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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

63 篇 专利
2 篇 期刊文献

馆藏范围

65 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

2 篇 工学
- 1 篇 水利工程
- 1 篇 城乡规划学
1 篇 管理学
- 1 篇 公共管理

主题

2 篇 计算系统模型
1 篇 水环境
1 篇 总量控制
1 篇 河流纳污控制
1 篇 承载能力
1 篇 水质目标
1 篇 大汶河
1 篇 计算
1 篇 生态环境
1 篇 流域规划

机构

7 篇 重庆邮电大学
6 篇 南京邮电大学
4 篇 安阳师范学院
3 篇 东南大学
3 篇 同济大学
2 篇 华中科技大学
2 篇 上海红神信息技术...
2 篇 南方电网科学研究...
2 篇 湖北工业大学
2 篇 郑州大学
2 篇 重庆大学
2 篇 郑州海威光电科技...
2 篇 吉林大学
2 篇 上海海事大学
2 篇 华南理工大学
2 篇 东华大学
2 篇 南京理工大学
2 篇 广东工业大学
2 篇 哈尔滨工程大学
1 篇 中国人民解放军国...

作者

4 篇 董晨沛
4 篇 王怀辰
4 篇 刘家磊
3 篇 杜亚男
2 篇 江涛
2 篇 杜禹
2 篇 李俊杰
2 篇 王娟
2 篇 李壮壮
2 篇 朱红
2 篇 王世豪
2 篇 谢金典
2 篇 熊庆宇
2 篇 马靳鲜
2 篇 毛玉星
2 篇 蔡丽莎
2 篇 蒋溢
2 篇 张光林
2 篇 张世铂
2 篇 郝万明

语言

65 篇 中文

检索条件"主题词=计算系统模型"

共 65 条记录，以下是21-30 订阅

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详细简洁

排序：

一种电力电子化新能源电力系统降阶小信号模型构建方法

一种电力电子化新能源电力系统降阶小信号模型构建方法

引用

作者：伍均桦赵卓立罗熙谢金典宫绍庆赖来利 510090 广东省广州市越秀区东风东路729号

本发明提出一种电力电子化新能源电力系统降阶小信号模型构建方法，涉及电力系统稳定与控制技术领域，该方法建立电力电子化新能源电力系统的全阶小信号状态空间模型，计算系统模型的特征值，选出系统主导特征值，利用参与矩阵分析主导... 详细信息

标准号: CN115758672B

本发明提出一种电力电子化新能源电力系统降阶小信号模型构建方法，涉及电力系统稳定与控制技术领域，该方法建立电力电子化新能源电力系统的全阶小信号状态空间模型，计算系统模型的特征值，选出系统主导特征值，利用参与矩阵分析主导特征值与所有状态变量的关系并划分出快、慢动态模块子模型和耦合动态模块子模型，通过奇异摄动理论，将快动态模块子模型进行零阶近似等效，并与慢动态及耦合动态模块子模型重构为电力电子化新能源电力系统的降阶小信号模型，能够保证系统降阶模型精度与全阶模型一致，同时在一定程度上保留降阶模型的物理意义，为电力电子化新能源电力系统进一步的调度与控制提供便利。

关键词：新能源电力系统电子化子模型小信号模型降阶模型耦合动态慢动态降阶电力系统稳定计算系统模型控制技术领域保证系统动态模块矩阵分析空间模型控制提供零阶近似物理意义信号状态状态变量构建摄动重构主导调度便利保留

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一种空中计算架构分布式编解码方法

一种空中计算架构分布式编解码方法

引用

作者：骆春波张富鑫沙小豹罗杨刘翔 313001 浙江省湖州市西塞山路819号南太湖科技创新综合体B2幢8层

本发明公开了一种空中计算架构分布式编解码方法，将具有相同计算任务的信号分为同一个用户信号组，根据无线信道的时变、叠加和衰落等效应，建立空中计算系统模型，在传输过程中同时完成信号叠加计算，基于移位加及锯齿解码的分布式编... 详细信息

标准号: CN115882917A

本发明公开了一种空中计算架构分布式编解码方法，将具有相同计算任务的信号分为同一个用户信号组，根据无线信道的时变、叠加和衰落等效应，建立空中计算系统模型，在传输过程中同时完成信号叠加计算，基于移位加及锯齿解码的分布式编解码技术，实现多发射信号的非正交传输和解码。该方案提出了海量设备利用无线信道的叠加效应实现同时发射信号和进行空中计算的新方案，可避免大量用户的通信时延导致计算时延。

关键词：分布式编解码发射信号无线信道叠加计算系统模型锯齿解码传输过程叠加效应计算时延设备利用通信时延完成信号用户信号非正交移位时变衰落架构传输

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一种电力电子化新能源电力系统降阶小信号模型构建方法

一种电力电子化新能源电力系统降阶小信号模型构建方法

引用

作者：伍均桦赵卓立罗熙谢金典宫绍庆赖来利 510090 广东省广州市越秀区东风东路729号

标准号: CN115758672A

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一种基于移动边缘计算的任务卸载及资源分配方法

一种基于移动边缘计算的任务卸载及资源分配方法

引用

作者：李云高倩姚枝秀夏士超梁吉申 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于移动边缘计算的任务卸载及资源分配方法；该方法包括：构建移动边缘计算系统模型；基于移动边缘计算系统模型构建服务缓存模型和服务指派模型；基于服务缓存模型和服务指派模型，建立任务... 详细信息

标准号: CN116137724A

本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于移动边缘计算的任务卸载及资源分配方法；该方法包括：构建移动边缘计算系统模型；基于移动边缘计算系统模型构建服务缓存模型和服务指派模型；基于服务缓存模型和服务指派模型，建立任务卸载及资源分配约束条件；根据任务卸载及资源分配约束条件，以最小化任务处理时延为目标构建任务卸载及资源分配联合优化问题；采用DSRA算法求解任务卸载及资源分配联合优化问题，得到任务卸载及资源分配策略；本发明可实现低时延和高缓存命中率，实现资源的按需分配。

关键词：任务卸载资源分配计算系统模型服务缓存联合优化约束条件构建移动指派无线通信技术领域资源分配策略缓存命中率按需分配目标构建任务处理低时延最小化求解时延算法服务

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一种基于DDPG-D3QN的工业物联网云边协同卸载及资源分配方法

一种基于DDPG-D3QN的工业物联网云边协同卸载及资源分配方法

引用

作者：胡晗朱兴武周福辉吴伟 224055 江苏省盐城市盐南高新区大数据产业园创新大厦南楼15层

本发明公开了一种基于DDPG‑D3QN的工业物联网云边协同卸载及资源分配方法，步骤如下：构建云边协同系统模型；计算系统模型的总时延和总能耗；确定和推导优化目标方程；根据优化目标方程，确定状态空间、动作空间和奖励函数；引入决斗... 详细信息

标准号: CN116390125A

本发明公开了一种基于DDPG‑D3QN的工业物联网云边协同卸载及资源分配方法，步骤如下：构建云边协同系统模型；计算系统模型的总时延和总能耗；确定和推导优化目标方程；根据优化目标方程，确定状态空间、动作空间和奖励函数；引入决斗双深度网络，构建DDPG‑D3QN混合决策强化学习网络；结合云边协同系统模型，优化DDPG‑D3QN混合决策强化学习网络参数；根据优化后的DDPG‑D3QN混合决策强化学习网络，得到最优的云边协同卸载和资源分配方案。本发明利用确定性策略梯度和决斗双深度网络来改进DDPG‑D3QN混合决策深度强化学习网络，极大提高了算法的稳定性和收敛速度，有效降低了云边协同系统的服务成本。

关键词：强化学习协同系统模型优化目标资源分配网络构建卸载决策协同计算系统模型动作空间服务成本网络参数协同系统状态空间物联网总能耗总时延推导算法确定性收敛优化引入奖励改进

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一种IRS-BackCom赋能的6G物联网多层计算方法及系统

一种IRS-BackCom赋能的6G物联网多层计算方法及系统

引用

作者：徐赛孙哲哲肖素杰杜亚男 215400 江苏省苏州市太仓市科教新城子冈路27号

本发明公开了一种IRS‑BackCom赋能的6G物联网多层计算方法及系统，建立IRS‑BackCom赋能6G物联网的多层计算系统模型；进行问题建模，将通信问题简化为三层逻辑通信模型，计算任务调度，以及获得本地计算和部分数据卸载的任务分配方案的... 详细信息

标准号: CN115665770A

本发明公开了一种IRS‑BackCom赋能的6G物联网多层计算方法及系统，建立IRS‑BackCom赋能6G物联网的多层计算系统模型；进行问题建模，将通信问题简化为三层逻辑通信模型，计算任务调度，以及获得本地计算和部分数据卸载的任务分配方案的整体通信模型；对通信模型进行系统问题表述和分解得到通信模型，将本地计算和迁移计算问题分给用户设备层，接入点层和中央处理器层进行处理，将任务进行时间调度，将满足本地计算能力的问题进行本地计算，将超过本地计算能力的问题进行部分数据卸载计算，将剩余问题进行分解计算，实现IRS‑BackCom赋能的6G物联网多层计算。本发明充分利用用户设备，接入点，以及中央处理器的最优计算能力进行任务计算，大大提高了整个通信系统的效率。

关键词：计算能力通信模型物联网多层赋能中央处理器数据卸载接入点计算方法及系统计算系统模型用户设备层分解逻辑通信任务调度任务分配任务计算剩余问题时间调度通信问题问题建模系统问题用户设备通信系统三层迁移

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基于免授权SCMA边缘计算的卸载协议与性能分析方法

基于免授权SCMA边缘计算的卸载协议与性能分析方法

引用

作者：雷菁刘鹏涛刘伟唐佐杨颜冰 410000 湖南省长沙市开福区德雅路109号

本申请涉及一种基于免授权SCMA边缘计算的卸载协议与性能分析方法。所述方法包括：在边缘计算系统模型中设置任务生成、计算卸载和资源分配策略、任务卸载、任务计算和结果返回五个阶段构建任务卸载协议；根据任务卸载协议将物联网设备... 详细信息

标准号: CN117320045A

本申请涉及一种基于免授权SCMA边缘计算的卸载协议与性能分析方法。所述方法包括：在边缘计算系统模型中设置任务生成、计算卸载和资源分配策略、任务卸载、任务计算和结果返回五个阶段构建任务卸载协议；根据任务卸载协议将物联网设备生成的任务卸载到基站并求解卸载过程中的最终任务卸载概率、遍历速率、任务的时延和能耗表达式；根据最终任务卸载概率、遍历速率、任务的时延和能耗表达式分析不同SCMA参数对基于免授权SCMA的边缘计算系统模型的性能影响。采用本方法能够提高卸载概率和遍历速率。

关键词：任务卸载遍历卸载计算系统模型时延概率能耗资源分配策略表达式分析物联网设备结果返回任务计算任务生成卸载过程性能分析性能影响授权构建基站求解申请

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一种无人机辅助地面设备移动边缘计算资源优化方法

一种无人机辅助地面设备移动边缘计算资源优化方法

引用

作者：杜利平付玉婷陈月云 100083 北京市海淀区学院路30号

本发明公开了一种无人机辅助地面设备移动边缘计算资源优化方法，包括：构建无人机辅助地面设备移动边缘计算系统模型；构建地面认知设备与无人机频谱资源共享模型，计算地面认知设备的上行传输速率；获取地面认知设备产生的总数据量，... 详细信息

标准号: CN116192306A

本发明公开了一种无人机辅助地面设备移动边缘计算资源优化方法，包括：构建无人机辅助地面设备移动边缘计算系统模型；构建地面认知设备与无人机频谱资源共享模型，计算地面认知设备的上行传输速率；获取地面认知设备产生的总数据量，基于地面认知设备的上行传输速率构建无人机计算排队模型，得到排队计算时延；根据地面认知设备的频谱感知性能，得到无人机辅助地面设备移动边缘计算系统总损耗；在对地面认知设备发射功率约束及计算频率约束下，构建无人机辅助地面设备移动边缘计算系统总损耗的优化模型，以最小化无人机辅助移动边缘系统损耗。从而有效提升频谱利用率，并降低系统损耗。

关键词：认知设备地面设备构建移动计算系统上行传输总损耗计算系统模型频谱资源共享频谱利用率边缘系统发射功率辅助移动计算时延计算资源降低系统排队模型频率约束频谱感知优化模型总数据量最小化排队优化

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一种基于深度强化学习的多无人机无线充电与边缘计算联合优化方法及系统

一种基于深度强化学习的多无人机无线充电与边缘计算联合优化方法...

引用

作者：林绍福陈盈盈李硕朋 100024 北京市朝阳区平乐园100号

本发明公开了一种基于深度强化学习的多无人机无线充电与边缘计算联合优化方法及系统，采用一组配有射频能量发射部件、边缘计算服务器及大规格电池的大型无人机作为空中智能飞行能源为多个空中执勤无人机UAV提供能量和计算资源保证执... 详细信息

标准号: CN116882270A

本发明公开了一种基于深度强化学习的多无人机无线充电与边缘计算联合优化方法及系统，采用一组配有射频能量发射部件、边缘计算服务器及大规格电池的大型无人机作为空中智能飞行能源为多个空中执勤无人机UAV提供能量和计算资源保证执行效率。资源供采用无线功率传输WPT与移动边缘计算MEC技术相结合实现，通过联合无人机三维位置、电量、任务量信息构建基于无线能量传输的多无人机边缘计算系统模型、信道模型、能耗模型等。以固定服务时长内系统吞吐量和能量传输效率最大化、同时能耗最小化为目标，建立多无人机能量与算力联合优化模型。采用多智能体深度Q网络算法实现智能飞行能源IFES最优服务位置点和能量发射功率达到优化目标的智能决策。

关键词：计算系统模型联合优化模型能量传输效率无线功率传输无线能量传输大型无人机计算服务器智能多智能体发射部件服务位置固定服务规格电池计算资源联合优化能耗模型能量发射强化学习三维位置射频能量网络算法无线充电信道模型信息构建优化目标智能决策飞行内系统任务量最大化时长能源吞吐量电量能耗执勤移动保证联合

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基于量子遗传算法的复杂系统可靠性评估方法

基于量子遗传算法的复杂系统可靠性评估方法

引用

作者：李壮壮史小宏付林徐浩 201306 上海市浦东新区临港新城海港大道1550号

本发明涉及一种基于量子遗传算法的复杂系统可靠性评估方法，包含以下步骤：S1、分析并设计基于混合冗余备份的系统模型；S2、计算系统模型中每个元件的故障概率；S3、计算系统模型中每个元件的故障失效时间分布；S4、利用QGA算法计算... 详细信息

标准号: CN111625438B

本发明涉及一种基于量子遗传算法的复杂系统可靠性评估方法，包含以下步骤：S1、分析并设计基于混合冗余备份的系统模型；S2、计算系统模型中每个元件的故障概率；S3、计算系统模型中每个元件的故障失效时间分布；S4、利用QGA算法计算得到系统元件的初始化序列；S5、对系统模型进行可靠性和预期成本的计算。本发明在系统满足一定可靠性且预期任务成本达到最小时，找出系统元件最优的初始化序列，提高系统的可靠性及降低系统的任务成本。

关键词：计算系统模型初始化序列任务成本系统模型系统元件量子遗传算法可靠性评估复杂系统故障概率混合冗余降低系统时间分布算法计算备份分析

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