检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：金秀良余汛聂臣巍殷大萌 100089 北京市海淀区中关村南大街12号

本申请涉及一种基于Yolo V5模型和RGB影像的玉米雄穗计数技术，其中玉米雄穗计数模型的构建方法包括：获取大田环境下不同品种玉米田的抽样RGB影像，得到抽样RGB影像的RGB影像集；调用目标检测标注软件对所述RGB影像集中每张抽样RGB影... 详细信息

标准号: CN116503339A

本申请涉及一种基于Yolo V5模型和RGB影像的玉米雄穗计数技术，其中玉米雄穗计数模型的构建方法包括：获取大田环境下不同品种玉米田的抽样RGB影像，得到抽样RGB影像的RGB影像集；调用目标检测标注软件对所述RGB影像集中每张抽样RGB影像中的玉米雄穗进行标注，得到标注RGB影像集；将所述标注RGB影像集中的抽样RGB影像按照7：3的比例划分为训练集与测试集；调用所述训练集对Yolo V5模型训练得到玉米雄穗计数模型。本申请基于Yolo V5模型和RGB影像构建玉米雄穗计数模型，不仅减少了模型训练时的标注量，而且训练得到过玉米雄穗计数模型能够适应目前大田生产中的不同玉米品种雄穗的计数，且识别精度与泛化能力较强。

关键词：玉米雄穗计数模型标注抽样模型训练训练集构建大田生产调用目标计数技术玉米品种测试集玉米田雄穗调用申请大田检测

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一种基于卷积注意力机制的CBAM-HRNet模型小麦穗粒分割与计数方法

一种基于卷积注意力机制的CBAM-HRNet模型小麦穗粒分割与计数方法

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作者：许鑫耿庆马新明乔红波 450000 河南省郑州市郑东新区龙子湖高校园区15号

本发明公开了一种基于卷积注意力机制的CBAM‑HRNet模型小麦穗粒分割与计数方法，涉及分割与计数技术领域，包括以下步骤，首先进行数据集图像的采集，并对图像进行预处理形成麦穗数据集；再使用深度学习分割网络对小麦穗粒进行图像分割... 详细信息

标准号: CN116703932A

本发明公开了一种基于卷积注意力机制的CBAM‑HRNet模型小麦穗粒分割与计数方法，涉及分割与计数技术领域，包括以下步骤，首先进行数据集图像的采集，并对图像进行预处理形成麦穗数据集；再使用深度学习分割网络对小麦穗粒进行图像分割，经过训练得到预测模型，并调用预测模型对测试集进行测试，输出预测结果；通过上述输出的预测结果结合图像处理技术构建穗粒计数模型，实现小麦穗粒的精准预测和计数。本发明构建了基于卷积注意力机制的CBAM‑HRNet小麦穗粒分割计数深度学习模型，利用图像处理算法和小麦穗粒纹理特征构建穗粒计数模型；本发明方法对小麦穗粒分割效果更优，且具有更好的鲁棒性，分割精度也进一步提升，还表现出较强的泛化能力。

关键词：小麦穗分割构建注意力机制计数模型预测模型卷积穗粒预处理图像处理技术图像处理算法数据集图像计数技术输出预测图像分割纹理特征预测结果测试集鲁棒性数据集再使用麦穗调用采集测试图像输出学习预测表现网络

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农业职业经理人创业创新行为及其影响因素研究

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四川农业大学学报 2020年第4期38卷 493-501页

作者：陈锐王运陈张社梅四川农业大学管理学院/四川省农村发展研究中心成都611130

【目的】研究农业职业经理人创业创新行为的影响因素,并探究各类因素对经理人内部群体的影响差异,为促进职业经理人创业创新提供对策建议。【方法】基于对成都市184名种植业职业经理人的问卷调查数据,采用probit模型和poisson模型分析... 详细信息

【目的】研究农业职业经理人创业创新行为的影响因素,并探究各类因素对经理人内部群体的影响差异,为促进职业经理人创业创新提供对策建议。【方法】基于对成都市184名种植业职业经理人的问卷调查数据,采用probit模型和poisson模型分析职业经理人创业创新意愿及行为。【结果】经理人创业创新是个体自发行为和政府政策驱动的综合结果。新型经营主体现有权责分配、利益关系等制度建设并未对经理人创业创新产生正向激励,主体发展不规范和新型经营主体的制度设计不实际是主要原因。经理人群体内部存在显著差异,家庭农场经理人与小规模经理人的创业创新行为更多受个体资源禀赋与职业经历的影响,合作社经理人和大规模经理人更多受政策驱动。【结论】引导农业职业经理人创业创新行为的重点应该是:优化农业创业创新政策支持导向;提升农业职业经理人的发展平台;尊重经理人内部差异,分类指导促进其创业创新;优化外围环境,完善资金、技术等创业创新政策支持体系。

关键词：农业职业经理人创业创新行为计数模型成都市

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农民互联网应用采纳决策及应用强度影响因素研究——基于北京郊区712名农民的调查数据

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华中农业大学学报（社会科学版） 2017年第5期 56-62页

作者：郭建鑫赵清华赵继春北京市农林科学院农业信息与经济研究所北京100097 北京市农村远程信息服务工程技术研究中心北京100097

信息化基础设施的快速推进并没有缩小城乡互联网应用差距,研究影响农民互联网应用采纳的因素,对于制定有效的农村"互联网+"推进策略具有重要意义。以北京郊区712名农民的调查数据为依据,采用Logit模型和泊松模型,对农民使用... 详细信息

信息化基础设施的快速推进并没有缩小城乡互联网应用差距,研究影响农民互联网应用采纳的因素,对于制定有效的农村"互联网+"推进策略具有重要意义。以北京郊区712名农民的调查数据为依据,采用Logit模型和泊松模型,对农民使用互联网应用的需求意愿和采纳强度的影响因素进行了分析。结果表明,受教育程度、转移就业状况、对互联网应用的认知感受对农民采纳决策和采纳强度有显著正向作用;非农就业收入和经营收入对采纳强度影响显著,但对采纳决策没有显著影响;以往的信息化推广措施对农民采纳决策和采纳强度作用有限。为此,应针对农民需求开发实用、易用的互联网应用,加强使用技能培训,让农民从"互联网+农业"中获益。

关键词：互联网应用农民采纳决策采纳强度计数模型

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无损检测可靠性评价技术及实现

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数学的实践与认识 2020年第19期50卷 269-275页

作者：张春晓易威王志平陈冬存中国民航大学天津市民用航空器适航与维修重点实验室天津300300 中国民航大学理学院天津300300 中国民航大学航空工程学院天津300300

无损检测技术(NDT)可靠性通常以缺陷检出概率(POD)来评估,但在生产实践中还应考虑误检和漏检给飞机维修决策带来的不同风险.本文在传统模型的基础上,加入误检概率和漏检概率建立计数模型和计分模型,给出NDT可靠性的系统评估方法.设计并... 详细信息

无损检测技术(NDT)可靠性通常以缺陷检出概率(POD)来评估,但在生产实践中还应考虑误检和漏检给飞机维修决策带来的不同风险.本文在传统模型的基础上,加入误检概率和漏检概率建立计数模型和计分模型,给出NDT可靠性的系统评估方法.设计并加工飞机典型材料常见故障的NDT试样集,获得实际检测数据对所开发方法进行有效性算例分析,结果表明该方法得到的NDT可靠性评估结果精度高,且客观全面.

关键词：无损检测检出概率计数模型计分模型

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北京地区油松林分生长、枯损和进界模型的研究

北京地区油松林分生长、枯损和进界模型的研究

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作者：张雄清中国林业科学研究院

学位级别：博士

森林是陆地生态系统的主体，是维持生态平衡和改善生态环境的重要保障，在应对全球气候变化中发挥着不可替代的作用。因此及时、准确、有效地监测和评价森林，对科学合理经营森林、充分发挥森林的多功能效益至关重要。森林资源的监测和... 详细信息

森林是陆地生态系统的主体，是维持生态平衡和改善生态环境的重要保障，在应对全球气候变化中发挥着不可替代的作用。因此及时、准确、有效地监测和评价森林，对科学合理经营森林、充分发挥森林的多功能效益至关重要。森林资源的监测和评价的核心问题就是要及时了解森林生长、枯损和进界的动态变化情况。而及时了解森林生长、枯损和进界的动态变化，就必须应用森林模型技术。林分动态变化模型包括了生长、枯损和进界模型。应用林分动态变化模型可以使我们更深入地了解森林动态发展的模式，为有效地进行森林资源监测和合理地经营森林提供理论基础和分析评价方法。本研究以北京地区油松（Pinus tabulaeformis Carr.）林分为研究对象，根据林学和生物学特性，采用近代生物数学模型和统计分析方法，构建油松林分生长、枯损和进界动态变化模型：（1）分别利用传统的固定生长率法和可变生长率法建立了单木直径年生长预测模型，并对这两种方法进行比较研究。研究结果表明，利用可变生长率法建立单木直径年生长预测模型，其均方根误差（RMSE=1.0182）比固定生长率法（RMSE=1.1393）的小，决定系数（R2=0.9310）比固定生长率法（R2=0.9136）的大，因此其拟合效果比固定生长率法好。可变生长率法估计单木生长模型参数时，考虑了林木因子的变化及通过建立林分模型预估林分变量因子（林分断面积，优势高）的变化，从而导致单木直径年生长量的变化，这符合林木生长的规律。同时，本研究也利用了可变生长率法建立了全林分年生长预测模型，该方法能够提供林分的年生长变化情况，并利用似乎不相关联立估计全林分生长模型参数，这样能够提高参数估计的有效性和一致性，减少系统估计误差。（2）组合预测方法在提高模型预测精度方面有很好的表现。该方法充分利用单项预测模型所提供的有效信息，减少单个模型中随机因素的影响，把不同的模型误差分散化，从而提高预测精度。研究结果表明，组合预测模型精度（R2=0.9298）比单木模型（R2=0.9255）、林分模型（R2=0.9282）、分布模型（R2=0.9244）的预测精度都要高。利用组合预测估计方法预测林分断面积，使三个不同水平模型所得的林分断面积组合成一个预测值，保证了林分断面积预测的一致性，解决了不同预测模型间的相容性问题，为林分断面积生长模型一体化的研究提供了可行性。在组合预测模型中，权重的选取对提高组合预测结果的精度至关重要。相对于本研究所利用的误差平方和法和方差协方差法，最优加权法能够去除单项预测在组合预测模型中有偏的影响，从而使得组合预测达到无偏，最终达到提高预测精度的目的。（3）解聚法以单木水平模型所得的林分变量尽可能地与林分水平模型所得的林分变量相匹配为迭代目标，进而调整单木生长模型以提高预测精度。本研究利用3种不同的解聚法（指数法，比例调整法，可加法）进行调整油松单木枯损，研究结果表明：这3种方法都提高了单木枯损的预测精度，可加法相对好于其它2种方法。相对于这2种迭代求解调整系数的方法，可加法直接通过调整系数公式计算得到，计算更加简单、有效。同时，在研究中我们也发现林分密度模型预测的精度在解聚法中起到重要的作用。林分株数密度预测精度高，那么就可以减少不同单木枯损预测方法的差别。组合预测法综合利用了不同水平模型所提供的信息，分散预测误差，进而提高林分变量预测精度。本研究中，我们结合解聚法和组合预测法调整单木枯损模型，研究结果表明综合利用这两种方法调整单木枯损，着实提高了单木枯损的预测精度。（4）林分枯损和进界是描述林分动态变化特征的重要因子。然而，调查间隔期内可能有大量的样地没有发生林分枯损或进界现象，这意味着在所研究的数据中包含有大量的零数据，即数据结构是离散的。如果继续用最小二乘方法分析，估计不准确，会产生较大的偏差。本研究以计数类模型为基础，分别利用Poisson回归模型、负二项模型、零膨胀模型和Hurdle模型拟合林木枯损株数和林木进界株数，并通过AIC值，Pearson残差图以及Vuong检验对这些模型进行了详细分析比较。研究结果表明：Poisson回归模型不适用于模拟林木枯损株数。负二项回归模型相对于Poisson回归模型，比较适用。但是对于零枯损过多的数据，这两类模型拟合效果较差。零膨胀模型和Hurdle模型对这类数据有很好的解决办法。其中，零膨胀负二项模型和Hurdle-负二项模型拟合效果优于其它几种模型，而且这两个预测模型表现相当。本研究得出的结果可为分析林分枯损或者进界提供了一种可行性方法。最后，利用C#.NET设置界面，通过SAS的IOM编程接口，实现了油松林分生长、枯损和进界动态变模型的系统集成。

关键词：可变生长率法组合预测解聚法计数模型油松

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企业微博信息传播影响因素的实证研究

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管理现代化 2015年第2期35卷 93-95页

作者：郭晓姝东北财经大学管理科学与工程学院辽宁大连116025

从信息源和信息内容两方面寻找企业微博信息传播影响因素,建立概念模型并提出假设,通过JAVA程序抓取企业微博信息,并通过内容分析等方法进行数据整理,以计数模型对假设进行实证验证,得到通过增强企业吸引力,利用适当话题、提到(@用户昵... 详细信息

从信息源和信息内容两方面寻找企业微博信息传播影响因素,建立概念模型并提出假设,通过JAVA程序抓取企业微博信息,并通过内容分析等方法进行数据整理,以计数模型对假设进行实证验证,得到通过增强企业吸引力,利用适当话题、提到(@用户昵称)、适当的激励、积极的情感、加强声誉等手段,促进企业微博的信息传播,更好地发挥企业微博作用的结论。

关键词：企业微博传播情感分析计数模型

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生物进化中序列正向选择位点筛选方法的模拟研究

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中国卫生统计 2007年第5期24卷 476-479页

作者：许慧琳张文彤周琴杨本付赵耐青姜庆五复旦大学公共卫生学院 200032 济宁医学院流行病学教研室 272013

目的探寻生物进化中序列正向选择位点筛选的最佳方法。方法以流感病毒H3亚型HA1序列的进化树分析结果作为产生模拟序列的进化模式,按照不同的进化参数模拟序列数为8、16、32、64、128的样本,分别采用计数模型、固定效应似然比检验模型... 详细信息

目的探寻生物进化中序列正向选择位点筛选的最佳方法。方法以流感病毒H3亚型HA1序列的进化树分析结果作为产生模拟序列的进化模式,按照不同的进化参数模拟序列数为8、16、32、64、128的样本,分别采用计数模型、固定效应似然比检验模型及随机效应模型筛选模拟序列的正向选择位点。结果随着分析序列数的增多、进化强度的增强,三种方法筛选正向选择位点的灵敏度均增高;同序列数、同进化强度的筛选中,计数模型、随机效应模型的灵敏度显著低于固定效应似然比检验模型;三种模型的运算速度由快至慢分别为计数模型、固定效应似然比检验模型、随机效应模型。结论对于高进化速度、大序列样本的流感病毒正向选择位点筛选,固定效应模型比其他两类方法更加适宜。

关键词：生物进化正向选择位点计数模型固定效应似然比检验模型随机效应模型

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规模化生猪养殖场户疫病防控措施采用影响因素分析——基于湖北生猪养殖场户调研数据

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中国畜牧杂志 2019年第4期55卷 115-120页

作者：宋金田青平孙康泰周晶华中农业大学经济管理学院湖北武汉430070 科技部中国农村技术开发中心北京100045

本研究利用湖北省167家规模化生猪养殖场户问卷调查数据,构建计数模型对养殖场户疫病防控措施采用影响因素进行实证分析。结果表明:养殖场户教育程度、养殖规模、参与合作社、参与疫病防控培训、兽医服务、政府宣传与补贴、养殖户对动... 详细信息

本研究利用湖北省167家规模化生猪养殖场户问卷调查数据,构建计数模型对养殖场户疫病防控措施采用影响因素进行实证分析。结果表明:养殖场户教育程度、养殖规模、参与合作社、参与疫病防控培训、兽医服务、政府宣传与补贴、养殖户对动物疫病了解程度等因素对养殖场户采用疫病防控措施具有显著正向作用。据此,主管部门应加强对养殖场户疫病防控知识的培训,引导养殖场户发展养殖协会、加大疫病防控重要性的宣传及增加对养殖场户疫病防控的支持力度。

关键词：规模化养殖场户疫病防控采用计数模型

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用主成分回归分析森林中蝙蝠活动数据

用主成分回归分析森林中蝙蝠活动数据

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作者：杨照明东北师范大学

学位级别：硕士

对于经典回归分析模型来说,人们一般都是假定其响应变量为连续型变量。但在对实际的问题分析过程中,常常会遇到响应变量可能是以离散计数的方式描述的离散型变量。分析这种离散计数响应变量的影响因素的模型被称为计数模型(Count Model... 详细信息

对于经典回归分析模型来说,人们一般都是假定其响应变量为连续型变量。但在对实际的问题分析过程中,常常会遇到响应变量可能是以离散计数的方式描述的离散型变量。分析这种离散计数响应变量的影响因素的模型被称为计数模型(Count Model)。解决这种模型的方法有Poisson回归模型、负二项回归模型、Panel方法和仿最大似然法等。其中,基于Poisson分布的Poisson回归模型是在研究计数模型问题中应用的非常广泛。有时,影响这种离散计数响应变量的解释变量个数较多,势必会增加分析问题的复杂性。如何能在基本保证原始解释变量信息的基础上,使分析的复杂程度降低? 本文先以在统计分析中常用的降维手段—主成分分析(PCA)为基础,把原始的多个解释变量用较少的几个综合变量来代替,在保证原始解释变量的信息基本不变的基础上,减少了变量的个数,把高维的解释变量降低了维数。然后对离散型的响应变量与这几个综合的解释变量,所构成的计数模型,利用Poisson回归做拟合,建立响应变量的最终预测的模型。这样,即保证了原始解释变量的信息基本不变,又使原来较复杂的回归分析过程,得到了一定的简化。

关键词：计数模型主成分分析 Poisson回归应用

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