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4 篇
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理学
2 篇
大气科学
2 篇
工学
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仪器科学与技术
1 篇
电子科学与技术(可...
1 篇
信息与通信工程
1 篇
计算机科学与技术...
1 篇
核科学与技术
1 篇
软件工程
主题
4 篇
计算不确定性
2 篇
iap-agcm大气环流...
2 篇
舍入误差
1 篇
cathare程序
1 篇
深度强化学习
1 篇
通感算融合
1 篇
反应堆
1 篇
边缘计算
1 篇
热工水力学
机构
2 篇
中国科学院大气物...
1 篇
南京信息工程大学
1 篇
安徽师范大学
1 篇
中国核动力研究设...
1 篇
北京理工大学
作者
2 篇
王鹏飞
2 篇
张凤
1 篇
李斌
1 篇
shen li
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huang yanping
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黄彦平
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沈立
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li bin
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赵传信
1 篇
zhao chuanxin
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fei zesong
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费泽松
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"主题词=计算不确定性"
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计算不确定性
对IAP-AGCM大气环流模式的影响
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引用
数据与
计算
发展前沿
2008年 第3期 32-43页
作者:
王鹏飞
张凤
中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室(LASG)
本文旨在研究
计算不确定性
对IAP-AGCM模式的长时间积分的影响。通过对大气环流模式IAP-AGCM在不同
计算
平台
计算
时获得的长时间积分结果进行分析,发现由于
计算不确定性
对模拟结果的十年平均月平均5 00hPa高度场随机误差在正负3gpm范围内...
详细信息
本文旨在研究
计算不确定性
对IAP-AGCM模式的长时间积分的影响。通过对大气环流模式IAP-AGCM在不同
计算
平台
计算
时获得的长时间积分结果进行分析,发现由于
计算不确定性
对模拟结果的十年平均月平均5 00hPa高度场随机误差在正负3gpm范围内。而850hPa温度场的差别也很小,不同
计算
机系统结果未有大面积通过显著性检验的差别区域,因此模拟结果无本质上的差别。对于气候平均场而言,本文的试验表明IAP-AGCM在
计算
时由于
计算
不确定
而引起的误差在可接受范围之内。然而,虽然舍入误差的全球平均值不大,但其误差分布的方差范围并不小。赤道地区和南半球极区的数值试验得到的不同模拟结果之间方差大小与模拟结果的年际变化大小在同样的量级,因此对于"年际变化"这样的问题来说,其影响是不可忽略的,必须要使用集合预报的办法来减小误差的影响。
关键词:
IAP-AGCM大气环流模式
舍入误差
计算不确定性
来源:
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学校读者
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计算不确定性
对IAP-AGCM大气环流模式的影响
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引用
科研信息化技术与应用
2008年 第3期 32-43页
作者:
王鹏飞
张凤
中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室(LASG)
北京100029
本文旨在研究
计算不确定性
对IAP-AGCM模式的长时间积分的影响。通过对大气环流模式IAP-AGCM在不同
计算
平台
计算
时获得的长时间积分结果进行分析,发现由于
计算不确定性
对模拟结果的十年平均月平均5 00hPa高度场随机误差在正负3gpm范围内...
详细信息
本文旨在研究
计算不确定性
对IAP-AGCM模式的长时间积分的影响。通过对大气环流模式IAP-AGCM在不同
计算
平台
计算
时获得的长时间积分结果进行分析,发现由于
计算不确定性
对模拟结果的十年平均月平均5 00hPa高度场随机误差在正负3gpm范围内。而850hPa温度场的差别也很小,不同
计算
机系统结果未有大面积通过显著性检验的差别区域,因此模拟结果无本质上的差别。对于气候平均场而言,本文的试验表明IAP-AGCM在
计算
时由于
计算
不确定
而引起的误差在可接受范围之内。然而,虽然舍入误差的全球平均值不大,但其误差分布的方差范围并不小。赤道地区和南半球极区的数值试验得到的不同模拟结果之间方差大小与模拟结果的年际变化大小在同样的量级,因此对于"年际变化"这样的问题来说,其影响是不可忽略的,必须要使用集合预报的办法来减小误差的影响。
关键词:
IAP-AGCM大气环流模式
舍入误差
计算不确定性
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反应堆大型热工水力分析程序
计算
结果
不确定性
的来源与对策
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引用
核动力工程
2000年 第3期21卷 248-252,263页
作者:
黄彦平
中国核动力研究设计院
成都610041
以CATHARE程序为背景 ,从理论方法、实验技术、模型结构、数值技术、参数敏感性分析方法和基本
不确定性
计算
方法等方面阐述了核反应堆大型热工水力分析程序
计算
结果
不确定性
的来源和相应的对策 。
以CATHARE程序为背景 ,从理论方法、实验技术、模型结构、数值技术、参数敏感性分析方法和基本
不确定性
计算
方法等方面阐述了核反应堆大型热工水力分析程序
计算
结果
不确定性
的来源和相应的对策 。
关键词:
热工水力学
CATHARE程序
反应堆
计算不确定性
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基于柔性演员-评论家的通感算融合网络稳健资源优化
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电子与信息学报
2025年 第4期47卷 948-957页
作者:
李斌
沈立
赵传信
费泽松
南京信息工程大学计算机学院
南京210044
安徽师范大学计算机与信息学院
芜湖241002
北京理工大学信息与电子学院
北京100081
通感算融合是6G的热点研究方向。为了解决复杂场景下通信-感知-
计算
模式的用户能耗大、
计算
不确定
等问题,该文设计一种稳健的通感算融合网络资源分配与决策优化方案。首先,由于任务复杂度的不可预测,构建一个稳健的
计算
资源分配问题以...
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通感算融合是6G的热点研究方向。为了解决复杂场景下通信-感知-
计算
模式的用户能耗大、
计算
不确定
等问题,该文设计一种稳健的通感算融合网络资源分配与决策优化方案。首先,由于任务复杂度的不可预测,构建一个稳健的
计算
资源分配问题以优化卸载决策的
不确定性
。其次,在满足用户功耗、处理时间、雷达估计信息率等条件下,联合优化任务卸载比例、波束赋形和资源分配,建立用户总能耗最小化问题。由于该优化问题是多变量耦合且非凸的,将其建模为一个马尔可夫决策过程,提出一种基于柔性演员-评论家(SAC)优化算法。仿真结果表明,该算法在网络训练时更加稳定,能有效增强
计算
稳健性,与近端策略优化算法和优势动作评论算法相比,所提SAC算法在用户能耗方面分别减少了9.57%和40.72%。此外,用户数越多,能耗减少越显著。
关键词:
边缘
计算
通感算融合
深度强化学习
计算不确定性
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