检索结果-内蒙古大学图书馆

电力系统实时运行状态的估计和预报

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中国电机工程学报 1991年第S1期11卷 70-76页

作者：张伯明王世缨相年德清华大学电机系

本文用自适应预报方法设计了动态估计器,对电力系统实时运行状态进行估计和预报,并应用稀疏矩阵技术和迭代Kalman滤波方法实现动态状态估计算法,在几个系统上验证了该算法的正确性和有效性。

关键词：实时运行电力系统稀疏矩阵估计器协方差矩阵线性化误差预报误差滤波性能计算代价滤波法

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导航卫星17参数广播星历的设计与分析

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仪器仪表学报 2014年第S2期35卷 106-110页

作者：杨玉婷黄文德杨俊国防科技大学机电工程与自动化学院长沙410073

针对目前常用的16参数和18参数两种形式的广播星历,在分析16参数存在的拟合精度较低、18参数中存在的线性相关等问题的基础上,提出两种形式的17参数星历。然后以典型的卫星导航星座为例,分析比较16、17与18参数的星历拟合和预报精度以... 详细信息

针对目前常用的16参数和18参数两种形式的广播星历,在分析16参数存在的拟合精度较低、18参数中存在的线性相关等问题的基础上,提出两种形式的17参数星历。然后以典型的卫星导航星座为例,分析比较16、17与18参数的星历拟合和预报精度以及参数拟合时效性。结果表明,在星历拟合与预报精度方面,17参数比16参数平均提高近50%,其拟合精度略低于18参数,但存在预报精度高于18参数的情况;在星历拟合时效性方面,17参数比16参数时间开销略有增加,但仅相当于18参数的47%。

关键词：广播星历导航星座拟合精度计算代价

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由递归插入-斜移过程实现插入节点算法

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计算机辅助设计与图形学学报 1998年第6期10卷 547-551页

作者：罗京翔成基华范玉青北京航空航天大学703教研室

Ｂ样条的插入节点算法有广泛的应用，引起了不少学者的兴趣．该文引入了递归插入和斜移过程来实现插入节点算法，概念清晰，算法实现简单，应用方便．这一方法较以前的各种算法速度更快．本文亦给出生成分段Ｂｅｚｉｅｒ点的一个富于特... 详细信息

Ｂ样条的插入节点算法有广泛的应用，引起了不少学者的兴趣．该文引入了递归插入和斜移过程来实现插入节点算法，概念清晰，算法实现简单，应用方便．这一方法较以前的各种算法速度更快．本文亦给出生成分段Ｂｅｚｉｅｒ点的一个富于特色的算法．

关键词： B样条插入节点计算代价算法 CAD

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一种基于基因置换技术的优化算法及其收敛性

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广西大学学报（自然科学版） 2011年第6期36卷 959-966页

作者：郑小平丁信伟冯恩民唐碧玉广西大学化工学院广西南宁530004 大连理工大学化工学院辽宁大连116012 大连理工大学应用数学系辽宁大连116012

针对实际工程应用中的定精度优化问题,基于基因置换育种技术提出一种局部优化算法。该算法以二进制编码个体作为育种目标,采用基因置换技术完成目标个体进化而实现精确局部搜索。通过对算法的收敛特性进行分析证明,获得优化计算代价的... 详细信息

针对实际工程应用中的定精度优化问题,基于基因置换育种技术提出一种局部优化算法。该算法以二进制编码个体作为育种目标,采用基因置换技术完成目标个体进化而实现精确局部搜索。通过对算法的收敛特性进行分析证明,获得优化计算代价的理论上限和经验估计,建立实现定精度优化的算法参数与计算代价的关系。实验结果表明,该算法能够在预定的计算代价内比较可靠地实现局部定精度优化,对函数性状和变量形式无特殊要求,是一种简单有效的通用函数优化方法。

关键词：优化育种进化基因置换收敛精度计算代价

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解非线性方程的高阶迭代算法及其收敛性分析

解非线性方程的高阶迭代算法及其收敛性分析

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作者：武鹏浙江大学

学位级别：博士

非线性问题一直是近代数学研究的主流之一,而迭代法是求解Banach空间中非线性方程F（x）=0问题的最有效的方法。随着数学研究本身的发展和大型计算机的出现及完善,各种非线性问题日益引起科学家和工程技术人员的兴趣和重视。特别是有关... 详细信息

非线性问题一直是近代数学研究的主流之一,而迭代法是求解Banach空间中非线性方程F（x）=0问题的最有效的方法。随着数学研究本身的发展和大型计算机的出现及完善,各种非线性问题日益引起科学家和工程技术人员的兴趣和重视。特别是有关近代物理和科学工程计算中的一些关键问题,归根结底都依赖于某些特定的非线性方程的求解。而迭代法的优劣对于非线性问题的求解速度的快慢和结果的好坏有很大的影响。近几十年来,计算机的迅猛发展有力地推动着数值分析的研究工作。一些经典的方法经过严格的实践检验后,显露出了若干缺陷,而这些缺陷在碰到计算量非常大的实际问题时,显得尤为突出。在大规模计算中,计算效率至关重要,人们往往对不同的问题选择不同的算法,以尽可能的避免使用低效率的算法。因此,我们在考虑算法收敛阶的同时,对算法在计算过程中每一步的计算量也尤为关心。所以从实际出发,进行具有高计算效能迭代算法的研究有重要的科学价值和实际意义。全文共分四部分。第一章概述了迭代法几个世纪的发展情况,介绍了一些具有代表性的迭代方法以及相关的迭代法的基本理论。近几十年来,数值工作者们不断的提出一些新的迭代格式,事实上这些新方法大多是根据实际情况的需要对经典的迭代格式进行修正和变形,因此Newton法等一系列经典的迭代法就成为我们讨论新的迭代方法的起点。数学家们对这些方法都做了很深入的研究,关于这方面的文章著作也是数不胜数,其中有非常丰富的理论结果和证明技巧是可以借鉴的。第二章提出了一族求解非线性方程的高阶收敛的迭代方法,并用基本的数学分析的方法对其收敛性进行了分析和证明。这里所说的高阶收敛不同于在第一章里提到的三阶、四阶等具有固定收敛阶的高阶方法,而是指迭代法的具体形式和收敛阶数都会随着条件的变化而变化的。从理论上来讲,只要条件具备,这类型的迭代法是可以达到任意阶收敛的。一般来说,迭代法的收敛阶越高,条件和形式相应也会越复杂。比如Euler迭代族和Halley迭代族,这两族方法是可以达到高阶收敛的,但也必须计算高阶导数值。这一章里我们给出的新方法在迭代过程中不需要计算函数的高阶（二阶或二阶以上）导数值,只需要计算函数的一阶导数值,就可以达到较高的收敛阶。相比之下,我们的方法在达到相同收敛阶的同时,计算复杂性明显降低。尤其是在多维空间下求解的时候,就会有更明显的优势。另外我们还给出了一些具体的数值例子来进一步说明此方法在不需要计算高阶导数的情况下,同样可以达到很快的收敛速度。第三章我们通过将Newton法与其它迭代法组合,得到了两族新的迭代法。本章的重点是介绍其构造方法和讨论其收敛性问题。所谓的组合就是用两个相同的或不同的迭代法构造出一个新的迭代法,这个新的迭代法里综合利用了原迭代法中的函数和导数的信息。两个迭代法组合后,其收敛阶自然也会相应有所提高,但是计算代价也可能会相应增加不少。而本章所构造的组合迭代法只需要多计算一个函数值,就可以使收敛阶在原迭代法的基础上提高了λ（1＜λ≤2）阶,同时还避免了计算二阶或二阶以上的导数值的麻烦。接着,我们运用这一组合方法构造出几个具体的迭代法,并通过计算一些数值实例和其它迭代法进行比较,不难发现这类组合方法比起一些要求相同计算代价的迭代法,有更高的计算效率。第四章介绍了一个变形的Jarratt方法。变形后的迭代法可以避免计算导数值的逆。我们用优序列的技巧在kantorovich条件下对这一变形的迭代法的收敛性分析进行了讨论,给出了其半局部收敛性定理。此变形的迭代法在迭代过程中不需要计算任何导数的逆,这在实际问题的计算中,可以大大提高计算效率。

关键词：迭代法非线性方程高阶收敛组合迭代计算代价计算效率

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实体模型光线跟踪的加速算法

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计算机辅助设计与图形学学报 1991年第3期3卷 35-40页

作者：杨长贵福建师范大学数学系 350007

本文介绍用光线跟踪生成三维物体逼真图象的一种方法。还讨论了实现这一方法所需算法的一些细节。

关键词：光线跟踪实体模型三维物体速算法物体空间相交测试计算代价法向量运动模拟预处理阶段

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基于单个服务器的双线性对运算外包算法

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计算机应用 2016年第7期36卷 1866-1869页

作者：蒋铁金任艳丽上海大学通信与信息工程学院上海200444

双线性对运算是公钥密码算法的基本运算之一,在基于身份加密、基于属性加密等密码体制中有重要应用。现有可行的双线性对外包算法均基于两个不可信服务器,这在实际应用中不易实现。针对此问题,提出一种基于单个服务器的双线性对运算外... 详细信息

双线性对运算是公钥密码算法的基本运算之一,在基于身份加密、基于属性加密等密码体制中有重要应用。现有可行的双线性对外包算法均基于两个不可信服务器,这在实际应用中不易实现。针对此问题,提出一种基于单个服务器的双线性对运算外包算法。通过少量的预计算,即可对用户的输入进行盲化处理,实现输入及输出的保密性,并能有效地验证外包结果的正确性。实验结果表明,所提算法只需进行常数次点加和模乘运算,极大地降低用户的计算代价,并且可验证性概率可达到2/5。与现有的双线性外包算法相比,所提算法仅需要调用一个不可信服务器,在实际应用中更易实现。

关键词：双线性对外包算法单个不可信服务器公钥密码算法计算代价

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海面小目标高维特征空间学习检测方法研究

海面小目标高维特征空间学习检测方法研究

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作者：郭子薰西安电子科技大学

学位级别：博士

海面小目标的探测是对海监视雷达面临的一项艰巨任务。原因如下:第一,高分辨雷达收集到的海杂波具有很强的非高斯特性,很难用精确的统计模型去描述,同时高分辨的工作模式也加重了海尖峰的影响;第二,目标具有较小的雷达截面积使得目标回... 详细信息

海面小目标的探测是对海监视雷达面临的一项艰巨任务。原因如下:第一,高分辨雷达收集到的海杂波具有很强的非高斯特性,很难用精确的统计模型去描述,同时高分辨的工作模式也加重了海尖峰的影响;第二,目标具有较小的雷达截面积使得目标回波的信杂比较弱,这导致其在强杂波背景下很难被检测到;第三,考虑到目标的多样性,无法将全部感兴趣的目标回波都收集起来;第四,目标与海浪之间的相互作用导致了目标回波存在复杂的幅度和多普勒调制,也很难用统计模型去描述所有海态下的目标回波。所以,高空间分辨率和长观测时间是两种常用的技术手段。前者降低了海杂波的功率水平,后者增加了目标回波的累积增益。反潜雷达中的快速扫描模式和泛探雷达中的波束驻留模式通常可以实现较长的观测时间,其中前者是通过联合多圈扫描来达到长时观测,后者是通过波束驻留来达到长时观测。由于海杂波时间序列和目标回波都不能用简单的参数模型建模,那么使用基于直觉提取的特征来发展检测器是有意义的。但是,传统的基于特征的检测器不仅面临着较高的计算代价,还遭遇了维数限制的问题,即这些检测器无法使用三个以上特征,这将严重地影响检测器的性能提升。对此,论文研究了几种可以直接设计在高维特征空间的提升检测性能的检测器,也同时研究了几种便于雷达实时处理的快速判决的检测器。论文的核心研究内容可以概括如下:1.针对传统的基于分形的检测器中缺乏相位信息的问题,提出了基于全维度Hurst指数的海面漂浮小目标检测方法。在该方法中,非平稳海杂波时间序列以及对应的幅度序列和相位序列被建模为在不同时间尺度上具有统计相似性的分数阶布朗运动过程。它们的Hurst指数构成了海杂波时间序列上分形特征的全维度描述。雷达回波与目标回波加海杂波在全维度描述中表现出明显的差异。对三个Hurst指数进行平均,然后进行自适应门限判决,即可得到一种简单有效的海面小目标检测器。在公开公认的雷达数据库上的实验结果表明,所提出的检测器计算代价较低,且比仅使用幅度特征的检测器获得了更好的性能。2.针对已有的基于特征的检测器中面临的维数限制问题,提出了基于特征压缩的海面小目标检测方法。在该方法中,首先提出了一种仿真目标回波算法,使得海杂波和目标回波样本数量均衡,为后续的检测器设计做铺垫;其次,提出了一种基于类间距离最大化的特征压缩算法,可以将高维特征空间样本压缩至三维空间;最后,改进了已有的凸包学习算法,使用仿真目标回波对其判决区域进行定向引导。将压缩后的三维特征向量作为改进凸包学习算法的输入,即可得到可控虚警的检测器。最后,通过公开公认的雷达数据集验证,基于特征压缩的检测器有效地提升了检测概率和鲁棒性。3.针对基于特征压缩的检测器中不可避免的压缩损失和凸包导致的性能提升限制问题,提出了基于异常检测和K近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)的海面小目标检测方法。在该方法中,首先根据异常检测理论,构造出了一个非凸的初步判决区域,该判决区域由充分且遍历的海杂波训练集的超球面覆盖确定。若待测样本没有落入该判决区域,则直接判定为目标,否则进入基于KNN的分类器。基于KNN的分类器通过特征加权、近邻加权和距离加权设计得到检验统计量,再通过门限判决,即可完成检测。该检测方法可以直接设计在高维特征空间,有效地避免了压缩损失,也减少了判决区域与特征样本分布不匹配带来的性能损失。最后,通过公开公认的雷达数据集验证,基于KNN的检测器有了明显的性能提升。4.针对基于KNN的检测器中高维样本之间复杂的距离计算问题,提出了基于有偏Gini系数的决策树的海面小目标检测方法。在该方法中,首先提出了基于有偏Gini系数的一种有偏决策树,来初步实现对虚警率的粗控制。然后提出了新的剪枝方法,可将有偏决策树修剪成为“杂波占比树”,来进一步实现对虚警率的精确控制。该方法可以直接实现在高维特征空间中,其判决规则简单,有效地避免了高维样本之间的距离计算。通过公开公认的雷达数据集验证,基于有偏Gini系数的决策树的检测器的检测性能有了进一步的提升,计算代价有了初步的降低。5.针对高维特征空间中基于特征的检测器的高计算代价的问题,提出了基于特征正态化和融合的快速小目标检测方法。在该方法中,发现海杂波的七种特征可以用Burr类型XII和t分布进行建模。从拟合的分布中,通过非线性变换将每个特征正态化来逼近标准高斯分布。在七维正态化特征空间中,提出了一种通过最大类间距离来计算特征融合的最优权重方法。正态化过程使得正态化后的特征融合损失远低于原始特征的融合损失。通过公开公认的雷达数据集和一组无人机数据验证,基于特征正态化和融合的快速小目标检测方法不仅大幅降低了计算代价,还获得了优异的泛化能力以及可比较的检测性能。

关键词：海杂波海面小目标检测高维特征空间维数限制计算代价可控虚警

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垂直分布下的隐私保护关联规则挖掘

垂直分布下的隐私保护关联规则挖掘

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作者：张晓华桂林电子科技大学

学位级别：硕士

近年来，数据挖掘作为一种在实际生活中广泛应用的大数据智能处理技术，给人们带来便利和经济效益的同时，不可避免地给人们的隐私带来不安全因素，造成隐私泄露的问题。隐私保护数据挖掘作为一个新兴的研究方向，被越来越多的学者所关... 详细信息

近年来，数据挖掘作为一种在实际生活中广泛应用的大数据智能处理技术，给人们带来便利和经济效益的同时，不可避免地给人们的隐私带来不安全因素，造成隐私泄露的问题。隐私保护数据挖掘作为一个新兴的研究方向，被越来越多的学者所关注;同时隐私保护数据挖掘中的隐私保护关联规则的研究，也逐渐成为数据挖掘领域的热点研究问题之一。　　本文围绕垂直分布式环境下的隐私保护关联规则挖掘进行研究，主要工作和内容如下：　　(1)围绕隐私保护关联规则的相关内容进行阐述，分析已有隐私保护关联规则挖掘算法的优缺点，同时总结支持垂直分布关联规则挖掘的隐私保护技术以及影响关联规则挖掘效率的几个重要因素，这些因素同样也影响着隐私保护关联规则的挖掘效率。　　(2)针对以往垂直分布下的隐私保护关联规则挖掘算法所存在的不安全性和不高效性，提出隐私保护最大频繁项目集挖掘算法，同时设计一个新的点积协议，并将其应用到算法中。利用JAVA语言实现算法，验证了算法的高效性。　　(3)针对隐私保护最大频繁项目集挖掘丢失了某些频繁项目集的支持度以及两个参与方对算法的限制性，结合隐私保护的多方安全集合交集基数协议，提出了一个多方参与方的、垂直分布下的隐私保护频繁闭合项目集挖掘算法。算法开创性提出了垂直分布式环境下由局部频繁项目集产生全局频繁闭合项目集的项目集生成方式，降低了计算代价，并通过实验验证了算法的可行性。

关键词：数据挖掘垂直分布隐私保护关联规则计算代价

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电力系统谐波分析方法研究

电力系统谐波分析方法研究

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作者：陈薇湖北工业大学

学位级别：硕士

由于大规模非线性元件以及设备再电力系统的广泛应用,导致大量的谐波注入电网,严重影响了电网的电能质量,因此谐波治是非常必要的。但无论是谐波责任认定还是谐波的治理,都依赖于谐波的特性。快速傅里叶变换(FFT)是谐波分析常用的方法... 详细信息

由于大规模非线性元件以及设备再电力系统的广泛应用,导致大量的谐波注入电网,严重影响了电网的电能质量,因此谐波治是非常必要的。但无论是谐波责任认定还是谐波的治理,都依赖于谐波的特性。快速傅里叶变换(FFT)是谐波分析常用的方法。但电力系统的谐波并非精确50Hz,且存在大量的间谐波,故导致信号非同步采样,并且由于栅栏效应、混叠效应、截断效应,导致无法精确的估计出信号的幅值、频率和相位。另一方面,FFT的每个谱峰都不可避免的受到泄露的影响,故定量的给出每个谱峰的可信度也是一个关键问题。考虑到谐波是时变或者瞬时性的信号,无法进行较长时段的采样,故直接使用FFT,导致信号分析的频率分辨率低。本文针对这三个问题展开,详细的阐述了在减小计算量的同时,如何有效的提高参数估计的精度和可靠性。研究了谱峰可信度的一些性质。针对传统的谱峰可信度判断方法的缺陷,本文借助一族偏差公式给出商集,通过比较这些商与1的接近程度,进而给出更精确的谱峰可信度;提出了一种基于状态空间模型的谐波参数估计方法。首先建立了谐波信号的状态空间模型,为了提高参数估计对噪声的鲁棒性,通过分析将参数估计的鲁棒性问题转化成一个求酉矩阵的过程,最后通过求该酉矩阵特征值即可高精度的估计出谐波频率值。幅值和相位则可以通过最小二乘法或者其他优化方法得到。另外还研究了状态空间法和Prony法的联系以及有效奇异值选取问题;针对同时含有谐波和间谐波的谐波分析问题,采用基于FFT和状态空间法的谐波分析方法。为了提高算法的效率和可靠性,先通过判断FFT的谱峰的谱间干扰程度分离出能用FFT分析的频谱分量,进而借助能量重心法估计出对应的分量的参数;接着利用状态空间法估计出剩下谐波参数。在此基础上又提出了两种降维技术以提高算法的实用性。

关键词：电能质量复杂谐波 FFT 谱峰可信度插值法状态空间法奇异值分解分辨率鲁棒性计算代价降维方法

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