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  • 228 篇 中文
检索条件"主题词=计算神经网络"
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基于深度学习的复合固化土微观结构识别分析方法及系统
基于深度学习的复合固化土微观结构识别分析方法及系统
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作者： 李秉宜 钱彬 陈永辉 沈峰 蒋明镜 210024 江苏省南京市鼓楼区广州路223号
本发明涉及基于深度学习的复合固化土微观结构识别分析方法，包括S1获取多个复合固化土样本的微观结构图像，对每个图像中的孔隙和各水化产物进行标注，形成图像数据集；S2构建神经网络模型，并设定神经网络模型的初始学习率，计算神经... 详细信息
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一种短文本相似度计算系统及其训练方法
一种短文本相似度计算系统及其训练方法
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作者： 王丙栋 游世学 244000 安徽省铜陵市北斗星城1-A1楼9楼
本申请公布了一种短文本相似度计算系统及其训练方法，所述系统包含以下模块：文本切分模块、文本编码器、文本相似度计算神经网络模块。本申请的短文本相似度计算系统，对需要计算相似度的两个短文本编码使用相同的编码器，再使用注意... 详细信息
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用于车联网的深度学习离线推理负载均衡方法
用于车联网的深度学习离线推理负载均衡方法
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作者： 白首华 胡天彤 李响 450000 河南省郑州市大学中路2号
本发明公开了一种用于车联网的深度学习离线推理负载均衡方法。包括：确定车联网中的主车；计算深度学习神经网络各层网络的内存占用，得到内存消耗序列；对内存消耗序列作平滑处理；计算神经网络层波动特征序列；对深度学习神经网络进... 详细信息
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信息处理装置以及信息处理方法
信息处理装置以及信息处理方法
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作者： 松本涉 水谷宏光 濑户洋纪 安本雅启 日本东京都
本发明提供信息处理装置以及信息处理方法，应用于计算神经网络中的连结节点间的网络。将网络的权重矩阵的行数或列数设为从由输入数据或输出数据确定的行数或列数中进行削减后的行数或列数。然后，将削减后的行数或列数的权重分量与该... 详细信息
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一种设备故障的检测装置及检测方法
一种设备故障的检测装置及检测方法
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作者： 陈威宁 苏俭博 洪永生 武晓举 刘文飞 陈其伟 秦小龙 田慕琴 030027 山西省太原市万柏林区兴华街188号钢材大厦8层818室
本发明公开了一种设备故障的检测装置及检测方法，属于故障检测相关技术领域，具体步骤为：采集数据：采集设备各个采集点的各项信号数据；数据分析：根据故障类型对信号数据的频谱进行分析，获得特征分量；计算输出：将特征分量作为神... 详细信息
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一种基于用户用电行为的地区电网负荷预测方法
一种基于用户用电行为的地区电网负荷预测方法
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作者： 李震 毛以军 吴昌 留益斌 黄远平 张思 刘洪 任娴婷 杨春华 王继军 徐震 孙昕 杨向明 徐红泉 王海园 黄炎阶 324000 浙江省衢州市柯城区新河沿6号
本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种基于用户用电行为的地区电网负荷预测方法，包括以下步骤：A）导入历史负荷数据；B）负荷数据归一化处理；C）构建样本；D）构建神经网络；E）计算神经网络最后一层的节点的残差；F）计算神经... 详细信息
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计算装置及方法
计算装置及方法
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作者： 不公告发明人 201203 上海市浦东新区祖冲之路2290号1号楼1004
本公开提供了一种计算装置，包括：分发配置模块，用于分发配置信息；以及计算模块，包括多个计算单元，该多个计算单元根据所述配置信息形成多个维度，以支持多维度数据的计算。本公开还提供了一种计算方法。本公开计算装置及方法，可... 详细信息
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一种除尘系统入口烟尘浓度智能预测与控制方法
一种除尘系统入口烟尘浓度智能预测与控制方法
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作者： 郭静娟 袁园 马强 何新权 康秦豪 孙若晨 张双平 710018 陕西省西安市经济技术开发区凤城七路155号
本发明公开了除尘系统技术领域的一种除尘系统入口烟尘浓度智能预测与控制方法，包括以下步骤：S1：建立SA‑RBF混合神经网络模型预测器的训练样本N组；S2：通过粒子群参数寻优算法优化RBF混合神经网络隐层神经元个数，选择神经网络的参... 详细信息
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图像分类方法、装置和计算机可读存储介质
图像分类方法、装置和计算机可读存储介质
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作者： 张立成 100195 北京市海淀区杏石口路65号西杉创意园四区11号楼东段1-4层西段1-4层
本发明公开了一种图像分类方法、装置和计算机可读存储介质，涉及图像处理技术领域。图像分类方法包括：根据输入神经网络模型SqueezeNet的图像数据以及神经网络模型的参数，计算神经网络模型第N层的不相邻层输出的第一特征图数据和第N... 详细信息
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一种权重更新方法、装置、计算机设备和存储介质
一种权重更新方法、装置、计算机设备和存储介质
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作者： 辛泉预 杨政 518000 广东省深圳市南山区西丽街道松坪山社区松坪山路1号源兴科技大厦东座2层226室
本发明公开了一种权重更新方法、装置、计算机设备和存储介质，通过本发明可根据神经网络的各类训练样本的数量比例计算各类训练样本对应的均衡因子；在一次训练结束后，获取神经网络的输出；根据神经网络的损失函数，计算神经网络的各... 详细信息
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