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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

635 篇 专利

馆藏范围

635 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

17 篇 国家电网公司
16 篇 华中科技大学
16 篇 西安交通大学
15 篇 浙江大学
12 篇 国家电网有限公司
10 篇 天津大学
10 篇 哈尔滨工程大学
10 篇 燕山大学
8 篇 上海交通大学
8 篇 西安电子科技大学
8 篇 武汉大学
7 篇 湖南大学
7 篇 中国人民解放军国...
7 篇 华北电力大学
7 篇 北京航空航天大学
7 篇 中国石油化工股份...
6 篇 国网天津市电力公...
6 篇 东南大学
6 篇 清华大学
6 篇 北京邮电大学

作者

10 篇 史铁林
10 篇 夏奇
9 篇 白振华
6 篇 王斌
6 篇 蒲史鸣
6 篇 王萌
6 篇 施艳艳
6 篇 田野
6 篇 杨华臣
6 篇 张建中
5 篇 刘亚星
4 篇 刘斌
4 篇 谭珂
4 篇 申胜男
4 篇 李岩
4 篇 王开艳
4 篇 王军
4 篇 饶祖广
4 篇 王力
4 篇 张浩

语言

635 篇 中文

检索条件"主题词=计算目标函数"

共 635 条记录，以下是11-20 订阅

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详细简洁

排序：

空域统计域联合自适应盲源分离抗干扰方法

空域统计域联合自适应盲源分离抗干扰方法

引用

作者：于淼顾淼淼郭鹏程李程杨旭 210016 江苏省南京市秦淮区后标营18号

本发明公开了一种空域统计域联合自适应盲源分离抗干扰方法，该方法为：首先初始化天线角度，对混合信号进行盲源分离得到分离信号，利用分离信号计算目标函数值，利用天线角度计算目标函数对天线角度的梯度的一阶矩和二阶矩并进行校正... 详细信息

标准号: CN117318886A

本发明公开了一种空域统计域联合自适应盲源分离抗干扰方法，该方法为：首先初始化天线角度，对混合信号进行盲源分离得到分离信号，利用分离信号计算目标函数值，利用天线角度计算目标函数对天线角度的梯度的一阶矩和二阶矩并进行校正，根据梯度更新天线角度，利用伺服电机调整天线角度，重复上述盲源分离及之后的步骤，最终使天线迭代至最优角度。本发明在传统统计域盲源分离基础上，增加了空域维度，可自适应地将天线调整至最优角度，从而提高盲源分离性能及无线通信抗干扰能力。

关键词：盲源分离天线分离信号自适应空域计算目标函数抗干扰能力传统统计混合信号角度计算目标函数伺服电机梯度更新天线调整无线通信抗干扰初始化二阶矩一阶矩域联合迭代维度校正重复统计

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一种三维飞行器结构电磁散射等几何鲁棒性形状优化方法

一种三维飞行器结构电磁散射等几何鲁棒性形状优化方法

引用

作者：廉浩杰王中王陈磊磊刘正和王斌 030000 山西省太原市迎泽西大街79号

本发明公开了一种三维飞行器结构电磁散射等几何鲁棒性形状优化方法，该方法包括：步骤1、采用细分曲面方法构建飞行器结构的细分曲面CAD模型；步骤2、选取细分曲面CAD模型的控制点作为设计变量，在确定性优化模型的基础上考虑随机变量... 详细信息

标准号: CN118094783B

本发明公开了一种三维飞行器结构电磁散射等几何鲁棒性形状优化方法，该方法包括：步骤1、采用细分曲面方法构建飞行器结构的细分曲面CAD模型；步骤2、选取细分曲面CAD模型的控制点作为设计变量，在确定性优化模型的基础上考虑随机变量的影响，建立鲁棒性形状优化数学模型；步骤3、使用三维等几何边界元方法计算RCS；步骤4、采用多项式混沌展开法计算目标函数；步骤5、采用伴随变量法求解目标函数的形状敏感度；步骤6、控制点更新与形状演化。本发明可以在复杂飞行器结构的CAD模型中直接进行形状优化，消除网格划分过程，保证几何精确性，同时适用于多维不确定性参数，因而可以大幅提高形状优化的效率、精度以及鲁棒性。

关键词：形状优化鲁棒性控制点飞行器结构不确定性参数计算目标函数三维飞行器几何边界结构电磁目标函数设计变量数学模型随机变量优化模型敏感度散射混沌求解多维构建网格确定性三维更新保证

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基于优化粒子群的供电所智能云平台任务调度算法及系统

基于优化粒子群的供电所智能云平台任务调度算法及系统

引用

作者：石杰张天兵仇钧邓博雅贾刚勇韩光洁王松林沈协 210003 江苏省南京市鼓楼区南瑞路8号

本发明公开基于优化粒子群的供电所智能云平台任务调度算法及系统，包括以下步骤：1)初始化粒子群，结合任务调度问题的规模对粒子进行编码；2)对于粒子群中的每一个粒子，基于遗传算法中的交叉和变异策略更新粒子的位置，计算目标函数... 详细信息

标准号: CN110569117A

本发明公开基于优化粒子群的供电所智能云平台任务调度算法及系统，包括以下步骤：1)初始化粒子群，结合任务调度问题的规模对粒子进行编码；2)对于粒子群中的每一个粒子，基于遗传算法中的交叉和变异策略更新粒子的位置，计算目标函数值并更新粒子的个体最优值P_i和群体最优P_g；3)判断算法是否收敛，若是则进入步骤4，否则进入步骤6；4)判断算法是否早熟，若早熟则进入步骤5，否则进入步骤6；5)进行混乱扰动处理，并返回步骤2；6)判断是否达到最大迭代次数，若是，则输出最优解，否则返回步骤2。本发明能够提高粒子群算法用于供电所智能云平台进行任务调度时的搜索效率和精度。

关键词：粒子粒子群任务调度云平台算法早熟计算目标函数任务调度算法粒子群算法供电策略更新搜索效率遗传算法智能初始化最优解返回扰动迭代收敛输出混乱更新群体优化

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考虑厚度不确定性的薄壳类结构的鲁棒性拓扑优化方法

考虑厚度不确定性的薄壳类结构的鲁棒性拓扑优化方法

引用

作者：史立涛顾远之吴春雷宋林郁亢战刘勇郑华勇贡鑫刘涛龚星如 201108 上海市闵行区金都路3805号

本发明公开的一种考虑厚度不确定性的薄壳类结构的鲁棒性拓扑优化方法，包括以下步骤：首先确定厚度t的随机场概率分布；建立结构的鲁棒性拓扑优化数学模型；采用级数最优线性估值法(EOLE)方法对随机场进行离散，减少随机变量的个数；... 详细信息

标准号: CN110287534B

本发明公开的一种考虑厚度不确定性的薄壳类结构的鲁棒性拓扑优化方法，包括以下步骤：首先确定厚度t的随机场概率分布；建立结构的鲁棒性拓扑优化数学模型；采用级数最优线性估值法(EOLE)方法对随机场进行离散，减少随机变量的个数；确定多项式混沌展开(PCE)的样本点；基于有限元方法计算样本点处的结构响应与灵敏度信息；计算结构响应的均值与方差；计算目标函数值及目标函数灵敏度信息；将灵敏度与目标函数信息输入MMA，更新设计变量；判断结果收敛性，收敛则输出优化结果，不收敛则继续迭代。

关键词：灵敏度信息目标函数拓扑优化鲁棒性样本点收敛计算目标函数不确定性概率分布计算结构结构响应判断结果设计变量输出优化数学模型随机变量信息输入灵敏度收敛性混沌薄壳迭代方差机场响应更新

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可在轨实现掠飞观测任务的变轨方法、装置及介质

可在轨实现掠飞观测任务的变轨方法、装置及介质

引用

作者：叶东王纪元肖岩姜锐张刚孙兆伟 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

本发明实施例公开了一种可在轨实现掠飞观测任务的变轨方法、装置及介质，属于航天器导航制导与控制技术领域；该方法包括：设定计算目标函数值的方法；根据待优化变量中的相互独立变量，在设定的变量取值区域内进行大步长遍历，获得多... 详细信息

标准号: CN115610704A

本发明实施例公开了一种可在轨实现掠飞观测任务的变轨方法、装置及介质，属于航天器导航制导与控制技术领域；该方法包括：设定计算目标函数值的方法；根据待优化变量中的相互独立变量，在设定的变量取值区域内进行大步长遍历，获得多个数据点；针对每个数据点分别求解兰伯特问题，得到每个数据点对应的目标函数值；在所有数据点对应的目标函数值中筛选获得符合设定观测约束条件的目标函数值；将符合设定观测约束条件的目标函数值中的最小值选取为迭代初值；根据迭代初值基于序列二次规划算法进行迭代优化，获得最终的近似全局最优解。

关键词：目标函数约束条件观测迭代序列二次规划算法计算目标函数控制技术领域全局最优解导航制导迭代优化独立变量优化变量求解航天器变轨遍历近似筛选

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一种基于逆向设计思想的集成光子器件设计方法

一种基于逆向设计思想的集成光子器件设计方法

引用

作者：辛明李明哲 300072 天津市南开区卫津路92号

本发明公开一种基于逆向设计思想的集成光子器件设计方法，包括：设定优化空间的大小及输入、输出端口，将优化空间做三维抛分；构建优化空间的初始结构；构建评估器件目标性能的指标函数；计算初始结构的指标函数值，给定判断阈值；依... 详细信息

标准号: CN117195640A

本发明公开一种基于逆向设计思想的集成光子器件设计方法，包括：设定优化空间的大小及输入、输出端口，将优化空间做三维抛分；构建优化空间的初始结构；构建评估器件目标性能的指标函数；计算初始结构的指标函数值，给定判断阈值；依次执行全局搜索和局部搜索直到指标函数值满足优化需求，停止优化。本发明只需要计算目标函数FOM本身，不需要额外构造其他函数。此外本发明可以引入不同的启发式策略，启发式策略可以大大缩短仿真时间，使最终的结构更易于加工。

关键词：指标函数优化启发式构建集成光子器件计算目标函数局部搜索评估器件全局搜索输出端口三维引入加工

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一种结构可靠性分析方法、装置、电子设备以及存储介质

一种结构可靠性分析方法、装置、电子设备以及存储介质

引用

作者：赵卫汪小平 510630 广东省广州市黄埔大道西601号

本发明公开了一种结构可靠性分析方法、装置、电子设备以及存储介质，方法包括：确定待分析领域的产品结构、功能函数和随机变量特征参数，计算目标函数的梯度值，选取负梯度方向作为下降方向，确定随迭代次数呈指数衰减的迭代步长后开... 详细信息

标准号: CN114462307A

本发明公开了一种结构可靠性分析方法、装置、电子设备以及存储介质，方法包括：确定待分析领域的产品结构、功能函数和随机变量特征参数，计算目标函数的梯度值，选取负梯度方向作为下降方向，确定随迭代次数呈指数衰减的迭代步长后开始迭代，得到终点；当功能函数值满足第一预设条件时，将终点作为可靠性分析方法的起点；取一种不涉及梯度计算的非负价值函数作为目标函数，确定搜索方向与迭代步长；根据起点、搜索方向与迭代步长，进行迭代处理，输出满足第二预设条件的最大可能失效点与可靠指标；求解原始空间下的最大可能失效点，在可靠指标基础上计算结构失效概率。本发明提高了效率、有效性和通用性，可广泛应用于可靠性分析技术领域。

关键词：迭代可靠性分析功能函数可靠指标搜索方向预设条件最大可能失效点计算目标函数结构可靠性存储介质电子设备迭代处理计算结构价值函数目标函数失效概率随机变量特征参数梯度计算下降方向原始空间指数衰减求解产品结构分析输出应用

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一种再生骨料混凝土配合比多目标优化方法

一种再生骨料混凝土配合比多目标优化方法

引用

作者：姚小俊吴迪王东升龚芳媛 300401 天津市北辰区西平道5340号

本发明公开了一种再生骨料混凝土配合比多目标优化方法，包括以下步骤：建立再生骨料混凝土性能的预测模型，使用贝叶斯优化的高斯过程回归建立再生骨料混凝土性能的预测模型，以大量的数据训练预测模型；建立配合比优化的目标函数；迭... 详细信息

标准号: CN115392129A

本发明公开了一种再生骨料混凝土配合比多目标优化方法，包括以下步骤：建立再生骨料混凝土性能的预测模型，使用贝叶斯优化的高斯过程回归建立再生骨料混凝土性能的预测模型，以大量的数据训练预测模型；建立配合比优化的目标函数；迭代寻优寻找符合目标的配合比，以多目标灰狼优化算法进行寻优将种群中每个个体计算目标函数值并进行比较，更新狼群位置寻找最优值，最优值所对应就是目标配合比。本发明可以根据不同地区的原材料进行学习，可以对各个地区的不同原材料价格进行配合比设计，并且本发明可以适用于不同类型的再生骨料混凝土，可以根据不同目标函数，设计需要的再生骨料混凝土配合比。

关键词：再生骨料混凝土配合比预测模型目标函数高斯过程回归计算目标函数多目标优化配合比设计原材料价格迭代寻优数据训练位置寻找优化算法贝叶斯多目标寻优优化种群更新学习

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一种目标函数准确限定支配的图像重建方法

一种目标函数准确限定支配的图像重建方法

引用

作者：施艳艳王萌杨林刘文强杨新伟李奇峰 453007 河南省新乡市牧野区建设东路46号

本发明公开了一种目标函数准确限定支配的图像重建方法，包含如下步骤：(1)根据被测场域，获取重建所需的边界测量电压U和灵敏度矩阵A。(2)设置初始化参数。(3)设定循环条件为或者迭代次数达到200。(4)开始计算目标函数的求解模型(5)判... 详细信息

标准号: CN113034633A

本发明公开了一种目标函数准确限定支配的图像重建方法，包含如下步骤：(1)根据被测场域，获取重建所需的边界测量电压U和灵敏度矩阵A。(2)设置初始化参数。(3)设定循环条件为或者迭代次数达到200。(4)开始计算目标函数的求解模型(5)判断是否符合迭代终止条件，若是则迭代终止，进行下一步操作；若否，设置k＝k+1并跳回第(3)步，继续迭代求解。(6)根据最终求解灰度值，进行成像。本发明能够有效提高电阻层析成像的空间分辨率及抗噪性，抑制图像重建中产生的阶梯效应和伪影现象。

关键词：图像重建求解迭代电阻层析成像迭代终止条件计算目标函数初始化参数空间分辨率灵敏度矩阵测量电压迭代终止阶梯效应目标函数求解模型循环条件抗噪性场域灰度伪影成像重建

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一种锐利边缘保持的电阻层析成像图像重建方法

一种锐利边缘保持的电阻层析成像图像重建方法

引用

作者：施艳艳王萌饶祖广刘伟娜 453007 河南省新乡市牧野区建设东路46号

本发明公开了一种锐利边缘保持的电阻层析成像图像重建方法，根据被测场域获取重建所需的相对边界测量值向量和灵敏度矩阵；设置初始化参数；使用改进GCV方法确定最优正则化参数；计算目标函数的梯度和Hessian矩阵；用Gauss‑Newton迭代... 详细信息

标准号: CN109934885B

本发明公开了一种锐利边缘保持的电阻层析成像图像重建方法，根据被测场域获取重建所需的相对边界测量值向量和灵敏度矩阵；设置初始化参数；使用改进GCV方法确定最优正则化参数；计算目标函数的梯度和Hessian矩阵；用Gauss‑Newton迭代方法来更新解的值；判断迭代是否结束；根据最终求解所得成像灰度值进行成像。本发明克服了传统Tikhonov正则化算法的边缘过光滑效应和全变分正则化算法重建图像边缘模糊，图像分辨率低的特点，在提高电学层析成像重建图像的质量和保持锐利边缘的保持能力方面有很好的效果。

关键词：成像锐利边缘重建图像正则化算法电阻层析成像计算目标函数初始化参数灵敏度矩阵图像分辨率正则化参数边缘模糊光滑效应图像重建电学层求解场域迭代灰度向量测量重建更新改进

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