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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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30 篇 专利

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30 篇 电子文献
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日期分布

机构

2 篇 赛博光学公司
2 篇 西南大学
2 篇 航天长征火箭技术...
2 篇 华北电力大学
2 篇 华能集团技术创新...
2 篇 中国华能集团清洁...
2 篇 千里眼人工智能科...
2 篇 大连海事大学
2 篇 武汉邮电科学研究...
2 篇 北京遥测技术研究...
1 篇 东南大学
1 篇 珠海乘数信息科技...
1 篇 太原理工大学
1 篇 里尔大学
1 篇 上法兰西综合理工...
1 篇 中国科学院上海光...
1 篇 竹尼亚大学
1 篇 里尔研究中心
1 篇 广东电网有限责任...
1 篇 法国国家科学研究...

作者

2 篇 埃里克·p·路德
2 篇 张泽国
2 篇 柳成
2 篇 赵瑞斌
2 篇 苏子寒
2 篇 付林罡
2 篇 邹博文
2 篇 申南轩
2 篇 孙栩
2 篇 张进
2 篇 张智文
2 篇 王圆圆
2 篇 闫朝星
2 篇 韩纪龙
2 篇 郭小江
2 篇 李蔚
2 篇 梁新成
2 篇 李春华
2 篇 保罗·r·豪根
2 篇 申旭辉

语言

30 篇 中文

检索条件"主题词=计算误差函数"

共 30 条记录，以下是21-30 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于人工神经网络的集群式电气安全隐患预判方法

一种基于人工神经网络的集群式电气安全隐患预判方法

引用

作者：梁昆蔡福守张轩铭王利强钱伟 310052 浙江省杭州市滨江区滨安路1181号5幢3层301室

本发明涉及一种基于人工神经网络的集群式电气安全隐患预判方法，收集电气安全监测点的监测数据作为训练数据，预处理得到样本训练数据，以电气安全监测点作为人工神经网络的神经元，以预处理后的样本训练数据输入人工神经网络，得到期... 详细信息

标准号: CN110097259A

本发明涉及一种基于人工神经网络的集群式电气安全隐患预判方法，收集电气安全监测点的监测数据作为训练数据，预处理得到样本训练数据，以电气安全监测点作为人工神经网络的神经元，以预处理后的样本训练数据输入人工神经网络，得到期望输出向量与当前人工神经网络的实际输出，计算误差函数对输出层各神经元的偏导数，利用偏导数和输入层神经元的输出修正连接权值和阈值，以全局误差判断是否继续迭代；在训练完成后以实采数据判断是否存在电气安全隐患。本发明以现有电网的关联性为基础，实现集群式监测方式下电气安全的预警效果，随样本量和自学习时间增加，预判结果和预警将更准确有效，及早发现电气安全隐患，有效保护人民的生命财产安全。

关键词：电气安全人工神经网络神经元预处理样本训练集群式监测点偏导数预判计算误差函数输入层神经元监测数据全局误差生命财产时间增加实际输出输出向量输出修正数据判断训练数据预警效果关联性权值和输出层样本量自学习迭代预警电网监测期望安全发现

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一种面向毫米波应用的改进常数模盲均衡方法

一种面向毫米波应用的改进常数模盲均衡方法

引用

作者：王瑜吴道龙茅迪徐媛媛李晓冬 710068 陕西省西安市雁塔区光华路1号

本发明提供了一种面向毫米波应用的改进常数模盲均衡方法，接收到的基带信号经采样后送入均衡器，根据均衡器输出，采用CMA算法计算误差函数，根据误差函数，对均衡器系数进行更新，经过迭代，直至恢复正确数据。本发明无需依赖于训练... 详细信息

标准号: CN110572338A

本发明提供了一种面向毫米波应用的改进常数模盲均衡方法，接收到的基带信号经采样后送入均衡器，根据均衡器输出，采用CMA算法计算误差函数，根据误差函数，对均衡器系数进行更新，经过迭代，直至恢复正确数据。本发明无需依赖于训练序列，在高速连续通信中能够有效提升信道利用效率；采用实、虚部并行处理，在修正幅度失真的同时能够消除相位旋转；结合泄露算法与高阶累积量思想进行系数更新，在步进系数相同的条件下能够改善现有算法迭代后的残留误差。

关键词：均衡器计算误差函数信道利用效率高阶累积量毫米波应用均衡器系数并行处理残留误差基带信号连续通信算法迭代误差函数系数更新相位旋转训练序列正确数据常数模盲均衡采样步进迭代算法虚部送入泄露修正输出更新改进恢复

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一种改进的基于半径导向均衡器的偏振模色散补偿方法

一种改进的基于半径导向均衡器的偏振模色散补偿方法

引用

作者：李蔚韩纪龙余少华 430074 湖北省武汉市洪山区邮科院路88号

一种改进的基于半径导向均衡器的偏振模色散补偿方法，涉及相干光纤通信技术，包括：S1.将16QAM标准星座图分为三圈，计算判决阈值th1和th2，th1＝[R1+(1－r)R2]/2，th2＝[R3+(1+r)R2]/2，三个圈的半径平方值分别为R1、R2和R3，0.06≤r... 详细信息

标准号: CN106452594B

一种改进的基于半径导向均衡器的偏振模色散补偿方法，涉及相干光纤通信技术，包括：S1.将16QAM标准星座图分为三圈，计算判决阈值th1和th2，th1＝[R1+(1－r)R2]/2，th2＝[R3+(1+r)R2]/2，三个圈的半径平方值分别为R1、R2和R3，0.06≤r≤0.5；S2.半径导向均衡器输入信号向量为Y(n)，抽头系数向量为W(n)，计算输出信号Z(n)；S3.根据|Z(n)|²位于不同圈，计算误差函数；S4.根据误差函数计算每次更新的抽头系数向量；将每次更新后的抽头系数向量代入S2，对于不同的n值增大，实现输出信号Z(n)的偏振模色散连续补偿；本发明可以提高补偿效果。

关键词：向量抽头系数均衡器输入信号偏振模色散补偿计算输出信号计算误差函数误差函数计算相干光纤通信标准星座图偏振模色散补偿效果连续补偿输出信号均衡器更新判决改进

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一种基于自适应变异粒子群优化的潮汐智能实时预报方法

一种基于自适应变异粒子群优化的潮汐智能实时预报方法

引用

作者：尹建川张泽国柳成 116026 辽宁省大连市高新园区凌海路1号

本发明公开了一种基于自适应变异粒子群优化的潮汐智能实时预报方法，包括以下步骤：载入潮汐实测数据；构建SAPSO‑BP网络预报模型；计算误差函数；循环迭代寻优；设置BP神经网络的网络参数。本发明借鉴遗传算法GA中的变异思想，在PSO... 详细信息

标准号: CN105894090B

本发明公开了一种基于自适应变异粒子群优化的潮汐智能实时预报方法，包括以下步骤：载入潮汐实测数据；构建SAPSO‑BP网络预报模型；计算误差函数；循环迭代寻优；设置BP神经网络的网络参数。本发明借鉴遗传算法GA中的变异思想，在PSO算法中引入变异操作，拓展了在迭代过程中不断缩小的种群搜索空间，从而使粒子能够跳出先前搜索到的最优位置，在更大的搜索空间中展开搜索，同时又保持了种群的多样性，提高了算法寻找到更优值得可能性。因此，本发明相对于传统的PSO‑BP算法具有较高的搜索精度和搜索效率，相对于传统的PSO‑BP模型和调和分析模型具有更高的预测精度。

关键词：搜索搜索空间传统的潮汐种群计算误差函数粒子群优化遗传算法GA 变异操作迭代过程分析模型实测数据实时预报搜索效率网络参数循环迭代预报模型最优位置自适应构建算法寻优调和粒子载入多样性跳出智能引入预测拓展

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基于小波神经网络的无人机遥感测温中温度拟合的方法

基于小波神经网络的无人机遥感测温中温度拟合的方法

引用

作者：伊晓东谭玥吴立志 116085 辽宁省大连市高新技术产业园区高能街125号

本发明提供了基于小波神经网络的无人机遥感测温中温度拟合的方法，包括：S1：初始化网络；S2：输入训练样本，计算网络输出；S3：判断训练样本是否全部训练：如果是，则计算误差函数；否则跳转到步骤S2；S4：判断误差函数是否满足要求... 详细信息

标准号: CN108460459A

本发明提供了基于小波神经网络的无人机遥感测温中温度拟合的方法，包括：S1：初始化网络；S2：输入训练样本，计算网络输出；S3：判断训练样本是否全部训练：如果是，则计算误差函数；否则跳转到步骤S2；S4：判断误差函数是否满足要求：如果满足，跳转到S5，不满足，则改变权值，跳转到S2；S5：存储权值；S6：输出结果。不仅充分利用了小波变换的时频局部化特性而且具有更灵活有效的函数逼近能力和较强的容错能力，可有效克服普通人工神经网络模型固有的一些缺陷。

关键词：跳转训练样本人工神经网络模型函数逼近能力计算误差函数小波神经网络局部化特性计算网络容错能力输出结果误差函数小波变换初始化拟合时频遥感存储输出灵活网络

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直视合成孔径激光成像雷达非线性校正方法

直视合成孔径激光成像雷达非线性校正方法

引用

作者：栾竹孙建锋周煜刘立人 201800 上海市嘉定区上海市800-211邮政信箱

一种直视合成孔径激光雷达非线性校正方法，是通过非线性系数，直接计算相位误差函数进行校正的简便方法。不需要增加参考通道，系统简单。采用非线性项计算误差函数，为完全校正。适用于直视合成孔径激光成像雷达。

标准号: CN105301576B

关键词：合成孔径直视校正激光成像雷达计算误差函数相位误差函数非线性系数非线性校正参考通道非线性项激光雷达直接计算

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一种协调控制被控对象传递函数模型辨识方法

一种协调控制被控对象传递函数模型辨识方法

引用

作者：雎刚钱磊 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

本发明公开了一种协调控制被控对象传递函数模型辨识方法，包括DCS数据采样、应用RBF神经网络建模；判定对象的类型，选择需要辨识的参数；确定初始对象，以及初始对象的均匀随机响应；确定RBF神经网络输出；以及计算误差函数等步骤。... 详细信息

标准号: CN104932274B

本发明公开了一种协调控制被控对象传递函数模型辨识方法，包括DCS数据采样、应用RBF神经网络建模；判定对象的类型，选择需要辨识的参数；确定初始对象，以及初始对象的均匀随机响应；确定RBF神经网络输出；以及计算误差函数等步骤。本发明充分利用了大量的运行数据，避免了信息资源的浪费，同时节省了现场试验所花费的人力、物力以及现场条件的限制，并且辨识得到的传递函数模型精度明显优于现场试验得到的传递函数模型。

关键词：传递函数模型辨识现场试验计算误差函数被控对象数据采样现场条件协调控制信息资源运行数据建模判定输出响应应用

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一种改进的基于半径导向均衡器的偏振模色散补偿方法

一种改进的基于半径导向均衡器的偏振模色散补偿方法

引用

作者：李蔚韩纪龙余少华 430074 湖北省武汉市洪山区邮科院路88号

标准号: CN106452594A

一种改进的基于半径导向均衡器的偏振模色散补偿方法，涉及相干光纤通信技术，包括：S1.将16QAM标准星座图分为三圈，计算判决阈值th1和th2，th1＝[R1+(1－r)R2]/2，th2＝[R3+(1+r)R2]/2，三个圈的半径平方值分别为R1、R2和R3，0.06≤r≤0.5；S2.半径导向均衡器输入信号向量为Y(n)，抽头系数向量为W(n)，计算输出信号Z(n)；S3.根据|Z(n)|²位于不同圈，计算误差函数；S3.根据误差函数计算每次更新的抽头系数向量；将每次更新后的抽头系数向量带入S2，对于不同的n值增大，实现输出信号Z(n)的偏振模色散连续补偿；本发明可以提高补偿效果。

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快速递归Elman神经网络建模学习算法

快速递归Elman神经网络建模学习算法

引用

作者：王健龚晓玲叶振昀时贤温艳青杨国玲张炳杰 266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号

本发明属于神经网络领域，具体为快速递归Elman神经网络建模学习算法，包括以下过程：步骤1模型选择、步骤2参数初始化、步骤3计算训练样本的误差函数Ek，若误差函数值小于误差阈值，则转步骤4；否则，计算误差函数关于权值Wk和Vk的梯... 详细信息

标准号: CN105844332A

本发明属于神经网络领域，具体为快速递归Elman神经网络建模学习算法，包括以下过程：步骤1模型选择、步骤2参数初始化、步骤3计算训练样本的误差函数E_k，若误差函数值小于误差阈值，则转步骤4；否则，计算误差函数关于权值W_k和V_k的梯度：步骤4、测试精度。本发明提供的快速递归Elman神经网络建模学习算法，在优化输入权值矩阵时将隐层到输出层的权值选取通过用广义逆的方法一步得出，无需迭代，使得在更新权值过程中，从原始的用梯度法计算两层的权值变为一层，使训练速度得到大大提升，同时避免了BP算法容易陷入局部极小值、泛化能力差等缺点。

关键词：神经网络建模误差函数学习算法递归计算误差函数参数初始化梯度法计算计算训练模型选择权值矩阵神经网络输出层迭代两层隐层样本测试更新优化

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一种基于自适应变异粒子群优化的潮汐智能实时预报方法

一种基于自适应变异粒子群优化的潮汐智能实时预报方法

引用

作者：尹建川张泽国柳成 116026 辽宁省大连市高新园区凌海路1号

标准号: CN105894090A

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