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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

153 篇 专利

馆藏范围

153 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

9 篇 华为技术有限公司
3 篇 南京信易达计算技...
3 篇 深圳江行联加智能...
2 篇 山东非金属材料研...
2 篇 苏州浪潮智能科技...
2 篇 北京滴普科技有限...
2 篇 欧文斯-布洛克威玻...
2 篇 费森尤斯医疗保健...
2 篇 广东万和热能科技...
2 篇 一重集团大连工程...
2 篇 谷歌有限责任公司
2 篇 百度有限责任公司
2 篇 株式会社crev
2 篇 江苏大学
2 篇 江西高创保安服务...
2 篇 克朗斯股份公司
2 篇 中国电信股份有限...
2 篇 河南工业大学
2 篇 武大吉奥信息技术...
2 篇 三一重工股份有限...

作者

7 篇 郑若滨
4 篇 张辉
3 篇 徐鑫
3 篇 周会群
3 篇 张聪
3 篇 何健飞
3 篇 王玲
3 篇 樊小毅
3 篇 吴昊
3 篇 庞海天
2 篇 伏思越
2 篇 李春会
2 篇 吕承飞
2 篇 何英杰
2 篇 郎铁山
2 篇 钱瀚
2 篇 赵婉瑄
2 篇 郑建磊
2 篇 g.h.小霍尔
2 篇 陈菲琪

语言

153 篇 中文

检索条件"主题词=计算容器"

共 153 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

一种生命科学计算容器包系统及方法

一种生命科学计算容器包系统及方法

引用

作者：周会群王玲 210000 江苏省南京市栖霞区尧化街道科创路1号二期1幢A-211室

本发明涉及计算容器包技术领域，具体地说，涉及一种生命科学计算容器包系统及方法。其包括基因数据采集模块、基因数据分析模块和数据计算容器包，所述基因数据分析模块包括序列数据挖掘模块和序列数据聚类模块，所述序列数据挖掘模块... 详细信息

标准号: CN110718269A

本发明涉及计算容器包技术领域，具体地说，涉及一种生命科学计算容器包系统及方法。其包括基因数据采集模块、基因数据分析模块和数据计算容器包，所述基因数据分析模块包括序列数据挖掘模块和序列数据聚类模块，所述序列数据挖掘模块用于对序列数据进行挖掘，所述序列数据聚类模块用于对序列数据进行聚类分析。该生命科学计算容器包系统及方法中，能够全方位记录基因数据信息，建立完整的基因数据库，实现序列数据的深度挖掘，并提取序列数据中的重要数据，采用序列数据聚类模块，将序列数据的集合分组为由类似的对象组成的多个类并进行分析，获取对种群固有结构的认识。

关键词：序列数据基因数据计算容器聚类模块挖掘分析模块生命科学包系统基因数据库采集模块对象组成固有结构聚类分析数据计算重要数据容器包集合种群分组记录分析

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一种消除无服务器计算容器冷启动的方法

一种消除无服务器计算容器冷启动的方法

引用

作者：邓玉辉吴朝锐 510632 广东省广州市天河区黄埔大道西601号

本发明公开了一种消除无服务器计算容器冷启动的方法，旨在：(1)绕过无服务器平台调用函数过程中的重复计算，消除容器冷启动；(2)避免函数请求外部文件，降低函数执行时的调用延迟。该方法设计了一种基于容器运行时的实时监控机制，根... 详细信息

标准号: CN114528068A

本发明公开了一种消除无服务器计算容器冷启动的方法，旨在：(1)绕过无服务器平台调用函数过程中的重复计算，消除容器冷启动；(2)避免函数请求外部文件，降低函数执行时的调用延迟。该方法设计了一种基于容器运行时的实时监控机制，根据监控信息将函数分为三类：计算型函数、I/O型函数和环境相关函数，对于计算型函数，通过缓存并直接返回计算结果来绕过函数的执行；对于I/O型函数，通过在本地文件系统维护函数所需的外部文件，降低函数访问外部网络带来的延迟开销。该方法消除容器冷启动并降低函数调用的端对端延迟。另外，由于可绕过函数执行和容器启动，直接返回计算型函数的计算结果，则进一步降低处理函数请求所需的物理资源。

关键词：计算型冷启动绕过函数执行外部文件无服务器延迟缓存端对端延迟处理函数函数调用函数过程函数请求计算容器监控信息平台调用容器启动实时监控外部网络文件系统物理资源相关函数重复计算返回运行时调用访问维护

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一种材料科学计算容器包系统及方法

一种材料科学计算容器包系统及方法

引用

作者：周会群王玲 210000 江苏省南京市栖霞区尧化街道科创路1号二期1幢A-211室

本发明涉及计算容器包技术领域，具体地说，涉及一种材料科学计算容器包系统及方法。其包括数据录入模块和计算容器包，所述数据录入模块和计算容器包之间通过数据传输模块实现数据交互，所述数据录入模块包括数据记录模块、数据分类模... 详细信息

标准号: CN110718275A

本发明涉及计算容器包技术领域，具体地说，涉及一种材料科学计算容器包系统及方法。其包括数据录入模块和计算容器包，所述数据录入模块和计算容器包之间通过数据传输模块实现数据交互，所述数据录入模块包括数据记录模块、数据分类模块和数据建立模块，所述数据记录模块用于记录材料中的各项信息，所述数据分类模块用于根据材料信息对材料进行分类，所述数据建立模块用于根据材料分类信息建立不同的数据储存块。该材料科学计算容器包系统及方法中，将材料按类别分别录入，根据材料分类信息建立不同的数据储存块，材料存储时集约化程度高，同时类别清晰，后期检索效率高，采用容器化大数据对数据进行储存，部署方便，集群化程度高。

关键词：计算容器数据录入模块数据分类模块数据记录模块数据建立模块材料分类数据储存信息建立材料科学包系统数据传输模块材料信息记录材料检索效率数据交互大数据集群化集约化录入存储储存分类清晰部署

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一种大气科学计算容器包系统及方法

一种大气科学计算容器包系统及方法

引用

作者：周会群王玲 210000 江苏省南京市栖霞区尧化街道科创路1号二期1幢A-211室

本发明涉及大气科学技术领域，具体地说，涉及一种大气科学计算容器包系统及方法，其包括大气数据录入模块、大气数据处理模块和计算容器包，所述大气数据录入模块用于录入大气数据，所述大气数据处理模块用于对录入的大气数据进行处理... 详细信息

标准号: CN110716968A

本发明涉及大气科学技术领域，具体地说，涉及一种大气科学计算容器包系统及方法，其包括大气数据录入模块、大气数据处理模块和计算容器包，所述大气数据录入模块用于录入大气数据，所述大气数据处理模块用于对录入的大气数据进行处理，所述计算容器包用于对大气数据进行储存。该大气科学计算容器包系统及方法中，分别将降雨量数据、天气现象数据、相对湿度数据和风向风力数据录入至系统内，使得系统大气科学数据库种类完整，且录入时为分别录入，便于系统对大气科学数据的分析，采用样本训练模块对样本数据进行训练，便于对降雨量数据、天气现象数据、相对湿度数据和风向风力数据进行深度分析，提高大气科学的完整性。

关键词：大气数据计算容器录入数据处理模块相对湿度数据降雨量数据风向风力录入模块天气现象包系统科学技术领域深度分析数据录入样本数据样本训练数据库储存分析

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动态调整计算容器的数量的方法、系统、装置和存储介质

动态调整计算容器的数量的方法、系统、装置和存储介质

引用

作者：刘昌俊 100032 北京市西城区金融大街25号

本公开提供了一种动态调整计算容器的数量的方法、系统、装置和存储介质，其中，所述方法包括：接收用户提交的任务；根据任务获取用于执行任务的计算容器集群；监控所述计算容器集群，根据监控结果调整所述计算容器集群中的计算容器的... 详细信息

标准号: CN112463290A

本公开提供了一种动态调整计算容器的数量的方法、系统、装置和存储介质，其中，所述方法包括：接收用户提交的任务；根据任务获取用于执行任务的计算容器集群；监控所述计算容器集群，根据监控结果调整所述计算容器集群中的计算容器的数量。本公开所提供的方法将原有的计算容器静态资源模式改造为动态扩缩容模式，让计算集群资源得到充分利用，在满足业务特性的需求的同时，又实现了根据实际业务量计算资源动态伸缩的功能。且改进计算容器集群在空闲的时候会自动缩容回收资源，可以减轻集群节点的压力。

关键词：计算容器集群实际业务量存储介质动态调整集群节点计算集群计算资源监控结果接收用户静态资源模式改造任务获取业务特性原有的伸缩扩缩缩容空闲回收监控改进

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一种边缘计算容器分配和层下载排序体系结构及其方法

一种边缘计算容器分配和层下载排序体系结构及其方法

引用

作者：贾维嘉娄炯唐志清沈平 519000 广东省珠海市香洲区唐家湾镇金凤路18号

本发明公开了一种边缘计算容器分配和层下载排序体系结构及其方法，所述的体系结构包括：包括UEs、边缘节点、调度器和容器仓库。所述的方法包括：镜像层分组，容器分配，镜像层下载排序；所述的容器分配包含了一种层感知的容器分配算... 详细信息

标准号: CN113641448A

本发明公开了一种边缘计算容器分配和层下载排序体系结构及其方法，所述的体系结构包括：包括UEs、边缘节点、调度器和容器仓库。所述的方法包括：镜像层分组，容器分配，镜像层下载排序；所述的容器分配包含了一种层感知的容器分配算法，所述的镜像层下载排序包含了一种贪心的镜像层排序算法。本发明可以有效降低了容器的总启动时间，且无需开发者修改容器系统的结构。

关键词：镜像层容器分配下载排序体系结构边缘节点计算容器排序算法容器系统调度器算法种层感知仓库分组分配开发

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一种面向边缘计算的容器安全风险评估方法

一种面向边缘计算的容器安全风险评估方法

引用

作者：郭晶倪平波张捷胡州明杨帆宫晓辉吴毛毛韩泽华 610000 四川省成都市郫都区现代工业港(南片区)西源大道2688号

本发明涉及信息安全技术领域，公开了一种面向边缘计算的容器安全风险评估方法，包括：步骤S1.在边缘计算风险评估过程中收集各个容器的系统资源使用情况；步骤S2.根据系统资源使用信息获取系统中的弱点集合，建立攻防知识库，存储系统... 详细信息

标准号: CN114531297A

本发明涉及信息安全技术领域，公开了一种面向边缘计算的容器安全风险评估方法，包括：步骤S1.在边缘计算风险评估过程中收集各个容器的系统资源使用情况；步骤S2.根据系统资源使用信息获取系统中的弱点集合，建立攻防知识库，存储系统的漏洞；步骤S3.计算恶意攻击者以及系统防御的成本效益，得到各种攻击和防御策略下自身的利益和代价值，制定相应的最优攻击和防御策略，构建基于微分博弈的容器风险评估模型；步骤S4.根据上层构建的博弈模型确定容器状态，计算容器安全风险值。本发明用于针对边缘计算中容器存储、计算资源有限的特点，对容器在遭遇镜像攻击、内部攻击时的攻防过程进行分析，基于博弈理论实现面向边缘计算的容器安全风险评估。

关键词：攻击防御策略风险评估系统资源构建知识库风险评估过程风险评估模型信息安全技术博弈博弈理论博弈模型成本效益存储系统恶意攻击获取系统计算容器计算资源容器状态使用信息系统防御安全存储集合上层漏洞分析制定

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基于超算中心Slurm作业调度和安全虚拟机容器的隐私计算系统

基于超算中心Slurm作业调度和安全虚拟机容器的隐私计算系统

引用

作者：毛宏斌陈浩栋宋雨筱周航张亚申周岳骞 100094 北京市海淀区丰豪东路9号院2号楼5层3单元509

本发明实施例提供一种基于超算中心Slurm作业调度和安全虚拟机容器的隐私计算系统，通过隐私计算平台，实现联合查询、联合建模、联合计算等任务，通过身份认证服务和数据网关，实现对各数据参与方的身份认证和数据密文输出，通过任务... 详细信息

标准号: CN114035907A

本发明实施例提供一种基于超算中心Slurm作业调度和安全虚拟机容器的隐私计算系统，通过隐私计算平台，实现联合查询、联合建模、联合计算等任务，通过身份认证服务和数据网关，实现对各数据参与方的身份认证和数据密文输出，通过任务管理和作业调度实现对隐私计算任务的跨平台调度，通过安全计算容器和算法仓库，实现对隐私计算算法的静态管理和动态执行，通过超算中心的Slurm作业调度系统，实现隐私计算任务在超算中心的调度和执行，通过Slurm的客户端工具实现密文数据上传、作业发布、远程认证报告获取和作业结果获取。

关键词：隐私作业调度算法身份认证服务作业调度系统调度安全虚拟机客户端工具动态执行计算平台计算容器计算系统静态管理密文数据任务管理身份认证数据密文数据网关远程认证作业结果参与方跨平台联合建模上传仓库查询输出发布安全

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基于超算中心Slurm作业调度和安全虚拟机容器的隐私计算系统

基于超算中心Slurm作业调度和安全虚拟机容器的隐私计算系统

引用

作者：毛宏斌陈浩栋宋雨筱周航张亚申周岳骞 100094 北京市海淀区丰豪东路9号院2号楼5层3单元509

标准号: CN114035907B

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基于容器的多实例GPU设备实现人工智能计算的方法

基于容器的多实例GPU设备实现人工智能计算的方法

引用

作者：田辉薛帅郭玉刚张志翔 230088 安徽省合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1栋21楼

本发明特别涉及一种基于容器的多实例GPU设备实现人工智能计算的方法，包括如下步骤：S100、用户提出创建计算容器的需求并发送给调度中心；S200、调度中心根据用户提出的计算容器的需求，分别向GPU实例化模块和计算实例模块发出申请；S... 详细信息

标准号: CN114637590A

本发明特别涉及一种基于容器的多实例GPU设备实现人工智能计算的方法，包括如下步骤：S100、用户提出创建计算容器的需求并发送给调度中心；S200、调度中心根据用户提出的计算容器的需求，分别向GPU实例化模块和计算实例模块发出申请；S300、GPU实例化模块从GPU实例类型库实时获取可用的GPU实例类型或创建用户发出的GPU实例类型；S400、计算实例模块根据用户发出的人工智能计算请求从人工智能容器镜像库拿到相应的镜像后，创建相应的计算实例。按此方案切割得到的每个GPU实例都有各自的处理器和内存系统，保证各个使用者工作的时延和吞吐量是可预期的，并且通过灵活的资源分配方法，避免出现资源闲置的情况，提高了GPU的使用率。

关键词：人工智能实例类型实例化模块调度中心计算容器实例模块创建计算请求内存系统实时获取资源分配镜像库灵活的预期的处理器使用率可用时延吞吐量并发切割闲置申请保证

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