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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

16 篇 专利

馆藏范围

16 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

2 篇 天津大学
2 篇 西安交通大学
1 篇 诺基亚公司
1 篇 北京兰云科技有限...
1 篇 上海檀索科技有限...
1 篇 自行科技有限公司
1 篇 西北工业大学
1 篇 华侨大学
1 篇 山东华软金盾软件...
1 篇 浙江工业大学
1 篇 电子科技大学
1 篇 浙江大学
1 篇 合肥工业大学
1 篇 中国科学院微小卫...
1 篇 上海微小卫星工程...

作者

2 篇 刘安安
2 篇 耿莉
2 篇 马玉龙
2 篇 张良基
2 篇 申学伟
2 篇 苏育挺
1 篇 陈宏洋
1 篇 虎志强
1 篇 张连生
1 篇 黄强先
1 篇 庄越挺
1 篇 项涛
1 篇 徐俊
1 篇 金俊杰
1 篇 孙庆新
1 篇 吴鑫峰
1 篇 邵庆言
1 篇 陈辰
1 篇 李红莉
1 篇 杨黎明

语言

16 篇 中文

检索条件"主题词=计算基础矩阵"

共 16 条记录，以下是11-20 订阅

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详细简洁

排序：

用于提供利用减格辅助MIMO检测的软判决生成的设备、方法以及计算机程序产品

用于提供利用减格辅助MIMO检测的软判决生成的设备、方法以及计算...

引用

作者： J·海斯卡拉芬兰埃斯波

一种电路，其包括用于耦合至从信道接收的MTMO信号的输入，以计算基础矩阵的变换T以及减格基础矩阵HT，从而形成用于软判决计算的点的列表L，该软判决计算使用矩阵HT的列，以及针对列表L中的每个点执行MTMO检测。该电路进一步包括输出... 详细信息

标准号: CN101755411A

一种电路，其包括用于耦合至从信道接收的MTMO信号的输入，以计算基础矩阵的变换T以及减格基础矩阵HT，从而形成用于软判决计算的点的列表L，该软判决计算使用矩阵HT的列，以及针对列表L中的每个点执行MTMO检测。该电路进一步包括输出，以将星座点的列表C输出至用于计算软比特判决的单元。列表X可以包括所接收的点r和点集合，该点集合通过将点r与乘以+1、-1、+i，或-i的矩阵HT的列相加而形成，或可以通过执行针对所接收的点r的硬MIMO检测，并将HT的列与硬判决点相加而形成，或可以通过使用传输的向量x的硬判决估计，并将经过相乘的Hie矩阵T的列与向量x相加而形成。

关键词：矩阵软判决向量判决电路计算基础矩阵基础矩阵信道接收耦合星座变换检测

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一种基于加权采样的图像特征点匹配方法

一种基于加权采样的图像特征点匹配方法

引用

作者：吴飞庄越挺徐俊陈铭 310027 浙江省杭州市浙大路38号

本发明公开了一种基于加权采样的图像特征点匹配的方法。给定一个包含有两幅图像间正确匹配点和不正确匹配点的数据集合，首先用SIFT算法找出两幅图像间的匹配点并构成一个数据集，然后为数据集中的每对匹配点设置一个大于0的权值，再... 详细信息

标准号: CN100583146C

本发明公开了一种基于加权采样的图像特征点匹配的方法。给定一个包含有两幅图像间正确匹配点和不正确匹配点的数据集合，首先用SIFT算法找出两幅图像间的匹配点并构成一个数据集，然后为数据集中的每对匹配点设置一个大于0的权值，再按照权值大小对数据集进行多次采样，用采样到的匹配点来计算基础矩阵，然后根据计算得到的基础矩阵来判断正确的匹配点并增加它们的权重，重复上述的采样过程多次，最后选出那些权值大于一个用户给定的阈值的匹配点。使用本方法对图像的匹配点进行处理具有良好的效果，在给定的匹配点集中含有大量的不正确匹配点的时候，该方法能选出大量的正确匹配点。

关键词：匹配点正确匹配采样图像计算基础矩阵图像特征点采样过程对数据集基础矩阵数据集合数据集中大于数据集加权算法匹配

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一种虚拟视点绘制方法

一种虚拟视点绘制方法

引用

作者：苏育挺刘安安马玉龙 300072 天津市南开区卫津路92号

本发明公开了一种虚拟视点绘制方法，所述方法包括：获取摄像机所拍摄的一组左右视点图像，对该组视点图像进行SIFT特征提取，生成特征点和特征向量；通过特征向量对左右视点图像的特征点进行基于欧式距离的特征匹配，获得匹配点对集合... 详细信息

标准号: CN103345736A

本发明公开了一种虚拟视点绘制方法，所述方法包括：获取摄像机所拍摄的一组左右视点图像，对该组视点图像进行SIFT特征提取，生成特征点和特征向量；通过特征向量对左右视点图像的特征点进行基于欧式距离的特征匹配，获得匹配点对集合；对匹配点对集合使用随机抽样一致法和八点法计算基础矩阵；通过基础矩阵使用单应性分解计算左右视点图像的单应性矩阵，并使用对应的单应性矩阵对左右视点图像进行校正；对校正后的左右视点图像进行立体匹配，插值合成中间视点图像；对合成的中间视点图像进行后置变换，获得虚拟视点图像；对虚拟视点图像进行空洞填充，输出最终虚拟视点图像。本发明提高了实时性，扩大了应用范围，已制作成软件用于实验与应用。

关键词：视点图像虚拟视点图像矩阵特征向量中间视点匹配点特征点校正图像计算基础矩阵分解计算基础矩阵立体匹配随机抽样特征匹配特征提取虚拟视点实时性插值点法后置填充摄像机变换空洞绘制拍摄软件

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一种基于改进RANSAC方法对视频流的外点剔除方法

一种基于改进RANSAC方法对视频流的外点剔除方法

引用

作者：耿莉张良基申学伟 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

本发明公开了一种基于改进RANSAC方法对视频流的外点剔除方法，提取特征点并跟踪，更新跟踪次数；对特征点连续跟踪次数进行统计判断，从归类的模型建构点集中随机选取可计算模型参数的最小数据进行模型拟合，计算基础矩阵模型；用基础... 详细信息

标准号: CN112084855A

本发明公开了一种基于改进RANSAC方法对视频流的外点剔除方法，提取特征点并跟踪，更新跟踪次数；对特征点连续跟踪次数进行统计判断，从归类的模型建构点集中随机选取可计算模型参数的最小数据进行模型拟合，计算基础矩阵模型；用基础矩阵模型对其他全部特征点进行判断，统计所有特征点中的内外点信息；同时统计模型建构点集中被归为内点的数目，同时与前一次模型比较，更新模型；得到最大迭代次数；完成一次迭代后，迭代次数+1；达到上限后跳出，输出内点信息；对输入的特征点进行标记，被判断为内点的，即被成功跟踪，保留处理，被判断为外点的，即跟踪失败，清除处理。本发明同时提升了原算法的精度和运算速度。

关键词：特征点内点跟踪迭代计算基础矩阵计算模型参数基础矩阵连续跟踪模型比较模型建构模型拟合随机选取提取特征统计模型一次迭代最小数据点信息和运算视频流更新归类建构算法剔除统计跳出输出失败保留改进成功

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一种异常检测方法和装置

一种异常检测方法和装置

引用

作者：虎志强 100085 北京市海淀区上地东路5号院4号楼6层

本申请公开了一种异常检测方法和装置，所述方法包括：根据用户访问服务器行为的历史流量数据建立基础矩阵，并根据待检测当天用户访问服务器行为的流量数据获取待检测当天的观察向量；计算基础矩阵和待检测当天的观察向量的马氏距离，... 详细信息

标准号: CN108400972A

本申请公开了一种异常检测方法和装置，所述方法包括：根据用户访问服务器行为的历史流量数据建立基础矩阵，并根据待检测当天用户访问服务器行为的流量数据获取待检测当天的观察向量；计算基础矩阵和待检测当天的观察向量的马氏距离，根据马氏距离判断用户访问服务器行为是否异常。本申请基于马氏距离实现了对企业中的异常行为的检测，从而提高了企业的安全性。

关键词：用户访问服务器马氏距离检测向量计算基础矩阵历史流量数据方法和装置基础矩阵流量数据异常检测异常行为观察申请

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一种基于三角形约束的图像匹配扩散方法

一种基于三角形约束的图像匹配扩散方法

引用

作者：汪晓妍金俊杰邵琪克李军伟刘盛陈胜勇 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

一种基于三角形约束的图像匹配扩散方法，包括以下步骤：1)采用SFIT算法来提取和匹配初始种子点对，匹配过程中加入了交叉一致性检验；2)利用Delaunay三角化算法来组织目标图中的初始种子点，判断是否存在待扩散的三角形匹配区域对，如... 详细信息

标准号: CN104392434A

一种基于三角形约束的图像匹配扩散方法，包括以下步骤：1)采用SFIT算法来提取和匹配初始种子点对，匹配过程中加入了交叉一致性检验；2)利用Delaunay三角化算法来组织目标图中的初始种子点，判断是否存在待扩散的三角形匹配区域对，如果有，则进行匹配三角形区域对，并更新种子点结合与匹配区域集合；如果否，RANSAC去除外点并计算基础矩阵F，得到扩散后的种子点集合与匹配区域集合；3)在种子点周围邻域中扩散出更多的匹配点对，直到没有可靠种子点，进入步骤4)；4)进行重采样，并输入扩散匹配结果。本发明提供一种正确匹配率较高、鲁棒性良好的基于三角形约束的图形匹配扩散方法。

关键词：种子点匹配区域扩散初始种子扩散方法算法匹配计算基础矩阵三角形区域一致性检验匹配过程匹配结果图像匹配图形匹配正确匹配组织目标匹配点三角化采样约束鲁棒周围

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