检索结果-内蒙古大学图书馆

中国图书馆学报 2019年第4期45卷 29-43页

作者：李广建罗立群北京大学信息管理系

大数据理念和方法的不断应用,使情报分析在理论和实践上逐渐从定量化分析向计算化分析发展。本文将迄今为止的计算型情报分析的发展历程划分为三个阶段:经验计数分析阶段、精确计量分析阶段、计算型分析阶段,并分别从分析对象、代表成... 详细信息

大数据理念和方法的不断应用,使情报分析在理论和实践上逐渐从定量化分析向计算化分析发展。本文将迄今为止的计算型情报分析的发展历程划分为三个阶段:经验计数分析阶段、精确计量分析阶段、计算型分析阶段,并分别从分析对象、代表成果、主要贡献、主要特征、方法与工具等维度对各阶段进行论述;对情报思维、计算思维、社会计算科学进行辨析,提出了计算型情报分析的主要研究目的和研究内容,并对计算型情报分析的三个主要内容——计算型情报分析模型、计算型情报分析算法、计算型情报分析框架和系统最新的研究进展和研究趋势进行系统的论述和分析。图2。参考文献71。

关键词：计算型情报分析情报分析框架情报分析模型情报分析算法

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论计算型情报分析

引用

中国图书馆学报 2018年第2期44卷 4-16页

作者：李广建江信昱北京大学信息管理系

受大数据环境和第四范式的影响,情报分析走向计算的趋势已经越来越明显。在信息设备低廉化、处理对象数字化、计算方法智能化的共同作用下,情报分析逐步走向计算型情报分析。计算型情报分析是情报分析与以计算机技术为核心的信息技术相... 详细信息

受大数据环境和第四范式的影响,情报分析走向计算的趋势已经越来越明显。在信息设备低廉化、处理对象数字化、计算方法智能化的共同作用下,情报分析逐步走向计算型情报分析。计算型情报分析是情报分析与以计算机技术为核心的信息技术相结合的产物,涵盖目标、功能、实现、分析方式和知识体系五个层面的内容;以计算机及相关信息技术为工具,以机器学习与知识理解等为核心技术,以情报分析方法和数学模型方法为组织分析手段,通过对数据内容及其关系、模式的深度解析、挖掘和发现,帮助分析人员解决情报问题,完成情报任务。计算型情报分析的思维理念包括定量思维、自动化思维、融合思维、容错思维等,在理论、方法和技术、系统、应用实践等四个方面都有诸多研究课题等待我们探索和挖掘。

关键词：情报分析大数据计算型情报分析计算化深度分析

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大数据背景下基于计算型情报分析的用户潜在信息需求挖掘策略研究

引用

信息记录材料 2019年第9期20卷 196-198页

作者：杨选辉崔兵兵赵婧南昌大学管理学院

大数据的背景下,用户潜在信息需求的挖掘是提供优质化用户服务的关键一环,本文将计算型情报分析技术应用到用户潜在信息需求的挖掘中去,综合考虑用户基本信息、所处环境、社交网络等各类用户需求的影响因素,提出了潜在信息需求的挖掘策... 详细信息

大数据的背景下,用户潜在信息需求的挖掘是提供优质化用户服务的关键一环,本文将计算型情报分析技术应用到用户潜在信息需求的挖掘中去,综合考虑用户基本信息、所处环境、社交网络等各类用户需求的影响因素,提出了潜在信息需求的挖掘策略,以期为用户信息服务提供参考.

关键词：大数据计算型情报分析潜在信息需求

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情报分析计算化:背景、作用及关键问题

引用

图书情报工作 2017年第16期61卷 24-30页

作者：李广建江信昱北京大学信息管理系北京100871

[目的 /意义]从理论与实践的视角探讨情报分析计算化的背景、作用和关键问题。[方法 /过程]梳理情报分析走向计算的发生背景和现象转变,对情报分析计算化的作用进行归纳总结,对发展计算型情报分析的关键问题进行探讨。[结果 /结论]情报... 详细信息

[目的 /意义]从理论与实践的视角探讨情报分析计算化的背景、作用和关键问题。[方法 /过程]梳理情报分析走向计算的发生背景和现象转变,对情报分析计算化的作用进行归纳总结,对发展计算型情报分析的关键问题进行探讨。[结果 /结论]情报分析走向计算的产生主要源于由研究范式转变、资源数字化、信息技术以及计算方法的发展等,情报分析计算化可以解决人脑分析的自然局限、微观层次的不可观察性、分析速度等问题,在发展计算型情报分析过程中,理论体系、计算化思维、工作模式、数据资源建设等是目前值得关注的关键问题。

关键词：情报分析定量化大数据计算化计算型情报分析

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面向计算的情报分析模型研究

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情报科学 2021年第10期39卷 185-193页

作者：罗立群李广建徐敏北京大学信息管理系北京100871 清华大学经济管理学院北京100084

【目的/意义】情报分析自动化、智能化的核心是情报分析的可计算化,需要面向计算的情报分析模型来指导计算型情报分析的实践,为大数据环境下的情报分析提供参考。【方法/过程】首先梳理前人构建情报分析模型的研究视角,并从中总结出情... 详细信息

【目的/意义】情报分析自动化、智能化的核心是情报分析的可计算化,需要面向计算的情报分析模型来指导计算型情报分析的实践,为大数据环境下的情报分析提供参考。【方法/过程】首先梳理前人构建情报分析模型的研究视角,并从中总结出情报分析"任务""方法""数据"三要素;在此基础之上提出面向计算的"任务—方法—数据"三维多层情报分析模型,该模型由理念层、路径层、技术层、实施层组成,具备向上抽象、向下具化的能力。【结果/结论】面向计算的情报分析模型能够辅助情报研究人员构建动态、可计算的情报分析流程,既能够发挥以往情报分析的知识和智慧,又能够充分利用人工智能技术的优势,帮助情报分析人员根据情报需求自主选择最佳的情报分析方法、工具以及构建高效的情报流程。【创新/局限】提出了一套全新的面向计算的情报分析模型建模思路和方法,所构建的模型能够兼容传统情报分析模型,而且还能够将其转化为计算机可理解、可执行的分析模型。

关键词：计算型情报分析情报分析模型情报分析要素情报分析方法情报分析任务

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