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机构
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基金资助
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机构
学科分类号
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出版物名称
出版社
机构
学科分类号
摘要
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ISSN
基金资助
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作者
作者
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出版物名称
出版社
机构
学科分类号
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文献类型
51 篇
专利
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51 篇
电子文献
0 种
纸本馆藏
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机构
15 篇
宁波大学
3 篇
国家电网公司
2 篇
深圳市豪恩声学股...
2 篇
大连理工大学
2 篇
中国人民解放军信...
2 篇
兰州交通大学
2 篇
深圳市金溢科技股...
2 篇
中国联合网络通信...
2 篇
海鹰企业集团有限...
2 篇
贵州电网有限责任...
2 篇
西安电子科技大学
2 篇
天维讯达科技有限...
2 篇
国网山东省电力公...
2 篇
北欧半导体公司
1 篇
苏州浪潮智能科技...
1 篇
国网天津市电力公...
1 篇
杭州晶一智能科技...
1 篇
天维讯达通信科技...
1 篇
上海金脉电子科技...
1 篇
广州蜜蜂生态科技...
作者
15 篇
金明
8 篇
王刚
7 篇
李有明
6 篇
陈杰辉
6 篇
王晓丽
6 篇
王炯滔
4 篇
余杰
4 篇
姚俊腾
4 篇
朱泽文
4 篇
童景文
2 篇
李军
2 篇
张用
2 篇
徐薇
2 篇
伍华伟
2 篇
赵鹏
2 篇
王瑞琪
2 篇
石鑫
2 篇
陈相吉
2 篇
范强
2 篇
杨运
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51 篇
中文
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"主题词=计算采样信号"
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信号
码元速率估计方法及传感器网络电磁频谱监测系统
信号码元速率估计方法及传感器网络电磁频谱监测系统
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引用
作者:
胡赟鹏
沈彩耀
沈智翔
汪伟
张效义
450002 河南省郑州市高新技术开发区科学大道62号
本申请提供了一种
信号
码元速率估计方法及传感器网络电磁频谱监测系统,方法包括:监测单元对传感器网络监测的同一
信号
按设定的
采样
频率进行
采样
,得到
采样信号
;监测单元
计算采样信号
的信噪比估计值和变换谱;中心处理单元通过各个监...
详细信息
标准号: CN103841600A
本申请提供了一种
信号
码元速率估计方法及传感器网络电磁频谱监测系统,方法包括:监测单元对传感器网络监测的同一
信号
按设定的
采样
频率进行
采样
,得到
采样信号
;监测单元
计算采样信号
的信噪比估计值和变换谱;中心处理单元通过各个监测单元
计算
得到的信噪比估计值确定与各个监测单元对应的权值,通过各个监测单元
计算
得到的变换谱,以及与各个监测单元对应的权值
计算
合成谱;中心处理单元从合成谱中提取出代表
信号
码元速率的特征谱线,通过特征谱线
计算
码元速率估计值。本申请提供的方法及系统,对
信号
间的载波频率偏差、初始相位偏差等参数差异不敏感,监测单元发送至中心处理单元的包含
信号
码元速率信息的变换谱数据量小,适合应用于无线环境。
关键词:
监测
中心处理单元
信号
码
传感器网络
信噪比估计
特征谱线
变换
合成谱
计算采样信号
速率估计方法
载波频率偏差
采样
频率
采样信号
参数差异
初始相位
电磁频谱
监测系统
速率估计
速率信息
无线环境
计算
码
谱数据
采样
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一种基于叶端定时传感器循环多尺度逆向优化布局的频率识别方法
一种基于叶端定时传感器循环多尺度逆向优化布局的频率识别方法
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作者:
李宏坤
董剑男
范振芳
赵新维
116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
一种基于叶端定时传感器循环多尺度逆向优化布局的频率识别方法,步骤:1)随机布局P个叶端定时传感器,获取恒速运转下的每个传感器的振动位移序列。2)选取一个传感器为基准,对其他传感器进行再标记:测量其他传感器相对基准的相对角...
详细信息
标准号: CN114720110B
一种基于叶端定时传感器循环多尺度逆向优化布局的频率识别方法,步骤:1)随机布局P个叶端定时传感器,获取恒速运转下的每个传感器的振动位移序列。2)选取一个传感器为基准,对其他传感器进行再标记:测量其他传感器相对基准的相对角度;设置理想传感器多尺度的调节范围,
计算
每个尺度参数下的实际安装传感器的位置参数;根据再标记后的传感器振动位移的离散傅里叶变换序列和传感器的位置参数
计算采样信号
的低维矩阵和压缩矩阵,得到每个尺度下的恢复频率f′;3)循环选取每个传感器作为基准,均重复步骤2),获得每个基准传感器每个尺度参数下的恢复频率。4)统计不同基准传感器不同尺度参数的所有恢复频率,
计算
每种恢复频率的权重,确定最优恢复频率。本发明可以提高叶片振动频率识别的可能性。
关键词:
传感器
尺度参数
矩阵
定时传感器
基准传感器
恢复
位置参数
多尺度
叶端
离散傅里叶变换
计算采样信号
叶片振动频率
传感器振动
恒速运转
频率识别
振动位移
低维
权重
测量
尺度
压缩
重复
优化
统计
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基于智能频谱感知的
信号
盲识别方法
基于智能频谱感知的信号盲识别方法
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作者:
郑礼
闫光辉
廉敬
汤春阳
王鹏程
730070 甘肃省兰州市安宁区安宁西路118号
本发明公开了基于智能频谱感知的
信号
盲识别方法,涉及电磁
信号
检测技术领域。通过获取时域周期T以内的变压器工作过程中的原始
信号
经带通滤波器,去工频且过滤频率小于kHz的
信号
作为初始识别
信号
进行
采样
,获取
采样信号
的分布模型,计...
详细信息
标准号: CN117786466B
本发明公开了基于智能频谱感知的
信号
盲识别方法,涉及电磁
信号
检测技术领域。通过获取时域周期
T
以内的变压器工作过程中的原始
信号
经带通滤波器,去工频且过滤频率小于
kHz的
信号
作为初始识别
信号
进行
采样
,获取
采样信号
的分布模型,
计算采样信号
的
信号
能量,根据
采样信号
的分布模型是否符合判定模型对局部放电
信号
是否存在进行判决,且当判定局部放电
信号
不存在时,将原始
信号
经带通滤波器,去工频,过滤频率大于
kHz的
信号
作为次级识别
信号
,大于
kHz的
信号
作为对比识别
信号
,分别提取次级识别
信号
及对比识别
信号
的识别特征向量,
计算
识别特征向量的相似度,根据相似度的
计算
结果对局部放电
信号
是否存在进行再次判定。
关键词:
识别
信号
局部放电
信号
判定
采样信号
分布模型
特征向量
通滤波器
原始
信号
相似度
工频
经带
过滤
电磁
信号
检测
计算采样信号
频谱感知
时域周期
信号
能量
盲识别
采样
变压器
智能
判决
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信号
码元速率估计方法及传感器网络电磁频谱监测系统
信号码元速率估计方法及传感器网络电磁频谱监测系统
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作者:
胡赟鹏
沈彩耀
沈智翔
汪伟
张效义
450002 河南省郑州市高新技术开发区科学大道62号
本申请提供了一种
信号
码元速率估计方法及传感器网络电磁频谱监测系统,方法包括:监测单元对传感器网络监测的同一
信号
按设定的
采样
频率进行
采样
,得到
采样信号
;监测单元
计算采样信号
的信噪比估计值和变换谱;中心处理单元通过各个监...
详细信息
标准号: CN103841600B
本申请提供了一种
信号
码元速率估计方法及传感器网络电磁频谱监测系统,方法包括:监测单元对传感器网络监测的同一
信号
按设定的
采样
频率进行
采样
,得到
采样信号
;监测单元
计算采样信号
的信噪比估计值和变换谱;中心处理单元通过各个监测单元
计算
得到的信噪比估计值确定与各个监测单元对应的权值,通过各个监测单元
计算
得到的变换谱,以及与各个监测单元对应的权值
计算
合成谱;中心处理单元从合成谱中提取出代表
信号
码元速率的特征谱线,通过特征谱线
计算
码元速率估计值。本申请提供的方法及系统,对
信号
间的载波频率偏差、初始相位偏差等参数差异不敏感,监测单元发送至中心处理单元的包含
信号
码元速率信息的变换谱数据量小,适合应用于无线环境。
关键词:
监测单元
中心处理单元
信号
码元
传感器网络
信噪比估计
速率估计
特征谱线
合成谱
初始相位偏差
电磁频谱监测
计算采样信号
载波频率偏差
采样
频率
采样信号
参数差异
权值
计算
速率信息
同一
信号
无线环境
不敏感
数据量
采样
码元
申请
发送
监测
应用
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衣通灯的控制方法和装置
衣通灯的控制方法和装置
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作者:
李景行
510000 广东省广州市白云区鹤龙一路8号国际单位C栋301
本发明提供一种衣通灯的控制方法,包括以下步骤:步骤S10,按设定的
采样
周期
采样
微波人体感应
信号
并进行保存;步骤S20,对每个
采样
的微波人体感应
信号
进行滤波处理;步骤S30,当累计的
采样
时间达到
信号
批次处理时长时,进行下一步,...
详细信息
标准号: CN114375085A
本发明提供一种衣通灯的控制方法,包括以下步骤:步骤S10,按设定的
采样
周期
采样
微波人体感应
信号
并进行保存;步骤S20,对每个
采样
的微波人体感应
信号
进行滤波处理;步骤S30,当累计的
采样
时间达到
信号
批次处理时长时,进行下一步,否则返回步骤S10继续
采样
;步骤S40,对当前
信号
批次处理时长内的微波人体感应
信号
进行FFT变换,得到
采样信号
频谱;步骤S50,
计算采样信号
频谱中设定低频段内的频谱能量和;步骤S60,判断当前的亮灯标志是否为置位;将所述频谱能量和相应的能量阈值比较;步骤S70,根据置位的亮灯标志控制亮灯时长。本发明实现了控制灵敏度和亮灯时长的智能化控制。
关键词:
采样
亮灯
时长
人体感应
信号
微波
批次处理
频谱能量
置位
采样信号
频谱
计算采样信号
标志控制
采样
周期
滤波处理
阈值比较
灵敏度
低频段
智能化
频谱
种衣
保存
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基于变点检测技术的无通道保护方法和装置
基于变点检测技术的无通道保护方法和装置
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作者:
于同伟
夏雨
张梅
施慎行
王刚
喻正直
王雪莹
代子阔
鄂振伟
闫振宏
赵宏炎
110055 辽宁省沈阳市和平区四平街39-7号
本发明公开了一种基于变点检测技术的无通道保护方法和装置,所述方法包括:对固定时间长度窗口内的电气
信号
进行
采样
,并
计算采样信号
的
信号
特征;采用变点检测算法对
信号
特征根据其所在运行状态聚类;根据聚类结果得到运行状态及运行...
详细信息
标准号: CN118300038A
本发明公开了一种基于变点检测技术的无通道保护方法和装置,所述方法包括:对固定时间长度窗口内的电气
信号
进行
采样
,并
计算采样信号
的
信号
特征;采用变点检测算法对
信号
特征根据其所在运行状态聚类;根据聚类结果得到运行状态及运行状态顺序,将其输入无通道保护逻辑,从而做出保护决策,实现线路优化保护。本发明将时窗内的电气
信号
进一步分解成各时序状态,加快保护动作,同时增强保护逻辑的可靠性和准确性,并进一步达到不依赖通信从故障两端快速隔离故障的目标。
关键词:
运行状态
无通道保护
电气
信号
信号
特征
点检测
计算采样信号
方法和装置
保护动作
聚类结果
快速隔离
时序状态
线路优化
采样
聚类
时窗
算法
分解
通信
决策
来源:
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舰船功率波动的间谐波功率谱检测方法
舰船功率波动的间谐波功率谱检测方法
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作者:
余墨多
黄文焘
贺佳昊
邰能灵
王杰
200240 上海市闵行区东川路800号
一种舰船功率波动的间谐波功率谱检测方法,通过
信号
采样
卡采集
信号
并
计算采样信号
的平均值,并将
采样信号
减去平均值;校正窗口函数和离散傅里叶分析过程的组合增益,将处理后
信号
乘以窗口函数并除以窗口函数的相干增益以进行归一化处...
详细信息
标准号: CN118330315A
一种舰船功率波动的间谐波功率谱检测方法,通过
信号
采样
卡采集
信号
并
计算采样信号
的平均值,并将
采样信号
减去平均值;校正窗口函数和离散傅里叶分析过程的组合增益,将处理后
信号
乘以窗口函数并除以窗口函数的相干增益以进行归一化处理;进行长度至少等于
信号
的9倍的零填充以提高频率分辨率并消除扇形损失;对加窗补零
信号
进行长时间尺度离散傅里叶分析,得到各频率分量的绝对值;将所有正频率分量乘以2,舍弃所有负频率分量;使用滚动窗口对时域
信号
执行多次短时间尺度离散傅里叶分析,得到1Hz到2kHz各频率段的频率幅值;对每个频率区间的最大幅度作为该区间频率结果;1Hz以下的频率区间的代表值通过长时间尺度离散傅里叶分析得到;
计算
总
信号
失真并展示所有功率谱分析结果。本发明兼顾低频与高频等各频次间谐波的功率谱
计算
方法,有效的解决了各个频段以及时间窗的问题,并引入第三窗函数对旁瓣响应进行了处理,防止了频谱泄露。
关键词:
傅里叶分析
窗口函数
长时间尺度
频率分量
频率区间
计算采样信号
功率谱分析
功率谱
计算
归一化处理
频率分辨率
补零
信号
采集
信号
采样信号
功率波动
区间频率
扇形损失
时间尺度
谐波功率
信号
采样
信号
失真
信号
执行
窗函数
零填充
频率段
时间窗
正频率
频段
相干
对时
加窗
减去
旁瓣
频谱
谐波
校正
舰船
舍弃
泄露
滚动
响应
引入
检测
展示
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确定冲击位置的方法及装置
确定冲击位置的方法及装置
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作者:
罗斯·基里·安格
法国布洛涅—比扬古
一种确定物体上的冲击位置的方法,该物体包括2个声传感器,以及该物体的N个活跃区域,包括步骤:(a)接收2个声
信号
s1(t)和s2(t);(b)
计算采样信号
函数SIGS(ω)=S1(ω)·S2(ω)*,其中,S1(ω)和S2(ω)分别为s1(t)和s2(t)的傅立叶...
详细信息
标准号: CN101095097B
一种确定物体上的冲击位置的方法,该物体包括2个声传感器,以及该物体的N个活跃区域,包括步骤:(a)接收2个声
信号
s
1
(t)和s
2
(t);(b)
计算采样信号
函数SIG
S
(ω)=S
1
(ω)·S
2
(ω)
*
,其中,S
1
(ω)和S
2
(ω)分别为s
1
(t)和s
2
(t)的傅立叶变换,(c)将SIG
S
(ω)与N个预定参考
信号
函数
相比较,每个对应于一个预定的活跃区域j,其中,j的取值从1到N;(d)基于步骤(c)的比较,确定一个冲击产生的活跃区域。
关键词:
活跃区域
计算采样信号
傅立叶变换
冲击位置
信号
函数
声
信号
传感器
冲击
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自适应波束形成器生成方法及系统
自适应波束形成器生成方法及系统
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引用
作者:
杨鑫
214000 江苏省无锡市滨湖区梁溪路18、20号
本申请揭示了一种自适应波束形成器生成方法及系统,该方法包括根据
采样信号
矩阵获取
采样
协方差矩阵,将所述
采样
协方差矩阵作为初始协方差矩阵;利用近似最小方差算法
计算采样信号
的方位谱矩阵和噪声功率矩阵;利用所述方位谱矩阵和所...
详细信息
标准号: CN110687528B
本申请揭示了一种自适应波束形成器生成方法及系统,该方法包括根据
采样信号
矩阵获取
采样
协方差矩阵,将所述
采样
协方差矩阵作为初始协方差矩阵;利用近似最小方差算法
计算采样信号
的方位谱矩阵和噪声功率矩阵;利用所述方位谱矩阵和所述噪声功率矩阵重构所述初始协方差矩阵;利用重构的协方差矩阵
计算
自适应波束形成器的加权向量。本申请利用超分辨方位估计得到的方位谱信息,利用阵列模型重构出阵列协方差矩阵,同时与现有较成熟的稳健自适应波束形成方法结合,实现具有强干扰抑制能力的稳健高增益波束形成方法。
关键词:
协方差矩阵
自适应波束形成器
矩阵
噪声功率矩阵
采样
重构
自适应波束形成
采样信号
矩阵
计算采样信号
最小方差算法
强干扰抑制
波束形成
方位估计
加权向量
阵列模型
超分辨
高增益
重构的
申请
近似
成熟
来源:
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学校读者
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一种语音唤醒方法及装置
一种语音唤醒方法及装置
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引用
作者:
马涛
518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼
本发明实施例提供一种语音唤醒方法及装置。该方法包括:对音频
信号
进行周期性
采样
,其中,在ti时刻
采样
得到
采样信号
;
计算采样信号
的音频能量;在音频能量大于或等于ti时刻的第一阈值时,唤醒DSP进行语音激活检测VAD;当VAD检测失败...
详细信息
标准号: CN105261368B
本发明实施例提供一种语音唤醒方法及装置。该方法包括:对音频
信号
进行周期性
采样
,其中,在t
i
时刻
采样
得到
采样信号
;
计算采样信号
的音频能量;在音频能量大于或等于t
i
时刻的第一阈值时,唤醒DSP进行语音激活检测VAD;当VAD检测失败,且在t
i
时刻之前已连续n次检测失败,以及第一噪声能量与t
i
时刻的第一阈值的差值大于预设的第一门限值时,根据第一噪声能量生成第二阈值,并将第二阈值作为t
i+1
时刻的第一阈值,其中,第一噪声能量是通过以第一抽取率1/x对
采样信号
进行抽取,并对抽取出的
采样
点进行慢速跟踪滤波得到。本发明实施例可以减少进行VAD的次数,实现终端在嘈杂环境下功耗的降低。
关键词:
噪声能量
采样信号
音频能量
唤醒
计算采样信号
语音激活检测
周期性
采样
音频
信号
嘈杂环境
采样
点
抽取率
阈值时
检测
采样
失败
功耗
滤波
慢速
门限
预设
抽取
取出
语音
终端
跟踪
来源:
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