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123 篇
专利
18 篇
期刊文献
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学位论文
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会议
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日期分布
学科分类号
26 篇
工学
13 篇
计算机科学与技术...
4 篇
机械工程
4 篇
控制科学与工程
4 篇
软件工程
3 篇
仪器科学与技术
3 篇
信息与通信工程
2 篇
电子科学与技术(可...
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光学工程
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电气工程
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轻工技术与工程
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航空宇航科学与技...
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公安技术
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管理学
7 篇
管理科学与工程(可...
5 篇
理学
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系统科学
2 篇
教育学
1 篇
教育学
1 篇
体育学
1 篇
法学
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公安学
1 篇
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植物保护
主题
28 篇
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车辆检测
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布尔表达式匹配
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并行机
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水体鱼苗计数
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机构
6 篇
清华大学
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3 篇
北京航空航天大学
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北京理工大学
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南京邮电大学
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湖南大学
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广州大学
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北京交通大学
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山东航天电子技术...
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桂林电子科技大学
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维斯塔斯风力系统...
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江苏嘉通能源有限...
2 篇
江苏大学
2 篇
中科院广州电子技...
2 篇
中国航天系统工程...
2 篇
浙江科技学院
2 篇
贵州航天云网科技...
2 篇
北京陆桥技术股份...
2 篇
埃科泰克尼亚可再...
2 篇
三峡大学
作者
4 篇
陶志强
3 篇
邓磊
3 篇
王文会
3 篇
何炜华
3 篇
赵蓉
3 篇
丰泳翔
2 篇
刘金鑫
2 篇
姚肇亮
2 篇
耿佳
2 篇
高国庆
2 篇
刘云玲
2 篇
董奇宙
2 篇
孙万东
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刘碧霞
2 篇
刘坚
2 篇
邓生雄
2 篇
钱琨
2 篇
王磊杰
2 篇
罗慧
2 篇
王校常
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中文
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"主题词=计数算法"
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基于干扰排除的
计数算法
在信息化合物诱杀叶蝉中的应用
基于干扰排除的计数算法在信息化合物诱杀叶蝉中的应用
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作者:
邬子惠
中国计量大学
学位级别:
硕士
信息化合物是一类能够被昆虫个体识别,用于在自然环境中寻找食物或异性交配的化合物。近年来,应用信息化合物防治害虫的研究迅速展开,而茶小绿叶蝉Empoasca flavescens F.作为害性强,防治难度大的茶园害虫,其绿色防控问题尚待解决。本...
详细信息
信息化合物是一类能够被昆虫个体识别,用于在自然环境中寻找食物或异性交配的化合物。近年来,应用信息化合物防治害虫的研究迅速展开,而茶小绿叶蝉Empoasca flavescens F.作为害性强,防治难度大的茶园害虫,其绿色防控问题尚待解决。本研究搭建了气味吸附装备平台,与气相色谱-质谱联用仪结合,分离和鉴定驱虫和诱虫植物挥发性物质,依次研制成叶蝉驱避剂和引诱剂,以其为元素构建“推-拉”式诱捕装置,从而有效地防控叶蝉。提出了一种基于干扰排除的粘虫板上诱杀的叶蝉
计数
程序
算法
,用于
计数
、评价防治效应。主要内容和结论如下:(1)搭建了一种采集挥发性气体的吸附平台,装载Super Q和Porapak Q吸附柱吸附了三种植物(大叶千斤拔、孔雀草、万寿菊)的挥发性化合物并使用气相色谱-质谱联用仪进行成分分析。以大叶千斤拔为实验材料,Porapak Q吸附了53个组分,Super Q吸附了45个组分,二者吸附的共有组分21个。以孔雀草为实验材料,Porapak Q吸附36个挥发性组分,Super Q吸附了26个组分,共有组分18个。以万寿菊为材料,Porapak Q吸附了36个组分,Super Q还吸附了34个组分,共同组分18个。(2)提出了一种对诱虫板上诱杀叶蝉的自动
计数
程序
算法
,背景分割后去除相应干扰区域得到叶蝉数量,相对误差在5%左右。在田间实验计量诱虫板上诱杀叶蝉的过程中投入使用,具有一定的实用价值。为叶蝉的识别和
计数
提供了较为便捷的方法。(3)使用改良后的Y型嗅觉仪进行了室内行为测定实验,肯定了万寿菊和孔雀草显著地驱避叶蝉,大叶千斤拔显著地引诱叶蝉。随后,从驱避植物万寿菊和孔雀草、引诱植物大叶千斤拔、茶树叶和茶树花挥发性化合物中选取主要组分为味源,以雌、雄叶蝉成虫为试虫,筛选了21种驱避组分和40种引诱组分。配制了一系列备选驱避剂、引诱剂于茶园中进行了诱杀叶蝉试验。(4)设置3种防治装置并比较效果:将引诱剂诱芯附于诱虫板诱杀叶蝉、;驱避剂诱芯绑定于茶丛驱避叶蝉、同时于蓬面设置诱虫板诱杀;固定驱避剂芯于茶丛以驱赶叶蝉,同时在茶蓬面悬挂携带引诱剂诱芯的诱虫板,组成“推—拉”式诱杀。经田间系列诱杀实验,发现“推—拉”诱杀装置对于叶蝉诱杀效果要强于单独的引诱剂或驱避剂诱捕器。由5种引诱剂诱杀装置、2种驱避剂诱杀装置、“推—拉”式诱杀装置组成的诱杀区域,校正虫口减退率达56%。搭建的气体吸附平台具有稳压和过滤功能,解决了气流不稳和杂质污染的问题,且便于拆卸安装。结果表明,相比于其他的大叶千斤拔挥发物研究,该平台能够吸附到更多的成分。驱避植物和诱虫植物挥发物分别含有驱虫组分和诱虫组分,经室内外生物测定筛选的具有较强活性的组分组成的驱避剂或者引诱剂,可在田间显示较强诱杀叶蝉效果。由适宜的驱避剂和引诱剂组成的“推—拉”诱杀装置,可以获得优良诱杀效果,值得进一步示范应用。在田间实验期间投入使用的叶蝉
计数算法
识别速度快,准确率高,能够有效代替人工
计数
,可为粘虫板害虫
计数
提供便捷方法。
关键词:
茶小绿叶蝉
气体吸附平台
计数算法
“推—拉”诱杀装置
信息化合物
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基于最小完美哈希函数的K-mer
计数算法
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引用
中国电子科学研究院学报
2020年 第5期15卷 435-441,448页
作者:
徐菡
于长永
史劼
东北大学秦皇岛分校
河北秦皇岛066004
中国工业互联网研究院
北京100036
在DNA序列中对长度为k的子序列K-mer进行
计数
是生物信息学分析的关键环节,为解决传统K-mer
计数
中出现的耗时长、内存占用量大的问题,文中提出一种基于最小完美哈希函数的K-mer
计数算法
。该
算法
能够无哈希冲突地将K-mer映射到尽可能最小...
详细信息
在DNA序列中对长度为k的子序列K-mer进行
计数
是生物信息学分析的关键环节,为解决传统K-mer
计数
中出现的耗时长、内存占用量大的问题,文中提出一种基于最小完美哈希函数的K-mer
计数算法
。该
算法
能够无哈希冲突地将K-mer映射到尽可能最小的整数范围内,对最小完美哈希表的查询在常数时间内完成,能够高效处理动态变化的大规模数据集。在处理大肠杆菌基因序列时,本文
算法
MPH-KMC相对jellyfish2
算法
,耗时缩短3倍,内存消耗缩小11倍。
关键词:
最小完美哈希函数
局部敏感哈希函数
K-mer频次统计
计数算法
来源:
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一种基于人群
计数算法
的密集区域预警方法
一种基于人群计数算法的密集区域预警方法
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引用
作者:
戴亚平
马俊杰
贾之阳
赵乾
100081 北京市海淀区中关村南大街5号
本发明公开一种基于人群
计数算法
的密集区域预警方法,属于公共安全领域。本发明实现方法为:首先对摄像头采集的视频进行采样,获取人群图像;输入人群图像至人群
计数算法
中,估计当前图像对应的密度图与人数;对图像像素与真实场景的...
详细信息
标准号: CN111144377B
本发明公开一种基于人群
计数算法
的密集区域预警方法,属于公共安全领域。本发明实现方法为:首先对摄像头采集的视频进行采样,获取人群图像;输入人群图像至人群
计数算法
中,估计当前图像对应的密度图与人数;对图像像素与真实场景的空间映射关系进行建模,并根据密度图中包含有非零像素值的锚点像素数量与人群图像的像素数量,计算密度图锚点像素数量占人群图像的像素数量的百分比,作为人群密度预警效率和精度权重,选定粗粒度预警区域标记模块或细粒度预警区域标记模块,对监控场景中需要预警的密集人群区域进行信息标注;输出密集区域预警效果图,实现在人群密集区域中的辅助预警任务。
关键词:
像素
人群
图像
密度图
预警
标记模块
计数算法
密集区域
预警区域
锚点
公共安全领域
人群密集区域
摄像头采集
监控场景
空间映射
密集人群
图像像素
信息标注
预警效果
真实场景
粗粒度
细粒度
采样
非零
建模
权重
视频
输出
来源:
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基于openCV的H型钢
计数算法
基于openCV的H型钢计数算法
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作者:
陈家欢
李欣悦
殷雅如
710000 陕西省西安市碑林区太乙路南段甲字一号
本发明公开了一种基于openCV的H型钢
计数算法
,具体包括下列步骤:(1)载入图像,先利用cvtColor函数(用于将图像从一个颜色空间转换到另一个颜色空间的转换)将图像转换成灰度图,再利用自适应阈值函数即adaptiveThreshold函数用于二值...
详细信息
标准号: CN115641310A
本发明公开了一种基于openCV的H型钢
计数算法
,具体包括下列步骤:(1)载入图像,先利用cvtColor函数(用于将图像从一个颜色空间转换到另一个颜色空间的转换)将图像转换成灰度图,再利用自适应阈值函数即adaptiveThreshold函数用于二值化处理图像;(2)形态学操作提取二值图中的竖线;(3)清除背景中的无关竖线—前后景分割
算法
;(4)进行
计数
。本发明涉及钢材
计数
技术领域,具体提供了一种精准度优于市场同类产品,目前市场产品精准度大多为60%,本技术精准度可以达到90%以上的基于openCV的H型钢
计数算法
。
关键词:
精准度
计数算法
图像
竖线
颜色空间转换
二值化处理
形态学操作
分割
算法
计数
技术
市场产品
图像转换
颜色空间
阈值函数
二值图
灰度图
再利用
自适应
钢材
载入
转换
来源:
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学校读者
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基于图像的钢筋端面自动识别
计数算法
基于图像的钢筋端面自动识别计数算法
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作者:
孙光民
孙凡
100124 北京市朝阳区平乐园100号
本发明涉及基于图像的钢筋端面自动识别
计数算法
。首先对图像中需要处理的端面区域进行提取。对图像进行预处理,包括图像缩放、高斯滤波,利用云模型对像素颜色进行分类,根据分类结果得到图像的初步分割,对分割出的大片连通域进行闭...
详细信息
标准号: CN109544562B
本发明涉及基于图像的钢筋端面自动识别
计数算法
。首先对图像中需要处理的端面区域进行提取。对图像进行预处理,包括图像缩放、高斯滤波,利用云模型对像素颜色进行分类,根据分类结果得到图像的初步分割,对分割出的大片连通域进行闭运算后提取参数,包括面积比、重心、聚集度,线性加权得到参考数值并进行选择,得到待处理的端面区域。然后对端面区域进行定支分离
计数
。对端面部分图像进行预处理,包括灰度化、直方图均衡、自适应阈值二值化,得到端面区域的二值图像。利用粒度测量方法得到单个端面的估计半径,根据公式构造模板,进行模板匹配,得到端面中心位置。最后通过限制条件提高
算法
鲁棒性。本发明平均正确率可以达到97%。
关键词:
端面区域
图像
预处理
端面中心位置
算法
鲁棒性
直方图均衡
二值图像
分类结果
钢筋端面
高斯滤波
公式构造
计数算法
粒度测量
模板匹配
图像缩放
限制条件
线性加权
像素颜色
自动识别
闭运算
二值化
后提取
灰度化
聚集度
连通域
面积比
正确率
自适应
分割
重心
大片
参考
分类
来源:
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一种图三角形
计数算法
的自旋存内计算架构
一种图三角形计数算法的自旋存内计算架构
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引用
作者:
王雪岩
杨建磊
赵巍胜
100191 北京市海淀区学院路37号
本发明公开了一种图三角形
计数算法
的自旋存内计算架构,包括存储器、数据缓冲器以及自旋存内计算阵列;存储器中存储大规模图形数据,经过数据切片和压缩后,由有效切片索引和相应的有效切片数据表示;数据缓冲器用于存储图形数据的有...
详细信息
标准号: CN111709872B
本发明公开了一种图三角形
计数算法
的自旋存内计算架构,包括存储器、数据缓冲器以及自旋存内计算阵列;存储器中存储大规模图形数据,经过数据切片和压缩后,由有效切片索引和相应的有效切片数据表示;数据缓冲器用于存储图形数据的有效切片索引以及自旋存内计算阵列的存储状态;自旋存内计算阵列用于存储有效切片数据以及进行三角形
计数算法
所需的按位逻辑运算;自旋存内计算阵列的存储状态被记录在数据缓冲器中以用于数据复用和交换,根据数据缓冲器中的有效切片索引,将相应的有效切片数据加载到自旋存内计算阵列中以进行按位逻辑运算。本发明能够实现高效的三角形
计数算法
的自旋存内计算,减少图三角形
计数算法
的存储/计算需求和数据传输。
关键词:
自旋
数据缓冲器
计数算法
切片数据
切片
索引
存储状态
逻辑运算
存储器
存储
大规模图形数据
存储图形数据
数据传输
数据复用
数据切片
加载
架构
压缩
记录
交换
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学校读者
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基于FALSH存储器的
计数算法
基于FALSH存储器的计数算法
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引用
作者:
柴天新
210000 江苏省南京市建邺区云锦路45号730室
本发明公开了基于FALSH存储器的
计数算法
,涉及存储器的技术领域,旨在解决现有存储设备对整扇区的擦除,导致了使用寿命减少的问题。其技术方案要点是对n个扇区的预留字节从低位至高位依次置0,当第1至i个扇区(A1+A2+……+Ai)个字节均...
详细信息
标准号: CN113488098A
本发明公开了基于FALSH存储器的
计数算法
,涉及存储器的技术领域,旨在解决现有存储设备对整扇区的擦除,导致了使用寿命减少的问题。其技术方案要点是对n个扇区的预留字节从低位至高位依次置0,当第1至i个扇区(A
1
+A
2
+……+A
i
)个字节均置全0,第i+1个扇区A
i+1
个字节中的第1个字节最低位置0,同时对第1至i个扇区进行擦除处理,从第1个扇区中的第一个字节最低位重新开始置0;当第1至i个扇区的A
1
、A
2
、……、A
i
个字节再次均置全0后,将第i+1个扇区的A
i+1
个字节中第1个字节置0位的高一位置0;重复进行擦除和置位操作,直至n个扇区的字节均置全0。本发明达到了延长存储器使用寿命的效果。
关键词:
扇区
擦除
存储器
低位
技术方案要点
存储器使用
存储设备
计数算法
使用寿命
置位操作
重新开始
预留
重复
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学校读者
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基于级联高分辨卷积神经网络的密集人群
计数算法
基于级联高分辨卷积神经网络的密集人群计数算法
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引用
作者:
张姗姗
姚肇亮
杨健
210094 江苏省南京市孝陵卫200号
本发明公开了一种基于级联高分辨卷积神经网络的密集人群
计数算法
,包括:估计密集人群图中单个人头的尺度大小,生成监督预测密度图;利用初级高分辨率特征提取网络HRNet提取输入图像的高分辨特征;利用高分辨率特征预测初级密集人群...
详细信息
标准号: CN111460912B
本发明公开了一种基于级联高分辨卷积神经网络的密集人群
计数算法
,包括:估计密集人群图中单个人头的尺度大小,生成监督预测密度图;利用初级高分辨率特征提取网络HRNet提取输入图像的高分辨特征;利用高分辨率特征预测初级密集人群对应密度图像;基于初级高分辨率特征提取网络,构建级联高分辨特征提取网络CHRNet提取第二级高分辨率特征;采用分区域损失加权方式,使用MSE和
计数
误差两种损失函数进行网络参数优化;利用第二级高分辨率特征预测最终密集人群密度图;对密度图像素值进行累加求和,得到最终密集人群
计数
结果。本发明提高了密集人群
计数
的精度,有效改善了因分辨率低、人群遮挡、人群密度高等造成
计数
不准的情况。
关键词:
密集人群
高分辨率
高分辨特征
密度图像
特征提取
特征预测
密度图
级联
卷积神经网络
网络参数优化
计数
结果
计数算法
计数
误差
加权方式
累加求和
输入图像
损失函数
网络
分辨率
分区域
高分辨
人群
构建
遮挡
尺度
预测
监督
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学校读者
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一种基于人群
计数算法
的密集区域预警方法
一种基于人群计数算法的密集区域预警方法
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作者:
戴亚平
马俊杰
贾之阳
赵乾
100081 北京市海淀区中关村南大街5号
本发明公开一种基于人群
计数算法
的密集区域预警方法,属于公共安全领域。本发明实现方法为:首先对摄像头采集的视频进行采样,获取人群图像;输入人群图像至人群
计数算法
中,估计当前图像对应的密度图与人数;对图像像素与真实场景的...
详细信息
标准号: CN111144377A
本发明公开一种基于人群
计数算法
的密集区域预警方法,属于公共安全领域。本发明实现方法为:首先对摄像头采集的视频进行采样,获取人群图像;输入人群图像至人群
计数算法
中,估计当前图像对应的密度图与人数;对图像像素与真实场景的空间映射关系进行建模,并根据密度图中包含有非零像素值的锚点像素数量与人群图像的像素数量,计算密度图锚点像素数量占人群图像的像素数量的百分比,作为人群密度预警效率和精度权重,选定粗粒度预警区域标记模块或细粒度预警区域标记模块,对监控场景中需要预警的密集人群区域进行信息标注;输出密集区域预警效果图,实现在人群密集区域中的辅助预警任务。
关键词:
像素
人群
图像
密度图
预警
标记模块
计数算法
密集区域
预警区域
锚点
公共安全领域
人群密集区域
摄像头采集
监控场景
空间映射
密集人群
图像像素
信息标注
预警效果
真实场景
粗粒度
细粒度
采样
非零
建模
权重
视频
输出
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基于级联高分辨卷积神经网络的密集人群
计数算法
基于级联高分辨卷积神经网络的密集人群计数算法
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作者:
张姗姗
姚肇亮
杨健
210094 江苏省南京市孝陵卫200号
本发明公开了一种基于级联高分辨卷积神经网络的密集人群
计数算法
,包括:估计密集人群图中单个人头的尺度大小,生成监督预测密度图;利用初级高分辨率特征提取网络HRNet提取输入图像的高分辨特征;利用高分辨率特征预测初级密集人群...
详细信息
标准号: CN111460912A
本发明公开了一种基于级联高分辨卷积神经网络的密集人群
计数算法
,包括:估计密集人群图中单个人头的尺度大小,生成监督预测密度图;利用初级高分辨率特征提取网络HRNet提取输入图像的高分辨特征;利用高分辨率特征预测初级密集人群对应密度图像;基于初级高分辨率特征提取网络,构建级联高分辨特征提取网络CHRNet提取第二级高分辨率特征;采用分区域损失加权方式,使用MSE和
计数
误差两种损失函数进行网络参数优化;利用第二级高分辨率特征预测最终密集人群密度图;对密度图像素值进行累加求和,得到最终密集人群
计数
结果。本发明提高了密集人群
计数
的精度,有效改善了因分辨率低、人群遮挡、人群密度高等造成
计数
不准的情况。
关键词:
密集人群
高分辨率
高分辨特征
密度图像
特征提取
特征预测
密度图
级联
卷积神经网络
网络参数优化
计数
结果
计数算法
计数
误差
加权方式
累加求和
输入图像
损失函数
网络
分辨率
分区域
高分辨
人群
构建
遮挡
尺度
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