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一种基于双UNet网络的气象时变体数据的超分辨率合成方法
一种基于双UNet网络的气象时变体数据的超分辨率合成方法
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作者： 马骥 陈金金 王骏 祝智魁 王剑锋 310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号
本发明涉及深度学习技术领域，具体涉及一种高分辨率气象时变体数据SSR‑DoubleUNetGAN模型的生成方法，包括步骤：A、获取三个不同时间步的原始高分辨率数据，并得到对应的三个不同时间步的原始低分辨率数据；B、输入至生成器进行处理... 详细信息
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一种图像分类方法、系统、电子设备及存储介质
一种图像分类方法、系统、电子设备及存储介质
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作者： 熊枫 郭宇航 王维 215000 江苏省苏州市相城区青龙港路286号长三角国际研发社区启动区9C座101
本申请公开了一种图像分类方法、系统、电子设备及存储介质，所属的技术领域为量子机器学习技术。所述图像分类方法包括：获取样本图像，并利用卷积神经网络模块将样本图像转换为一维特征数据；对一维特征数据进行切分得到多个数据片段... 详细信息
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面向强化学习的检测防御异常数据方法和装置
面向强化学习的检测防御异常数据方法和装置
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作者： 陈晋音 章燕 王雪柯 王珏 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号
本发明公开了一种面向强化学习的检测防御异常数据方法和装置，包括以下步骤：采集场景a下小车正常驾驶状态作为样本数据，对样本数据采用PCA降维处理，得到前n个特征值的累计贡献率α以及变换矩阵P；基于DDPG算法建立场景a下自动驾驶... 详细信息
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一种基于注意力和循环PPO实现的导航决策方法
一种基于注意力和循环PPO实现的导航决策方法
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作者： 臧兆祥 吕相霖 443002 湖北省宜昌市西陵区大学路8号
一种基于注意力和循环PPO实现的导航决策方法，它包括以下步骤：步骤1：智能体与环境交互获取环境图像数据信息；步骤2：对获取的图像信息进行编码，压缩状态信息，提高训练效率；步骤3：构建多核卷积神经网络模块对环境信息进行初步特... 详细信息
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基于高效梯度近似的黑盒预训练多模态模型微调方法
基于高效梯度近似的黑盒预训练多模态模型微调方法
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作者： 刘铭 郭梓贤 魏于翔 左旺孟 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
一种基于高效梯度近似的黑盒预训练多模态模型微调方法，属于预训练深度学习模型的自适应领域。本发明针对现有模型微调方法不适用于黑盒预训练模型的调优，无法提升黑盒预训练模型在下游任务上的性能的问题。包括设置提示词模块以学习... 详细信息
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基于GMM和CQFL的多尺度识别交通信号标志的方法
基于GMM和CQFL的多尺度识别交通信号标志的方法
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作者： 高明煜 陈超 董哲康 杨宇翔 林辉品 何志伟 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
本发明公开了一种基于GMM和CQFL的多尺度识别交通信号标志的方法。本发明通过GMM聚类得到先验框尺寸作为网络的参数参与训练；将待训练图像输入神经网络中，网络会提取出输入图像不同尺度的特征图，并为五个不同尺度的特征图分配相应个... 详细信息
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融合中心线图和增强对比度网络的血管分割方法及其系统
融合中心线图和增强对比度网络的血管分割方法及其系统
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作者： 陈达 王友明 刘丽 张炯 曹步勇 张林 250000 山东省济南市长清区大学路3501号
本发明涉及计算机视觉与医学图像处理领域，尤其涉及一种融合中心线图和增强对比度网络的血管分割方法及其系统，包括以下步骤：在数据集中选取n张眼底视网膜图像记为数据集；增强数据集，然后将其按比例划分为训练集和测试集；构建网... 详细信息
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一种基于网络强化学习的无人机簇群节能抗干扰通信方法
一种基于网络强化学习的无人机簇群节能抗干扰通信方法
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作者： 林艳 吴志娟 赵天宇 张一晋 邹骏 李骏 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
本发明公开了一种基于网络强化学习的无人机簇群节能抗干扰通信方法，该方法为：设定无人机簇群网络环境，初始化无人机簇群的神经网络参数和交互信息，簇头无人机与其所有邻居簇头无人机进行信息交互；簇头无人机根据NeurComm算法中信... 详细信息
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一种基于实体内部关系和学习曲线理论的认知诊断方法
一种基于实体内部关系和学习曲线理论的认知诊断方法
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作者： 钱付兰 徐龙雨 赵姝 张燕平 朱金良 230000 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号
本发明公开了一种基于实体内部关系和学习曲线理论的认知诊断方法。包括以下步骤：S1，分别构建学生、习题和概念这三个实体内部的关联关系图；S2，构造学生图、构造习题图，并构造概念图；S3，聚合上述三个实体的关系图信息，得到学生... 详细信息
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基于多模态编码器的多模态大语言模型训练方法及系统
基于多模态编码器的多模态大语言模型训练方法及系统
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作者： 曹自强 秦罗政 付国宏 曹敏 215222 江苏省苏州市工业园区仁爱路199号
本发明公开了基于多模态编码器的多模态大语言模型训练方法及系统，涉及电子信息技术领域，包括构建多模态大语言模型训练框架由参数冻结的多模态编码器、参数冻结的大语言模型和投影层组成；训练流程包括基于多模态编码器抽取文本指令... 详细信息
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