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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

3,685 篇 专利
3 篇 期刊文献

馆藏范围

3,688 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

3 篇 工学
- 2 篇 机械工程
- 2 篇 计算机科学与技术...
- 2 篇 软件工程
- 1 篇 控制科学与工程
- 1 篇 建筑学
1 篇 管理学
- 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

3 篇 计算机视觉领域
1 篇 图像建模
1 篇 重建算法
1 篇 应用
1 篇 计算机图形学
1 篇 生成对抗网络
1 篇 人脸表情识别
1 篇 平面法向计算
1 篇 建筑物模型
1 篇 传统机器学习
1 篇 图像序列
1 篇 相机定标
1 篇 平面
1 篇 深度学习

机构

235 篇 北京百度网讯科技...
202 篇 大连理工大学
131 篇 电子科技大学
129 篇 华为技术有限公司
100 篇 北京工业大学
99 篇 重庆邮电大学
95 篇 中国科学院自动化...
81 篇 天津大学
78 篇 华中科技大学
72 篇 腾讯科技有限公司
44 篇 南京大学
41 篇 浙江大学
40 篇 西安电子科技大学
39 篇 安徽理工大学
38 篇 中山大学
36 篇 百度在线网络技术...
35 篇 北京理工大学
34 篇 北京瑞莱智慧科技...
31 篇 北京易道博识科技...
31 篇 昆明理工大学

作者

106 篇 樊鑫
88 篇 刘日升
82 篇 罗钟铉
75 篇 仲维
59 篇 李豪杰
50 篇 王智慧
42 篇 王勇
36 篇 杨敬钰
34 篇 叶昕辰
33 篇 廉士国
31 篇 朱军民
31 篇 夏晨星
28 篇 请求不公布姓名
25 篇 侯春萍
25 篇 王恺
23 篇 尹宝才
22 篇 陈蓉
22 篇 陶文兵
21 篇 马昊辰
20 篇 柳博谦

语言

3,688 篇 中文

检索条件"主题词=计算机视觉领域"

共 3688 条记录，以下是81-90 订阅

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详细简洁

排序：

一种战斗部破片飞散参数计算方法

一种战斗部破片飞散参数计算方法

引用

作者：李翰山高俊钗张晓倩孟祥艳张雪薇 710021 陕西省西安市未央区学府中路2号

本发明提供了一种战斗部破片飞散参数计算方法，属于计算机视觉领域，战斗部爆炸后，对每块等效靶板标序号，标出等效靶板对称轴与等效靶板的交点位置；利用数码相机拍摄相邻图像重叠区域为50％以上等效靶板序列图像；利用无线传输网络... 详细信息

标准号: CN112395775B

本发明提供了一种战斗部破片飞散参数计算方法，属于计算机视觉领域，战斗部爆炸后，对每块等效靶板标序号，标出等效靶板对称轴与等效靶板的交点位置；利用数码相机拍摄相邻图像重叠区域为50％以上等效靶板序列图像；利用无线传输网络实时将图片传输到工作站；基于最大稳定极值区域，提取等效靶板上包含破片穿孔区域的显著特征；利用特征描述子进行显著特征匹配；对匹配的显著特征位置进行同时定位与建图；根据破片穿孔区域特征，分类提取破片穿孔三维坐标；根据重建的交点标记位置，以及布靶参数，建立爆心坐标系；基于坐标系转换，计算相对于爆心坐标系破片穿孔飞散参数。该方法可以准确地自动分类并计算破片飞散参数。

关键词：破片靶板显著特征飞散穿孔区域战斗部穿孔匹配计算机视觉领域无线传输网络特征描述子坐标系转换参数计算极值区域交点标记交点位置三维坐标数码相机图片传输相邻图像序列图像重叠区域自动分类对称轴布靶工作站拍摄爆炸分类重建

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一种基于金字塔孪生网络的目标跟踪方法

一种基于金字塔孪生网络的目标跟踪方法

引用

作者：钟叶秀丘森辉罗晓曙韩文静 830000 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市沙依巴克区黄河路304号1栋11层113-114室

本发明公开了一种基于金字塔孪生网络的目标跟踪方法，属于计算机视觉领域，所述跟踪方法包括如下步骤：目标跟踪系统平台的搭建；构建金字塔孪生网络模型；训练金字塔孪生网络模型；测试金字塔孪生网络模型。本发明提出了新颖的特征金... 详细信息

标准号: CN110021033B

本发明公开了一种基于金字塔孪生网络的目标跟踪方法，属于计算机视觉领域，所述跟踪方法包括如下步骤：目标跟踪系统平台的搭建；构建金字塔孪生网络模型；训练金字塔孪生网络模型；测试金字塔孪生网络模型。本发明提出了新颖的特征金字塔孪生网络模型，由于该模型具有权值共享和并行提取特征的特点，因此可提高金字塔孪生网络模型在目标跟踪的实时性。采用了不同子网、不同层次以及不同尺度的特征，构造了全新的特征金字塔网络，使得本发明能够在复杂环境下具有较强的鲁棒性。

关键词：网络模型金字塔目标跟踪计算机视觉领域目标跟踪系统金字塔网络复杂环境提取特征鲁棒性实时性构建子网并行尺度测试跟踪共享网络

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一种人脸识别网络的训练方法、装置、设备及存储介质

一种人脸识别网络的训练方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：杨馥魁 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

本申请公开了一种人脸识别网络的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能中深度学习、云计算以及计算机视觉领域，具体涉及戴口罩人脸识别方面。具体实现方案为：将训练数据对中的遮挡人脸图像输入教师网络，无遮挡人脸图像输入... 详细信息

标准号: CN111783606A

本申请公开了一种人脸识别网络的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能中深度学习、云计算以及计算机视觉领域，具体涉及戴口罩人脸识别方面。具体实现方案为：将训练数据对中的遮挡人脸图像输入教师网络，无遮挡人脸图像输入学生网络，并根据所述教师网络和所述学生网络对所述训练数据对的预测结果，交替训练所述教师网络和所述学生网络；其中，所述训练数据对由相同身份的遮挡人脸图像和非遮挡人脸图像构成；从训练后的教师网络和学生网络中，确定通用人脸识别网络。以解决人脸识别结果准确性失衡的问题，提高人脸识别的准确性。

关键词：网络人脸识别人脸图像训练数据遮挡教师学生计算机视觉领域人脸识别结果人工智能存储介质预测结果无遮挡云计算口罩失衡通用申请身份学习

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一种轻量级多尺度注意力特征金字塔的设计方法

一种轻量级多尺度注意力特征金字塔的设计方法

引用

作者：王少华戴亚平于淇玮 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

本发明公开的一种轻量级多尺度注意力特征金字塔的设计方法，属于深度学习中的计算机视觉领域。本发明的内容为：设计了一种轻量级多尺度注意力特征金字塔结构，适用于图像分类、目标检测和语义分割网络，可以用更少的参数有效地增强多... 详细信息

标准号: CN116451766A

本发明公开的一种轻量级多尺度注意力特征金字塔的设计方法，属于深度学习中的计算机视觉领域。本发明的内容为：设计了一种轻量级多尺度注意力特征金字塔结构，适用于图像分类、目标检测和语义分割网络，可以用更少的参数有效地增强多尺度特征图中的特征信息。本发明的实现方法为：将待检图片输入至骨干网络，得到多尺度特征图；压缩输入多尺度特征图的特征通道，并提取各个尺度特征图中关键的特征信息；使用全连接网络联合各尺度特征图的特征信息自动学习融合权重；最终根据网络学习到的权重动态融合多尺度特征图，得到输出特征图。本发明要解决的技术问题是设计更高效且轻量级的特征金字塔结构，提高特征金字塔增强多尺度特征图的能力。

关键词：多尺度特征特征信息金字塔结构尺度特征多尺度权重金字塔注意力计算机视觉领域动态融合骨干网络连接网络目标检测输出特征特征通道图片输入图像分类网络学习语义分割自动学习有效地压缩融合网络联合学习

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一种基于改进DeepLab的果园场景多类别实时分割方法

一种基于改进DeepLab的果园场景多类别实时分割方法

引用

作者：刘慧姜建滨沈跃庄珍珍 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

本发明公开一种基于改进DeepLab的果园场景多类别实时分割方法，涉及语义分割和计算机视觉领域。首先选择数据集；构建一种基于DeepLab模型的改进模型，使用改进的轻量化网络MobileNetV3作为网络主干，用来对图像的特征提取，可以减少... 详细信息

标准号: CN111860514A

本发明公开一种基于改进DeepLab的果园场景多类别实时分割方法，涉及语义分割和计算机视觉领域。首先选择数据集；构建一种基于DeepLab模型的改进模型，使用改进的轻量化网络MobileNetV3作为网络主干，用来对图像的特征提取，可以减少网络模型的计算量和运算时间；采用可变形的HDC(Hybrid Dilated Convolution，混合扩张卷积)代替原有的空洞卷积，可以有效缓解空间信息丢失问题，避免了网格效应，对改进后的模型进行训练和验证，采用新的果园场景图像，作为输入送至改进后的模型检测，通过DenseCRF(dense conditional random field)的后处理得到最终的分割结果。本发明对果园环境下的多类别目标进行实时分割检测，有利于无人农机在果园的安全运行和人员安全。

关键词：改进果园卷积计算机视觉领域后处理安全运行场景图像分割检测分割结果果园环境空间信息类别目标模型检测人员安全特征提取网络模型网络主干选择数据有效缓解语义分割和运算计算量可变形轻量化原有的构建网格空洞农机验证图像场景分割网络

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图像边缘检测方法和装置

图像边缘检测方法和装置

引用

作者：李晓明李勇贾江凯郝怡孙博李慧超郑斌刘丹刘明明 300309 天津市河北区光复道街海河东路78号茂业大厦35层

本公开涉及一种图像边缘检测方法和装置，涉及计算机视觉领域。其中的方法包括：获取目标图像；根据目标图像，确定模板图像的参数；根据参数，确定模板图像集合；对于目标图像中的每个像素点，根据该像素点以及模板图像集合，确定各个... 详细信息

标准号: CN116740115A

本公开涉及一种图像边缘检测方法和装置，涉及计算机视觉领域。其中的方法包括：获取目标图像；根据目标图像，确定模板图像的参数；根据参数，确定模板图像集合；对于目标图像中的每个像素点，根据该像素点以及模板图像集合，确定各个像素点的比率梯度；根据各个像素点的比率梯度，确定目标图像的边缘。应用本公开可以根据目标图像中的信息，确定模板图像的参数。并根据确定的模板图像集合，确定目标图像中各像素点的比率梯度，从而实现了目标图像的边缘检测，提高了边缘检测的准确度。

关键词：目标图像模板图像像素点集合边缘检测计算机视觉领域图像边缘检测方法和装置获取目标准确度图像应用

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一种基于空间引导自注意力的食品识别方法及系统

一种基于空间引导自注意力的食品识别方法及系统

引用

作者：李忠涛程文轩张波王凯张玉璘 250013 山东省济南市历下区山大路160号济南科技市场5楼502-1

本发明提出了一种基于空间引导自注意力的食品识别方法及系统，涉及计算机视觉领域。本发明根据图像特征图获取目标位置编码，并根据编码引导自注意力机制只计算存在目标的位置，同时将图像特征图进行拆分处理，并以级联方式处理拆分的... 详细信息

标准号: CN117542045B

本发明提出了一种基于空间引导自注意力的食品识别方法及系统，涉及计算机视觉领域。本发明根据图像特征图获取目标位置编码，并根据编码引导自注意力机制只计算存在目标的位置，同时将图像特征图进行拆分处理，并以级联方式处理拆分的图像特征图，从而达到节约计算量的目的，另外根据目标位置编码的计算方式，也可以达到节约大量计算量，并为自注意力计算提供先验知识。

关键词：图像特征计算量注意力计算机视觉领域注意力机制获取目标级联方式计算方式空间引导目标位置位置编码先验知识节约

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一种基于混合神经网络模型的单目图像深度估计方法

一种基于混合神经网络模型的单目图像深度估计方法

引用

作者：霍智勇赵丽萍 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

本发明属于计算机视觉领域，公开了一种基于混合神经网络模型的单目图像深度估计方法，包括：给定RGB图像和真实深度值，进行标准化操作，将RGB图像经过卷积模块，得到浅层的图像特征，然后将特征划分为块，进行不同区域的特征强化，得... 详细信息

标准号: CN116934825A

本发明属于计算机视觉领域，公开了一种基于混合神经网络模型的单目图像深度估计方法，包括：给定RGB图像和真实深度值，进行标准化操作，将RGB图像经过卷积模块，得到浅层的图像特征，然后将特征划分为块，进行不同区域的特征强化，得到带有重要程度判别的特征并将该特征依次经过Transformer模块，得到深层的特征，将浅层的图像特征与深层的特征组成图像特征序列，进行特征融合，得到完整的特征表示后利用深度信息输出块，获得的深度图，将深度图与真实深度值进行误差分析，得到最终的网络模型，完成深度估计。本发明建立了局部信息和远距离依赖关系，增强了对空间特征的捕获和对局部结构的表达，实现更准确的深度估计结果。

关键词：深度估计图像特征深度图浅层混合神经网络模型计算机视觉领域单目图像局部结构局部信息空间特征深度信息特征表示特征强化特征融合特征组成网络模型误差分析依赖关系远距离卷积捕获标准化输出

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一种非刚性人体运动的频域重建方法

一种非刚性人体运动的频域重建方法

引用

作者：郑亚莉田康 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

该发明公开了一种非刚性人体运动的频域重建方法，该方法属于计算机视觉领域，特别是根据图像数据的三维重建。本发明从频域的角度出发，分析和重建低频的非刚性人体关节点运动和高频的相机运动，完全区别于之前的轨迹基与形状基非刚性... 详细信息

标准号: CN110675486B

该发明公开了一种非刚性人体运动的频域重建方法，该方法属于计算机视觉领域，特别是根据图像数据的三维重建。本发明从频域的角度出发，分析和重建低频的非刚性人体关节点运动和高频的相机运动，完全区别于之前的轨迹基与形状基非刚性人体运动重建方式，是一种全新的方法。从二维投影的傅里叶变换中，不仅可以估计相机绕Z轴的高频运动，以及相机绕Z轴运动并带有俯仰角的高频运动，而且可以估计出任意的低频人体动作运动，适用于一些特定三维人体运动重建场景。

关键词：重建高频运动人体运动非刚性频域相机计算机视觉领域三维人体运动傅里叶变换二维投影人体动作人体关节三维重建图像数据相机运动俯仰角基非场景分析

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一种基于图像修复的船只水尺数字的识别方法

一种基于图像修复的船只水尺数字的识别方法

引用

作者：李雅倩张永超李海滨张文明 066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号

本发明公开了一种基于图像修复的船只水尺数字的识别方法，属于计算机视觉领域，所述方法包括：获取并制作可用于训练的船只水尺图像数据集并进行预处理，得到包含预处理后的多类船只图片；对定义好的分类修复模型，选用加入DF损失函数... 详细信息

标准号: CN114943863A

本发明公开了一种基于图像修复的船只水尺数字的识别方法，属于计算机视觉领域，所述方法包括：获取并制作可用于训练的船只水尺图像数据集并进行预处理，得到包含预处理后的多类船只图片；对定义好的分类修复模型，选用加入DF损失函数合成新的生成损失函数进行训练，多次训练得到最优模型；将以上步骤训练得到的最优模型应用到船只水尺数字图像修复中，对损坏的图像进行修复和测试，然后进行实时识别并用准确率和权重概率两个指标进行判断。本发明相较于现有修复模型，能够在充分利用视觉结构信息和类别信息提升修复分类识别准确度的基础上，更好地将因环境而磨损、腐蚀等的船只水尺图像修复并获得更准确的实时识别结果，给检测人员带来便利。

关键词：船只修复预处理实时识别水尺图像损失函数最优模型计算机视觉领域数字图像修复分类识别类别信息视觉结构图像修复准确度数据集准确率可用权重磨损合成并用腐蚀图像测试便利分类检测概率制作应用图片

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