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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

635 篇 专利

馆藏范围

635 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

17 篇 国家电网公司
16 篇 华中科技大学
16 篇 西安交通大学
15 篇 浙江大学
12 篇 国家电网有限公司
10 篇 天津大学
10 篇 哈尔滨工程大学
10 篇 燕山大学
8 篇 上海交通大学
8 篇 西安电子科技大学
8 篇 武汉大学
7 篇 湖南大学
7 篇 中国人民解放军国...
7 篇 华北电力大学
7 篇 北京航空航天大学
7 篇 中国石油化工股份...
6 篇 国网天津市电力公...
6 篇 东南大学
6 篇 清华大学
6 篇 北京邮电大学

作者

10 篇 史铁林
10 篇 夏奇
9 篇 白振华
6 篇 王斌
6 篇 蒲史鸣
6 篇 王萌
6 篇 施艳艳
6 篇 田野
6 篇 杨华臣
6 篇 张建中
5 篇 刘亚星
4 篇 刘斌
4 篇 谭珂
4 篇 申胜男
4 篇 李岩
4 篇 王开艳
4 篇 王军
4 篇 饶祖广
4 篇 王力
4 篇 张浩

语言

635 篇 中文

检索条件"主题词=计算目标函数"

共 635 条记录，以下是41-50 订阅

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详细简洁

排序：

用于传感器装置的移动状态检测的方法和系统

用于传感器装置的移动状态检测的方法和系统

引用

作者：蔡志军曲守鑫高豫 G·C·马丁-科谢 J·W·本内特加拿大安大略省

一种传感器装置处的方法，该方法包括：基于传感器装置的至少一个传感器计算目标函数的值；确定目标函数的值在定义的时间段内在定义的阈值范围内，从而发现针对传感器装置的飞行中状态；以及基于飞行中状态关闭来自传感器装置的无线电... 详细信息

标准号: CN111937407B

一种传感器装置处的方法，该方法包括：基于传感器装置的至少一个传感器计算目标函数的值；确定目标函数的值在定义的时间段内在定义的阈值范围内，从而发现针对传感器装置的飞行中状态；以及基于飞行中状态关闭来自传感器装置的无线电的传输。

关键词：传感器装置计算目标函数目标函数状态关闭时间段飞行传感器无线电传输发现

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一种智能调度充电桩负荷优化调度方法

一种智能调度充电桩负荷优化调度方法

引用

作者：李玉森马文栋郭鹏程张坤吴立强 250000 山东省济南市天桥区舜兴路988号济南新材料产业科技园4号楼一层

本发明涉及电力负荷管理技术领域，具体为一种智能调度充电桩负荷优化调度方法，包括初始化充电桩负荷调度值与居民用电负荷调度值；初始化目标函数值，设置系统总负荷参数等于目标函数值；基于当前时间段更新车辆电池容量百分比；将更... 详细信息

标准号: CN117791580A

本发明涉及电力负荷管理技术领域，具体为一种智能调度充电桩负荷优化调度方法，包括初始化充电桩负荷调度值与居民用电负荷调度值；初始化目标函数值，设置系统总负荷参数等于目标函数值；基于当前时间段更新车辆电池容量百分比；将更新后的车辆电池容量百分比，同车辆电池容量低阈值进行比较，调整设置充电桩负荷调度值；根据调整后的充电桩负荷调度值计算当前时间段的居民用电负荷调度值；基于更新后的充电桩负荷调度值与居民用电负荷调度值计算目标函数值，若目标函数值小于初始值，则更新初始化目标函数值，并保存当前充电桩负荷调度值与居民用电负荷调度值为最优调度方案。

关键词：负荷调度充电桩居民用电目标函数车辆电池初始化容量百分比更新时间段电力负荷管理计算目标函数负荷优化设置系统智能调度最优调度总负荷调度保存

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一种储能和电动汽车集群协同调度的需求响应方法

一种储能和电动汽车集群协同调度的需求响应方法

引用

作者：郑梦莲孙聚伟赵俊雄田世明韩凝晖栾开宁杨世海曹晓冬 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

本发明公开了一种储能和电动汽车集群协同调度的需求响应方法，具体如下：S1：建立居民用户集群总成本模型，包括建立储能系统的折算年均购置成本模型、电动汽车换电站内储能模块的折算年均购置成本模型和集群全年用电总成本模型；S2：... 详细信息

标准号: CN112085363B

本发明公开了一种储能和电动汽车集群协同调度的需求响应方法，具体如下：S1：建立居民用户集群总成本模型，包括建立储能系统的折算年均购置成本模型、电动汽车换电站内储能模块的折算年均购置成本模型和集群全年用电总成本模型；S2：建立插电式电动汽车和储能系统协同响应策略；S3：建立换电式电动汽车和储能系统协同响应策略；S4：选择集群内用户数量、电动汽车数量和换电站内备用电池数量，采用S1中建立的居民用户集群总成本模型来计算目标函数值，从而对DL、EC和PC进行优化。本发明能有效应用于未来社区开发基于储能和电动汽车的需求响应方案的指导工作，降低社区中用户集群的总储能成本和用电成本。

关键词：电动汽车储能系统总成本储能集群成本模型居民用户响应策略需求响应折算电动汽车换电站协同计算目标函数备用电池储能模块集群协同选择集群用电成本插电式换电站用户集社区调度优化开发

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一种基于双边滤波的纤维增强复合材料结构优化设计方法

一种基于双边滤波的纤维增强复合材料结构优化设计方法

引用

作者：夏奇霍宇航田野史铁林 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

本发明属于纤维增强复合材料结构优化设计相关技术领域，其公开了一种基于双边滤波的纤维增强复合材料结构优化设计方法，方法包括以下步骤：(1)将纤维增强复合材料结构的设计域划分为N个单元，以各单元中心点处的纤维角度θe为设计变量... 详细信息

标准号: CN112364546B

本发明属于纤维增强复合材料结构优化设计相关技术领域，其公开了一种基于双边滤波的纤维增强复合材料结构优化设计方法，方法包括以下步骤：(1)将纤维增强复合材料结构的设计域划分为N个单元，以各单元中心点处的纤维角度θ_e为设计变量；(2)建立单元刚度矩阵K_e，再根据有限元分析计算得到整体位移向量U和单元位移向量u_e；(3)依据目标函数公式c＝F^TU计算得到目标函数值，并计算目标函数关于设计变量θ_e的灵敏度值(4)在圆形区域N_e内对单元e中心点处的灵敏度值进行双边滤波处理；(5)利用基于灵敏度的优化算法更新设计变量θ_e；(6)重复步骤(2)到步骤(5)，直至满足优化终止条件，以此完成符合复合材料结构的优化设计。本发明提高了优化质量。

关键词：纤维增强复合材料设计变量灵敏度结构优化目标函数双边滤波向量复合材料结构计算目标函数优化终止条件单元位移单元中心分析计算刚度矩阵建立单元优化设计优化算法圆形区域整体位移设计域中心点纤维重复更新优化

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一种企业级业务组件划分方法

一种企业级业务组件划分方法

引用

作者：孙昊 430058 湖北省武汉市武汉经济技术开发区人工智能科技园N栋研发楼3层N3013号

本发明涉及一种企业级业务组件划分方法。本方法包括：设置划分业务组件的目标函数；按照一个任务对应一个业务组件进行初始化，计算目标函数值，记为F0；遍历任务，任选任务进行两两合并，计算新的目标函数值，记为F；比较F0和F的值：... 详细信息

标准号: CN118227862A

本发明涉及一种企业级业务组件划分方法。本方法包括：设置划分业务组件的目标函数；按照一个任务对应一个业务组件进行初始化，计算目标函数值，记为F0；遍历任务，任选任务进行两两合并，计算新的目标函数值，记为F；比较F0和F的值：如果F>F0，则更新F0＝F；如果F≤F0，则返回上一步骤；遍历完成且F值不再变大，此时任务和对应实体形成多个簇，根据每个簇定义业务组件，完成业务组件划分。本方法通过把业务组件“高内聚，低耦合”的特性进行量化，提供了一种组件划分算法，以求最优解的方式划分业务组件，弱化对专家经验的依赖，减少人为因素的干扰。本方法节省了人力成本，有效保障了业务组件划分的合理性、准确性、科学性。

关键词：业务组件目标函数遍历计算目标函数人力成本人为因素有效保障专家经验初始化低耦合企业级最优解内聚算法合理性弱化量化合并返回更新

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一种无人机辅助无线通信的吞吐量最大化适配方法

一种无人机辅助无线通信的吞吐量最大化适配方法

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作者：曾凡仔李阳肖竹蒋洪波刘代波 410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门

本公开实施例提供了一种无人机辅助无线通信的吞吐量最大化适配方法，属于通信技术领域，具体包括：构建无人机辅助地面用户无线通信的下行传输系统；根据系统模型来确定最大化地面用户最小吞吐量问题P1；对用户调度关联、无人机发射功... 详细信息

标准号: CN114980017B

本公开实施例提供了一种无人机辅助无线通信的吞吐量最大化适配方法，属于通信技术领域，具体包括：构建无人机辅助地面用户无线通信的下行传输系统；根据系统模型来确定最大化地面用户最小吞吐量问题P1；对用户调度关联、无人机发射功率以及无人机轨迹进行优化，将原问题P1拆解为三个子问题；设当前迭代次数为r，误差阈值ε＝10^‑3，则第r次迭代时用户调度关联为X^r，无人机发射功率为P^r，无人机轨迹为Q^r，计算目标函数值为η^r，并且与上一次迭代得到的目标函数值η^r‑1相比较，如果|η^r‑η^r‑1|≤ε，则得到用户调度关联最优解X^r，无人机发射功率最优解P^r，最优无人机轨迹Q^r，否则返回到步骤3。通过本公开的方案，提高了无线通信网络部署的便利性、灵活性和系统的吞吐量。

关键词：发射功率用户调度迭代地面用户无线通信最优解关联吞吐量计算目标函数通信技术领域吞吐量最大化无线通信网络下行传输系统目标函数系统模型便利性最大化拆解构建适配返回优化部署

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芯片分拣优化方法、系统及存储介质

芯片分拣优化方法、系统及存储介质

引用

作者：张文浩杨佳琦史曼云顾凯文嵇浚哲方绍伟张贵阳 215500 江苏省苏州市常熟经济技术开发区研究院路5号

本发明公开了一种芯片分拣优化方法、系统及存储介质，分拣优化方法包括：建立芯片分拣的目标优化函数；在当前所求解的芯片分拣路径随机分为多个区块，并生成它们的全排列组合，综合考虑运算效率和求解效率，针对每个新的路径组合计算... 详细信息

标准号: CN117708549A

本发明公开了一种芯片分拣优化方法、系统及存储介质，分拣优化方法包括：建立芯片分拣的目标优化函数；在当前所求解的芯片分拣路径随机分为多个区块，并生成它们的全排列组合，综合考虑运算效率和求解效率，针对每个新的路径组合计算目标函数值；在迭代完所有的组合后从中选择最优的组合作为当前的最优解路径。通过对芯片分拣过程要素的分析，建立了芯片分拣的目标优化函数，在此基础上通过对模拟退火算法的改进，提出芯片分拣的优化数学模型和方法，在考虑分拣路径优化的同时，注重芯片分拣过程的安全性，从而达到提高芯片分拣速度、降低能耗的目的。

关键词：芯片分拣目标优化函数分拣计算目标函数模拟退火算法优化数学模型存储介质过程要素路径优化路径组合求解效率运算效率综合考虑全排列最优解迭代求解区块优化改进分析

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一种基于保型约束的反射面天线辐射梁拓扑优化设计方法

一种基于保型约束的反射面天线辐射梁拓扑优化设计方法

引用

作者：冯树飞何叶钊郭建文班友王建国冼秋良 523000 广东省东莞市松山湖科技产业园区大学路1号

本发明公开了一种基于保型约束的反射面天线辐射梁拓扑优化设计方法，涉及反射面天线结构设计技术领域；包括如下步骤：确定天线辐射梁设计域及边界条件；建立基于保型约束的拓扑优化模型；计算目标函数和约束的敏度信息；基于梯度法求... 详细信息

标准号: CN117421874A

本发明公开了一种基于保型约束的反射面天线辐射梁拓扑优化设计方法，涉及反射面天线结构设计技术领域；包括如下步骤：确定天线辐射梁设计域及边界条件；建立基于保型约束的拓扑优化模型；计算目标函数和约束的敏度信息；基于梯度法求解拓扑优化模型；数值案例验证方法的有效性；所述S1中，针对反射面天线辐射梁的上弦节点处于抛物线上，并在下弦节点处进行支撑的情况，构建拓扑优化设计域Ω，通过优化设计域中材料分布，实现辐射梁上弦节点的面型精度。本发明通过构建保型约束的拓扑优化模型，可以实现辐射梁上弦节点的面型精度；采用变密度法建立拓扑优化模型，可以有效地处理设计域中的密度变量。

关键词：拓扑优化辐射梁反射面天线上弦节点设计域构建面型抛物线计算目标函数结构设计技术边界条件材料分布密度变量天线辐射优化设计密度法梯度法弦节点有效地敏度求解验证支撑

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一种基于对比分析的结构拓扑优化方法

一种基于对比分析的结构拓扑优化方法

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作者：张鹏董立立 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

本发明提供了一种基于对比分析的结构拓扑优化方法，通过对初步优化结构的路径进行划分，再对比分析目标函数的变化，对每条路径上棋盘格单元进行伪密度赋值取舍，以得到满足动、静特性要求的拓扑连续结构。通过将结构拓扑优化后保留单... 详细信息

标准号: CN113239480B

本发明提供了一种基于对比分析的结构拓扑优化方法，通过对初步优化结构的路径进行划分，再对比分析目标函数的变化，对每条路径上棋盘格单元进行伪密度赋值取舍，以得到满足动、静特性要求的拓扑连续结构。通过将结构拓扑优化后保留单元集合A按路径划分；按分类标准将各条单元路径分为删除单元集合B_n和保留的单元集合C_n；计算目标函数值X_n与原目标函数值X_n‑1并进行对比，若X_n明显小于X_n‑1，则保留此单元集合C_n；若X_n明显大于X_n‑1则剔除此单元集合C_n；若X_n和X_n‑1相差不大，则修改此单元集合C_n中的单元密度值，使得X_n大于X_n‑1，直至所有的路径完成计算。本发明能有效抑制棋盘格、提高数值稳定性，还能缩短产品的设计周期、提高产品的研发效率和质量。

关键词：单元集合结构拓扑优化对比分析目标函数棋盘格保留计算目标函数数值稳定性单元路径分类标准连续结构删除单元设计周期优化结构有效抑制静特性拓扑研发剔除集合

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基于人工智能的储能电池健康状态预测方法及系统

基于人工智能的储能电池健康状态预测方法及系统

引用

作者：胡习徐铭陈书智赵野张云李海斌柳玉龙 518000 广东省深圳市福田区华富街道新田社区深南大道1006号深圳国际创新中心(福田科技广场)A栋二十一层整层

本发明公开了基于人工智能的储能电池健康状态预测方法及系统，方法包括：采集储能电池数据、数据预处理、特征工程、构建电池健康状态预测模型和实际应用。本发明属于数据处理技术领域，具体是指基于人工智能的储能电池健康状态预测方... 详细信息

标准号: CN118091469A

本发明公开了基于人工智能的储能电池健康状态预测方法及系统，方法包括：采集储能电池数据、数据预处理、特征工程、构建电池健康状态预测模型和实际应用。本发明属于数据处理技术领域，具体是指基于人工智能的储能电池健康状态预测方法及系统，本方案采用特征工程，进行不同时间尺度下数据特征的提取，在卷积层中通过权重矩阵滤波、加偏差项和激活函数，通过复位门和更新门控制隐藏状态的存储和更新，保证储能电池信息不丢失；采用电池健康状态预测模型，进行电池健康状态分类，并计算目标函数，综合考虑损失函数的梯度值与海森矩阵值，转换目标函数，并计算正则项，平衡拟合效果和泛化能力。

关键词：储能电池电池健康状态健康状态预测人工智能预测模型计算目标函数数据处理技术数据预处理海森矩阵激活函数权重矩阵时间尺度数据特征损失函数隐藏状态转换目标综合考虑复位门门控制更新构建卷积滤波拟合存储采集分类平衡应用保证

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