检索结果-内蒙古大学图书馆

温差性眼震的计算机分析

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国际耳鼻咽喉头颈外科杂志 1988年第4期 229-230页

作者：何平

作者连续对50例转来作前庭功能检查的门诊患者进行冷热交替法(灌注管出口水温为43.3℃及29.3℃,以500ml/分灌注30秒)的冷

关键词：眼震计算机分析数学分析手工测量

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Patterson图的电子计算机分析

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物理学报 1981年第2期 224-233页

作者：韩福森范海福中国科学院物理研究所

本文提供一个用电子计算机自动分析Patterson图的方案,介绍了据此设计的程序,并通过几个典型的例子说明它的实际应用。

关键词：重原子电子密度不对称单位电子浓度 Patterson 矩阵元计算机数学分析计算机分析

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通风除尘系统运行的计算机分析

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武汉科技学院学报 2000年第4期13卷 23-28,32页

作者：汤文华武汉科技学院

通过对通风除尘系统的动态模拟和计算机分析 ,得到了系统运行的真实风量。

关键词：通风除尘系统运行计算机分析建筑动态模拟风量调节

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桁架结构的计算机分析

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江苏化工学院学报 1991年第1期16卷 1-7页

作者：缪瑞卿薛国新

本文采用二力杆单元,对平面桁架进行计算机分析,编制了通用程序,从而实现了经典力法的计算自动化。

关键词：计算机分析桁架结构力法平面桁架 NEXT 通用程序杆单元多余未知力位移法杆件内力

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全集成精确连续时间六阶低通滤波器的谐波计算机分析

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微电子学 1991年第1期21卷 1-6页

作者：刘崇新巫志媛西安交通大学

本文利用通用电路模拟程序SPICE-Ⅱ,分别在运放理想情况下和运放不理想情况下,对一个六阶切比雪夫滤波器MOSFET-C平衡结构进行了仿真分析,并与原分立元件构成的滤波器特性进行了比较。

关键词：低通滤波器谐波计算机分析通信

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微波电路的计算机分析——树型微波电路通用分析程序MCAP1

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电子学报 1979年第2期 68-76页

作者：樊德森陈锟

本文提出一种微波电路的计算机分析方法,介绍了树型微波电路通用分析程序MCAP1。该程序可以依据不同电路的拓扑和数值信息,自动地构成有关性能参数的关系式并进行计算。文中对数学模型和程序要点作了说明,并通过三个典型实例表明:该通... 详细信息

本文提出一种微波电路的计算机分析方法,介绍了树型微波电路通用分析程序MCAP1。该程序可以依据不同电路的拓扑和数值信息,自动地构成有关性能参数的关系式并进行计算。文中对数学模型和程序要点作了说明,并通过三个典型实例表明:该通用分析程序有一定的通用性,计算精度能满足科研和生产的实际要求,而且具有使用方便、易于掌握的特点。

关键词：微波电路通用分析 MCAP1 树型程序计算机分析数学分析

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350瓦光伏聚光方阵电性能计算机分析

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太阳能学报 1987年第4期 394-399页

作者：杜福生天津电源研究所

对运行15个月的350瓦光伏聚光方阵进行了多次测试,并用计算机对数据进行了分析和处理。在标准条件下,该方阵最大输出功率为365瓦,效率为6.44％,性能稳定。本文还对光伏聚光方阵的T1、α,β和Rs等有关参数的确定进行了讨论。

关键词：计算机分析最大输出功率光强电池温度硅太阳电池串联电阻直射光线性关系电池设计开路电压

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大型卡塞格仑天线的计算机分析与参数选择

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西北电讯工程学院学报 1980年第1期 36-57页

作者：钟顺时施明光上海科学技术大学

已对大型卡塞格仑天线借助电子计算机进行了全系统的物理光学分析,并应用于参数选择的研究。本文给出这种分析的一套详细计算公式,并介绍了对一个大型标准卡塞格仑天线的参数选择所作的研究。

关键词：口径场卡氏波纹馈源馈源方向图参数选择圆锥喇叭天线馈源效率因子观察点计算机分析数学分析最优值计算公式散射方向图天线效率计算机旁瓣电平球坐标反射面

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用PC-1500计算机分析田间药效试验结果

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农药科学与管理 1991年第1期12卷 28-35页

作者：曹坳程黄葵中国农业科学院植保所

田间药效试验是农药开发中的重要环节,药效的好坏关系到新药剂开发的成败。药效试验完成后需对结果进行统计分析,如果统计分析方法不正确,或统计计算有误,会造成对一种新药剂作出不公正的评价甚至得出错误的结论。为提高工效和统计分析... 详细信息

田间药效试验是农药开发中的重要环节,药效的好坏关系到新药剂开发的成败。药效试验完成后需对结果进行统计分析,如果统计分析方法不正确,或统计计算有误,会造成对一种新药剂作出不公正的评价甚至得出错误的结论。为提高工效和统计分析的准确性,我们编制了这套常用的田间药效的随机区组试验设计的统计分析程序,应用已普及的PC-1500袖珍计算机,能较满意地分析试验结果。

关键词：药效试验结果 PC-1500 新药剂农药开发随机区组试验统计分析袖珍计算机计算机分析微生物杀虫剂反正弦转换

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细胞图象的自动识别─ 呼吸道(肺)细胞的计算机分析

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清华大学学报(自然科学版) 1982年第3期 37-45页

作者：汤之永杨存荣陈传涓赵宁秦永年周彬清华大学自动化系中国科学院生物物理所中国医学院肿瘤研究所

应用统计模式识别的方法对细胞图象进行计算机自动识别时，细胞特征的抽提与选用是重要的一环。我们在所建的细胞图象自动分析系统上对每个细胞抽提了不同性质的三组特征共３３个。即２０个综合性特征、１０个统计性直方图特征和３... 详细信息

应用统计模式识别的方法对细胞图象进行计算机自动识别时，细胞特征的抽提与选用是重要的一环。我们在所建的细胞图象自动分析系统上对每个细胞抽提了不同性质的三组特征共３３个。即２０个综合性特征、１０个统计性直方图特征和３个颜色特征。并对约２００个呼吸道（肺）细胞中的重度不典型化生细胞和高分化鳞癌细胞进行自动分类。试验结果证明：综合选用三组特征比仅选用其中的一组或两组特征的效果好。正确识别率达８０％左右。本文重点就三组特征的性质及其在细胞自动识别与分类中的作用作一初步的分析。

关键词：图象自动识别计算机分析数学分析颜色特征细胞呼吸道

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