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一种用于非精确计算神经网络的电路设计方法
一种用于非精确计算神经网络的电路设计方法
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作者： 陈天石 任逸轩 郭崎 杜子东 支天 陈云霁 201203 上海市浦东新区上海浦东新区祖冲之路2290号1号楼1004
本发明提供了一种用于非精确计算神经网络的电路设计方法，包括以下步骤：确定位宽，用以确定非精确乘法器的位宽选择范围；生成电路结构，通过一种以电路中结点重要性排名为驱动的启发式随机算法，对每一种备选位宽，生成多种具体电路... 详细信息
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基于传感器网络和存内计算神经网络的控制系统及方法
基于传感器网络和存内计算神经网络的控制系统及方法
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作者： 俞德军 610057 四川省成都市成华区府青路2段协信中心写字楼20楼2012室
本发明公开了基于传感器网络和存内计算神经网络的控制系统及方法，本发明涉及人工智能领域。本发明包括传感器网络、数据自处理模块、模数转换器模块和存内计算神经网络模块，将存内计算技术和传感器网络相结合，利用了拥有数据自处理... 详细信息
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用于计算神经网络的节点值的硬件加速器
用于计算神经网络的节点值的硬件加速器
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作者： 约翰·保罗·斯特罗恩 布伦特·布坎南 郑乐 美国德克萨斯州
本文的示例涉及用于计算神经网络的节点值的硬件加速器。示例硬件加速器可以包括编程为计算神经网络的节点值的交叉开关阵列和用于根据更新规则将来自交叉开关阵列的输出电流与阈值电流进行比较以生成新的节点值的电流比较器。交叉开关... 详细信息
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基于传感器网络和存内计算神经网络的控制系统及方法
基于传感器网络和存内计算神经网络的控制系统及方法
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作者： 俞德军 610057 四川省成都市成华区府青路2段协信中心写字楼20楼2012室
本发明公开了基于传感器网络和存内计算神经网络的控制系统及方法，本发明涉及人工智能领域。本发明包括传感器网络、数据自处理模块、模数转换器模块和存内计算神经网络模块，将存内计算技术和传感器网络相结合，利用了拥有数据自处理... 详细信息
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用于计算神经网络模型的系统、芯片及计算方法
用于计算神经网络模型的系统、芯片及计算方法
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作者： 李嘉昕 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
本申请公开了一种用于计算神经网络模型的系统、芯片及计算方法，涉及人工智能领域。上述芯片包括片外接口模块、总线互连模块、指令存储器、数据存储器、任务处理器引擎、多任务拆分调度器、至少两个数据处理引擎；通过在芯片上集成任... 详细信息
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一种生成存内计算神经网络模型的方法、装置及介质
一种生成存内计算神经网络模型的方法、装置及介质
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作者： 吕波 李勇 程稳 刘懿 陈光 曾令仿 王鹏程 胡陈枢 黄章敏 311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室
本申请公开了一种生成存内计算神经网络模型的方法，首先根据待构建的神经网络模型的目标任务，根据历史执行所述目标任务的任务数据作为训练样本，以及将目标任务的执行结果作为标注，之后通过对量化可微超网络的模型结构进行初始化，... 详细信息
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一种生成存内计算神经网络模型的方法、装置及介质
一种生成存内计算神经网络模型的方法、装置及介质
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作者： 吕波 李勇 程稳 刘懿 陈光 曾令仿 王鹏程 胡陈枢 黄章敏 311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室
本申请公开了一种生成存内计算神经网络模型的方法，首先根据待构建的神经网络模型的目标任务，根据历史执行所述目标任务的任务数据作为训练样本，以及将目标任务的执行结果作为标注，之后通过对量化可微超网络的模型结构进行初始化，... 详细信息
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用于计算神经网络模型的架构、芯片及计算方法
用于计算神经网络模型的架构、芯片及计算方法
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作者： 李嘉昕 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
本申请公开了一种用于计算神经网络模型的架构、芯片及计算方法，涉及人工智能领域。上述芯片包括片外接口模块、总线互连模块、指令存储器、数据存储器、任务处理器引擎、多任务拆分调度器、至少两个数据处理引擎；通过在芯片上集成任... 详细信息
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一种基于神经网络的航天器星间最接近时刻计算方法
一种基于神经网络的航天器星间最接近时刻计算方法
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作者： 党朝辉 王柯鑫 肖余之 唐生勇 710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号
本发明公开了一种基于神经网络的航天器星间最接近时刻计算方法，包括以下步骤：获取航天器不同初始状态数据，计算对应的星间最接近时刻，共同组成星间最接近时刻数据集；根据星间最接近时刻数据集构建航天器星间最接近时刻计算神经网... 详细信息
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基于集成DPU多核异构的神经网络计算加速方法及装置
基于集成DPU多核异构的神经网络计算加速方法及装置
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作者： 万能 徐海青 汪晓 陈是同 章海斌 陶俊 梁翀 浦正国 程琳 余江斌 张天奇 唐苏虎 胡心颖 郭庆 王雷 徐鸿 230022 安徽省合肥市桐城南路397号
本发明公开了基于集成DPU多核异构的神经网络计算加速方法及装置，包括：检测待计算神经网络的卷积核候选冗余数据，所述候选冗余数据包括网络拓扑结构和卷积核参数；根据候选冗余数据对神经网络进行优化缩减并进行重新训练，获取优化... 详细信息
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