检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：郭仕钧徐圣兵谢锐王振友 510006 广东省广州市越秀区东风东路729号

本发明公开了基于层次随机游走采样策略的嵌入向量表示方法及系统，该方法包括：设置网络结构节点参数并在网络结构中随机选取节点，得到起始节点；对起始节点进行邻域划分处理，得到节点层；根据节点选取规则，对节点层进行随机游走处... 详细信息

标准号: CN116090525B

本发明公开了基于层次随机游走采样策略的嵌入向量表示方法及系统，该方法包括：设置网络结构节点参数并在网络结构中随机选取节点，得到起始节点；对起始节点进行邻域划分处理，得到节点层；根据节点选取规则，对节点层进行随机游走处理，获取节点游走序列；对所获取的节点游走序列输入至word2vec模型中进行向量化表征训练，得到所有游走节点对应的网络嵌入向量表征。该系统包括：选取模块、划分模块、游走模块和训练模块。通过使用本发明，能够充分考虑近邻节点信息进而通过基于层次优先的随机游走采样实现网络嵌入向量表征学习。本发明作为基于层次随机游走采样策略的嵌入向量表示方法及系统，可广泛应用于计算机数据挖掘技术领域。

关键词：随机游走嵌入采样策略起始节点网络结构向量表示节点层向量计算机数据挖掘层次优先划分模块节点参数节点选取近邻节点随机选取序列输入选取模块训练模块向量化采样邻域网络应用学习

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核级设备鉴定试验数据库的设计与研究

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计算机技术与发展 2017年第10期27卷 140-145页

作者：柳琳琳李朋洲李琦徐昱根李鹏飞中国核动力研究设计院二所四川成都610213 国核华清(北京)核电技术研发中心有限公司北京100190

围绕核级设备试验的各种类型被试样机,会产生大量的试验数据,这些数据不仅量大,而且其信息多样、类型复杂。为了充分有效地管理、分析和应用试验中产生的数据,并结合核级设备鉴定试验数据的现实环境,借鉴计算机数据挖掘分类及信息管理... 详细信息

围绕核级设备试验的各种类型被试样机,会产生大量的试验数据,这些数据不仅量大,而且其信息多样、类型复杂。为了充分有效地管理、分析和应用试验中产生的数据,并结合核级设备鉴定试验数据的现实环境,借鉴计算机数据挖掘分类及信息管理系统等工程思路,提出并设计了一种满足多类型、分布式数据预处理及存储的数据库系统。该系统以业务处理和数据管理为设计核心,以处理不同数据、简化工程流程、改善业务工作效率为功能设计的重点,以自动化容错为设计目标,同时为第三方后续数据分析软件提供高兼容性的接口。其实际应用结果表明,该试验数据库能较好地实现数据整理、分析和应用功能,且数据库的稳定性和健壮性均能满足核级设备鉴定试验的具体需求。

关键词：核级设备鉴定计算机数据挖掘数据分析数据库系统关系数据库

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基于专利引文的新兴技术识别方法

基于专利引文的新兴技术识别方法

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作者：程戈欧阳建权周金海何春辉 411105 湖南省湘潭市雨湖区湘潭大学

本发明涉及计算机数据挖掘领域，具体涉及一种基于专利引文的新兴技术识别方法。该方法的具体步骤如下：S1特征化专利引文数据库；S2将在T+1年公布的每一项专利依据其主分类号进行分组，将分组记为Gy；S3如果该主分类号是T+1年新建立的... 详细信息

标准号: CN107220320B

本发明涉及计算机数据挖掘领域，具体涉及一种基于专利引文的新兴技术识别方法。该方法的具体步骤如下：S1特征化专利引文数据库；S2将在T+1年公布的每一项专利依据其主分类号进行分组，将分组记为Gy；S3如果该主分类号是T+1年新建立的，将Gy标注为新技术分组，否则记为非新技术分组；S4对于T年中所有专利根据专利引文特征向量进行聚类，将聚簇记为Cx；S5计算T年的任一C′_x与T+1年所有分组Gy的专利同引的耦合度；S6找到与C′_x专利同引的耦合度最高的分组G′_y；S7如果G′_y为新兴技术分组，将聚簇C′_x标记为新兴技术，否则标记为非新兴技术；S8跳转步骤S4，直至T年所有的聚簇Cx被标记完毕；S9跳转步骤S1，直至专利数据除了年份最大的其他专利都完成聚类与标注；S10采用标注数据训练分类器；S11使用该分类器判定基于专利引文特征向量的聚簇是否为新兴技术。本发明提出的方法具有较高的新兴技术识别正确率和广泛的适用性。

关键词：新兴技术分组聚簇标注特征向量分类器主分类耦合度聚类跳转计算机数据挖掘数据训练专利数据特征化正确率判定数据库年份

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一种异质社会信息网络智能数据服务方法

一种异质社会信息网络智能数据服务方法

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作者：吴大鹏樊夏铭张普宁杨志刚王汝言张鸿 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

本发明涉及一种异质社会信息网络智能数据服务方法，属于计算机数据挖掘领域，以图论和强化学习为理论基础，通过构建的异质社会信息网络，通过深度强化学习自适应匹配最优元路径集，挖掘用户实体间的潜在关系，并通过多层图注意力网络... 详细信息

标准号: CN118297741A

本发明涉及一种异质社会信息网络智能数据服务方法，属于计算机数据挖掘领域，以图论和强化学习为理论基础，通过构建的异质社会信息网络，通过深度强化学习自适应匹配最优元路径集，挖掘用户实体间的潜在关系，并通过多层图注意力网络聚合不同维度的语义信息，从而获得用户实体的重要特征信息表示，为用户提供智能化高精度数据服务。

关键词：强化学习社会信息用户实体异质计算机数据挖掘自适应匹配精度数据理论基础潜在关系数据服务网络智能信息表示用户提供语义信息路径集智能化多层构建图论维度聚合注意力网络挖掘服务

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一种突发事件的网络舆情演化预警方法

一种突发事件的网络舆情演化预警方法

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作者：李玺詹彦卿康锐文冯凯王元卓 450000 河南省郑州市郑东新区中道东路6号创意岛大厦8层

本发明公开了一种突发事件的网络舆情演化预警方法，涉及计算机数据挖掘技术领域，包括以下步骤：步骤一，进行网络舆情数据采集并对采集数据进行预处理；步骤二，构建舆论内容情绪分类模型；步骤三，建立公众情绪演化分析模型；步骤四... 详细信息

标准号: CN116976485A

本发明公开了一种突发事件的网络舆情演化预警方法，涉及计算机数据挖掘技术领域，包括以下步骤：步骤一，进行网络舆情数据采集并对采集数据进行预处理；步骤二，构建舆论内容情绪分类模型；步骤三，建立公众情绪演化分析模型；步骤四，舆情事件的持续追踪；步骤五，对突发事件的网络舆情演化分析预警。本发明提供的网络舆情演化预警方法，通过对在线社交平台中的热点事件的主题分析和情感挖掘，探索突发事件中不同情感对信息传播量的影响，分析公众的情感演变规律和网络舆情演化态势，从而对突发事件进行预测和调控，及时发现影响社会稳定的潜在风险，避免情绪极化现象的发生。

关键词：网络舆情突发事件预警情绪计算机数据挖掘预处理采集数据分类模型分析模型极化现象热点事件社会稳定社交平台数据采集信息传播演变规律主题分析构建分析追踪挖掘调控预测探索发现

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一种注射剂包装质量检测方法及系统

一种注射剂包装质量检测方法及系统

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作者：左钰 102400 北京市房山区城关街道顾八路三区2号

本发明公开了一种注射剂包装质量检测方法及系统，涉及包装技术领域，所述方法包括：获取历史注射剂包装记录；获取第一注射剂，并匹配第一历史包装数据；获取预设因素指标，并得到第一注射剂的第一制剂特征，构建注射剂包装数据库；分... 详细信息

标准号: CN116433097A

本发明公开了一种注射剂包装质量检测方法及系统，涉及包装技术领域，所述方法包括：获取历史注射剂包装记录；获取第一注射剂，并匹配第一历史包装数据；获取预设因素指标，并得到第一注射剂的第一制剂特征，构建注射剂包装数据库；分析目标注射制剂得到目标制剂特征，并得到第一对比结果；组建目标参考包装列表，其中包括Q种制剂包装；依次分析确定预设制剂包装；获取目标注射制剂的目标包装，并与预设制剂包装对比得到质量检测结果。解决了现有技术的注射剂包装质量检测存在检测效率低、检测结果准确性差的问题。通过计算机数据挖掘技术提高了注射剂包装质量检测的智能化程度，达到了提高注射剂包装检测效率和检测准确性的技术效果。

关键词：注射剂包装制剂包装质量检测预设注射制剂注射剂检测计算机数据挖掘包装技术领域质量检测结果包装数据第一制剂对比结果分析目标获取目标技术效果检测结果因素指标制剂特征智能化构建匹配数据库参考记录组建分析

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一种注射剂包装质量检测方法及系统

一种注射剂包装质量检测方法及系统

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作者：左钰 102400 北京市房山区城关街道顾八路三区2号

标准号: CN116433097B

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一种基于标签不平衡的医疗数据的疾病预测方法

一种基于标签不平衡的医疗数据的疾病预测方法

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作者：张清华朱生文高满 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

本发明属于计算机数据挖掘领域计算医疗方向，特别涉及一种基于标签不平衡的医疗数据的疾病预测方法，所述方法包括：获取医疗数据集，进行预处理；聚类标签信息粒，选择标签信息粒的最靠近中心的标签组合为代表标签集；对特征集做离散... 详细信息

标准号: CN115938567A

本发明属于计算机数据挖掘领域计算医疗方向，特别涉及一种基于标签不平衡的医疗数据的疾病预测方法，所述方法包括：获取医疗数据集，进行预处理；聚类标签信息粒，选择标签信息粒的最靠近中心的标签组合为代表标签集；对特征集做离散化处理得到离散特征集；使用代表标签集和离散特征集进行特征选择；已选特征集和标签集放入多标签k近邻分类器中进行训练，本发明创新的采用粒计算的思想，将多标签数据的标签部分进行聚类，选择最靠近中心标签的作为代表标签集，使得聚类更为准确，可以选择更准确的代表标签，创新性的引入动态特征部分，使特征选择方法在少量的特征选择数量下达到更高的准确率。

关键词：标签特征集特征选择医疗数据聚类计算机数据挖掘预处理多标签数据离散化处理标签信息标签组合动态特征疾病预测聚类标签中心标签创新性准确率放入引入医疗

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一种互联网数据智能采集方法

一种互联网数据智能采集方法

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作者：李玺彭亮冯凯王元卓 450000 河南省郑州市郑东新区中道东路6号创意岛大厦8层

本发明属于计算机数据挖掘技术领域，具体涉及一种互联网数据智能采集方法。本发明根据网络爬虫技术的基本原理和最新进展，对网络智能采集技术和系统设计相关工作进行了整合,并结合聚焦爬虫和通用爬虫技术设计智能数据采集系统。主要... 详细信息

标准号: CN114238735B

本发明属于计算机数据挖掘技术领域，具体涉及一种互联网数据智能采集方法。本发明根据网络爬虫技术的基本原理和最新进展，对网络智能采集技术和系统设计相关工作进行了整合,并结合聚焦爬虫和通用爬虫技术设计智能数据采集系统。主要是基于需求分类,设计了不同的分类采集规则，并利用互联网站点主体,提出的权威站点分类和根据数据类型主体分类的采集方法。该方法适用于互联网公开数据，能够实现对数据采集时的需求进行自动理解，对采集目标的合理分类、对采集到的数据智能解析并存储，能够提高数据获取的效率和准确性，并满足数据的深度和广度,可对进一步数据挖掘奠定良好基础。

关键词：采集计算机数据挖掘网络爬虫技术智能数据采集互联网公开互联网数据互联网站点采集规则采集目标聚焦爬虫爬虫技术数据采集数据获取数据类型数据挖掘数据智能网络智能系统设计需求分类站点分类智能采集主体分类分类整合解析存储通用

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一种基于任务级别关系建模的小样本图节点分类方法和装置

一种基于任务级别关系建模的小样本图节点分类方法和装置

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作者：曹亚男周玉晨尚燕敏方芳尹鹏飞刘燕兵 100085 北京市海淀区树村路19号

本发明属于计算机数据挖掘分析技术领域，具体涉及一种基于任务级别关系建模的小样本图节点分类方法和装置。本发明利用对比学习方法来捕获元学习任务间的关系，通过拉近元学习任务图和原始图之间的距离捕获元任务间的相关性，通过拉远... 详细信息

标准号: CN118332375A

本发明属于计算机数据挖掘分析技术领域，具体涉及一种基于任务级别关系建模的小样本图节点分类方法和装置。本发明利用对比学习方法来捕获元学习任务间的关系，通过拉近元学习任务图和原始图之间的距离捕获元任务间的相关性，通过拉远不同元学习任务图之间的距离捕获元任务间的差异性，整个方案遵循图元学习范式，对比学习作为子模块加入到图元学习框架中，最终通过联合优化完成小样本图节点分类任务。本发明设计了新的图元学习和图对比学习联合框架，利用对比学习建模了元学习任务间的复杂关系，在不引入额外标注信息的情况下，有效提升了小样本图节点分类任务的性能。

关键词：学习图节点小样本图元捕获任务图分类计算机数据挖掘方法和装置标注信息复杂关系关系建模联合优化任务级别差异性原始图子模块建模拉近引入分析联合

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