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作者

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语言

  • 886 篇 中文
检索条件"主题词=计算损失函数"
886 条 记 录,以下是31-40 订阅
排序:
基于新型损失函数的深度学习降水短临预报方法
基于新型损失函数的深度学习降水短临预报方法
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作者: 杨尚上 袁慧玲 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号南京大学大气科学学院
本发明涉及一种基于新型损失函数的深度学习降水短临预报方法。具体是:步骤一,获取特定区域、时间的雷达数据,所述数据包括垂直积分液态水数据、其他水文输入数据;步骤二,使用深度学习模型进行训练;步骤三,在计算损失函数时,利... 详细信息
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一种基于强化学习的任意角度倒立摆模型训练方法
一种基于强化学习的任意角度倒立摆模型训练方法
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作者: 柳文章 舒宝林 任璐 孙长银 230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号
本发明公开了一种基于强化学习的任意角度倒立摆模型训练方法,包括:获得小车一阶倒立摆状态向量;获得环境返回的值函数数组;计算下一状态的状态向量,返回执行本次动作所获得的奖励和一个判断环境是否结束的结束标识;将当前状态、... 详细信息
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一种基于对抗学习和支撑向量机融合的蒙汉情感分析方法
一种基于对抗学习和支撑向量机融合的蒙汉情感分析方法
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作者: 苏依拉 刘旭 仁庆道尔吉 吉亚图 乌尼尔 路敏 010080 内蒙古自治区呼和浩特市土默特左旗内蒙古工业大学金川校区
一种基于对抗学习和支撑向量机融合的蒙汉情感分析方法,通过生成器结合真实数据生成假数据,真实数据是真实的蒙语句子及其对应情感标签,假数据是假的蒙语句子及其对应情感标签;对假数据进行数据增强;以真实数据和数据增强后的假数... 详细信息
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基于多样本的意图分类方法、装置、设备及存储介质
基于多样本的意图分类方法、装置、设备及存储介质
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作者: 吴绍锋 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)
本发明涉及人工智能及数字医疗领域,公开了一种基于多样本的意图分类方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取电话语音中的文本样本并识别不均衡意图类别的目标样本;根据目标样本基于k‑mean聚类算法生成新的目标样本,将新的目... 详细信息
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多智能体交互模型的训练方法、多智能体交互方法及设备
多智能体交互模型的训练方法、多智能体交互方法及设备
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作者: 余涵 袁彩霞 王小捷 冯方向 高晖 许文俊 100876 北京市海淀区西土城路10号
本申请公开了一种多智能体交互模型的训练方法、多智能体交互方法及设备,其中训练方法包括:被导航的目标智能体需要获取下一跳路径时,导航智能体利用模型的定位网络,根据目标智能体观测到的物体特征定位其位置;并利用模型的路径规... 详细信息
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一种基于减少风格特征的通用行人重识别攻击方法
一种基于减少风格特征的通用行人重识别攻击方法
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作者: 王锦欣 颜成钢 高宇涵 王廷宇 王帅 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
本发明公开了一种基于减少风格特征的通用行人重识别攻击方法,首先根据随机样本图片构建中间层模块;然后计算攻击结果图在代理模型上的梯度,得到代理模型上的图像内容特征信息;计算攻击结果图在风格特征模型上的梯度,得到不同风格... 详细信息
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一种智能车载成像仪场景清晰化复原装置及方法
一种智能车载成像仪场景清晰化复原装置及方法
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作者: 陈子逸 崔光茫 赵巨峰 310018 浙江省杭州市钱塘新区白杨街道2号大街1158号
本发明公开了一种智能车载成像仪场景清晰化复原方法,包括:获取模糊‑清晰数据集对;图像增强;构建网络结构;计算损失函数;训练并测试;智能车落地应用。该方法设计的车载装置和图像复原技术致力于拍摄的非均匀运动的铁轨图像,原... 详细信息
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基于GMM和CQFL的多尺度识别交通信号标志的方法
基于GMM和CQFL的多尺度识别交通信号标志的方法
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作者: 高明煜 陈超 董哲康 杨宇翔 林辉品 何志伟 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
本发明公开了一种基于GMM和CQFL的多尺度识别交通信号标志的方法。本发明通过GMM聚类得到先验框尺寸作为网络的参数参与训练;将待训练图像输入神经网络中,网络会提取出输入图像不同尺度的特征图,并为五个不同尺度的特征图分配相应个... 详细信息
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改进的全卷积神经网络的陶瓷材质件序列图像分割方法
改进的全卷积神经网络的陶瓷材质件序列图像分割方法
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作者: 温佩芝 苗渊渊 邵其林 张文新 黄文明 邓珍荣 541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
本发明提出了一种改进的全卷积神经网络的陶瓷材质件序列图像分割方法,包括步骤:S10:对采集的原始图像进行手工标注,将目标和背景用不同的类别区分,得到训练标签,采用索引模式来表示训练样本的标签图;S20:构建改进的基于全卷积... 详细信息
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量子哈密顿学习方法、图像分割方法及车牌识别方法
量子哈密顿学习方法、图像分割方法及车牌识别方法
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作者: 石金晶 王雯萱 孙志伟 康叶 施鹤远 胡超 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
本发明公开了一种量子哈密顿学习方法,包括确定初始系统的哈密顿量并预设末态系统的哈密顿量;构造对应的酉算子并分解得到对应的量子逻辑门;构建最终的参数化量子线路;将初始系统带入参数化量子线路并演化生成中间态量子系统,演化... 详细信息
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