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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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113 篇 专利

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113 篇 电子文献
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6 篇 电子科技大学
5 篇 北京理工大学
5 篇 哈尔滨工程大学
4 篇 西安交通大学
4 篇 清华大学
4 篇 西安电子科技大学
3 篇 华为技术有限公司
3 篇 苏州大学
2 篇 国网浙江省电力有...
2 篇 北京科技大学
2 篇 佛山市广工大数控...
2 篇 东风商用车有限公...
2 篇 江苏大学
2 篇 哈尔滨理工大学
2 篇 中国科学院苏州生...
2 篇 西安因诺航空科技...
2 篇 成都优艾维智能科...
2 篇 富士通株式会社
2 篇 佛山市南海区广工...
2 篇 安徽大学

作者

4 篇 张静静
4 篇 毛翔
4 篇 赵集
4 篇 石颖
3 篇 杨勇
3 篇 张德军
2 篇 陈玉俊
2 篇 魏新宇
2 篇 刘雪涛
2 篇 苏祖强
2 篇 龚伦
2 篇 丛洪莲
2 篇 张继勇
2 篇 蒋高明
2 篇 肖坛
2 篇 樊明迪
2 篇 张勇东
2 篇 徐艳红
2 篇 袁刚
2 篇 李铭

语言

113 篇 中文

检索条件"主题词=计算代价函数"

共 113 条记录，以下是81-90 订阅

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详细简洁

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一种稀布同心圆环阵的降维优化算法

一种稀布同心圆环阵的降维优化算法

引用

作者：国强陈春伶蒋毅滕龙 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

本发明提供一种稀布同心圆环阵的降维优化算法，本发明提供了一种稀布同心圆环阵的降维优化算法，主要针对传统算法不能直接优化稀布同心圆环阵或计算量大等问题，提出了新的优化方法；包括：(1)初始化阵列参数，建立稀布同心圆环阵和... 详细信息

标准号: CN107896129A

本发明提供一种稀布同心圆环阵的降维优化算法，本发明提供了一种稀布同心圆环阵的降维优化算法，主要针对传统算法不能直接优化稀布同心圆环阵或计算量大等问题，提出了新的优化方法；包括：(1)初始化阵列参数，建立稀布同心圆环阵和同心圆环阵满阵的参考模型；(2)计算参考圆孔径连续的加权面密度，对优化问题进行降维处理，得到稀布同心圆环阵每环上的阵元数目与环半径的关系；(3)利用余量编码技术，对环半径进行优化；(4)计算代价函数；(5)判断是否达到最大循环次数，若是，则算法结束，若否，重复步骤二至步骤四。本发明的算法能够有效减少优化布阵问题的计算量，降低峰值旁瓣电平，具有很好的鲁棒性，对实际天线系统的实现有重要意义。

关键词：同心圆环优化算法计算量优化降维算法峰值旁瓣电平计算代价函数编码技术参考模型传统算法降维处理天线系统优化问题有效减少阵列参数重要意义参考圆初始化大循环鲁棒性满阵阵元加权重复

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一种μ律函数下基于参数调整的比例LMP滤波方法

一种μ律函数下基于参数调整的比例LMP滤波方法

引用

作者：张静静石颖赵集陈龙毛翔四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府大道中段1388号1栋12层1292号

本发明公开了一种μ律函数下基于参数调整的比例LMP滤波方法,包括以下步骤：将自适应滤波器的输入信号与该滤波器的权值向量期望值相乘，再加上噪声信号，得到期望输出信号；将自适应滤波器的输入信号与该滤波器实时权值向量相乘，得到... 详细信息

标准号: CN108462481A

本发明公开了一种μ律函数下基于参数调整的比例LMP滤波方法,包括以下步骤：将自适应滤波器的输入信号与该滤波器的权值向量期望值相乘，再加上噪声信号，得到期望输出信号；将自适应滤波器的输入信号与该滤波器实时权值向量相乘，得到实际输出信号；将期望输出信号和实时输出信号做差，得到信号误差，计算代价函数；引入μ律函数下随系统稀疏度调整参数的对角矩阵，对权值向量进行调整；将调整后的权值向量作为滤波器新的实时权值向量。本发明使得自适应滤波器既能够在稀疏度较大的系统中保持良好的收敛速度和滤波精度，也能在稀疏度较小的系统中保持良好的收敛速度和滤波精度，提高了自适应滤波器对环境的适应性。

关键词：权值向量自适应滤波器滤波器稀疏度滤波相乘期望输出信号收敛计算代价函数参数调整调整参数对角矩阵实际输出实时输出信号误差噪声信号引入

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基于几何不变量的图像配准拼接方法和装置及计算机设备

基于几何不变量的图像配准拼接方法和装置及计算机设备

引用

作者：高昆吴穹庄幽文豆泽阳张廷华华梓铮 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

本发明公开了一种基于几何不变量的图像配准拼接方法和装置及计算机设备。该方法包括：对参考星图和待配准星图进行二值化处理；计算参考星图和待配准星图的特征点坐标；构造出所有特征点的几何不变量；对参考星图和待配准星图的星点根... 详细信息

标准号: CN108961164A

本发明公开了一种基于几何不变量的图像配准拼接方法和装置及计算机设备。该方法包括：对参考星图和待配准星图进行二值化处理；计算参考星图和待配准星图的特征点坐标；构造出所有特征点的几何不变量；对参考星图和待配准星图的星点根据几何不变量构造出匹配代价函数；计算代价函数，对参考星图和待配准星图的特征点进行匹配；随机抽取N组匹配点对，依据刚体变换模型计算配准参数；将剩余的匹配点对配准参数进行验证，去除误匹配。通过本发明，能够提高配准精度，满足后续的图像融合或是图像拼接的需要。

关键词：准星参考配准参数匹配点特征点匹配刚体变换模型计算代价函数二值化处理方法和装置计算机设备特征点坐标变量构造匹配代价随机抽取图像配准图像拼接图像融合配准星点拼接去除验证

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基于自适应正则项的滑移图像配准方法

基于自适应正则项的滑移图像配准方法

引用

作者：郑健杜雪莹龚伦袁刚李铭杨晓冬 215163 江苏省苏州市高新区科技城科灵路88号

本发明提供了一种基于自适应正则项的滑移图像配准方法，其非刚性配准包括步骤：加载刚性配准后的两个图像，一个作为参考图像，一个作为浮动图像并进行弹性形变；获取相似性测度；通过像素点空间位置权重将薄板样条能量算子和全变分算... 详细信息

标准号: CN108428245A

本发明提供了一种基于自适应正则项的滑移图像配准方法，其非刚性配准包括步骤：加载刚性配准后的两个图像，一个作为参考图像，一个作为浮动图像并进行弹性形变；获取相似性测度；通过像素点空间位置权重将薄板样条能量算子和全变分算子进行空间加权获取为自适应薄板样条全变分的正则项；根据相似性测度和正则项，计算代价函数C，求函数最优解；通过空间加权获取正则项包括步骤：选择水平集实现浮动图像的边界检测与分割；基于能量谱计算像素点空间位置权重；基于全变分算子、薄板样条能量算子计算自适应薄板样条全变分。本发明配准时保留图像边界位移场不连续性的同时也保证图像内部位移场平滑性，具有更高的配准精度、适应性。

关键词：薄板样条自适应配准相似性测度浮动图像空间位置能量算子算子位移场像素点权重加权图像计算代价函数边界检测不连续性参考图像弹性形变图像边界图像配准非刚性能量谱平滑性水平集最优解滑移加载分割保留保证

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一种无外加测试信号在线闭环建立连续对象模型的方法

一种无外加测试信号在线闭环建立连续对象模型的方法

引用

作者：王文新李全善石建峰 100020 北京市朝阳区朝外大街18号丰联广场A座2205

本发明公开了一种无外加测试信号在线闭环建立连续对象模型的方法，属于工业模型控制理论建模领域。本方法首先采集生产过程数据，动态捕捉可行性数据。确定有效的建模数据。根据混合模型计算第i个圈舍的出栏率和入栏率，根据随机函数... 详细信息

标准号: CN107942678A

本发明公开了一种无外加测试信号在线闭环建立连续对象模型的方法，属于工业模型控制理论建模领域。本方法首先采集生产过程数据，动态捕捉可行性数据。确定有效的建模数据。根据混合模型计算第i个圈舍的出栏率和入栏率，根据随机函数和入栏率出栏率进行混合操作。将经过混栏饲养和新品种引入之后的圈舍做检疫检查，使得每个个体都在搜索范围以内。然后计算代价函数，并进行排序。进行搜索动力不足检验，判断最优的CF值和前两代的最优CF值是否相等，就可以判断搜索动力足不足。与现有技术相比较，本发明无需外加测试信号，通过在线闭环辨识建立模型，对生产无任何影响。基于混合精英圈养优化算法，模型精度大大提高。

关键词：搜索测试信号在线闭环圈舍计算代价函数生产过程数据可行性数据动力不足动态捕捉工业模型混合操作混合模型建立模型建模数据控制理论连续对象随机函数优化算法动力足辨识建模相等排序圈养新品种采集饲养检疫引入检验检查生产

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一种晶体粉末衍射的指标化方法

一种晶体粉末衍射的指标化方法

引用

作者：刘雪涛马健张佩宇赖力鹏温书豪 518000 广东省深圳市龙华区大浪街道华宁路91号华联工业区第九栋四楼厂房

本发明提供一种晶体粉末衍射的指标化方法，包括：（1）：预设参数；（2）:根据预设的试探空间群序列，指定试探空间群;（3）:生成初始的晶胞参数;（4）:根据空间群的消光条件，对每组晶胞均计算其对应的理想衍射峰位，与实验粉末衍射... 详细信息

标准号: CN108896591A

本发明提供一种晶体粉末衍射的指标化方法，包括：（1）：预设参数；（2）:根据预设的试探空间群序列，指定试探空间群;（3）:生成初始的晶胞参数;（4）:根据空间群的消光条件，对每组晶胞均计算其对应的理想衍射峰位，与实验粉末衍射峰一并作为输入，计算代价函数值；（5）:对每个晶胞进行晶胞约化，然后进行固定空间群的晶胞局域优化；（6）:检查最佳的匹配度是否达到预设的阈值；（7）:记录最终的匹配度评分最佳的一个晶胞，回到步骤（2），或者生成新的晶胞参数并回到步骤（4）；步骤（8）:对记录里的所有晶胞过滤后获得最终的推荐晶胞。本发明可以在给出晶胞参数和密勒指标的同时也解出空间群，减少额外的空间群确定工作。

关键词：晶胞空间群晶胞参数匹配度试探预设计算代价函数晶体粉末衍射固定空间实验粉末预设参数衍射峰指标化峰位记录消光衍射过滤优化检查

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一种基于卷积神经网络的细粒度车型识别方法

一种基于卷积神经网络的细粒度车型识别方法

引用

作者：周锋左雨婷李小勇黄智濒 100876 北京市海淀区西土城路10号

本发明提供了一种基于卷积神经网络的细粒度车型识别方法，包括如下步骤：步骤S101，输入车型图像并划分为训练样本与测试样本；步骤S102，根据输入图像的类别标签，设计基于细类别和粗类别的类别编码，用于训练；步骤S103，设计卷积层... 详细信息

标准号: CN108280490A

本发明提供了一种基于卷积神经网络的细粒度车型识别方法，包括如下步骤：步骤S101，输入车型图像并划分为训练样本与测试样本；步骤S102，根据输入图像的类别标签，设计基于细类别和粗类别的类别编码，用于训练；步骤S103，设计卷积层、池化层、全连接层，对车型特征进行提取；步骤S104，设计分类函数，根据提取的车型特征进行分类；步骤S105，设计代价函数，根据预测的样本编码和真实的样本编码，使用对数似然估计计算代价函数；步骤S106，使用梯度下降法对网络的权值和偏移量进行更新；步骤S107，根据训练得到的网络结构，实现基于卷积神经网络的车型识别方法。采用本发明的方法，实现基于卷积神经网络的细粒度车型的识别，提高识别的准确率。

关键词：卷积神经网络车型识别车型特征样本编码细粒度车型计算代价函数测试样本代价函数类别编码类别标签设计分类输入图像网络结构训练样本连接层偏移量权值和下降法准确率池化卷积图像分类预测更新网络

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一种基于双目视觉的无人机定位导航的方法

一种基于双目视觉的无人机定位导航的方法

引用

作者：雍旭东方万元 710075 陕西省西安市高新区锦业路锦业时代B座23层

本发明公开了一种基于双目视觉的无人机定位导航的方法，根据无人机载控制系统的双目相机获取图像左右视图与相机参数得到矫正后的左右视图进而得到对应像素的深度信息；提取左视图的关键点进行滤除和筛选；然后在当前帧通过光流跟踪寻... 详细信息

标准号: CN108520559A

本发明公开了一种基于双目视觉的无人机定位导航的方法，根据无人机载控制系统的双目相机获取图像左右视图与相机参数得到矫正后的左右视图进而得到对应像素的深度信息；提取左视图的关键点进行滤除和筛选；然后在当前帧通过光流跟踪寻找匹配关键点集，得到匹配关键点对；根据匹配关键点对计算代价函数，得到最终位姿结果；最后对输入的连续图像帧进行筛选得到关键图像帧，对关键图像帧的关键点集与位姿计算联合代价函数，优化求解代价函数得到更新后的位姿。本发明能够通过双目相机快速获取可靠的深度数据，同时利用光流法快速计算匹配关系，实时性强，算法鲁棒性高，能够在室内外的大中型场景下完成无人机定位导航工作。

关键词：关键点位姿匹配代价函数定位导航关键图像双目相机机载控制系统计算代价函数筛选连续图像帧算法鲁棒性光流跟踪获取图像快速获取快速计算匹配关系深度数据深度信息双目视觉相机参数优化求解光流法实时性室内外左视图滤除像素矫正场景更新联合

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一种CIM函数下基于参数调整的比例LMP滤波方法

一种CIM函数下基于参数调整的比例LMP滤波方法

引用

作者：张静静石颖张洪斌赵集毛翔 610000 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本发明公开了一种CIM函数下基于参数调整的比例LMP滤波方法,包括以下步骤：将自适应滤波器的输入信号与该滤波器的权值向量期望值相乘，再加上噪声信号，得到期望输出信号；将自适应滤波器的输入信号与该滤波器实时权值向量相乘，得到... 详细信息

标准号: CN108471300A

本发明公开了一种CIM函数下基于参数调整的比例LMP滤波方法,包括以下步骤：将自适应滤波器的输入信号与该滤波器的权值向量期望值相乘，再加上噪声信号，得到期望输出信号；将自适应滤波器的输入信号与该滤波器实时权值向量相乘，得到实际输出信号；将期望输出信号和实时输出信号做差，得到信号误差，计算代价函数；引入CIM函数下随系统稀疏度调整参数的对角矩阵，对权值向量进行调整；将调整后的权值向量作为滤波器新的实时权值向量。本发明使得自适应滤波器既能够在稀疏度较大的系统中保持良好的收敛速度和滤波精度，也能在稀疏度较小的系统中保持良好的收敛速度和滤波精度，提高了自适应滤波器对环境的适应性。

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基于Gabor滤波和深度神经网络的经编提花织物疵点检测方法

基于Gabor滤波和深度神经网络的经编提花织物疵点检测方法

引用

作者：李岳阳罗海驰蒋高明丛洪莲 214000 江苏省无锡市蠡湖大道1800号

本发明公开了基于Gabor滤波和深度神经网络的经编提花织物疵点检测方法，包含训练阶段和检测阶段两部分。模型训练阶段中采用无疵点织物图像，通过图像预处理得到训练样本集，然后训练深度神经网络中的参数。检测时，首先得到待测图像... 详细信息

标准号: CN108133473A

本发明公开了基于Gabor滤波和深度神经网络的经编提花织物疵点检测方法，包含训练阶段和检测阶段两部分。模型训练阶段中采用无疵点织物图像，通过图像预处理得到训练样本集，然后训练深度神经网络中的参数。检测时，首先得到待测图像的检测样本集，然后采用深度神经网络得到网络输出，最后得到疵点检测结果。本发明采用Gabor滤波器提取织物纹理特征，根据Fisher准则计算代价函数值，能够提取图像中各个方向大小的纹理，提高检测准确率。采用深度神经网络自动选择图像特征，解决现有基于机器视觉疵点检测方法人为选择特征的缺陷和不足。

关键词：神经网络疵点检测检测疵点计算代价函数图像预处理训练样本集待测图像基于机器模型训练提花织物提取图像图像特征网络输出训练阶段织物图像织物纹理自动选择纹理样本集准确率经编视觉

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