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作者

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语言

  • 410 篇 中文
检索条件"主题词=计算实体"
410 条 记 录,以下是61-70 订阅
排序:
基于句义结构模型的开放式实体关系抽取方法
基于句义结构模型的开放式实体关系抽取方法
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作者: 罗森林 尹继泽 潘丽敏 郭佳 吴舟婷 100081 北京市海淀区中关村南大街5号
本发明涉及基于句义结构模型的开放式实体关系抽取方法,属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先提取微博数据的正文,进行分句、分词、去停用词和词性标注,再利用依存分析工具,得到依存句法解析树;其次通过基本名词识别规则确定... 详细信息
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计算机辅助的方式运行存储单元和执行应用程序的方法
以计算机辅助的方式运行存储单元和执行应用程序的方法
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作者: A·沙伦贝格 M·西曼 S·格肯 德国慕尼黑
本发明的主题是一种用于以计算机辅助的方式运行存储单元的方法,其中,将数据存储在存储单元中,并且在存储之前对数据进行编码,或者从存储单元中调取数据,并且在调取之后对数据进行解码。为了对数据进行第一次编码,从可能的差异特... 详细信息
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一种基于Word Embedding的配网设备一致性识别方法
一种基于Word Embedding的配网设备一致性识别方法
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作者: 田园 马文 原野 张梅 高宇豆 650051 云南省昆明市拓东路73号
本发明公开了一种基于WordEmbedding的配网设备一致性识别方法,所述方法包括:数据清洗;将配网设备分为:标识ID、类别信息、可区分属性信息、实体名称以及邻居实体等;通过分词及词频统计等方法,基于WordEmbedding对实体名称及邻居... 详细信息
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原型网络的训练方法、装置及存储介质
原型网络的训练方法、装置及存储介质
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作者: 程瑞 董滨 姜珊珊 张永伟 丁磊 日本东京都
本申请提供了一种原型网络的训练方法、装置及存储介质。所述方法包括:获得训练集,生成训练样本中子词的子词向量和位置向量;根据训练集生成支持集和查询集,利用支持集和查询集训练所述原型网络,所述训练包括:将支持集中训练样本... 详细信息
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基于整体变形监测的实体构件外约束度评价方法
基于整体变形监测的实体构件外约束度评价方法
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作者: 邓春林 熊建波 陈猛 梁邦炎 邓珠波 于方 盛智博 李凯 510230 广东省广州市前进路157号
本发明公开了一种基于整体变形监测的实体构件外约束度评价方法,其包括以下步骤:(1)在混凝土实体构件的内部及表面预埋温度传感器,计算实体构件的平均温度;(2)根据温度监测结果,计算实体构件温度降低导致的自由变形量ε1t;(3)按... 详细信息
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一种基于NLP大模型的建模方法、系统和存储介质
一种基于NLP大模型的建模方法、系统和存储介质
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作者: 王寒凝 张馨月 苏洵 胡映波 孙建涛 王瑞 于莉娜 秦垚 马欣雅 马玉龙 王江 100071 北京市丰台区东安街头条19号
本发明提供一种基于NLP大模型的建模方法、系统和存储介质,所述方法包括:输入第一业务需求文本,预训练的NLP大模型识别第一业务需求文本中的实体实体对应的属性以及不同实体间的关联关系,并计算实体关联度和聚集度;基于第一业务... 详细信息
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纯状态的触发动作编程范式到事件驱动系统的转换方法
纯状态的触发动作编程范式到事件驱动系统的转换方法
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作者: 张昱 王博 耿佳宁 李向阳 230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号
本发明提出一种纯状态的触发动作编程范式到事件驱动系统的转换方法,包括:步骤1:解析用户输入的SS(状态‑状态)规则集合并将解析结果传给动作序列信息生成模块;步骤2:动作序列信息生成模块将同一动作实体的SS规则序列按照期望状态... 详细信息
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一种基于图神经网络的互联网食品实体对齐方法及系统
一种基于图神经网络的互联网食品实体对齐方法及系统
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作者: 左敏 薛明慧 张青川 颜文婧 100048 北京市海淀区阜成路33号
本发明涉及一种基于图神经网络的互联网食品实体对齐方法及系统,其方法包括:步骤S1:将待对齐的两个知识图谱KG1和KG2中三元组进行分离,得到关系三元组和属性三元组;步骤S2:更新关系三元组;步骤S3:获取实体结构特征向量和关系特... 详细信息
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外推信任得分中的趋势
外推信任得分中的趋势
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作者: A·莫吉 C·特鲁德尔 加拿大艾伯塔
本文描述了用于外推信任得分的趋势的系统和方法。信任得分可以反映实体在特定社区中或与另一实体相关的可信度、声誉、成员资格、状态和/或影响。可以基于来自各种数据源的数据来计算实体的信任得分,并且可以在数据被更新并且新数据... 详细信息
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一种知识图谱补全方法、装置、计算机设备和存储介质
一种知识图谱补全方法、装置、计算机设备和存储介质
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作者: 王伟 王鹤 518000 广东省深圳市南山区桃源街道桃源社区高发西路20号方大广场2号楼2301
本发明公开了一种知识图谱补全方法、装置、计算机设备和存储介质,其中,方法包括:对给定文档中的实体进行识别,得到文档矩阵;为文档矩阵中的每个实体赋予编号,从而构成文档知识图谱G,其中,G中所有实体节点的集合为E,所有边节... 详细信息
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