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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

98 篇 专利

馆藏范围

98 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

4 篇 京东方科技集团股...
3 篇 oppo广东移动通信...
3 篇 天津大学
3 篇 网易网络有限公司
3 篇 索尼公司
2 篇 常州微亿智造科技...
2 篇 北京百度网讯科技...
2 篇 西安万像电子科技...
2 篇 宝鸡世邦钛制品有...
2 篇 中国科学院空天信...
2 篇 合肥京东方显示技...
2 篇 四川师范大学
2 篇 广西赛联信息科技...
2 篇 江苏圣点世纪科技...
2 篇 西安全志科技有限...
2 篇 北京华捷艾米科技...
2 篇 广州市百果园信息...
2 篇 北京奇艺世纪科技...
2 篇 河南大学
2 篇 哈尔滨工业大学

作者

3 篇 张淼
2 篇 翟京毅
2 篇 杨永生
2 篇 苗林
2 篇 冯星星
2 篇 余江华
2 篇 滕建辅
2 篇 于文博
2 篇 陈永康
2 篇 董亚冬
2 篇 郭骏
2 篇 毕兴建
2 篇 邵晋梁
2 篇 冯奇斌
2 篇 王军
2 篇 徐荣华
2 篇 徐超
2 篇 程玉华
2 篇 白志强
2 篇 吕国强

语言

98 篇 中文

检索条件"主题词=计算目标像素"

共 98 条记录，以下是31-40 订阅

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详细简洁

排序：

去除图像中的噪声的方法和电子设备

去除图像中的噪声的方法和电子设备

引用

作者：新井俊彦 523860 广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号

根据本公开实施例的用于去除图像噪声的方法，包括计算所述图像中的每个像素的缺陷权重，所述缺陷权重指示所述像素及其相邻像素之间的相关性；计算图像中的目标像素的匹配权重，匹配权重指示以目标像素为中心的目标块和以参考像素为中... 详细信息

标准号: CN116097297A8

根据本公开实施例的用于去除图像噪声的方法，包括计算所述图像中的每个像素的缺陷权重，所述缺陷权重指示所述像素及其相邻像素之间的相关性；计算图像中的目标像素的匹配权重，匹配权重指示以目标像素为中心的目标块和以参考像素为中心的参考块之间的相似度，参考像素位于目标像素的搜索范围内，通过缺陷权重计算匹配权重；以及基于参考像素的值以及目标块和以参考像素为中心的参考块之间的匹配权重，计算目标像素的滤波值。

关键词：权重参考像素匹配目标像素目标块像素计算目标像素图像权重计算图像噪声相邻像素参考相似度滤波去除搜索

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基于多窗口融合的数字图像修复方法

基于多窗口融合的数字图像修复方法

引用

作者：朱程涛李锵滕建辅 300072 天津市南开区卫津路92号

本发明涉及一种基于多窗口融合的数字图像修复算法，包括：对于待修复图像I，设定不同尺寸下的修复窗口ωn；)在修复窗口ωn下，采用Criminisi修复算法完成待修复图像I的修复，修复后的图像记为In；计算更新后的待修复图像UI，计算修复... 详细信息

标准号: CN107316283B

本发明涉及一种基于多窗口融合的数字图像修复算法，包括：对于待修复图像I，设定不同尺寸下的修复窗口ω_n；)在修复窗口ω_n下，采用Criminisi修复算法完成待修复图像I的修复，修复后的图像记为I_n；计算更新后的待修复图像U_I，计算修复方差图V_I；计算目标像素点p_u的优先权，并将Criminisi修复算法中目标像素点的优先权计算方式改为P_u(p_u)的计算方式，然后依据Criminisi修复原理对U_I进行修复，得到最终的修复结果I_P。

关键词：修复算法图像计算方式优先权计算目标像素数字图像修复目标像素多窗口方差融合更新

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一种钛金属板材缺陷图像分类方法

一种钛金属板材缺陷图像分类方法

引用

作者：赵继超 722300 陕西省宝鸡市眉县金渠镇霸王河工业园秀峰路010号

本发明涉及图像处理领域，更具体地，本发明涉及一种钛金属板材缺陷图像分类方法。所述方法包括：获取钛金属板材表面的灰度图，计算灰度图中每个像素点的梯度值，获得梯度图；获取初始点，基于初始点计算第一可能性，并构建第一区域；... 详细信息

标准号: CN117788467B

本发明涉及图像处理领域，更具体地，本发明涉及一种钛金属板材缺陷图像分类方法。所述方法包括：获取钛金属板材表面的灰度图，计算灰度图中每个像素点的梯度值，获得梯度图；获取初始点，基于初始点计算第一可能性，并构建第一区域；计算目标像素点是最终边缘点的第二可能性，获得裂纹区域，计算最优第二可能性阈值，以保证裂纹区域的完整性；通过裂纹区域面积和灰度图面积的比值，比较比值和预设裂纹面积占比阈值对钛金属板材进行等级分类，对不同等级的钛金属板材进行分类处理。通过本发明的技术方案，能够提高裂纹区域的检测的抗干扰性，提高裂纹区域计算及分类的精度。

关键词：裂纹区域钛金属板材灰度图初始点计算目标像素图像处理领域等级分类第一区域分类处理缺陷图像最终边缘面积和梯度图像素点分类构建预设检测保证

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一种绿色作物识别方法、系统、设备及介质

一种绿色作物识别方法、系统、设备及介质

引用

作者：张瑶田泽众高庭耀仝方慧李民赞米国华 100193 北京市海淀区圆明园西路2号

本发明公开一种绿色作物识别方法、系统、设备及介质，涉及作物识别领域，方法包括获取多光谱遥感影像；根据所述多光谱遥感影像中的红光波段和近红外波段计算多光谱遥感影像中的植被覆盖度指数；对所述多光谱遥感影像中的每个像素进行... 详细信息

标准号: CN117115657A

本发明公开一种绿色作物识别方法、系统、设备及介质，涉及作物识别领域，方法包括获取多光谱遥感影像；根据所述多光谱遥感影像中的红光波段和近红外波段计算多光谱遥感影像中的植被覆盖度指数；对所述多光谱遥感影像中的每个像素进行逐个识别，得到目标像素的归一化植被指数；根据所述目标像素在红光波段和近红外波段的光谱反射率计算目标像素的反射光谱曲线从红光波段到近红外波段的斜率；根据所述斜率、所述植被覆盖度指数和所述目标像素的归一化植被指数构建绿色作物识别指数；根据所述绿色作物识别指数确定绿色作物识别结果。本发明能解决绿色作物识别精度低和定量难的问题。

关键词：多光谱遥感影像近红外波段目标像素波段红光归一化植被指数植被覆盖度反射光谱曲线计算目标像素光谱反射率构建像素

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图像编码、解码方法及装置

图像编码、解码方法及装置

引用

作者：王成东 710075 陕西省西安市高新区唐延南路8号3G智能终端产业园4号厂房3层302室

本公开提供一种图像编码、解码方法及装置。该图像编码方法包括：获取原始图像；在所述原始图像中获取目标像素点的R分量、G分量和B分量；根据所述目标像素点的R分量、G分量和B分量在预设表中查询所述目标像素点的R分量、G分量和B分量... 详细信息

标准号: CN113194316A

本公开提供一种图像编码、解码方法及装置。该图像编码方法包括：获取原始图像；在所述原始图像中获取目标像素点的R分量、G分量和B分量；根据所述目标像素点的R分量、G分量和B分量在预设表中查询所述目标像素点的R分量、G分量和B分量各自对应的Y分量、U分量和V分量均按照二进制左移A位后的整型数据，10≤A≤23；根据所述目标像素点的R分量、G分量和B分量各自对应的Y分量、U分量和V分量均按照二进制左移A位后的整型数据，计算目标像素点的Y分量、U分量和V分量均按照二进制左移A位后的整型数据；根据所述目标像素点的Y分量、U分量和V分量均按照二进制左移A位后的整型数据按照二进制右移A位后的值，计算目标像素点的YUV。

关键词：二进制目标像素整型数据左移计算目标像素图像编码原始图像解码方法及装置获取目标像素点右移预设查询

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一种木材质量分级方法

一种木材质量分级方法

引用

作者：刘国珍邓水珍 226000 江苏省南通市启东市吕四港经济开发区石堤大道6号

本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种木材质量分级方法，该方法获取木材表面灰度图像后建立灰度直方图，将出现频率最高的灰度值作为灰度图像背景，以小于背景灰度值但又接近背景灰度值的像素点为目标像素点，计算目标像素点... 详细信息

标准号: CN115082719B

本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种木材质量分级方法，该方法获取木材表面灰度图像后建立灰度直方图，将出现频率最高的灰度值作为灰度图像背景，以小于背景灰度值但又接近背景灰度值的像素点为目标像素点，计算目标像素点的灰度值波动程度和梯度方向信息，以灰度值波动程度以及梯度方向信息得到对目标像素点进行聚类时的聚类权重完成木材活节识别，根据所识别的木材活节的数量、大小和位置信息对木材质量分级；本发明解决了现有聚类方法无法对木材活节进行准确识别的缺陷，且较现有其它识别方法更高效准确。所以，本发明该方法可集成为生产领域的人工智能系统，作为人工智能优化操作系统、人工智能中间件等，用于计算机视觉软件开发。

关键词：木材灰度活节聚类背景灰度方向信息灰度图像目标像素质量分级计算机视觉软件计算目标像素人工智能系统人工智能优化图像数据处理灰度直方图人工智能木材表面像素点中间件权重操作系统开发

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基于计算机视觉与车辆动力学融合的无人驾驶采棉机负荷估计方法

基于计算机视觉与车辆动力学融合的无人驾驶采棉机负荷估计方法

引用

作者：宋康张连会刘国辰贾岚博谢辉 300072 天津市南开区卫津路92号

本发明公开了一种基于计算机视觉与车辆动力学融合的无人驾驶采棉机负荷估计方法，包括以下步骤：将两条垄线之间的部分划分为多个梯形区域；在多个梯形区域中提取其中一个区域的图片；将提取到的图片转化为灰度图像；进行二值化处理，... 详细信息

标准号: CN117475302A

本发明公开了一种基于计算机视觉与车辆动力学融合的无人驾驶采棉机负荷估计方法，包括以下步骤：将两条垄线之间的部分划分为多个梯形区域；在多个梯形区域中提取其中一个区域的图片；将提取到的图片转化为灰度图像；进行二值化处理，得到二值化图像；进行形态学开运算以除去细小噪声；统计目标像素，计算目标像素所占比例A；构建车速的观测器，计算由于采棉受到的阻力对进行归一化处理；将归一化处理的与A进行加权融合，计算无人驾驶采棉机负荷W，本发明融合了视觉与动力学，可以精确、稳定地估计采棉负荷。

关键词：归一化处理梯形区域无人驾驶采棉机采棉形态学计算目标像素车辆动力学二值化处理二值化图像计算机视觉负荷估计灰度图像加权融合统计目标图片转化融合动力学观测器开运算构建垄线像素车速噪声视觉图片

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图像编码、解码方法及装置

图像编码、解码方法及装置

引用

作者：王成东 710075 陕西省西安市高新区唐延南路8号3G智能终端产业园4号厂房3层302室

标准号: CN113242424A

本公开提供一种图像编码、解码方法及装置。该图像编码方法包括：获取原始图像；在所述原始图像中获取目标像素点的R分量、G分量和B分量；根据所述目标像素点的R分量、G分量和B分量在预设表中查询所述目标像素点的R分量、G分量和B分量各自对应的Y分量、U分量和V分量；根据所述目标像素点的R分量、G分量和B分量各自对应的Y分量、U分量和V分量，计算目标像素点的YUV。本公开实施例中的图像编码方法减少了现有技术中的浮点数相乘的过程，从而大大减少了计算量，提高了计算效率。

关键词：目标像素图像编码原始图像解码方法及装置计算目标像素相乘获取目标计算效率浮点数计算量像素点预设查询

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基于遥感信息的红树林智能解译方法及系统

基于遥感信息的红树林智能解译方法及系统

引用

作者：周超赵倩王飞陈艳拢刘旭龙 116085 辽宁省大连市沙河口区凌河街42号

本发明公开了基于遥感信息的红树林智能解译方法及系统，涉及遥感信息解译技术领域，解决了现有技术依靠像素间特征的相似程度识别红树林存在很大误差，影响红树林识别精度的技术问题；本发明计算目标像素的特征数据在若干谱段中的面积... 详细信息

标准号: CN117218554A

本发明公开了基于遥感信息的红树林智能解译方法及系统，涉及遥感信息解译技术领域，解决了现有技术依靠像素间特征的相似程度识别红树林存在很大误差，影响红树林识别精度的技术问题；本发明计算目标像素的特征数据在若干谱段中的面积特征；将特征数据及其在若干谱段的面积特征与智能识别模型结合，确定特征识别序列对应的要素类型；本发明在消除潮汐影响的情况下，准确识别要素类型，能够提高识别效率；本发明结合非目标像素的地理环境以及与相邻识别要素之间的相对位置，对非目标像素进行分类；本发明基于地理数据的匹配度和非目标像素与相邻目标像素之间的位置关系来分析非目标像素中存在红树林的概率，为海洋生态环境监测评价提供技术支撑。

关键词：目标像素红树林面积特征特征数据遥感信息要素类型解译海洋生态环境监测计算目标像素潮汐影响地理环境地理数据技术支撑模型结合特征识别相似程度智能识别大误差匹配度像素智能分类概率分析

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一种汽车制造零部件的追溯管理方法及系统

一种汽车制造零部件的追溯管理方法及系统

引用

作者：程巾巾 523000 广东省东莞市虎门镇南栅新兴路一巷16号101室

本发明公开了一种汽车制造零部件的追溯管理方法及系统，该方法包括：对汽车制作的零部件采集图像数据；在图像数据中分别检测二维码所在的第一区域、位于零部件内且位于第一区域之外的第二区域；依据第二区域各个原始像素点对第一区域... 详细信息

标准号: CN115618905B

本发明公开了一种汽车制造零部件的追溯管理方法及系统，该方法包括：对汽车制作的零部件采集图像数据；在图像数据中分别检测二维码所在的第一区域、位于零部件内且位于第一区域之外的第二区域；依据第二区域各个原始像素点对第一区域各个原始像素点执行去雾操作，得到目标像素点；对各个目标像素点构建多个大小相同的图像块；针对每个目标像素点，依据多个图像块计算目标像素点属于二维码中黑色图形的总概率；依据总概率调节第一区域中各个原始像素点的原始颜色值，获得第三区域；若完成调节，则对第三区域执行二维码的解码操作，获得零部件的标识；依据标识追溯零部件的信息。提高识别二维码的精确度，从而提高追溯汽车零部件的效率。

关键词：第一区域二维码零部件目标像素原始像素第二区域图像块总概率追溯采集图像数据计算目标像素汽车零部件黑色图形解码操作汽车制造图像数据原始颜色追溯管理构建去雾检测制作汽车

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