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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

56 篇 专利

馆藏范围

56 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

6 篇 之江实验室
2 篇 国网天津市电力公...
2 篇 国家电网有限公司
2 篇 清华大学
2 篇 北京邮电大学
2 篇 北京思维造物信息...
2 篇 珠海市杰理科技股...
2 篇 西安电子科技大学
2 篇 国网天津市电力公...
2 篇 中国电子科技集团...
2 篇 鹏城实验室
2 篇 广东技术师范大学
2 篇 广东工业大学
2 篇 西安智周深鉴信息...
2 篇 西安建筑科技大学
2 篇 中国平安人寿保险...
2 篇 北京清大高科系统...
1 篇 北京达佳互联信息...
1 篇 交通银行股份有限...
1 篇 北京亿欧网盟科技...

作者

4 篇 杨斌
4 篇 刘善赟
4 篇 朱向明
4 篇 张兴明
2 篇 赵泽华
2 篇 时燕新
2 篇 田永鸿
2 篇 薛龙男
2 篇 山其本
2 篇 朱勇
2 篇 陈时羽
2 篇 亓祎男
2 篇 陈霄
2 篇 邹涛
2 篇 李华
2 篇 张汝云
2 篇 张志君
2 篇 张杰
2 篇 赵光东
2 篇 黄雄科

语言

56 篇 中文

检索条件"主题词=计算任务信息"

共 56 条记录，以下是31-40 订阅

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详细简洁

排序：

算法调用方法、电子设备及存储介质

算法调用方法、电子设备及存储介质

引用

作者：陈玲 710061 陕西省西安市曲江新区雁南四路62号21幢10701

本发明公开一种算法调用方法，包括：构建算法库，所述算法库中的所有算法的实现函数具有约定的接口规范；向开发人员提供任务属性描述和函数调用描述的输入端口；响应于开发人员通过所述输入端口输入的任务属性描述和函数调用描述生成... 详细信息

标准号: CN112965794B

本发明公开一种算法调用方法，包括：构建算法库，所述算法库中的所有算法的实现函数具有约定的接口规范；向开发人员提供任务属性描述和函数调用描述的输入端口；响应于开发人员通过所述输入端口输入的任务属性描述和函数调用描述生成计算任务信息文件；至少读取所述算法库信息文件，并链接所述算法库通过所述预定的接口规范调用相应算法生成可执行文件。基于本发明的方法开发人员仅仅需要根据输入端口的引导输入任务属性描述和函数调用描述即可完成算法调用，无需对具体算法进行修改及调试。

关键词：算法库调用任务属性输入端口和函数接口规范算法调用算法读取计算任务信息可执行文件算法生成信息文件构建开发链接调试响应

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数据处理方法、装置、设备及存储介质

数据处理方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：曹文慧杨超马越钟辉 100085 北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7

本公开提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，该方法应用于特征向量处理模块，特征向量处理模块搭载于用于运行神经网络的计算设备中，该方法包括：响应于针对特征向量处理模块的第一指令，获取目标计算单元在第一指令下的计算... 详细信息

标准号: CN114548388A

本公开提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，该方法应用于特征向量处理模块，特征向量处理模块搭载于用于运行神经网络的计算设备中，该方法包括：响应于针对特征向量处理模块的第一指令，获取目标计算单元在第一指令下的计算任务信息；根据计算任务获取与计算任务相关的特征数据以及用于配置目标计算单元的网络参数；通过网络参数配置得到的目标计算单元对特征数据进行向量计算处理，得到计算任务信息的处理结果。通过将神经网络中各种类型的向量计算抽象为适用于神经网络中各种向量计算子任务的向量计算单元，提高向量计算单元的通用性，提升向量计算单元在处理各种向量计算时的灵活性，有效降低计算资源浪费。

关键词：向量计算向量计算单元处理模块神经网络特征向量计算任务信息目标计算特征数据指令网络参数配置存储介质获取目标计算单元计算设备计算资源任务获取网络参数数据处理抽象响应配置

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一种协同环境下基于时间感知的移动终端任务迁移方法

一种协同环境下基于时间感知的移动终端任务迁移方法

引用

作者：汪敏周传龙陈霄褚孔统朱勇 210000 江苏省南京市栖霞区灵山南路1号

本发明提供了一种协同环境下基于时间感知的移动终端任务迁移方法，包括：步骤1、获取“边缘‑云”协同环境下的计算任务信息，以及边缘服务器的部署情况；步骤2、评估每一迁移策略下的计算任务的平均迁移延迟；步骤3、评估每一个边缘服... 详细信息

标准号: CN112231085B

本发明提供了一种协同环境下基于时间感知的移动终端任务迁移方法，包括：步骤1、获取“边缘‑云”协同环境下的计算任务信息，以及边缘服务器的部署情况；步骤2、评估每一迁移策略下的计算任务的平均迁移延迟；步骤3、评估每一个边缘服务器的能耗水平；步骤4、通过标准化和归一化方法，评估每一迁移策略的效用值，选取最优的迁移策略。本发明根据“边缘‑云”资源信息，基于时间感知，实时给出一种迁移策略，既确保任务的平均迁移延迟，又最优化边缘服务器的能量消耗，能够实现减少计算迁移时间，提高服务性能。

关键词：迁移策略边缘服务器时间感知迁移延迟评估协同计算任务信息服务性能能耗水平能量消耗任务迁移移动终端资源信息归一化最优化标准化部署

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一种基于多智能体的端边云3C资源联合优化方法

一种基于多智能体的端边云3C资源联合优化方法

引用

作者：刘燕黄太秦蔡君 510630 广东省广州市天河区中山大道西293号

本发明涉及多智能体资源联合优化技术领域，且公开了一种基于多智能体的端边云3C资源联合优化方法，包括以下步骤：S1、计算任务信息、S2、学习算法模块、S3、优化目标定义、S4、状态定义、S5、动作定义、S6、奖励定义。一种基于多智能... 详细信息

标准号: CN114745396B

本发明涉及多智能体资源联合优化技术领域，且公开了一种基于多智能体的端边云3C资源联合优化方法，包括以下步骤：S1、计算任务信息、S2、学习算法模块、S3、优化目标定义、S4、状态定义、S5、动作定义、S6、奖励定义。一种基于多智能体的端边云3C资源联合优化方法，针对异构网络中不同用户产生不同类型的计算任务，研究一种端‑边‑云协同的计算缓存与卸载方法，以实现3C资源的联合优化，降低任务完成时延和资源开销，对计算任务进行建模，利用五元组描述任务特征；然后将计算缓存与卸载问题建模为以最小化网络整体时延为目标的优化问题；最后定义多智能体深度强化学习模型中的网络状态和全局奖励函数，有效降低了整体网络的时延。

关键词：多智能体资源联合时延缓存端边卸载优化计算任务信息学习算法模块联合优化强化学习任务特征任务完成网络整体网络状态问题建模异构网络优化目标优化问题整体网络资源开销五元组最小化奖励建模协同全局研究

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一种基于自动机器学习的边缘计算模型训练方法

一种基于自动机器学习的边缘计算模型训练方法

引用

作者：林伟伟周智勇沈王博 510000 广东省广州市天河区五山路

本发明公开了一种基于自动机器学习的边缘计算模型训练方法，包括以下步骤：在边缘服务器训练计算模型前获取当前的计算任务信息和服务器计算资源情况；通过NAS(Neural Architecture Search)根据计算任务信息和计算资源情况，对自动机... 详细信息

标准号: CN115687930A

本发明公开了一种基于自动机器学习的边缘计算模型训练方法，包括以下步骤：在边缘服务器训练计算模型前获取当前的计算任务信息和服务器计算资源情况；通过NAS(Neural Architecture Search)根据计算任务信息和计算资源情况，对自动机器学习算法的超参数进行学习和约束；在确定自动机器学习算法的超参数后，通过自动机器学习算法根据输入数据自动训练出最优的计算模型。与当前边缘服务器上的计算模型不同，本方法的模型采用了自动机器学习技术，可以减轻模型开发和维护成本，在自动生成模型时考虑到边缘服务器的异构性、资源有限性以及计算任务对计算时延的要求问题，使生成的计算模型更具有泛化能力。

关键词：计算模型自动机器边缘服务器学习算法计算任务信息服务器计算资源资源有限性计算时延计算资源模型开发自动生成自动训练异构性学习维护

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电力优化运行方法、终端设备及计算机可读存储介质

电力优化运行方法、终端设备及计算机可读存储介质

引用

作者：石立宝赵嘉伦 518055 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼

本发明公开了一种电力优化运行方法、终端设备及计算机可读存储介质，包括如下步骤：客户端接收用户发起的认证连接请求，促使用户侧计算机在请求通过后被纳为新增计算节点；选择处理器并行计算方式；输入计算任务信息至客户端；指使服... 详细信息

标准号: CN113254195B

本发明公开了一种电力优化运行方法、终端设备及计算机可读存储介质，包括如下步骤：客户端接收用户发起的认证连接请求，促使用户侧计算机在请求通过后被纳为新增计算节点；选择处理器并行计算方式；输入计算任务信息至客户端；指使服务器管理节点接收输入信息，据此测算任务计算量大小，并根据各计算节点的计算能力划分计算任务；指使各计算节点使用处理器多线程，并行计算潮流及适应度值，得到最终结果。本发明可调用不同电力计算库，为不同电力优化需求的用户提供智能共享计算加速，在大规模计算、计算节点计算性能较强时能够取得良好的加速效果；具有一定的通用性，满足实际电力系统多种优化任务的需求。

关键词：计算节点并行计算电力优化客户端计算机可读存储介质计算任务信息用户提供智能大规模计算服务器管理选择处理器电力计算计算能力计算性能加速效果接收用户节点接收任务计算认证连接实际电力输入信息终端设备最终结果多线程适应度处理器调用测算共享计算机潮流优化

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一种基于深度强化学习的无人机辅助资源分配方法

一种基于深度强化学习的无人机辅助资源分配方法

引用

作者：蒋丽郑镐陈彬薛龙男 510060 广东省广州市越秀区东风东路729号

本发明提供一种基于深度强化学习的无人机辅助资源分配方法，包括以下步骤：S1：构建深度强化学习模型，得到神经网络，并初始化神经网络参数；S2：获取智能设备产生的计算任务信息并整合成系统状态St；S3：输入系统状态St对神经网络进... 详细信息

标准号: CN111915142B

本发明提供一种基于深度强化学习的无人机辅助资源分配方法，包括以下步骤：S1：构建深度强化学习模型，得到神经网络，并初始化神经网络参数；S2：获取智能设备产生的计算任务信息并整合成系统状态S_t；S3：输入系统状态S_t对神经网络进行训练，得到系统动作A_t；S4：根据系统动作A_t计算得到相应的总开销C_total；S5：根据总开销C_total训练神经网络，得到使总开销最小化的系统动作；S6：完成神经网络的训练，按照得到的使总开销最小化的系统动作进行资源分配。本发明提供一种基于深度强化学习的无人机辅助资源分配方法，解决了目前工业物联网智能设备的计算任务时间延迟和能量消耗都比较高的问题。

关键词：系统动作总开销强化学习神经网络辅助资源智能设备最小化计算任务信息神经网络参数输入系统状态训练神经网络能量消耗系统状态资源分配初始化物联网分配构建整合

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一种资源管理方法、装置及设备

一种资源管理方法、装置及设备

引用

作者：高元胜刘少伟徐唐沈仁奎邓鑫鑫 100000 北京市朝阳区西大望路1号1号楼6层701

本说明书实施例公开了一种资源管理方法、装置及设备。该资源管理方案包括：获取用户在资源管理应用的图形界面中输入的待处理计算任务信息；根据该待处理计算任务信息，生成计算任务资源请求；发送该计算任务资源请求至YARN服务器；接... 详细信息

标准号: CN110618869B

本说明书实施例公开了一种资源管理方法、装置及设备。该资源管理方案包括：获取用户在资源管理应用的图形界面中输入的待处理计算任务信息；根据该待处理计算任务信息，生成计算任务资源请求；发送该计算任务资源请求至YARN服务器；接收YARN服务器反馈的计算任务资源信息；根据计算任务资源信息，生成计算任务控制指令；发送计算任务控制指令至YARN服务器，以基于该YARN服务器控制与待处理计算任务信息对应的Flink计算任务的运行状态。

关键词：任务资源计算任务信息资源管理任务控制指令服务器发送服务器反馈服务器控制装置及设备图形界面运行状态应用

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基于模式选择的移动边缘安全服务方法及系统

基于模式选择的移动边缘安全服务方法及系统

引用

作者：崔琪楣黄昌正陶小峰张平 100876 北京市海淀区西土城路10号

本申请实施例提供的基于模式选择的移动边缘安全服务方法及系统，通过操作支持平台获取移动边缘用户端的应用接入请求，对应用接入请求进行安全检测，移动边缘编排器待计算任务所需移动边缘应用的安全等级以及待计算任务所需的计算资源... 详细信息

标准号: CN111614657A

本申请实施例提供的基于模式选择的移动边缘安全服务方法及系统，通过操作支持平台获取移动边缘用户端的应用接入请求，对应用接入请求进行安全检测，移动边缘编排器待计算任务所需移动边缘应用的安全等级以及待计算任务所需的计算资源，确定处理待计算任务的目标移动边缘应用，当应用接入请求通过安全检测时，移动边缘编排器根据待计算任务信息和目标移动边缘应用对应的移动边缘主机正在处理的计算任务的数量，来调度目标移动边缘应用来处理各子任务，以使各移动边缘主机处理的计算任务均衡，通过综合考虑移动边缘应用的安全等级以及各个移动边缘主机间的负载均衡，在提高移动边缘系统整体安全性的同时，可以满足用户差异化的服务需求。

关键词：移动应用接入请求边缘主机应用安全检测目标移动编排器计算任务信息整体安全性安全服务边缘系统边缘用户操作支持调度目标服务需求负载均衡计算资源模式选择任务均衡综合考虑差异化安全申请

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一种基于文件交换的电网预想故障并行分析计算方法

一种基于文件交换的电网预想故障并行分析计算方法

引用

作者：康宁陈建张杰汤磊李国栋戚艳张志君李华刘永锋时燕新王梓廖小梦史磊 300384 天津市西青区海泰华科四路8号

本发明涉及一种基于文件交换的电网故障并行分析计算方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、建立任务表、计算资源表、建立系统故障集；根据参与计算资源服务器建立计算资源信息、计算任务信息；步骤2、在任务调度服务器上运行总... 详细信息

标准号: CN109167354A

本发明涉及一种基于文件交换的电网故障并行分析计算方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、建立任务表、计算资源表、建立系统故障集；根据参与计算资源服务器建立计算资源信息、计算任务信息；步骤2、在任务调度服务器上运行总的任务调度进程，在每轮静态安全分析功能运行周期到来时，在任务表中增加新的电网静态安全分析计算总任务,并根据静态安全分析的预想故障计算的总任务分解成每个计算资源的具体的并行计算任务，写入到计算资源表中；步骤3、在计算资源服务器上，计算资源守护进程；步骤4、在任务调度服务器上，等待下一个静态安全分析计算周期到来。本发明能够提高静态安全分析功能的在线分析计算速度。

关键词：计算资源静态安全分析任务调度服务器任务表计算任务信息计算资源信息任务调度进程服务器建立并行分析并行计算电网故障功能运行技术特点计算周期建立系统守护进程文件交换预想故障在线分析故障集服务器写入分解电网

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