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  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 1 篇 生物组织分区
  • 1 篇 计算机辅助组织病...
  • 1 篇 质谱成像技术
  • 1 篇 深度学习

机构

  • 1 篇 中国科学院深圳先...

作者

  • 1 篇 罗茜
  • 1 篇 郭昂
  • 1 篇 李芳
  • 1 篇 李文波
  • 1 篇 陈志宇

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=计算机辅助组织病理学"
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深度学习用于质谱成像与病理数据的融合分析
深度学习用于质谱成像与病理数据的融合分析
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第四次全国计算理学学术会议暨国家自然科学基金委员会化学科学部学科战略研讨会
作者: 郭昂 陈志宇 李芳 李文波 罗茜 中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所
研究背景:质谱成像(MSI)技术可免标记地提取生物组织切片上各空间位置的化学成分信息,提供了一种从分子角度揭示样本组织中存在的不同生理/病理分区的新手段,在肿瘤异质性研究领域有巨大的应用潜力[1]。目前,MSI数据的解析依赖人为将其... 详细信息
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