检索结果-内蒙古大学图书馆

作为下一代并行与分布式计算平台,网格聚集大量地理上分布的、异构的、各种各样的资源解决大规模科学计算与商业应用问题。在这样一个非集中式、动态和自治的环境中,为用户提供QoS有保障的计算服务是当今面向服务架构下网格计算的一个重大挑战。针对这一问题,过去的大量研究中缺少考虑以下2个方面的资源量化信息：(1)由于软硬件故障、安全、资源提供者或网格组织的自主使用策略等因素导致网格资源在一定时间内无法为网格用户提供服务,需要根据资源的历史行为来确定资源在未来时期内的可用或不可用状态信息；(2)在网格资源为用户提供服务时,由于资源负载的动态变化以及资源能力的异构性,需要从用户的角度来确定资源动态可用能力大小的信息。\n 因此,本文提出资源可用性评估模型,为面向QoS的任务调度提供有效、准确的依据,以期解决服务网格环境中用户QoS保障问题。本文主要工作与创新如下：\n 1、QoS增强的基于可用度预测的作业执行服务部署\n 从应用的角度提出了一种资源可用度量化方法,并结合监测分析资源可用度历史数据中噪声的影响,提出了一种基于灰色模型的资源可用度预测模型MRAPGM。MRAPGM首先利用小波分析方法对资源可用度历史数据进行噪声过滤,再利用灰色预测模型预测出资源在未来某一时间段内的资源可用度,并通过大量实验确定了模型中使用的小波以及相关参数。在资源可用度预测基础上,借鉴冗余思想,提出了可用度增强的作业执行服务AEJES的概念及其确定方法。基于AEJES提出一种可用度增强的作业执行模型AEMJE,该模型在资源收益和用户QoS之问取得了一定的平衡,从而既保障了用户的QoS需求又避免了过多的资源浪费。\n 2、面向QoS的资源动态可用能力评估\n 提出了一种基于排队系统的网格资源动态服务模型RSMQT,提取了刻画资源(集)动态可用能力的评估指标。基于资源服务模型,提出了一种面向用户QoS的动态资源能力评估机制RPEMQT,根据对资源可用能力评估指标进行监控与统计分析得到的历史数据,从用户和资源提供者的角度对资源(集)可用能力进行量化。理论分析和实验结果表明,基于排队理论的资源服务模型和评估机制提高了用户资源选择的满意度。\n 3、基于可用能力评估的资源筛选策略\n 基于资源(集)可用能力评估得到的可用能力评估指标,利用基于PSO的聚类方法对具有等价指标值的AEJES服务进行聚类,提出了一种逻辑服务组织结构LSC,以降低服务选择的时间复杂度。基于可用能力评估结果和逻辑服务组织结构,提出一种满足用户QoS要求的服务筛选策略。通过实验验证了逻辑服务簇内服务相似性对服务选择效率的影响,并确定了最佳逻辑服务簇数目、聚类周期等相关参数。同时,实验结果还表明引入本文服务组织结构的调度算法可显著降低任务的执行时间。\n 4、基于可用性评估的资源分配与任务调度\n 基于可用度增强的作业执行模型,利用服务筛选得到的候选AEJES集合,将资源分配描述为一个非合作博弈过程,提出了一种可用性增强的资源分配方案。最后,将该分配方案应用到工作流任务调度问题中。实验结果表明,利用资源可用性评估的调度算法能显著增强用户的OoS保障水平。\n 本文建立了一套较完整的基于实际系统的网格资源可用度和动态可用能力量化评估分析模型,为QoS约束条件下的任务调度提供高效、准确的资源可用性信息,为当前新兴网格应用提供可信的理论和实践支持,以期解决已有研究成果中难以为各类商业网格用户提供高满意度的QoS问题,进一步推动新型网格技术走向更为广泛的商业应用。

关键词：计算网络 QoS资源可用能力评估分布式计算面向服务架构

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计算网络最小割的问题的注记

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数学的实践与认识 2009年第7期39卷 170-171页

作者：谢利民朱恩强张忠辅兰州交通大学数理学院兰州730070

对网络最小割的计算进行了研究,给出了简化求最小割的理论依据.

关键词：最大流最小割计算网络运筹学

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岩体多水力学单元系统计算网络自动剖分

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东北大学学报（自然科学版） 1998年第2期19卷 119-121页

作者：肖裕行王泳嘉东北大学资源与土木工程学院

建立了多水力学单元系统计算网络自动生成算法．算法中，线元相对于任意多边形位置关系判据的建立和块体三角剖分过程中面积控制条件的引进，使得它不仅能适宜系统任何程度的几何和水力学复杂性，而且将简易性与所得网络优良的数值计算... 详细信息

建立了多水力学单元系统计算网络自动生成算法．算法中，线元相对于任意多边形位置关系判据的建立和块体三角剖分过程中面积控制条件的引进，使得它不仅能适宜系统任何程度的几何和水力学复杂性，而且将简易性与所得网络优良的数值计算性态统一起来．

关键词：岩体水力学三角剖分单元系统计算网络

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构建10G计算网络助力油田科学研究

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数字石油和化工 2008年第6期 44-45页

作者：张冬萍吐哈油田公司科技与信息处

2008年1月2日，国际油价在2008年第一个交易日突破每桶100美元大关，国际油价飙升与石油供应短缺矛盾日渐深化。国际能源机构发出严厉警告：未来5年内，全球将面临石油供应危机。2008年刚上班就听到油价百元的“坏消息”，无疑为每个人... 详细信息

2008年1月2日，国际油价在2008年第一个交易日突破每桶100美元大关，国际油价飙升与石油供应短缺矛盾日渐深化。国际能源机构发出严厉警告：未来5年内，全球将面临石油供应危机。2008年刚上班就听到油价百元的“坏消息”，无疑为每个人敲响了“新年钟声”：必须加速转入科学发展的新轨道。

关键词：计算网络科学研究油田国际油价国际能源机构石油供应供应短缺科学发展

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矢量和计算网络

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甘肃师范大学学报(自然科学版) 1963年第4期 10-15页

作者：宋登南

引言任何矢量和都可写成ER=（Ex2+Er2）1/2 （1）式中 Ex=e1COSθ1+e2COSθ2+…=sum from O to n eiCosθi （2）Er=e1Sinθ1+e2Sinθ2+…=sum from O to n eiSinθi （3）这就是说,任何矢量和都可化咸求解直角三角形的斜边问题。这个... 详细信息

引言任何矢量和都可写成ER=（Ex2+Er2）1/2 （1）式中 Ex=e1COSθ1+e2COSθ2+…=sum from O to n eiCosθi （2）Er=e1Sinθ1+e2Sinθ2+…=sum from O to n eiSinθi （3）这就是说,任何矢量和都可化咸求解直角三角形的斜边问题。这个问题虽然已有许多方法,但所碰到困难较多,不是精确度不高,就是所需向络复杂。例如,当式（1）若用摸拟计算网络,如图一所示,不仅需平方器而且还需要开方器。

关键词：矢量和求和网络计算网络

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多接入边缘计算网络的异构虚拟化平台

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上海信息化 2018年第11期 52-55页

作者：张永军闵海军

5G、物联网等科技浪潮给通信运营商带来巨大的机遇和挑战,网络基础设施转型迫在眉睫,而借助网络功能虚拟化,通过多接入边缘计算可起到降本增效的作用。物联网与5G是通信行业的两大热点,物联网解决的是数百亿计的万物互联,据Gartner预测,... 详细信息

5G、物联网等科技浪潮给通信运营商带来巨大的机遇和挑战,网络基础设施转型迫在眉睫,而借助网络功能虚拟化,通过多接入边缘计算可起到降本增效的作用。物联网与5G是通信行业的两大热点,物联网解决的是数百亿计的万物互联,据Gartner预测,到2020年,由于物联网的应用,将会有64亿个设备实现连接;

关键词：计算网络虚拟化多接入 Gartner 平台异构网络基础设施通信运营商

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用带变量卡诺图计算网络可靠度

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系统工程理论与实践 1986年第2期6卷 41-48页

作者：朱毅麟

本文提出一种利用带变量的卡诺图计算网络可靠度的方法。先利用Shannon展开式把网络分解成若干串、并联的子网络。这种子网络成功的布尔表达式容易确定,并可在卡诺图上用最大不交蕴涵环法将其化为不交型。然后,用带变量的卡诺图将网络... 详细信息

本文提出一种利用带变量的卡诺图计算网络可靠度的方法。先利用Shannon展开式把网络分解成若干串、并联的子网络。这种子网络成功的布尔表达式容易确定,并可在卡诺图上用最大不交蕴涵环法将其化为不交型。然后,用带变量的卡诺图将网络成功的布尔表达式化为接近最小的不交型。文中举出几个文献中常引用的例子来说明带变量卡诺图的应用。本方法的主要优点在于直观,简便,非常适合于部件不太多的网络的可靠度分析。

关键词：卡诺图可靠度计算网络布尔表达式子网络展开式计算机才能明带统计独立布尔函数

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面向移动边缘计算网络的计算卸载策略分析

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中国新通信 2023年第20期25卷 32-34页

作者：陈彬中国移动通信集团广东有限公司

随着移动设备和互联网的普及,近年来人们对计算能力和网络资源的需求显著增加。为了降低网络延迟、提高用户体验,移动边缘计算(MEC)应运而生,将云计算与边缘计算相结合成为解决方案。MEC通过将计算资源移动到靠近终端用户的位置来实现... 详细信息

随着移动设备和互联网的普及,近年来人们对计算能力和网络资源的需求显著增加。为了降低网络延迟、提高用户体验,移动边缘计算(MEC)应运而生,将云计算与边缘计算相结合成为解决方案。MEC通过将计算资源移动到靠近终端用户的位置来实现这一目的。然而,随着移动设备数量和生成数据量的增加,对MEC网络中的计算资源分配进行优化。其中计算卸载是一种实现方式,它将资源密集型任务从移动设备转移到MEC服务器,以便更高效地处理。故此,本文主要分析了适用于MEC网络的不同计算卸载策略,以期为后续的相关研究和工作开展提供帮助。

关键词：移动边缘计算网络计算卸载具体策略

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云计算服务的大规模计算网络

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智能建筑 2012年第9期 32-34页

1云计算IT资源供应模型云计算既然拥有近乎无限的计算、存储、数据通信能力，那么提供云计算服务的IT架构必然是集结了大规模基础资源的数据中心“超级航母”．

关键词：计算网络计算服务资源供应通信能力数据中心 IT 架构

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