恰当地评估药物不良反应(ADRs)在用药安全和新药研发中都起着至关重要的作用。然而,由于对药物不良反应分子机制的认识有限,传统的药物毒性评估技术大多局限于对急性毒性或个别严重ADRs的预测,或是缺乏对预测结果的量化描述。近年来,生物信息学对药物毒理学研究的影响日益增强,将药物安全性评估带入了新纪元。在此,我们介绍一个新颖的用于在药物研发早期阶段快速量化评估临床ADRs和药物安全性的在线软件——Adverse Drug Reaction Alert(ADRAlert)。ADRAlert构建于一个精确训练的基于全基因组基因-ADR关联网络的朴素贝叶斯模型,其在内部验证和外部验证中都获得了大于88%的平均ADR检出率。它允许输入配体调控的基因关系,并输出该配体可能引起的潜在临床ADRs及其频率。同时,根据估计的ADR频率及ADR严重等级计算该配体的毒性分数。总而言之,ADRAlert为临床潜在药物毒性的评估提供了一种经济且有效的方式。
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