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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

32 篇 专利

馆藏范围

32 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

4 篇 中国人民解放军国...
2 篇 华中科技大学
2 篇 智慧航海科技有限...
2 篇 西安交通大学
2 篇 中电科西北集团有...
2 篇 上海米健信息技术...
2 篇 数据堂科技股份有...
2 篇 北京工业大学
2 篇 中国电子科技集团...
1 篇 中国邮政储蓄银行...
1 篇 合肥常春藤移动科...
1 篇 华存数据信息技术...
1 篇 中国石油大学
1 篇 洛阳师范学院
1 篇 淮阴工学院
1 篇 摩尔线程智能科技...
1 篇 中铁物总运维科技...
1 篇 浙江大学
1 篇 浪潮电子信息产业...
1 篇 四川启睿克科技有...

作者

4 篇 申志彬
4 篇 唐国金
4 篇 姜人伟
2 篇 何鸿凌
2 篇 谌云莉
2 篇 晏润明
2 篇 胡芳俣
2 篇 周傲
2 篇 曾霞光
2 篇 檀朝东
2 篇 张继武
2 篇 王晓原
2 篇 程剑
2 篇 谢燕
2 篇 刘强
2 篇 李飞
2 篇 杨明
2 篇 刘冬生
2 篇 王晓懿
2 篇 檀革勤

语言

32 篇 中文

检索条件"主题词=计算过程数据"

共 32 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

基于机器学习及A/B测试的游戏个性化配置系统及方法

基于机器学习及A/B测试的游戏个性化配置系统及方法

引用

作者：周海林 230088 安徽省合肥市高新区创新大道创新产业园二期J2栋A座701室

本发明提供基于机器学习及A/B测试的游戏个性化配置系统及方法，系统包括：已有数据采集模块，用以采集已有游戏配置数据；游戏数据处理模块，用以采用预置ETL抽取转换加载工具进行抽取操作、转换操作以及加载操作，据以得到游戏加载数... 详细信息

标准号: CN115563198A

本发明提供基于机器学习及A/B测试的游戏个性化配置系统及方法，系统包括：已有数据采集模块，用以采集已有游戏配置数据；游戏数据处理模块，用以采用预置ETL抽取转换加载工具进行抽取操作、转换操作以及加载操作，据以得到游戏加载数据；用户标签喜好数据挖掘模块，用以根据用户标签挖掘用户喜好数据；模板调取模块，用以从预置存储中调取游戏运营策略模板数据；个性化配置数据获取模块，用以结合用户喜好数据和游戏运营策略模板数据，以处理得到个性化游戏配置数据；A/B测试模块，用以利用个性化游戏配置数据进行A/B测试，据以获取用户体验个性化配置数据。本发明解决了使用成本高、配置数量小、计算过程数据追踪困难及配置灵活度低的技术问题。

关键词：游戏用户喜好数据个性化配置个性化游戏模板数据配置数据用户标签运营策略预置抽取个性化配置系统计算过程数据数据采集模块数据获取模块数据挖掘模块游戏数据处理测试测试模块基于机器加载操作加载工具加载数据模板调取用户体验游戏配置转换操作追踪困难灵活度调取配置喜好存储采集挖掘转换学习

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一种基于CPU-FPGA的大规模图上的随机游走异构计算系统

一种基于CPU-FPGA的大规模图上的随机游走异构计算系统

引用

作者：周傲谌云莉王晓懿 100124 北京市朝阳区平乐园100号

本发明提供了一种基于CPU‑FPGA的大规模图上的随机游走异构计算系统，用于提高大规模图计算中随机游走的性能问题。包括主机端处理主系统和FPGA计算子系统；主系统包括主机端PCIE接口模块、图数据预处理模块；子系统包括PCIE接口模块、... 详细信息

标准号: CN112667562B

本发明提供了一种基于CPU‑FPGA的大规模图上的随机游走异构计算系统，用于提高大规模图计算中随机游走的性能问题。包括主机端处理主系统和FPGA计算子系统；主系统包括主机端PCIE接口模块、图数据预处理模块；子系统包括PCIE接口模块、片上主控制器模块、存储单元模块、随机数产生器模块、计算模块以及访存控制器模块；完整图数据存储到主系统中，部分重要数据以及计算过程数据存储到存储单元模块；利用PCIE提供的主系统与子系统之间的高速数据传输处理大规模图数据上的随机游走；存储单元模块为两级存储结构，将重要性高的顶点提前缓存到了片上；利用随机游走算法的高并行性，设计了多个并行异步处理单元组成的计算模块。

关键词：主系统存储单元模块随机游走图数据计算模块主机端存储缓存高速数据传输计算过程数据随机数产生器随机游走算法异步处理单元异构计算系统主控制器模块访存控制器计算子系统预处理模块两级存储性能问题重要数据高并行图计算并行

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一种基于CPU-FPGA的大规模图上的随机游走异构计算系统

一种基于CPU-FPGA的大规模图上的随机游走异构计算系统

引用

作者：周傲谌云莉王晓懿 100124 北京市朝阳区平乐园100号

标准号: CN112667562A

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一种物料需求计划方法与系统

一种物料需求计划方法与系统

引用

作者：谢前英郑希孙小春黄容 610000 四川省成都市高新区天府四街199号1栋33层

本发明公开了一种物料需求计划方法与系统，包括：以下步骤：根据生产排产计划相关信息，对需要运算物料需求进行整理；计算物料的运算需求、实际需求和废损需求信息；进行运算后数据处理加工，得出物料需求数量。本专利提出一种物料需... 详细信息

标准号: CN117350638A

本发明公开了一种物料需求计划方法与系统，包括：以下步骤：根据生产排产计划相关信息，对需要运算物料需求进行整理；计算物料的运算需求、实际需求和废损需求信息；进行运算后数据处理加工，得出物料需求数量。本专利提出一种物料需求计划方法及系统，既解决了物料需求无法人为高效精确计算的问题，还考虑了物料的最小包装信息，将运算结果处理为可以直接下达采购订单的数量，还记录了和呈现了所有计算过程数据，便于人为对运算结果进行核对检查，提升了物料需求的计算效率，也提高了运算结果的准确性和有效性。

关键词：物料需求运算结果物料需求计划运算计算过程数据计算效率实际需求相关信息需求信息运算需求最小包装数据处理核对采购记录加工检查生产

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一种基于FPGA卷积神经网络的数据高效存取方法

一种基于FPGA卷积神经网络的数据高效存取方法

引用

作者：蒋青松江瑜朱铁柱皇甫喜梅魏梦园赵娅丁晓文张栋丞何文郝庆伟姚宗岱李晨丁仕伟 223400 江苏省淮安市涟水县海安路10号安东大厦8楼

本发明公开了一种基于FPGA卷积神经网络的数据高效存取方法，包含加速器系统，加速器系统中的数据缓存模块对数据排列方式进行优化，由数据缓存模块为计算单元提供连续的数据供应，以避免计算过程的空闲状态。在基于FPGA的卷积神经网络... 详细信息

标准号: CN117408318A

本发明公开了一种基于FPGA卷积神经网络的数据高效存取方法，包含加速器系统，加速器系统中的数据缓存模块对数据排列方式进行优化，由数据缓存模块为计算单元提供连续的数据供应，以避免计算过程的空闲状态。在基于FPGA的卷积神经网络硬件加速器中，提出了优化计算过程数据的排列，可以实现更高的计算性能、更低的存储器带宽需求和更高的能效。数据优化传输过程的寻址操作的有助于充分发挥FPGA的并行计算能力，提高卷积神经网络的推理速度。在实际应用中，经过有效的计算过程数据的缓存，卷积神经网络硬件加速器可以更好地适应不同的数据处理场景，为深度学习应用提供高效的计算支持。

关键词：卷积神经网络数据缓存模块加速器系统硬件加速器存储器带宽需求计算过程数据数据排列方式缓存并行计算传输过程过程数据计算单元计算过程计算性能空闲状态数据供应数据优化寻址操作应用提供优化计算数据处理能效推理存取场景应用优化学习

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一种加速设备及计算加速系统

一种加速设备及计算加速系统

引用

作者：肖麟阁王彦伟郝锐赵谦谦 100085 北京市海淀区上地信息路2号2-1号C栋1层

本发明公开了一种加速设备及计算加速系统，涉及加速计算领域，为解决计算过程数据传输延迟较大的问题，该加速设备包括计算高速链路硬核模块，用于接收主机发送的计算请求并转发；部署有非对称加密算法的加速计算模块，用于当接收到计... 详细信息

标准号: CN117608849A

本发明公开了一种加速设备及计算加速系统，涉及加速计算领域，为解决计算过程数据传输延迟较大的问题，该加速设备包括计算高速链路硬核模块，用于接收主机发送的计算请求并转发；部署有非对称加密算法的加速计算模块，用于当接收到计算请求，按计算请求访问统一编址后的地址空间中主机生成的待计算数据，基于非对称加解密算法对待计算数据进行非对称加密计算得到结果数据，将结果数据写入统一编址后的地址空间，以便主机访问统一编址后的地址空间中的结果数据。本发明能够减少加速过程中的数据搬移次数，降低数据传输延迟。

关键词：地址空间计算请求结果数据统一编址计算数据加速设备非对称加密算法计算过程数据数据传输延迟非对称加密加解密算法传输延迟高速链路计算模块加速过程加速系统接收主机数据搬移硬核模块主机访问非对称主机写入转发发送部署访问

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模型训练方法、推理方法、装置、系统、设备及存储介质

模型训练方法、推理方法、装置、系统、设备及存储介质

引用

作者：请求不公布姓名 100080 北京市海淀区海淀大街31号2层209

本申请实施例涉及深度学习技术领域，公开了一种模型训练方法、推理方法、装置、系统、设备及存储介质，其中，模型训练方法包括：获取密文训练数据；其中，所述密文训练数据是对采集的明文数据进行同态加密处理后得到的；利用所述密文... 详细信息

标准号: CN116011552A

本申请实施例涉及深度学习技术领域，公开了一种模型训练方法、推理方法、装置、系统、设备及存储介质，其中，模型训练方法包括：获取密文训练数据；其中，所述密文训练数据是对采集的明文数据进行同态加密处理后得到的；利用所述密文训练数据进行模型训练，以得到目标学习模型的第一组模型参数；基于所述第一组模型参数将所述目标学习模型部署到模型部署平台。可以保证计算过程数据和模型参数安全性，从而可以在训练过程中杜绝了数据偷取攻击的可能性，也减少了存储模型参数的系统中受到攻击被盗取模型参数的风险。

关键词：模型训练训练数据密文模型参数目标学习组模型计算过程数据存储介质存储模型明文数据同态加密训练过程攻击被盗推理部署采集申请保证学习

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一种铁路钢轨测量廓形分组方法

一种铁路钢轨测量廓形分组方法

引用

作者：吴朋朋王军平蒋俊焦彬洋李青原龚继军钟浩赵冠闯 100073 北京市丰台区凤凰嘴街5号院2号楼鼎兴大厦A座12层

本发明公开一种铁路钢轨测量廓形分组方法，属于铁路线路工程领域，通过计算钢轨测量廓形与基准廓形的偏差，并根据偏差分组容差将偏差转化为编码矩阵，相当于对测量廓形数据进行了零均值化处理，提取测量数据主成分进行分析，使计算过... 详细信息

标准号: CN117851739A

本发明公开一种铁路钢轨测量廓形分组方法，属于铁路线路工程领域，通过计算钢轨测量廓形与基准廓形的偏差，并根据偏差分组容差将偏差转化为编码矩阵，相当于对测量廓形数据进行了零均值化处理，提取测量数据主成分进行分析，使计算过程数据更加简洁明了，更便于算法检查和数据分析；进一步采用矩阵变换和矩阵运算的方式，来实现自动化的测量廓形分组操作。本发明方法便于实现程序化和自动化，有效解决人工分组稳定性差、耗时长的问题，可以显著提高打磨方案设计的效率。

关键词：廓形分组测量自动化计算过程数据均值化处理编码矩阵测量数据方案设计钢轨测量工程领域矩阵变换矩阵运算数据分析铁路钢轨铁路线路有效解决程序化容差算法打磨耗时转化分析检查

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一种隐藏异构并行编程中的多线程的关联结构及基于其的映射方法

一种隐藏异构并行编程中的多线程的关联结构及基于其的映射方法

引用

作者：董小社吴树森王龙翔朱正东刘强周志阳 710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

本发明公开了一种隐藏异构并行编程中的多线程的关联结构及基于其的映射方法，属于计算机编程语言技术领域。通过属性系统指定了数据的输入输出属性、单一数据到计算过程对应数据接口的划分属性以及属性之间的关联性质，描述了计算数据... 详细信息

标准号: CN108228189A

本发明公开了一种隐藏异构并行编程中的多线程的关联结构及基于其的映射方法，属于计算机编程语言技术领域。通过属性系统指定了数据的输入输出属性、单一数据到计算过程对应数据接口的划分属性以及属性之间的关联性质，描述了计算数据到计算过程数据接口的映射关系，使得编译系统可以根据关联结构中保留的并行信息自动完成上层应用向底层运行时环境的映射，从而避免了由用户在异构并行编程过程中通过多线程的方式显式绑定计算过程和数据，实现了并行性的隐式表达。本发明能够有效简化异构并行编程逻辑，减轻编程人员的负担，提高应用的可移植性和可扩展性。在异构并行编程和高性能计算领域具有较强的实用价值和广泛的应用前景。

关键词：并行编程异构关联结构计算过程映射高性能计算领域计算机编程语言计算过程数据输入输出属性运行时环境编译系统并行信息单一数据关联性质计算数据可扩展性可移植性上层应用属性系统数据接口映射关系自动完成并行性多线程绑定显式线程隐式编程应用保留

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一种基于鲁棒动态变分贝叶斯字典学习的过程监测方法

一种基于鲁棒动态变分贝叶斯字典学习的过程监测方法

引用

作者：谢磊张起苏宏业徐巍华 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

本发明公开了一种基于鲁棒动态变分贝叶斯字典学习的过程监测方法，包括：(1)构造贝叶斯字典学习模型；(2)通过构造的模型，计算证据下界，最大化下界的最优分布，计算模型近似的后验分布；(3)计算过程数据对应的二值稀疏矩阵，并确定... 详细信息

标准号: CN115470838A

本发明公开了一种基于鲁棒动态变分贝叶斯字典学习的过程监测方法，包括：(1)构造贝叶斯字典学习模型；(2)通过构造的模型，计算证据下界，最大化下界的最优分布，计算模型近似的后验分布；(3)计算过程数据对应的二值稀疏矩阵，并确定更新公式；(4)确定参数近似后验分布的更新公式，计算参数的最优后验分布；(5)离线建模：计算正常工况数据的字典矩阵，通过重构误差计算控制限，计算稀疏编码获得重构样本矩阵；(6)建立向量自回归模型分析重构样本矩阵，得到动态系数矩阵和Q；(7)在线监测：根据和Q，构建故障统计量以检测故障是否发生。本发明可以提升模型对于噪声的鲁棒性，进而降低误报率以提升过程监测的可靠性。

关键词：后验分布重构矩阵过程监测样本矩阵字典学习贝叶斯下界近似计算过程数据自回归模型动态系数故障统计计算参数计算模型离线建模误差计算稀疏编码稀疏矩阵在线监测正常工况控制限鲁棒性误报率最大化更新构建鲁棒向量噪声字典证据检测分析

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