检索结果-内蒙古大学图书馆

您好，读者！请登录

内蒙古大学图书馆

首页
概况
党建
资源
服务
科研支持
- 论文收录引用证明
- 科技查新
知识产权
档案馆
帮助

咨询与建议

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

您的常用邮箱：*

您的手机号码：*

问题描述：

当前已输入0个字，您还可以输入200个字

全部搜索
期刊论文
图书
学位论文
标准
纸本馆藏
外文资源发现
数据库导航
超星发现

高级检索

时间限定

出版年份：

文献类型

图书期刊文献学位论文多媒体

馆藏选择

电子馆藏纸本馆藏

核心期刊

全部期刊 SCI 收录期刊 SSCI 收录期刊 EI 收录期刊 CSCD 收录期刊 CSSCI 收录期刊

语言

中文英文

文献类型

期刊文献图书学位论文标准纸本馆藏

帮助

文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

>> <<

限定检索结果

文献类型

98 篇 专利

馆藏范围

98 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

4 篇 京东方科技集团股...
3 篇 oppo广东移动通信...
3 篇 天津大学
3 篇 网易网络有限公司
3 篇 索尼公司
2 篇 常州微亿智造科技...
2 篇 北京百度网讯科技...
2 篇 西安万像电子科技...
2 篇 宝鸡世邦钛制品有...
2 篇 中国科学院空天信...
2 篇 合肥京东方显示技...
2 篇 四川师范大学
2 篇 广西赛联信息科技...
2 篇 江苏圣点世纪科技...
2 篇 西安全志科技有限...
2 篇 北京华捷艾米科技...
2 篇 广州市百果园信息...
2 篇 北京奇艺世纪科技...
2 篇 河南大学
2 篇 哈尔滨工业大学

作者

3 篇 张淼
2 篇 翟京毅
2 篇 杨永生
2 篇 苗林
2 篇 冯星星
2 篇 余江华
2 篇 滕建辅
2 篇 于文博
2 篇 陈永康
2 篇 董亚冬
2 篇 郭骏
2 篇 毕兴建
2 篇 邵晋梁
2 篇 冯奇斌
2 篇 王军
2 篇 徐荣华
2 篇 徐超
2 篇 程玉华
2 篇 白志强
2 篇 吕国强

语言

98 篇 中文

检索条件"主题词=计算目标像素"

共 98 条记录，以下是51-60 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

图像编码、解码方法及装置

图像编码、解码方法及装置

引用

作者：王成东 710075 陕西省西安市高新区唐延南路8号3G智能终端产业园4号厂房3层302室

本公开提供一种图像编码、解码方法及装置。该图像编码方法包括：获取原始图像；在所述原始图像中获取目标像素点的R分量、G分量和B分量；根据所述目标像素点的R分量、G分量和B分量在预设表中查询所述目标像素点的R分量、G分量和B分量... 详细信息

标准号: CN113242424A

本公开提供一种图像编码、解码方法及装置。该图像编码方法包括：获取原始图像；在所述原始图像中获取目标像素点的R分量、G分量和B分量；根据所述目标像素点的R分量、G分量和B分量在预设表中查询所述目标像素点的R分量、G分量和B分量各自对应的Y分量、U分量和V分量；根据所述目标像素点的R分量、G分量和B分量各自对应的Y分量、U分量和V分量，计算目标像素点的YUV。本公开实施例中的图像编码方法减少了现有技术中的浮点数相乘的过程，从而大大减少了计算量，提高了计算效率。

关键词：目标像素图像编码原始图像解码方法及装置计算目标像素相乘获取目标计算效率浮点数计算量像素点预设查询

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

去除图像彩噪的方法、去除视频彩噪的方法及相关装置

去除图像彩噪的方法、去除视频彩噪的方法及相关装置

引用

作者：杨敏 510000 广东省广州市番禺区市桥街兴泰路274号C栋西塔5-13层

本发明实施例公开了一种去除图像彩噪的方法、去除视频彩噪的方法及相关装置，去除图像彩噪的方法包括：获取拍摄图像时的环境光亮度值；在环境光亮度值小于预设阈值时，根据环境光亮度值和滤波窗口的亮度值对目标像素点的色度值引导滤... 详细信息

标准号: CN111654686B

本发明实施例公开了一种去除图像彩噪的方法、去除视频彩噪的方法及相关装置，去除图像彩噪的方法包括：获取拍摄图像时的环境光亮度值；在环境光亮度值小于预设阈值时，根据环境光亮度值和滤波窗口的亮度值对目标像素点的色度值引导滤波，得到滤波窗口的亮度绝对误差和以及目标像素点的初始色度值；基于环境光亮度值、亮度绝对误差和、初始色度值以及原始色度值计算目标像素点的目标色度值；对目标像素点的色度值调整使调整后的色度值与目标色度值相等以去除彩噪。由于环境光亮度值可以对图像彩噪水平进行先验估计，减轻了滤波对色度的损失，利用滤波窗口的亮度值进行滤波以及原始色度值调整初始色度值，在去除彩噪的同时保护了非彩噪区域的色度。

关键词：色度环境光亮去除滤波窗口目标像素滤波绝对误差目标色度原始色度图像计算目标像素拍摄图像先验估计相关装置阈值时预设相等视频

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进的像素局部复杂度计算和多峰嵌入的可逆信息隐藏方法

基于改进的像素局部复杂度计算和多峰嵌入的可逆信息隐藏方法

引用

作者：柴秀丽付志峰韦通通甘志华路杨 475001 河南省开封市顺河区明伦街85号

本发明公开一种基于改进的像素局部复杂度计算和多峰嵌入的可逆信息隐藏方法，包括：对原始图像进行上溢/下溢预处理；将图像分为Blue和Blank两个子图像，对各子图像的像素位置进行划分，使用菱形预测器计算目标像素的预测误差；计算Blu... 详细信息

标准号: CN113032813B

本发明公开一种基于改进的像素局部复杂度计算和多峰嵌入的可逆信息隐藏方法，包括：对原始图像进行上溢/下溢预处理；将图像分为Blue和Blank两个子图像，对各子图像的像素位置进行划分，使用菱形预测器计算目标像素的预测误差；计算Blue/Blank子图像的像素纹理度，得到目标像素的邻接像素的纹理度，然后利用邻接像素的纹理度计算目标像素的局部复杂度；根据每个子图像的预测误差直方图，分别选择三个峰值点，和两个分别距离最大峰值点和最小峰值点最近的零点，然后根据秘密信息长度自适应选择峰值点，优先对每个子图像中局部复杂度低的像素进行信息嵌入；进行秘密信息提取和图像恢复。本发明实现了提高图像嵌入容量的同时，减少嵌入失真。

关键词：子图像纹理峰值点像素嵌入邻接像素秘密信息目标像素预测误差复杂度图像预处理计算目标像素可逆信息隐藏复杂度计算自适应选择最大峰值点菱形图像恢复像素位置原始图像度计算嵌入的预测器直方图多峰上溢下溢失真改进

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于神经网络的图像层间边界确定方法及装置

一种基于神经网络的图像层间边界确定方法及装置

引用

作者：区初斌叶重荣彭勇 528000 广东省佛山市南海区桂城街道桂澜北路2号亿能国际广场2座6层646之四

本发明公开了一种基于神经网络的图像层间边界确定方法及装置，该方法包括：将待检测图像输入至第一卷积神经网络模型，得到预测边界结果，该预测边界结果包括N个分层边界以及与分层边界对应的N个边界通道；对于任一边界通道中的边界位... 详细信息

标准号: CN113538470A

本发明公开了一种基于神经网络的图像层间边界确定方法及装置，该方法包括：将待检测图像输入至第一卷积神经网络模型，得到预测边界结果，该预测边界结果包括N个分层边界以及与分层边界对应的N个边界通道；对于任一边界通道中的边界位置，确定与该边界位置相对应的目标像素点集；计算目标像素点集中所有像素点属于该边界通道的概率值的分布集中度，得到该边界位置对应的分布集中度；根据该边界位置对应的分布集中度，确定该边界位置的确定度信息。可见，本发明能够基于神经网络准确分割图像的分层并获取分层边界信息，进而确定识别出的边界信息的准确度信息，有利于提高对图像分层边界识别的准确性。

关键词：边界位置分层分布集中度边界通道边界信息神经网络计算目标像素卷积神经网络待检测图像准确度边界确定边界识别分割图像目标像素图像分层图像层像素点预测点集概率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于坐标变换的飞行器仿真图像仿射变换方法和系统

一种基于坐标变换的飞行器仿真图像仿射变换方法和系统

引用

作者：唐成师柴娟芳王帅豪李艳红赵吕懿孟宇麟胡启鹏 201100 上海市闵行区元江路3888号(八部)

本发明提供了一种基于坐标变换的飞行器仿真图像仿射变换方法，包括如下步骤：步骤1：确定导引头结构形式；步骤2：选择与导引头结构形式对应的坐标变换矩阵L；步骤3：计算目标像素点在光轴坐标系下的坐标；步骤4：计算像素点在导引头... 详细信息

标准号: CN112800611A

本发明提供了一种基于坐标变换的飞行器仿真图像仿射变换方法，包括如下步骤：步骤1：确定导引头结构形式；步骤2：选择与导引头结构形式对应的坐标变换矩阵L；步骤3：计算目标像素点在光轴坐标系下的坐标；步骤4：计算像素点在导引头相面内的坐标。本发明提供的一种基于坐标变换的飞行器仿真图像仿射变换方法和系统针对不同的导引头结构形式给出了不同的仿射变换方法，具有实用价值。

关键词：导引头仿射变换仿真图像坐标变换飞行器计算目标像素坐标变换矩阵像素点光轴

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

显示补偿方法、显示补偿装置、显示装置及存储介质

显示补偿方法、显示补偿装置、显示装置及存储介质

引用

作者：朱明毅王俪蓉 100015 北京市朝阳区酒仙桥路10号

一种显示面板的显示补偿方法、显示补偿装置、显示装置和存储介质。该显示补偿方法包括：分别获取与显示面板的目标像素相邻的i个像素的补偿数据；删除i个像素的补偿数据中的偏离数据；根据剩余的各个补偿数据计算目标像素的补偿数据；... 详细信息

标准号: CN110073433B

一种显示面板的显示补偿方法、显示补偿装置、显示装置和存储介质。该显示补偿方法包括：分别获取与显示面板的目标像素相邻的i个像素的补偿数据；删除i个像素的补偿数据中的偏离数据；根据剩余的各个补偿数据计算目标像素的补偿数据；i为大于2的整数。该显示补偿方法可以实时进行光学数据的感测与补偿，节省显示面板的存储空间，提高显示面板的显示均匀性。

关键词：补偿数据显示面板像素计算目标像素显示均匀性补偿装置存储介质存储空间光学数据目标像素显示装置感测删除偏离

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双目相机和卷积神经网络的目标识别及定位的方法

基于双目相机和卷积神经网络的目标识别及定位的方法

引用

作者：于舒娟高冲张昀毛新涛 210012 江苏省南京市雨花台区软件大道186号

本发明公开了一种基于双目相机和卷积神经网络的目标识别及定位方法，本方法包括以下步骤：(1)进行准备工作；(2)控制相机拍摄图片；(3)卷积神经网络完成目标识别；(4)计算目标像素坐标；(5)结合相机参数计算空间坐标。本发明将双目相... 详细信息

标准号: CN112837366A

本发明公开了一种基于双目相机和卷积神经网络的目标识别及定位方法，本方法包括以下步骤：(1)进行准备工作；(2)控制相机拍摄图片；(3)卷积神经网络完成目标识别；(4)计算目标像素坐标；(5)结合相机参数计算空间坐标。本发明将双目相机和神经网络结合，极大地提升了目标识别和空间位置计算精度；将神经网络引入，增加了本方法的普遍性和鲁棒性；数据计算量和内存占用空间小、处理速度快。

关键词：目标识别卷积神经网络神经网络双目相机计算目标像素空间位置计算内存占用空间空间坐标数据计算相机参数相机拍摄鲁棒性引入图片

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进的像素局部复杂度计算和多峰嵌入的可逆信息隐藏方法

基于改进的像素局部复杂度计算和多峰嵌入的可逆信息隐藏方法

引用

作者：柴秀丽付志峰韦通通甘志华路杨 475001 河南省开封市顺河区明伦街85号

标准号: CN113032813A

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种跟踪过程中动态目标的特征光谱提取方法

一种跟踪过程中动态目标的特征光谱提取方法

引用

作者：张淼宋敏敏于文博沈毅 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

一种跟踪过程中动态目标的特征光谱提取方法，本发明提供一种对动态目标的特征光谱进行准确提取的方法。本发明的步骤为：一、计算动态目标坐标，对动态目标识别区域内像素进行快速最近邻二聚类，计算目标与背景的平均光谱向量；二、根... 详细信息

标准号: CN108510519B

一种跟踪过程中动态目标的特征光谱提取方法，本发明提供一种对动态目标的特征光谱进行准确提取的方法。本发明的步骤为：一、计算动态目标坐标，对动态目标识别区域内像素进行快速最近邻二聚类，计算目标与背景的平均光谱向量；二、根据目标平均光谱向量计算出目标状态转移矩阵，根据背景平均光谱向量计算出背景状态转移矩阵，用动态目标识别区域内像素与状态转移矩阵的逆矩阵相乘得到特征光谱向量；三、计算目标像素特征光谱向量和目标平均光谱向量的光谱角，判断动态目标移动后的位置。本发明能准确地提取动态目标的特征光谱，及时跟踪动态目标位置，充分发挥高光谱数据信息量丰富的特点，适用于动态目标侦查、搜索及跟踪领域。

关键词：动态目标平均光谱特征光谱向量动态目标识别向量计算转移矩阵像素跟踪计算目标像素特征光谱提取状态转移矩阵相乘高光谱数据背景状态计算目标目标状态光谱角逆矩阵最近邻二聚信息量搜索移动

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

图像重建方法、装置和电子设备

图像重建方法、装置和电子设备

引用

作者：张笛儿 100176 北京市大兴区北京经济技术开发区康定街11号8幢1层

本申请提供了一种图像重建方法、装置和电子设备，其中，方法包括：获取目标像素两侧近邻投影数据和两侧次近邻投影数据；基于所述两侧近邻投影数据和两侧次近邻投影数据采用四点自适应重采样算法计算目标像素投影数据，其中，所述四点... 详细信息

标准号: CN113112561A

本申请提供了一种图像重建方法、装置和电子设备，其中，方法包括：获取目标像素两侧近邻投影数据和两侧次近邻投影数据；基于所述两侧近邻投影数据和两侧次近邻投影数据采用四点自适应重采样算法计算目标像素投影数据，其中，所述四点自适应重采样算法中通过投影数据在频域通过特性确定；基于所述目标像素投影数据进行图像重建。基于所述两侧近邻投影数据和两侧次近邻投影数据采用四点自适应重采样算法计算目标像素投影数据。并且，该重采样算法是基于投影数据在频域通过特性的量化反馈确定的，可解决插值引起的噪声通过特性不一致问题，在不改变层厚和其他图像有效信息的前提下解决了3D反投影中常见的环状噪声形态伪影，提高了图像质量。

关键词：投影数据重采样算法自适应计算目标像素图像重建频域图像电子设备环状噪声获取目标目标像素特性确定有效信息不一致反投影层厚伪影像素噪声量化反馈申请

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

没有更多数据了...

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共10页 << < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >>

检索报告对象比较合并检索0

隐藏清空

合并搜索

回到顶部

执行限定条件

内容：

评分：

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

订阅名称：

通借通还

温馨提示：

图书名称：

借书校区：

取书校区：

手机号码：

邮箱地址：

一卡通帐号：

电话和邮箱必须正确填写，我们会与您联系确认。

联系人：

所在院系：

联系邮箱：

联系电话：

内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号邮编: 010021

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：