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检索条件"主题词=计算训练"
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基于深度学习的人体骨骼关节点三维坐标的获取方法
基于深度学习的人体骨骼关节点三维坐标的获取方法
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作者： 钱东东 彭中兴 518118 广东省深圳市坪山区坑梓街道丹梓北路2号1栋
本发明提供了一种基于深度学习的人体骨骼关节点三维坐标的获取方法，该方法包括如下步骤：数据准备：加载标准的FBX模型至unity软件，设置所述FBX模型的关节旋转四元数并获取每个关节点的3d坐标和2d坐标；数据预处理：对所述3d坐标数... 详细信息
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一种基于SSA与LSTM网络的风速异常波动检测方法
一种基于SSA与LSTM网络的风速异常波动检测方法
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作者： 邓立军 袁金波 张志龙 123000 辽宁省阜新市细河区中华路47号
本发明提供一种基于SSA与LSTM网络的风速异常波动检测方法，涉及矿井通风技术领域；通过将传感器监测数据进行分解、重构去除因湍流脉动产生的数据噪声，然后对LSTM进行参数优化，利用优化后的LSTM模型对预处理数据进行预测并得到重构... 详细信息
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盒形件毛坯尺寸自动优化预测方法
盒形件毛坯尺寸自动优化预测方法
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作者： 杜冰 刘凤华 崔海龙 066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号
本发明提供一种盒形件毛坯尺寸自动优化预测方法，其包括以下步骤，步骤一：获取初始数据组，计算训练组盒形件的实际体积；步骤二：确定训练组盒形件的等效厚度；步骤三：确定盒形件拉深参数最优值；步骤四：确定盒形件拟合系数的最优... 详细信息
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减速器齿轮参数优化方法、装置、设备及存储介质
减速器齿轮参数优化方法、装置、设备及存储介质
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作者： 杨静 常兴 郑伟 余富勇 赵晨 401133 重庆市江北区鱼嘴镇永和路39号2屋208室
本发明提供一种减速器齿轮参数优化方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取减速器中齿轮副的样本集、以及齿轮副的齿轮参数和齿轮参数的修形范围；将样本集中一部分作为训练样本，输入至预设的减速器仿真模型，获得各工况下各训... 详细信息
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化工过程微小故障检测方法
化工过程微小故障检测方法
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作者： 邓晓刚 蔡配配 曹玉苹 266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号
本发明涉及一种化工过程微小故障检测方法，其步骤为：对训练数据进行归一化处理后，建立LGPCA模型，从训练数据中提取局部‑全局特征作为得分向量，利用滑动窗口计算训练数据得分向量的均值和方差，在此基础上得到训练KLD成分，进一步... 详细信息
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一种基于深度哈希的声纹检索方法
一种基于深度哈希的声纹检索方法
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作者： 李武军 樊磊 蒋庆远 余亚奇 210046 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号
本发明公开了一种基于深度哈希的声纹检索方法，达到了声纹检索任务中存储空间低且检索高效的效果。该方法包括训练深度声纹哈希模型的步骤，构建哈希编码数据库的步骤，对查询语音在数据库中检索的步骤：首先构建端到端的深度神经网络... 详细信息
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一种分布式机器学习任务GPU资源调度分配方法及系统
一种分布式机器学习任务GPU资源调度分配方法及系统
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作者： 袁天宜 蒋从锋 欧东阳 闫龙川 310018 浙江省杭州市江干区下沙高教园区2号大街
本发明公开了一种分布式机器学习训练任务GPU资源调度分配方法及系统，方法包括：S1:为每个训练作业分配一个参数服务器和一个工作节点；S2:通过收集作业在不同参数服务器和工作节点数量组合下的训练速度，拟合训练速度模型；S3:采集训... 详细信息
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一种混合异构模型训练方法、装置、设备及可读存储介质
一种混合异构模型训练方法、装置、设备及可读存储介质
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作者： 范宝余 李仁刚 王立 郭振华 250000 山东省济南市高新区浪潮路1036号
本申请在信息处理技术领域，公开了一种混合异构模型训练方法、装置、设备及可读存储介质，在本申请中，在提取程序性多结构样本的程序性文本数据时，首先提取出各个时序步骤和辅助信息的特征，然后会计算出步骤文本特征间的连接概率关... 详细信息
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基于改进的核密度估计算法的实名制认证活体检测方法
基于改进的核密度估计算法的实名制认证活体检测方法
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作者： 詹振辉 左绘 沈江兵 周倜 王业民 蔡致通 汪浩航 210000 江苏省南京市秦淮区中山南路501号1101室
本发明公开了一种基于改进的核密度估计算法的实名制认证活体检测方法，包括：随机向活体提示一组动作，获取活体完成动作的随机动态视频；从随机动态视频中采集N张训练集图片构建训练集以及采集M张测试集图片构建测试集；利用核密度估... 详细信息
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一种无线基站与区域型地理地物关联矩阵的建立方法
一种无线基站与区域型地理地物关联矩阵的建立方法
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作者： 郑源水 210000 江苏省南京市高新区新科二路2号南大软件学院212C室
本发明属于数据分析技术领域，具体涉及一种无线基站与区域型地理地物关联矩阵的建立方法。包括以下步骤：S1提取训练数据TrainData；S2从电子地图中提取地物信息，并进行分类，建立PoiData；S3对TrainData进行数据预处理，去除影响准... 详细信息
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