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机构
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基金资助
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153 篇
专利
1 篇
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学科分类号
1 篇
工学
1 篇
土木工程
1 篇
交通运输工程
主题
1 篇
荷载类型
1 篇
简支t梁
1 篇
计算模型参数
1 篇
剪力滞效应
1 篇
简支箱梁
1 篇
桥梁工程
机构
8 篇
国家电网公司
5 篇
中国电力科学研究...
4 篇
西南石油大学
4 篇
河海大学
4 篇
中山大学
4 篇
中国科学技术大学
4 篇
辽宁工程技术大学
3 篇
西安交通大学
3 篇
清华大学
3 篇
西南交通大学
3 篇
国网宁夏电力公司...
2 篇
中国运载火箭技术...
2 篇
国家电网有限公司
2 篇
南京览众智能科技...
2 篇
东南大学
2 篇
北京百度网讯科技...
2 篇
深圳先进技术研究...
2 篇
合肥通用机械研究...
2 篇
江西理工大学
2 篇
合肥通用机械研究...
作者
4 篇
陈定安
3 篇
陈鹏
3 篇
梁剑
3 篇
田蓓
3 篇
樊益平
3 篇
高峰
3 篇
黄永宁
3 篇
张爽
3 篇
陶向宇
3 篇
张石
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2 篇
张恩泽
2 篇
刘治彬
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孙力
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刘斌
2 篇
付明星
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刘建仪
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刘孟语
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王士民
2 篇
余黎
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中文
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"主题词=计算模型参数"
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一种移动物体振动加载的
计算模型参数
化设定方法
一种移动物体振动加载的计算模型参数化设定方法
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作者:
蒋瓅
朱伟华
吴从超
徐剑
倪建公
吴超
200063 上海市普陀区武宁路303号
本发明属于土木工程技术领域,具体公开了一种移动物体振动加载的
计算模型参数
化设定方法,包括以下步骤:S1:确定物体及加载点的移动路径;S2:提取移动路径上杆件端点的编号和坐标;S3:受力点荷载时程推算;S4:荷载设定转换输出;...
详细信息
标准号: CN115345024A
本发明属于土木工程技术领域,具体公开了一种移动物体振动加载的
计算模型参数
化设定方法,包括以下步骤:S1:确定物体及加载点的移动路径;S2:提取移动路径上杆件端点的编号和坐标;S3:受力点荷载时程推算;S4:荷载设定转换输出;本发明可基于实测数据进行加载设定,适用于不规则、随机移动下的动力时程分析;本发明可通过编程实现动力部分的快速设定,输入条件仅为物体的移动路径、加载及受力点编号坐标;当结构方案发生调整变化后,替换新
模型
的受力点信息,即可完成动力工况的设定,能满足工程设计效率需求;本发明加载点处荷载按距离倒数比分配到杆件端点,可减少对原结构
模型
的人工打断处理,避免调整失误。
关键词:
移动路径
荷载
受力点
加载
加载点
计算模型参数
土木工程技术
动力工况
杆件端点
工程设计
时程分析
实测数据
输入条件
随机移动
移动物体
不规则
上杆件
原结构
时程
编程
打断
倒数
替换
推算
输出
转换
分配
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学校读者
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视线
计算模型参数
的标定方法及装置
视线计算模型参数的标定方法及装置
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作者:
孙建康
张浩
陈丽莉
崔利阳
薛亚冲
李纲
100015 北京市朝阳区酒仙桥路10号
本发明公开了一种视线
计算模型参数
的标定方法及装置,涉及眼球追踪技术领域,其目的在于准确的标定视线
计算模型
中的多个
模型参数
。本发明的主要技术方案为:在设备屏幕中依次显示多个标定点,并采集每个所述标定点对应的多个瞳孔坐标...
详细信息
标准号: CN110648369A
本发明公开了一种视线
计算模型参数
的标定方法及装置,涉及眼球追踪技术领域,其目的在于准确的标定视线
计算模型
中的多个
模型参数
。本发明的主要技术方案为:在设备屏幕中依次显示多个标定点,并采集每个所述标定点对应的多个瞳孔坐标数据;对每个所述标定点对应的多个瞳孔坐标数据进行剔除处理,以获得每个所述标定点对应的至少一个标定瞳孔坐标数据;根据每个所述标定点对应的坐标数据和至少一个标定瞳孔坐标数据,标定预设视线
计算模型
中的多个
模型参数
。本发明应用于眼球追踪系统标定视线
计算模型
中的多个
模型参数
的过程中。
关键词:
标定
标定点
瞳孔坐标
计算模型
模型参数
视线
计算模型参数
眼球追踪系统
设备屏幕
依次显示
坐标数据
预设
眼球
剔除
采集
追踪
应用
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学校读者
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视线
计算模型参数
的标定方法及装置
视线计算模型参数的标定方法及装置
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作者:
孙建康
张浩
陈丽莉
崔利阳
薛亚冲
李纲
100015 北京市朝阳区酒仙桥路10号
本发明公开了一种视线
计算模型参数
的标定方法及装置,涉及眼球追踪技术领域,其目的在于准确的标定视线
计算模型
中的多个
模型参数
。本发明的主要技术方案为:在设备屏幕中依次显示多个标定点,并采集每个所述标定点对应的多个瞳孔坐标...
详细信息
标准号: CN110648369B
本发明公开了一种视线
计算模型参数
的标定方法及装置,涉及眼球追踪技术领域,其目的在于准确的标定视线
计算模型
中的多个
模型参数
。本发明的主要技术方案为:在设备屏幕中依次显示多个标定点,并采集每个所述标定点对应的多个瞳孔坐标数据;对每个所述标定点对应的多个瞳孔坐标数据进行剔除处理,以获得每个所述标定点对应的至少一个标定瞳孔坐标数据;根据每个所述标定点对应的坐标数据和至少一个标定瞳孔坐标数据,标定预设视线
计算模型
中的多个
模型参数
。本发明应用于眼球追踪系统标定视线
计算模型
中的多个
模型参数
的过程中。
关键词:
标定
标定点
瞳孔坐标
计算模型
模型参数
视线
计算模型参数
眼球追踪系统
设备屏幕
依次显示
坐标数据
预设
眼球
剔除
采集
追踪
应用
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计算模型
对简支箱梁和T梁剪力滞结果影响
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重庆交通大学学报(自然科学版)
2019年 第2期38卷 7-12,18页
作者:
张军锋
朱冰
李杰
毛德豪
陈代海
郑州大学土木工程学院
河南郑州450001
以剪力滞效应为研究对象,分别采用MIDAS和ANSYS两种软件配合不同的荷载形式、单元类型和网格密度对一个简支箱梁
模型
和一个实际简支T梁结构进行
计算
对比,分析了
模型参数
和荷载类型对所得结果的影响,为剪力滞效应的有限元分析提供了
参数
...
详细信息
以剪力滞效应为研究对象,分别采用MIDAS和ANSYS两种软件配合不同的荷载形式、单元类型和网格密度对一个简支箱梁
模型
和一个实际简支T梁结构进行
计算
对比,分析了
模型参数
和荷载类型对所得结果的影响,为剪力滞效应的有限元分析提供了
参数
。研究表明:对于同一
计算
工况,ANSYS比MIDAS所得应力幅值略大,实体单元比板单元所得应力幅值略大,高密度网格比低密度网格所得应力幅值略大,但偏差大都在±5%以内;当腹板与顶板无承托时,对于任意荷载作用,两种软件的1倍网格板单元即可准确得到顶板的剪力滞效应;当腹板与顶板有承托时,在点荷载和线荷载作用下,可采用板单元进行顶板的剪力滞效应分析,但对面和体荷载,则需要采用实体单元进行分析,并且均可采用1倍网格密度。
关键词:
桥梁工程
剪力滞效应
简支箱梁
简支T梁
计算模型参数
荷载类型
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芳烃氧化反应的动力学
模型
建模方法及动力学
模型
芳烃氧化反应的动力学模型建模方法及动力学模型
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作者:
崔国刚
王新兰
李红坤
王小丰
李利军
杨艺
孙伟振
赵玲
100007 北京市东城区东直门北大街9号
本发明涉及一种芳烃氧化反应的动力学
模型
建模方法及动力学
模型
,所述建模方法包括以下步骤:在采用MX或PX制备IPA或PTA的过程中,通过实验拟合得到链引发反应速率常数k1fit;将k1fit代入所述动力学
模型
中作为k1,并使用lsqnonlin函数...
详细信息
标准号: CN113053463A
本发明涉及一种芳烃氧化反应的动力学
模型
建模方法及动力学
模型
,所述建模方法包括以下步骤:在采用MX或PX制备IPA或PTA的过程中,通过实验拟合得到链引发反应速率常数k
1
fit
;将k
1
fit
代入所述动力学
模型
中作为k
1
,并使用lsqnonlin函数来搜索函数S的最小值,
计算模型参数
α和β;将
计算
出的
模型参数
α和β,以及实际生产条件下不同的各催化剂浓度代入所述动力学
模型
中,
计算
得出实际生产中的链引发反应速率常数k
1
cal
。本发明建立的动力学
模型
能够定量描述在工业温度和溶剂比下,催化剂浓度与配比对氧化反应过程的影响,指导工业反应器的设计、生产操作条件的优化和生产工艺的优化。
关键词:
动力学
模型
反应速率常数
链引发
建模
催化剂
计算模型参数
氧化反应过程
工业反应器
芳烃
模型参数
生产操作
生产条件
氧化反应
溶剂比
拟合
配比
生产工艺
制备
优化
搜索
生产
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一种基于元学习的图像识别方法
一种基于元学习的图像识别方法
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作者:
张鸿杰
盛谦
蒋斌
郭延文
210000 江苏省南京市栖霞区仙林街道仙林大道118号尚东花园B区商业B-33室
本发明提供了一种基于元学习的图像识别方法,包括以下步骤:步骤1,增强训练数据:基于生成对抗网络为每个训练集中的图像生成虚拟开集样例;步骤2,划分训练数据:结合生成的开集样例,将训练数据按域分布不同划分为元训练集和元测试...
详细信息
标准号: CN113688944B
本发明提供了一种基于元学习的图像识别方法,包括以下步骤:步骤1,增强训练数据:基于生成对抗网络为每个训练集中的图像生成虚拟开集样例;步骤2,划分训练数据:结合生成的开集样例,将训练数据按域分布不同划分为元训练集和元测试集;步骤3,元训练:在元训练集上
计算模型参数
的梯度并修改
参数
;步骤4,元测试:在元测试集上评估步骤3学习的最佳
模型
;步骤5,元优化:联合步骤3和步骤4的损失函数优化
模型
;步骤6,元迭代:重复步骤2至步骤5进行迭代优化,直到获得具有良好泛化能力的图像识别
模型
。相较于现有技术,本发明能够在多个不同域分布的训练集上提升
模型
应对域分布变化的泛化能力。
关键词:
训练数据
训练集
图像识别
测试集
计算模型参数
迭代优化
分布变化
评估步骤
损失函数
图像生成
优化
模型
最佳
模型
迭代
虚拟
测试
学习
对抗
重复
优化
网络
联合
来源:
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基于稳健加权总体最小二乘的多项式地面沉降预测方法
基于稳健加权总体最小二乘的多项式地面沉降预测方法
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作者:
刘伟诚
欧江霞
洪泽林
李堂磊
邓雄文
罗云华
朱佩宁
陆游
徐帆
饶晨曦
刘金龙
王智超
何志刚
陈运坤
510700 广东省广州市黄埔区天丰路1号3栋401房
本发明涉及一种基于稳健加权总体最小二乘的多项式地面沉降预测方法,属于地面沉降预测方法领域,包括以下步骤:
计算模型参数
矩阵估值分别定义系数矩阵A的行向量Px(1)、列向量矩阵P0,以及观测向量初始权阵Py(1);
计算
初始矩阵定义中...
详细信息
标准号: CN115689007A
本发明涉及一种基于稳健加权总体最小二乘的多项式地面沉降预测方法,属于地面沉降预测方法领域,包括以下步骤:
计算模型参数
矩阵估值
分别定义系数矩阵A的行向量P
x(1)
、列向量矩阵P
0
,以及观测向量初始权阵P
y(1)
;
计算
初始矩阵
定义中间过程量
及
计算模型参数
矩阵
计算
多项式拟合残差V(i);
计算
权因子ω
(i)
,并重新定义观测向量权阵;重复
计算
当满足
时得到多项式地面沉降预测
模型
方程。本发明可以根据地面沉降监测点的沉降观测数据精度确定其参与多项式拟合的权重,并可根据拟合误差大小及时发现和剔除粗差数据,有效保障拟合精度,提高多项式地面沉降预测
模型参数
的准确性和可靠性。
关键词:
地面沉降
计算模型参数
矩阵
多项式拟合
观测向量
预测
模型
地面沉降监测
沉降观测
初始矩阵
精度确定
矩阵
计算
拟合误差
系数矩阵
有效保障
中间过程
重复
计算
重新定义
最小二乘
差数据
列向量
权因子
行向量
预测
残差
拟合
权重
加权
剔除
发现
来源:
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学校读者
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一种基于高斯混合
模型
的无监督缺陷分割算法
一种基于高斯混合模型的无监督缺陷分割算法
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作者:
李秀
刘鸿博
518055 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼
本发明公开了基于高斯混合
模型
的无监督缺陷分割算法,包括:S1、对正常图像提取特征,得到第一特征图;S2、按照第一特征图每个通道上方差大小对其进行特征选择,筛选出方差最大的topK个维度,使用这K个维度的特征组成第一新特征图,...
详细信息
标准号: CN116363084A
本发明公开了基于高斯混合
模型
的无监督缺陷分割算法,包括:S1、对正常图像提取特征,得到第一特征图;S2、按照第一特征图每个通道上方差大小对其进行特征选择,筛选出方差最大的topK个维度,使用这K个维度的特征组成第一新特征图,同时保留这K个维度的K个索引;S3、通过高斯混合
模型
对第一新特征图上每个位置处的特征的概率分布进行建模,并
计算模型参数
;S4、对测试图像按照步骤S1的方式进行特征提取,得到第二特征图,再对第二特征图按步骤S2得到的K个索引进行维度筛选,获得第二新特征图;S5、基于步骤S3
计算
的
参数
,对第二新特征图上所有位置处的特征都分别
计算
异常分数,得到测试图像的异常图。
关键词:
特征图
新特征
维度
高斯混合
模型
测试图像
位置处
索引
筛选
计算模型参数
概率分布
缺陷分割
特征提取
特征选择
特征组成
提取特征
异常分数
正常图像
无监督
异常图
方差
建模
算法
保留
来源:
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学校读者
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无线体域网中基于DQN算法的动态节点调度方法
无线体域网中基于DQN算法的动态节点调度方法
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作者:
王力立
张戈
林高尚
张永
210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
本发明公开了一种无线体域网中基于DQN算法的动态节点调度方法。该方法包括以下步骤:确立无线体域网的网络架构;建立节点之间的马尔科夫信道
模型
,进行无线通信信道质量的数据采集并
计算模型参数
;将节点调度问题转化为马尔科夫决策...
详细信息
标准号: CN111465031A
本发明公开了一种无线体域网中基于DQN算法的动态节点调度方法。该方法包括以下步骤:确立无线体域网的网络架构;建立节点之间的马尔科夫信道
模型
,进行无线通信信道质量的数据采集并
计算模型参数
;将节点调度问题转化为马尔科夫决策问题,并采用基于深度强化学习的DQN算法进行训练,获得收敛的决策网络;利用决策网络进行节点调度:每个时刻根据节点的信道和缓存区数据长度决定接入信道的节点及其发送功率。本发明方法在保证无线体域网数据传输的可靠性和公平性的基础上,提高了节点调度的能效性,延长了网络的生存周期,可以被广泛应用于医疗监测、疾病防控等体域网实际应用场景。
关键词:
无线体域网
节点调度
决策网络
算法
计算模型参数
无线通信信道
动态节点
发送功率
接入信道
决策问题
强化学习
生存周期
数据采集
数据传输
网络架构
问题转化
信道
模型
医疗监测
应用场景
公平性
区数据
体域网
能效
信道
收敛
调度
疾病
应用
网络
保证
来源:
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学校读者
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一种基于概率慢特征分析和弹性权重巩固的过程监控方法
一种基于概率慢特征分析和弹性权重巩固的过程监控方法
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引用
作者:
周东华
张景欣
纪洪泉
钟麦英
王建东
266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号
本发明公开了一种基于概率慢特征分析和弹性权重巩固的过程监控方法,属于工业监测和故障诊断领域,包括:依次采集工业系统正常工况下的过程数据构成训练集;利用概率慢特征分析和弹性权重巩固方法进行训练,
计算模型参数
和
参数
的重要...
详细信息
标准号: CN114326486B
本发明公开了一种基于概率慢特征分析和弹性权重巩固的过程监控方法,属于工业监测和故障诊断领域,包括:依次采集工业系统正常工况下的过程数据构成训练集;利用概率慢特征分析和弹性权重巩固方法进行训练,
计算模型参数
和
参数
的重要性衡量矩阵;构建监测统计量并
计算
阈值;采集系统实时运行下的数据作为测试样本,利用当前训练
模型
计算
该样本的统计量,判断系统运行状态。本发明利用单
模型
实现对多工况动态过程的有效监测,具有持续学习能力;可处理噪声和缺失数据,
模型
可解释性强,算法简单,易于实现,可广泛应用于化工、加工制造、大型火力发电厂等领域。
关键词:
特征分析
统计量
权重
大型火力发电厂
矩阵
故障诊断领域
计算模型参数
重要性衡量
采集系统
测试样本
动态过程
工业监测
工业系统
过程监控
过程数据
判断系统
缺失数据
实时运行
学习能力
训练
模型
运行状态
正常工况
单
模型
多工况
解释性
训练集
监测
概率
构建
算法
噪声
样本
采集
加工
制造
应用
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