检索结果-内蒙古大学图书馆

科技风 2019年第22期 92-92页

作者：王靖新疆阿克苏职业技术学院

现在计算机已经在我们的生活中无处不在,所以计算机的一些技术也在不断的更新,生成式对抗网络就是在这样环境下的产物。生成式对抗网络的特点就是有独特的零和博弈和对抗训练的思想形成的一个高质量的样本,比传统的机器学习算法有更加... 详细信息

现在计算机已经在我们的生活中无处不在,所以计算机的一些技术也在不断的更新,生成式对抗网络就是在这样环境下的产物。生成式对抗网络的特点就是有独特的零和博弈和对抗训练的思想形成的一个高质量的样本,比传统的机器学习算法有更加强大的表达能力。现在是当前研究的热点方向。

关键词：生成对抗网络计算机视觉领域应用

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基于平面的建筑物表面模型重建算法的研究

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2004年第8期16卷 1045-1050页

作者：刘培珺石教英孙鑫浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310027

针对建筑物模型的规则性 ,提出了一种基于平面的建筑物模型重建算法 ,可以从单幅透视图像恢复建筑物的表面模型该算法主要分为相机定标、基平面的提取、平面位置和方向的计算等几个子过程相机定标主要用于求解相机的焦距 ,是一个非... 详细信息

针对建筑物模型的规则性 ,提出了一种基于平面的建筑物模型重建算法 ,可以从单幅透视图像恢复建筑物的表面模型该算法主要分为相机定标、基平面的提取、平面位置和方向的计算等几个子过程相机定标主要用于求解相机的焦距 ,是一个非常重要的部分该算法以建筑物场景中的几何结构作为约束条件 ,从单幅图像中求解相机的焦距 ;然后计算基平面位置和法向 ;最后通过交互式操作指明场景中各平面之间的相互关系 ,递归求解各平面的位置和法向。

关键词：平面建筑物模型重建算法相机定标图像建模计算机图形学计算机视觉领域图像序列平面法向计算

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一种基于微注意力的轻量化图像超分辨率重建方法及装置

一种基于微注意力的轻量化图像超分辨率重建方法及装置

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作者：张乐飞毕修平 430000 湖北省武汉市武昌区珞珈山

本发明公开了一种基于微注意力的轻量化图像超分辨率重建方法及装置，涉及计算机视觉领域，其中，重建方法包括：基于移动分组卷积、可变多头蓝图自注意力和蓝图前馈神经网络构建混合注意力Transformer模块；收集预设数量的高低分辨率... 详细信息

标准号: CN116485646A

本发明公开了一种基于微注意力的轻量化图像超分辨率重建方法及装置，涉及计算机视觉领域，其中，重建方法包括：基于移动分组卷积、可变多头蓝图自注意力和蓝图前馈神经网络构建混合注意力Transformer模块；收集预设数量的高低分辨率图像对，将收集的图像剪裁至预设像素大小并进行旋转处理，作为训练图像；基于微注意力机制和混合注意力Transformer模块，构建轻量化图像超分辨网络；基于训练图像训练轻量化图像超分辨网络，并使用Adam优化器计算梯度和更新轻量化图像超分辨网络的参数；基于训练完成的轻量化图像超分辨网络，对待处理图像进行浅层特征和深层特征提取，并通过普通卷积和像素重组完成图像超分辨重建。有效地降低了模型复杂度，提高了图像处理效率。

关键词：图像超分辨轻量化注意力训练图像构建卷积预设网络重建计算机视觉领域前馈神经网络图像超分辨率分辨率图像注意力机制处理图像特征提取图像处理图像剪裁像素重组旋转处理移动分组复杂度优化器有效地可变浅层像素多头更新

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多模态特征对齐融合的路侧目标检测方法、系统及装置

多模态特征对齐融合的路侧目标检测方法、系统及装置

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作者：王坤峰张书琴王亚东 100029 北京市朝阳区北三环东路15号

本发明属于计算机视觉领域，具体涉及了多模态特征对齐融合的路侧目标检测方法、系统及装置，旨在解决不同模态数据存在时空不同步偏差，阻碍多模态特征融合的问题。本发明方法包括：采用卷积神经网络获取待处理图像的多尺度特征图组；... 详细信息

标准号: CN116844129A

本发明属于计算机视觉领域，具体涉及了多模态特征对齐融合的路侧目标检测方法、系统及装置，旨在解决不同模态数据存在时空不同步偏差，阻碍多模态特征融合的问题。本发明方法包括：采用卷积神经网络获取待处理图像的多尺度特征图组；采用PointNet++方法获取特征提取后的点特征集合；不同大小的点集对所述多尺度特征图组进行相邻区域搜索并融合；通过在特征融合模块增加通道级的信息交互层来引入全局信息；特征通过检测头生成三维边界框和分类评分，进行待处理点云的目标检测。本发明方法采用搜索对齐的方法，可以补偿不同模态数据存在时空不同步问题对多模态特征融合带来的不良影响，并准确获得检测结果。

关键词：多模态特征融合多尺度特征模态数据目标检测对齐搜索计算机视觉领域卷积神经网络特征融合模块时空待处理图像系统及装置信息交互层检测结果全局信息特征集合特征提取同步偏差同步问题相邻区域边界框处理点点集路侧三维分类引入阻碍检测

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认知判断方法、装置、电子设备、系统及可读存储介质

认知判断方法、装置、电子设备、系统及可读存储介质

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作者：宋西来 518000 广东省深圳市南山区学苑大道1001号南山智园C1栋16、22楼

本申请实施例提供一种动作识别方法、装置、电子设备、系统及可读存储介质，通过先获取目标对象的待监测部位，输出与所述待监测部位对应的目标动作指令，再获取所述目标对象基于所述目标动作指令做出反馈动作的视频，接着将所述视频输... 详细信息

标准号: CN116168831A

本申请实施例提供一种动作识别方法、装置、电子设备、系统及可读存储介质，通过先获取目标对象的待监测部位，输出与所述待监测部位对应的目标动作指令，再获取所述目标对象基于所述目标动作指令做出反馈动作的视频，接着将所述视频输入所述目标动作指令对应的动作识别模型，以分析所述视频中所述反馈动作的执行度分值，最后根据所述反馈动作的执行度分值获取所述目标对象的认知判断结果。这样即可实现利用计算机视觉领域的视频采集和动作识别方案输入动作识别模型进行执行度分值的自动计算，进而得到认知判断结果，实现根据动作识别获得认知结果的自动化方案，提高了检测便捷度和准确性。

关键词：动作识别目标动作监测部位目标对象判断结果认知指令反馈视频计算机视觉领域可读存储介质电子设备获取目标视频采集视频输入输入动作自动计算便捷度自动化输出检测申请分析

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基于级联卷积神经网络的视频前背景分离方法

基于级联卷积神经网络的视频前背景分离方法

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作者：杨敬钰师雯 300072 天津市南开区卫津路92号

本发明属于计算机视觉领域，为提出融合时空线索的级联卷积神经网络，用于实现视频前背景分离。为此，本发明采取的技术方案是，基于级联卷积神经网络的视频前背景分离方法，利用两个编码器‑解码器类型的子网络进行视频前背景分离，所... 详细信息

标准号: CN111489372B

本发明属于计算机视觉领域，为提出融合时空线索的级联卷积神经网络，用于实现视频前背景分离。为此，本发明采取的技术方案是，基于级联卷积神经网络的视频前背景分离方法，利用两个编码器‑解码器类型的子网络进行视频前背景分离，所述两个子网络分别为进行前景检测的FD网络和进行背景重建的BR网络，FD网络用来生成二值化的前景掩膜，BR网络利用FD网络的输出和输入视频帧来重建出背景图；为引入空间线索，将三张连续的视频帧作为输入；为提高网络适用性，与原始视频帧对应的光流图作为空间线索同时输入到FD网络中。本发明主要应用于视频前背景分离场合。

关键词：背景分离网络视频卷积神经网络空间线索级联计算机视觉领域解码器类型输入视频帧原始视频帧背景重建前景检测前景掩膜网络利用背景图编码器二值化光流图视频帧子网络时空输出融合线索引入重建应用

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基于联合位姿优化的神经辐射场增强方法

基于联合位姿优化的神经辐射场增强方法

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作者：谷溢朝红阳 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

本发明属于计算机图形学领域下的神经渲染领域以及计算机视觉领域下的相机位姿优化领域，更具体地，涉及一种基于联合位姿优化的神经辐射场增强方法。通过结合神经渲染的方法，结合神经网络的表达能力，可以进一步有效的优化相机位姿，... 详细信息

标准号: CN112613609B

本发明属于计算机图形学领域下的神经渲染领域以及计算机视觉领域下的相机位姿优化领域，更具体地，涉及一种基于联合位姿优化的神经辐射场增强方法。通过结合神经渲染的方法，结合神经网络的表达能力，可以进一步有效的优化相机位姿，在更准确的相机位姿下，训练出的神经辐射场更接近真实场景，渲染出的图像质量更高，细节更清晰。

关键词：位姿神经相机渲染辐射场优化计算机视觉领域计算机图形学结合神经网络真实场景图像清晰联合

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基于交互式特征嵌入的多光谱图像融合方法

基于交互式特征嵌入的多光谱图像融合方法

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作者：赵凡赵文达吴雪刘瑜张一鸣 116029 辽宁省大连市沙河口区黄河路850号

本发明提供一种基于交互式特征嵌入的多光谱图像融合方法，属于计算机视觉领域，本发明包括以下步骤：收集多光谱图像对，对图像对预处理，包括高度宽度调整、滑动窗口取图像对等，获取网络训练数据集；设计基于自监督学习的交互式特征... 详细信息

标准号: CN113762288B

本发明提供一种基于交互式特征嵌入的多光谱图像融合方法，属于计算机视觉领域，本发明包括以下步骤：收集多光谱图像对，对图像对预处理，包括高度宽度调整、滑动窗口取图像对等，获取网络训练数据集；设计基于自监督学习的交互式特征嵌入的多光谱图像融合网络；设计损失函数，监督网络模型训练；测试过程中，输入多光谱图像对，网络输出最终图像融合结果。本发明可有效提升网络特征提取能力，有利于融合结果中重要信息的保留。

关键词：多光谱图像嵌入的融合计算机视觉领域图像对预处理测试过程滑动窗口宽度调整融合网络损失函数网络模型网络输出网络特征网络训练重要信息最终图像数据集图像监督保留学习

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目标检测方法、装置和系统

目标检测方法、装置和系统

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作者：赵麒皓王兴刚王永忠欧阳忠清陈文杰刘文予 518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼

本申请公开了一种目标检测方法、装置和系统，涉及计算机视觉领域。该方法包括：在获取到包括待检测对象的图像后，利用目标检测网络池中的第一目标检测网络对图像进行目标检测，得到检测结果。由于第一目标检测网络用于对包括第一类特... 详细信息

标准号: CN114925739A

本申请公开了一种目标检测方法、装置和系统，涉及计算机视觉领域。该方法包括：在获取到包括待检测对象的图像后，利用目标检测网络池中的第一目标检测网络对图像进行目标检测，得到检测结果。由于第一目标检测网络用于对包括第一类特征的图像进行目标检测，利用适于检测包括第一类特征的图像的第一目标检测网络，对包括第一类特征的图像进行目标检测，使得第一目标检测网络对第一类特征的检测结果优于目标检测网络池中其他目标检测网络的检测结果，从而，提升了检测结果的精度和速度。目标检测网络池包括至少两个目标检测网络。第一目标检测网络为目标检测网络池中任意一个目标检测网络。

关键词：目标检测检测结果网络池网络图像计算机视觉领域待检测对象检测申请

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相机安装位置的布局方法、装置、设备及存储介质

相机安装位置的布局方法、装置、设备及存储介质

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作者：洪智慧许秋子 518054 广东省深圳市南山区粤海街道沙河西路1819号深圳湾科技生态园7栋B座10层9-12室

本发明涉及计算机视觉领域，公开了一种相机安装位置的布局方法、装置、设备及存储介质，用于实现光学运动捕捉系统的相机布局既能够高精度又能够少计算量的效果。相机安装位置的布局方法包括：随机产生初始种群个体；根据每个初始种群... 详细信息

标准号: CN111445525B

本发明涉及计算机视觉领域，公开了一种相机安装位置的布局方法、装置、设备及存储介质，用于实现光学运动捕捉系统的相机布局既能够高精度又能够少计算量的效果。相机安装位置的布局方法包括：随机产生初始种群个体；根据每个初始种群个体的基因数值，对点云中点的位置范围进行分析得到目标点；通过目标相机布局算法中的目标函数，对目标点进行双四方位可观测性得分计算并进行归一化处理，得到目标可观测性得分；根据目标可观测性得分对初始种群个体进行交叉变异处理和比例选择处理，得到优秀种群个体；对优秀种群个体进行稳定迭代处理，直至稳定迭代处理得到的种群个体的偏差值收敛，得到目标种群个体以及目标种群个体对应的目标相机安装位置。

关键词：种群初始种群可观测性相机安装位置迭代处理目标相机目标点计算机视觉领域光学运动捕捉归一化处理比例选择变异处理布局算法存储介质得分计算目标函数随机产生相机布局计算量点云收敛基因分析

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