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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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635 篇 专利

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635 篇 电子文献
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日期分布

机构

17 篇 国家电网公司
16 篇 华中科技大学
16 篇 西安交通大学
15 篇 浙江大学
12 篇 国家电网有限公司
10 篇 天津大学
10 篇 哈尔滨工程大学
10 篇 燕山大学
8 篇 上海交通大学
8 篇 西安电子科技大学
8 篇 武汉大学
7 篇 湖南大学
7 篇 中国人民解放军国...
7 篇 华北电力大学
7 篇 北京航空航天大学
7 篇 中国石油化工股份...
6 篇 国网天津市电力公...
6 篇 东南大学
6 篇 清华大学
6 篇 北京邮电大学

作者

10 篇 史铁林
10 篇 夏奇
9 篇 白振华
6 篇 王斌
6 篇 蒲史鸣
6 篇 王萌
6 篇 施艳艳
6 篇 田野
6 篇 杨华臣
6 篇 张建中
5 篇 刘亚星
4 篇 刘斌
4 篇 谭珂
4 篇 申胜男
4 篇 李岩
4 篇 王开艳
4 篇 王军
4 篇 饶祖广
4 篇 王力
4 篇 张浩

语言

635 篇 中文

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详细简洁

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一种蒸汽驱优势渗流通道确定方法

一种蒸汽驱优势渗流通道确定方法

引用

作者：潘广明汪跃刘小鸿张雷何逸凡周军良刘东杨李杰李浩屈继峰马铨峥 100010 北京市东城区朝阳门北大街25号

本发明提供一种蒸汽驱优势渗流通道确定方法，具体方法包括，步骤一、构建时变双参数拟合井间动态连通性模型；步骤二、收集油层基本参数与生产动态参数；步骤三、确定所需系数，进行初始化和确定取值范围；步骤四、计算目标函数和进行... 详细信息

标准号: CN117932963A

本发明提供一种蒸汽驱优势渗流通道确定方法，具体方法包括，步骤一、构建时变双参数拟合井间动态连通性模型；步骤二、收集油层基本参数与生产动态参数；步骤三、确定所需系数，进行初始化和确定取值范围；步骤四、计算目标函数和进行时变双参数拟合，拟合效果超出误差范围，进入步骤五、利用遗传算法进行优化得到蒸汽驱区块注采井间的井间动态连通系数。本发明的有益效果是对注采井间各方向优势通道进行定量描述，基于质量守恒和能量守恒，考虑蒸汽超覆及产出温度和产液量时变权重，建立了蒸汽驱井间动态连通性模型，并运用遗传算法求解，通过模型求解得到了不同注采井间的动态连通系数以确定优势渗流通道。

关键词：动态连通拟合时变优势渗流通道遗传算法双参数蒸汽驱井间动态连通性计算目标函数基本参数模型求解能量守恒生产动态蒸汽驱井质量守恒油层产液量初始化求解构建区块权重蒸汽优化

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一种基于改进Adam优化器和SPGD算法的相干FSOC系统

一种基于改进Adam优化器和SPGD算法的相干FSOC系统

引用

作者：赵辉秦玉林于林仙刘亮韩利利彭建友 400065 重庆市南岸区崇文路2号

本发明提供一种基于改进Adam优化器和SPGD波前畸变校正方法的相干FSOC系统，该系统通过基于改进Adam优化器和SPGD算法的无波前传感器AO校正单元对波前畸变进行补偿。利用远场相机实时检测光斑位置与参考光斑位置之间的误差，基于优化算... 详细信息

标准号: CN116915333A

本发明提供一种基于改进Adam优化器和SPGD波前畸变校正方法的相干FSOC系统，该系统通过基于改进Adam优化器和SPGD算法的无波前传感器AO校正单元对波前畸变进行补偿。利用远场相机实时检测光斑位置与参考光斑位置之间的误差，基于优化算法的波前控制器根据CCD获取的系统性能指标计算目标函数，驱动优化算法更新DM的控制电压，以循环迭代的方式实现畸变光束的闭环校正。通过无波前传感器AO系统进行畸变校正后，可以有效改善相干FSOC系统的性能。像差校正过程不需要使用波前传感器，结构简单，成本低，并且基于改进Adam优化器的SPGD算法采用并行计算的方式，减小了优化控制器计算量，提高了运算速度，进一步提高了无波前传感器自适应光学系统收敛速度和收敛极值。

关键词：波前传感器优化器波前畸变光斑位置优化算法相干算法收敛自适应光学系统计算目标函数系统性能指标波前控制器优化控制器改进闭环校正并行计算畸变校正控制电压实时检测像差校正校正单元循环迭代计算量畸变减小远场校正运算相机驱动参考更新

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视觉位姿估计方法、系统、激光装置及电子设备

视觉位姿估计方法、系统、激光装置及电子设备

引用

作者：梁振鹍陈根良王皓吴海宇康晔政王哲 200240 上海市闵行区东川路800号

本发明涉及一种视觉位姿估计方法、系统、激光装置及电子设备，包括：获取待测对象不同的两个待测特征。获取发射单元和接收单元的连体坐标系，发射单元用于向接收单元发射激光束且分别位于不同待测特征上。获取多个激光束形成的激光斑... 详细信息

标准号: CN116558415A

本发明涉及一种视觉位姿估计方法、系统、激光装置及电子设备，包括：获取待测对象不同的两个待测特征。获取发射单元和接收单元的连体坐标系，发射单元用于向接收单元发射激光束且分别位于不同待测特征上。获取多个激光束形成的激光斑点图像，并通过单应变换将激光斑点在图像坐标系中的量化表征转化为在连体坐标系中的表征方程。建立连体坐标系之间的相对位姿计算模型，提出优化目标，并通过克罗内克积将优化目标函数转为对应矩阵和待求量构成的列向量的关系式。将非线性方程组转化为线性方程组，计算线性方程组的解。通过李群和旋量的数学工具计算目标函数相对于所求旋量的梯度矩阵，以线性方程组的解为初值通过牛顿‑拉夫森迭代获取最优解。

关键词：线性方程组连体发射单元激光斑点接收单元激光束矩阵非线性方程组计算目标函数优化目标函数图像坐标系待测对象电子设备激光装置计算模型数学工具梯度矩阵位姿估计优化目标列向量最优解迭代位姿转化量化视觉图像发射

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自动生成和优化用于集成到制造设计过程中的回收过程计划的系统和方法

自动生成和优化用于集成到制造设计过程中的回收过程计划的系统和...

引用

作者：约瑟夫·蒂尔卡阿基梅德斯·马丁内斯·卡内多桑吉乌·斯里瓦斯塔瓦喀什·戈亚尔安娜玛丽·布罗伊美国华盛顿

本发明涉及一种优化制造设计期间的电子装置的回收能力的系统和方法。制造设计软件产生用于制造设计的材料的工程清单、材料的制造清单和过程清单。回收过程计划引擎根据制造设计构建用于电子装置的回收过程计划。通过使用回收设备信息... 详细信息

标准号: CN116113950A

本发明涉及一种优化制造设计期间的电子装置的回收能力的系统和方法。制造设计软件产生用于制造设计的材料的工程清单、材料的制造清单和过程清单。回收过程计划引擎根据制造设计构建用于电子装置的回收过程计划。通过使用回收设备信息库将所需技能映射到相应的回收设备来构建回收过程的虚拟模型。回收过程计划引擎使用虚拟模型来模拟回收计划，并根据目标函数优化每个回收过程和回收过程的整体顺序。评估器模块从虚拟模型模拟接收关键性能指标值并且基于关键性能指标计算目标函数的值。通过模拟该过程和改变参数的迭代来优化回收计划，以最大地改进目标函数。

关键词：回收过程计划虚拟模型制造关键性能指标电子装置回收设备构建引擎计算目标函数目标函数优化改变参数目标函数设计软件评估器信息库迭代映射优化技能改进

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一种嵌入原子势函数的机器学习构建方法

一种嵌入原子势函数的机器学习构建方法

引用

作者：付宝勤 610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

嵌入原子势函数的机器学习构建方法，属于材料科学分子模拟计算技术领域。该方法针对含有大量样本的训练数据集，采用合理的嵌入原子相互作用物理模型，运用机器学习的思路，优化拟合势参数，以获得高效准确的势函数。该方法步骤主要包... 详细信息

标准号: CN114925845B

嵌入原子势函数的机器学习构建方法，属于材料科学分子模拟计算技术领域。该方法针对含有大量样本的训练数据集，采用合理的嵌入原子相互作用物理模型，运用机器学习的思路，优化拟合势参数，以获得高效准确的势函数。该方法步骤主要包括：首先是势参数及机器学习配置参数的初始化；然后进行迭代计算，分成两步，一是正向传播以计算目标函数，二是反向传播以更新待定参数。该方法可针对体系的能量、受力、virial应力和弹性常数进行拟合，另外该方法不仅针对超大规模的数据集进行学习保证了势函数的准确性，同时运用传统物理模型保证了势函数计算的高效性。

关键词：机器学习势函数拟合嵌入计算技术领域计算目标函数训练数据集传统物理弹性常数迭代计算反向传播分子模拟配置参数物理模型正向传播材料科学初始化高效性数据集原子势构建受力样本保证更新优化学习

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多重匹配运力资源调度方法及系统

多重匹配运力资源调度方法及系统

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作者：华秋云战伟刘进进李凤驹 211102 江苏省南京市江宁区苏源大道19号

本发明提出一种多重匹配运力资源调度方法，应用于资源调度系统，包括：针对用户发布的订单中的每个货源，获取货源数据；将所述货源的货源数据与所述资源调度系统中的运力资源进行匹配，得到所述货源的第一运力资源集合；基于所述货源... 详细信息

标准号: CN116957243A

本发明提出一种多重匹配运力资源调度方法，应用于资源调度系统，包括：针对用户发布的订单中的每个货源，获取货源数据；将所述货源的货源数据与所述资源调度系统中的运力资源进行匹配，得到所述货源的第一运力资源集合；基于所述货源的紧急度和所述第一运力资源集合，计算目标函数的值：基于所述目标函数的值和所述第一运力资源集合，确定所述货源的第二运力资源集合；基于所述第二运力资源集合中每个运力资源的报价，进行路径规划，确定运力成本最小的最优路径；基于所述最优路径，从所述第二运力集合中确定相应的运力资源。本发明充分考虑货源运输在不同维度的不同需求，提供精确的运力资源匹配方案，提高匹配成功率。

关键词：运力资源集合匹配资源调度系统最优路径计算目标函数多重匹配路径规划目标函数用户发布紧急度维度成功率报价调度应用运输

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一种基于多目标寻优的燃烧优化控制系统

一种基于多目标寻优的燃烧优化控制系统

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作者：郑玲红范永胜秦宁张洪蒋欣军刘建东刘同干周亚明陆晔 225300 江苏省泰州市高港区永安洲镇福沙村

本发明提出了一种基于多目标寻优的燃烧优化控制系统，首先在大量试验数据的基础上，建立锅炉燃烧优化模型；然后采用智能粒子群寻优算法，通过计算目标函数获得锅炉燃烧模型中的各个最优的输入变量数据，从而优化燃烧控制系统。本发明... 详细信息

标准号: CN116241905A

本发明提出了一种基于多目标寻优的燃烧优化控制系统，首先在大量试验数据的基础上，建立锅炉燃烧优化模型；然后采用智能粒子群寻优算法，通过计算目标函数获得锅炉燃烧模型中的各个最优的输入变量数据，从而优化燃烧控制系统。本发明解决了燃煤发电机组燃烧控制系统多目标优化的复杂问题，能够自动寻找最优控制策略。本发明简单可靠，易于实现，适用于火电机组燃烧系统的优化控制。

关键词：燃烧控制系统锅炉燃烧寻优燃烧优化控制系统计算目标函数燃煤发电机组多目标优化智能粒子群复杂问题火电机组燃烧系统试验数据输入变量优化控制优化模型自动寻找最优控制多目标算法优化

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一种便携式混凝土坝材料动力参数测试系统与测试方法

一种便携式混凝土坝材料动力参数测试系统与测试方法

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作者：苏怀智周仁练 210000 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

本发明公开了一种便携式混凝土坝材料动力参数测试系统与测试方法，测试系统包括数据采集模块、数据分析模块和可视化操控模块。测试方法为：现场采集测试对象的振动响应数据；识别测试对象的实测运行模态参数；导入测试对象的有限元模... 详细信息

标准号: CN109522639B

本发明公开了一种便携式混凝土坝材料动力参数测试系统与测试方法，测试系统包括数据采集模块、数据分析模块和可视化操控模块。测试方法为：现场采集测试对象的振动响应数据；识别测试对象的实测运行模态参数；导入测试对象的有限元模型；生成材料动力参数组合，调用有限元软件模块计算各组合方案对应的大坝结构各阶模态参数；将所得结果与对应参数组合组成训练集，训练支持向量机；生成初始参数种群，利用训练好的支持向量机模型，算得各种群个体对应的各阶模态计算值；计算目标函数值，根据目标函数值保留最佳个体，引导量子旋转门更新，生成新种群，逼近最佳参数；当目标函数值取得最优或迭代次数达到最大时，输出最佳个体(材料动力参数)。

关键词：测试对象动力参数测试系统模态参数目标函数支持向量机模型计算目标函数数据采集模块数据分析模块振动响应数据量子旋转门支持向量机测试参数组合操控模块初始参数大坝结构混凝土坝模态计算软件模块生成材料现场采集最佳参数可视化新种群训练集元模型迭代调用实测逼近种群输出保留更新

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助推滑翔火箭姿态控制方法、装置、设备和存储介质

助推滑翔火箭姿态控制方法、装置、设备和存储介质

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作者：樊晓帅张士峰白锡斌江振宇杨华波 410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

本申请涉及一种助推滑翔火箭姿态控制方法、装置、设备和存储介质，通过利用遗传算法在预设的范围内对姿态控制参数进行迭代求解，其中，采用火箭六自由度非线性动力学模型对每一次迭代得到的种群进行仿真得到实际姿态角仿真数据，再根... 详细信息

标准号: CN116184813B

本申请涉及一种助推滑翔火箭姿态控制方法、装置、设备和存储介质，通过利用遗传算法在预设的范围内对姿态控制参数进行迭代求解，其中，采用火箭六自由度非线性动力学模型对每一次迭代得到的种群进行仿真得到实际姿态角仿真数据，再根据实际姿态角仿真数据以及指令姿态角数据计算目标函数，直至目标函数收敛于预设指标，则得到优化后的姿态控制参数，最后根据所述优化后的姿态控制参数对姿态控制器进行调整，并根据指令姿态角数据对助推滑翔火箭姿态进行控制。采用本方法能够简单快速的得到可靠有效的控制器参数，以实现对助推滑翔火箭飞行姿态的精准控制。

关键词：姿态控制滑翔姿态角数据仿真数据实际姿态预设火箭非线性动力学模型指令火箭姿态控制计算目标函数控制器参数姿态控制器存储介质火箭飞行精准控制六自由度目标函数一次迭代遗传算法求解迭代收敛优化种群申请

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一种基于多目标粒子群算法的充电停车位分配方法

一种基于多目标粒子群算法的充电停车位分配方法

引用

作者：胡小亮胡云冰姜清苹何桂兰严宽 401331 重庆市沙坪坝区大学城东路76号

本申请提供一种基于多目标粒子群算法的充电停车位分配方法，步骤为：采集目标区域内充电停车库的历史数据；采集待充电车辆的位置、状态信息及车辆周边m个充电停车库信息；构建待充电车辆前往m个充电停车库的充电费用模型、充电时间模... 详细信息

标准号: CN116644904A

本申请提供一种基于多目标粒子群算法的充电停车位分配方法，步骤为：采集目标区域内充电停车库的历史数据；采集待充电车辆的位置、状态信息及车辆周边m个充电停车库信息；构建待充电车辆前往m个充电停车库的充电费用模型、充电时间模型及运行约束条件；以充电费用最低及时间充电时间最少为目标函数，以运行约束为限制，构建基于多目标粒子群算法的充电车辆调度模型；以待充电车辆前往m个充电停车库的若干路径为充电车辆调度模型的决策变量，随机生成初始种群，并计算目标函数的最优解。本申请以待充电车辆的充电费用模型和充电时间模型为目标函数，通过多目标粒子群算法求解目标函数最优解，减少了电动车辆的充电总时长，节约了充电成本。

关键词：充电充电车辆停车库多目标粒子群算法充电费用目标函数调度模型时间模型最优解构建计算目标函数运行约束条件充电停车位采集目标车辆周边充电成本初始种群电动车辆决策变量历史数据随机生成总时长求解申请采集节约分配

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