检系统在棒材产线的应用研究

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现代信息科技 2025年第8期9卷 190-193+198页

作者：张志标赖伟建广东中南钢铁股份有限公司

文章就当前钢铁行业深入推进智慧制造背景下，对螺纹钢棒材自动计数、分钢、复检系统的研究与应用做了详细阐述。为提高螺纹钢理计技术准确率，该系统通过图像识别、智能计算等技术的综合研究与应用，实现了对螺纹棒材生产过程中棒材支... 详细信息

文章就当前钢铁行业深入推进智慧制造背景下，对螺纹钢棒材自动计数、分钢、复检系统的研究与应用做了详细阐述。为提高螺纹钢理计技术准确率，该系统通过图像识别、智能计算等技术的综合研究与应用，实现了对螺纹棒材生产过程中棒材支数在线自动实时计数、根据计数结果对产品进行自动分拣、对打包成捆后的成品钢材进行成捆复检等功能，确保棒材在线自动计数准确率99%以上，为成品螺纹钢材理计交货提供了有力的技术保障和支持。

关键词：计数分钢复检

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基于高光谱技术的酸奶中常见致病菌的快速鉴别及计数

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光谱学与光谱分析 2019年第4期39卷 1186-1191页

作者：石吉勇吴胜斌邹小波赵号胡雪桃张芳江苏大学食品与生物工程学院江苏镇江212013

酸奶是一种发酵型乳制品饮料,因其特殊的功能性和良好的口感而广受欢迎。但由于商业链的不正当运行,如奶源非法获取、灭菌不充分等原因,导致酸奶中致病菌大量滋生,酸奶中毒事件频繁发生。酸奶中常见的致病菌主要有大肠杆菌、金黄色葡萄... 详细信息

酸奶是一种发酵型乳制品饮料,因其特殊的功能性和良好的口感而广受欢迎。但由于商业链的不正当运行,如奶源非法获取、灭菌不充分等原因,导致酸奶中致病菌大量滋生,酸奶中毒事件频繁发生。酸奶中常见的致病菌主要有大肠杆菌、金黄色葡萄球菌和沙门氏菌,这三种致病菌由人体摄入并达到一定的数量时会产生腹痛、腹泻等严重的消化道疾病,并且会破坏人体肠道内的正常菌群平衡,因此国标对奶制品中这三种致病菌的数量已有明确的限量规定。由于酸奶的主要消费对象为老人和小孩,故其潜在危害不容小觑。传统菌落检测方法虽具有简单,灵敏、可操作性强等优点,但当不同菌落混杂在一起时无法同时进行定性定量的检测,且具有试剂成本高,检测周期长,人为因素影响较大等缺点。因此开发一种快速、简单、准确的混合鉴定计数方法为避免致病菌对酸奶的潜在危害提供了有效的途径。高光谱技术同时包含样本的光谱信息与图像信息,既能够根据化学组分的微小变化进行精确识别(光谱信息),又能够反映出菌株在外部多层次的变化(图像信息)。因此该研究尝试对比高光谱图像技术和光谱技术,采用模式识别的方法,对比不同的模型识别结果,优选出最佳识别率的识别模型作为计数模型,最后通过最佳鉴别计数模型的识别分类结果来达到对酸奶中常见致病菌鉴定计数的目的。首先,购买酸奶中常见的乳酸菌种(保加利亚乳杆菌、嗜热链球菌、嗜酸乳杆菌、干酪乳杆菌、植物乳杆菌)和潜在污染的致病菌种(金黄色葡萄球菌、大肠杆菌、沙门氏菌)等标准菌株进行培养,提取经过48 h培养后的菌落图像信息和光谱信息。采用几种不同的预处理方式(SNV, MC, MSC, 1^(st)DER, 2^(nd)DER)对所提取的光谱数据进行预处理,并应用遗传算法筛除光谱数据中冗余的波段,保留有效波段。利用图像处理技术对图像信息中的菌株与培养基背景进行去除,然后采用主成分分析法从每幅图中优选出3个特征波长,并运用图像处理技术从特征波长所对应图像中提取菌株的18个基于GLCM的纹理特征信息。挑选合适的主成分分别建立不同的鉴别模型(LDA, KNN, BP-ANN, LS-SVM),通过其最终的鉴别模型的识别率来确定最佳鉴别计数模型。最后从标准菌株中分别挑选出30株进行计数测试,通过比较模式识别的分类数量结果与菌株的实际数量来验证模式识别效果的准确率。研究表明,运用SNV预处理后光谱数据在提高信噪比效果上明显优于其他几种预处理方式。745.790 8, 773.098 4和779.207 0 nm为图像信息中方差贡献率最大的三个波长,运用从特征波长所对应的图像中所提取的纹理特征信息建立图像识别模型。通过对比图像信息和光谱信息的模式识别结果发现,光谱特征鉴别模型普遍优于图像纹理特征鉴别模型,且当主成分数为9时,运用光谱特征所建立的LS-SVM模型的校正集识别率为96.25%,预测集的识别率为91.88%,为最优模型。采用优选的最优模型对菌株进行识别计数,大肠杆菌计数的相对误差为3.33%,金黄色葡萄球菌和沙门氏菌计数的相对误差均为0,验证了高光谱技术应用于酸奶中常见致病菌的鉴别计数的可行性。

关键词：酸奶致病菌高光谱计数灰度共生矩阵

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基于机器视觉瓦楞纸板自动计数系统研究

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机械工程学报 2017年第10期53卷 79-86页

作者：黄丹平廖世鹏于少东田建平胡勇郭康四川理工学院测控系自贡643000 过程装备与控制工程四川省高校重点实验室自贡643000 中国科学院成都计算机应用研究所成都610041

目前在生产和生活中大量应用包装材料瓦楞纸板,但生产企业面临瓦楞纸板计量是一个较难解决的问题,为此研发一套基于机器视觉技术的瓦楞纸自动计数系统。针对瓦楞纸生产现场,详细分析瓦楞纸侧面纹理视觉信息与相关小波变换特点,将小波变... 详细信息

目前在生产和生活中大量应用包装材料瓦楞纸板,但生产企业面临瓦楞纸板计量是一个较难解决的问题,为此研发一套基于机器视觉技术的瓦楞纸自动计数系统。针对瓦楞纸生产现场,详细分析瓦楞纸侧面纹理视觉信息与相关小波变换特点,将小波变换与相关形态学算法相结合,并选用离散Meyer小波,对瓦楞纸视觉信息进行处理。通过获取瓦楞纸视觉信息中连通域数目,求出瓦楞纸板纸张数量。经大量实验证明,所研发计数算法与其他计数算法相比较,能够准确、稳定可靠地获取瓦楞纸板数目。经工程实际应用验证,该自动计数系统能够满足瓦楞纸计数要求。

关键词：小波变换瓦楞纸膨胀处理连通域计数

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基于改进YOLOv5的复杂跨域场景下的猪个体识别与计数

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农业工程学报 2022年第17期38卷 168-175页

作者：宁远霖杨颖李振波吴潇张倩中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 农业农村部农业信息获取技术重点实验室北京100083 农业农村部国家数字渔业中心北京100083

为解决复杂跨域场景下猪个体的目标检测与计数准确率低下的问题,该研究提出了面向复杂跨域场景的基于改进YOLOv5(You Only Look Once version 5)的猪个体检测与计数模型。在骨干网络中分别集成了CBAM(Convolutional Block Attention Mod... 详细信息

为解决复杂跨域场景下猪个体的目标检测与计数准确率低下的问题,该研究提出了面向复杂跨域场景的基于改进YOLOv5(You Only Look Once version 5)的猪个体检测与计数模型。在骨干网络中分别集成了CBAM(Convolutional Block Attention Module)即融合通道和空间注意力的模块和Transformer自注意力模块,并将CIoU(Complete Intersection over Union)Loss替换为EIoU(Efficient Intersection over Union)Loss,以及引入了SAM(Sharpness-Aware Minimization)优化器并引入了多尺度训练、伪标签半监督学习和测试集增强的训练策略。试验结果表明,这些改进使模型能够更好地关注图像中的重要区域,突破传统卷积只能提取卷积核内相邻信息的能力,增强了模型的特征提取能力,并提升了模型的定位准确性以及模型对不同目标大小和不同猪舍环境的适应性,因此提升了模型在跨域场景下的表现。经过改进后的模型的m AP@0.5值从87.67%提升到98.76%,m AP@0.5:0.95值从58.35%提升到68.70%,均方误差从13.26降低到1.44。该研究的改进方法可以大幅度改善现有模型在复杂跨域场景下的目标检测效果,提高了目标检测和计数的准确率,从而为大规模生猪养殖业生产效率的提高和生产成本的降低提供技术支持。

关键词：模型计算机视觉目标检测计数注意力机制半监督学习

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如何让学生理解不同进制计数法的概念

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小学教学设计 2025年第8期 37-37页

作者：沈强浙江省嘉兴南湖实验学校

为了帮助学生深入理解十进制计数法,教师可以引导学生通过学习五进制计数法,进一步认识位值概念,应用进位制。一、圈画表示,认识五进制计数法的概念1.出示图片,提出疑惑。出示图片并思考:这两个数为什么会相等?预设学生猜测左边表示31... 详细信息

为了帮助学生深入理解十进制计数法,教师可以引导学生通过学习五进制计数法,进一步认识位值概念,应用进位制。一、圈画表示,认识五进制计数法的概念1.出示图片,提出疑惑。出示图片并思考:这两个数为什么会相等?预设学生猜测左边表示31个橘子,右边表示16个苹果,质量相等。

关键词：十进制计数法进位制计数圈画进制图片

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扇贝苗分级计数装置的设计与试验

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农业工程学报 2015年第21期31卷 93-101页

作者：李明智张光发于功志赵学伟张洪胡畔孙德旭大连海洋大学航海与船舶工程学院大连116023 大连海洋大学辽宁省渔业装备工程技术研究中心大连116023 大连海洋大学辽宁省大学生"蔚蓝"科技创新创业基地大连116023 獐子岛集团股份有限公司大连116001

针对目前底播虾夷扇贝（patinopecten yessoensis）苗种海上抽样分级计数用工量大、劳动强度高、工作效率低以及分级计数误差高等问题,通过对獐子岛虾夷扇贝底播作业模式和抽样分级计数方式的调研,设计了能够适应海上收购、分级计数、... 详细信息

针对目前底播虾夷扇贝（patinopecten yessoensis）苗种海上抽样分级计数用工量大、劳动强度高、工作效率低以及分级计数误差高等问题,通过对獐子岛虾夷扇贝底播作业模式和抽样分级计数方式的调研,设计了能够适应海上收购、分级计数、底播等要求的贝苗分级计数装置,该装置由分级筛选机构与排队传送计数机构组成,可同时实现4种规格贝苗的分级与计数。试验分2阶段进行,第1阶段分别对影响分级筛选机构分级准确性与排队计数机构统计准确性的因素进行正交试验分析与验证,确定贝苗分级计数装置的最佳工艺参数,其中分级贝苗投入量2.5 kg/min、筛网孔径增量-2 mm、筛网电机转速130 r/min、筛面与水平方向夹角2°、筛网长度1.2 m时分级效果最佳,计数筛选投入量为2 kg/min、排队上档板与传输方向夹角θ1=45°、下档板与传输方向夹角θ2=30°、传动带电机转速为115 r/min时计数效果最佳;第2阶段在小长山岛海区进行海上对比试验,贝苗分级规格从小到大分别为〈30、30~35、〉35~40、≥40 mm。4次试验中,≥40 mm规格的贝苗机械与人工分级计数的偏差率分别为2.82%±0.19%、2.33%±0.30%、2.28%±0.15%、2.90%±0.11%,〉35~40 mm规格贝苗分级计数偏差率分别为3.05%±0.14%、4.26%±0.15%、4.38%±0.19%、3.66%±0.23%,30~35 mm规格贝苗分级计数偏差率分别为2.26%±1.01%、1.75%±1.02%、2.10%±1.39%、2.29%±1.639%,〈30 mm贝苗规格分级与计数偏差率分别为9.04%±1.56%、11.44%±1.79%、7.63%±3.03%、9.23%±4.89%,同种规格机械与人工分级计数偏差率差异均不显著（P〉0.05）。采用机械分级与计数统计在2人辅助（筛选与计数投苗工作）的情况下,完成20 kg贝苗分级计数所需时间平均为16.9 min,作业效率为0.59 kg/min,为人工作业（每组8人同时工作）效率的4.54倍,且作业人数减少6人,作业强度大幅降低。采用贝苗分级计数装置对贝苗进行抽样分级作业经济效果显著,每次底播期分苗作业（2个月完成0.67亿个贝苗的分级与计数）可节省费用约为62.512万元。由此说明,贝苗分级计数装置具有较好的稳定性,且在提高工作效率、降低劳动强度和增加经济性等方面效果显著,具有推广应用前景。

关键词：分级筛分输送机虾夷扇贝苗计数筛网分级机构排队传送机构

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