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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

29 篇 专利

馆藏范围

29 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

8 篇 南京信息工程大学
2 篇 上海东软医疗科技...
2 篇 中兴通讯股份有限...
2 篇 延边大学
2 篇 东莞电子科技大学
2 篇 同济大学
2 篇 沈阳理工大学
2 篇 西北工业大学
2 篇 东软医疗系统股份...
2 篇 网宿科技股份有限...
1 篇 麦克赛尔株式会社
1 篇 乐视云计算有限公...
1 篇 乐视控股有限公司
1 篇 合肥君正科技有限...
1 篇 北京航天自动控制...
1 篇 铜陵市维新投资咨...
1 篇 日立麦克赛尔株式...
1 篇 安徽寒武纪信息科...

作者

8 篇 陈晓
4 篇 顾冬珏
2 篇 黄学辉
2 篇 张烨
2 篇 苏雨
2 篇 车垚峰
2 篇 陆飞飞
2 篇 刘庆泉
2 篇 陈名亮
2 篇 李明
2 篇 张萍
2 篇 王靖宇
2 篇 张科
2 篇 尚国强
2 篇 金芳
2 篇 林涛
2 篇 谭明虎
2 篇 崔丽
2 篇 于鸿洋
2 篇 付鋆

语言

29 篇 中文

检索条件"主题词=计算量化参数"

共 29 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于自适应采样和量化的点云属性压缩方法

一种基于自适应采样和量化的点云属性压缩方法

引用

作者：崔丽车垚峰 133002 吉林省延边朝鲜族自治州延吉市公园路977号

本发明公开了一种基于自适应采样和量化的点云属性压缩方法，包括：划分点云子块，并计算所述点云子块的纹理复杂度；根据配置信息判断所述点云子块的压缩类型，所述压缩类型包括：无损压缩和有损压缩；若为无损压缩，则根据所述纹理复... 详细信息

标准号: CN117579832B

本发明公开了一种基于自适应采样和量化的点云属性压缩方法，包括：划分点云子块，并计算所述点云子块的纹理复杂度；根据配置信息判断所述点云子块的压缩类型，所述压缩类型包括：无损压缩和有损压缩；若为无损压缩，则根据所述纹理复杂度计算采样距离，生成细节级别，根据所述细节级别，生成预测器，完成点云的无损压缩；若为有损压缩，在量化阶段，则根据所述纹理复杂度计算量化参数，根据所述量化参数量化预测残差，完成点云的有损压缩。本发明在无损压缩时，根据纹理复杂度更新每个子块的采样距离，提高了参考点的预测精度使得预测误差减小，在有损压缩时根据纹理复杂度更新每个子块的量化参数，有效提升了复杂区域的图像质量。

关键词：纹理复杂度无损压缩压缩点云采样距离量化参数细节级别压缩类型量化子块计算量化参数自适应采样复杂区域配置信息预测残差预测误差参考点预测器更新减小图像预测

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一种基于H264视频码流的运动小目标检测方法

一种基于H264视频码流的运动小目标检测方法

引用

作者：王靖宇张国俊张科苏雨谭明虎李浩宇张烨 710072 陕西省西安市友谊西路127号

本发明公开了一种基于H.264视频码流的运动小目标检测方法，首先依据H.264码流信息计算量化参数显著性，即QP显著性；然后建立全局运动估计模型，并补偿原始运动矢量数据；接下来依据补偿后的运动矢量，计算运动矢量显著性，即MV显著性... 详细信息

标准号: CN113112527B

本发明公开了一种基于H.264视频码流的运动小目标检测方法，首先依据H.264码流信息计算量化参数显著性，即QP显著性；然后建立全局运动估计模型，并补偿原始运动矢量数据；接下来依据补偿后的运动矢量，计算运动矢量显著性，即MV显著性；然后再依据H.264码流信息计算变换因子显著性，即Coeff显著性；利用点乘、加乘的方式实现QP显著性、MV显著性和Coeff显著性的融合；最后利用马尔可夫随机场计算当前帧运动矢量、当前帧变换因子矩阵与前序帧检测结果的后验估计，实现对可见光视频码流中运动小目标的检测。本发明克服了目标所含像素小与环境相似可能引入的检测精度问题，最终检测得到的目标完整性好，降低了漏检率，提高了检测精度，实现了对运动小目标的精确检测。

关键词：显著性检测小目标码流信息全局运动估计模型马尔可夫随机场计算量化参数计算运动矢量原始运动矢量可见光视频帧运动矢量精度问题视频码流因子矩阵运动矢量漏检率帧变换帧检测点乘码流像素融合引入

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一种GRU算子的量化方法

一种GRU算子的量化方法

引用

作者：王薇薇 230088 安徽省合肥市高新区望江西路800号创新园C3楼9层

标准号: CN117973434A

本发明提供一种GRU算子的量化方法，包括：S1、根据公式(7)h_all＝concat(h_0,…,h_n_1)计算出量化GRU需要统计的中间变量h_all；S2、统计x、h_all和output的量化scale，即input_scale、h_all_scale和output_scale；S3、量化GRU算子内部的matmul操作，即wxz_matmul、rhz_matmul、wxh_matmul、rhh_matmul、wxr_matmul、rhr_matmu，使matmul操作的数据流为整型数据；S4，线下计算量化参数WXZscale、RHZscale、WXRscale、RHRscale、WXHscale、RHHscale详见公式(17)、(20)、(23)、(26)、(29)、(32)：WXZscale＝x_scale*wz_scale公式(17)；RHZscale＝h_all_scale*rz_scale公式(20)；WXRscale＝x_scale*wr_scale公式(23)；RHRscale＝h_all_scale*rr_scale公式(26)；WXHscale＝x_scale*wh_scale公式(29)；RHHscale＝h_all_scale*rh_scale公式(32)。本申请方法简单，GRUInt8算子的scale计算都在线下完成，且其内部matmul操作的数据流为整型，在保证精度的同时，大大减少了终端推理时GRUInt8的计算量和搬运数据所用的时间。

关键词：算子量化数据流计算量化参数整型数据中间变量计算量推理整型搬运统计终端申请保证

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一种基于自适应采样和量化的点云属性压缩方法

一种基于自适应采样和量化的点云属性压缩方法

引用

作者：崔丽车垚峰 133002 吉林省延边朝鲜族自治州延吉市公园路977号

标准号: CN117579832A

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一种基于FPGA的神经网络模型轻量化方法

一种基于FPGA的神经网络模型轻量化方法

引用

作者：谢宇嘉王晓峰李悦周辉赵雄波张辉吴松龄李晓敏杨钧宇路坤峰张隽丛龙剑盖一帆李山山吴敏林玉野靳蕊溪 100143 北京市海淀区永定路50号

本公开涉及一种基于FPGA的神经网络模型轻量化方法，所述方法包括：步骤一、对需要计算的数据集进行预处理获得数据的最大值rmax、数据的最小值rmin、数据的均值m和方差σ2；步骤二、计算截断范围；步骤三、计算量化参数；计算量化所需... 详细信息

标准号: CN115906956A

本公开涉及一种基于FPGA的神经网络模型轻量化方法，所述方法包括：步骤一、对需要计算的数据集进行预处理获得数据的最大值rmax、数据的最小值rmin、数据的均值m和方差σ²；步骤二、计算截断范围；步骤三、计算量化参数；计算量化所需参数量化步长s和量化零点z；步骤四、根据确定的参数进行量化计算。采用如上技术方案，将神经网络进行了适用于FPGA硬件的量化操作，减小了计算量，提高了计算效率。

关键词：量化预处理计算量化参数神经网络模型参数量化计算效率神经网络计算量轻量化数据集截断方差减小

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图像重建方法及设备、图像数据的处理方法及装置

图像重建方法及设备、图像数据的处理方法及装置

引用

作者：陈名亮 200241 上海市闵行区紫月路1000号117、119室

本发明公开了图像重建方法及设备、图像数据的处理方法及装置、电子设备、存储介质。图像重建方法包括：将梯度回波图像裁剪成多个待重建的梯度回波图像块；将所述梯度回波图像块输入预先训练的液体衰减反转恢复图像重建模型进行图像重... 详细信息

标准号: CN110992436B

本发明公开了图像重建方法及设备、图像数据的处理方法及装置、电子设备、存储介质。图像重建方法包括：将梯度回波图像裁剪成多个待重建的梯度回波图像块；将所述梯度回波图像块输入预先训练的液体衰减反转恢复图像重建模型进行图像重建；将所述液体衰减反转恢复图像重建模型输出的液体衰减反转恢复图像块拼接成液体衰减反转恢复图像。从而，无需计算量化参数，将包含完备核磁量化信息的梯度回波图像输入基于深度学习建立的液体衰减反转恢复图像重建模型，即可快速生成高分辨率的液体衰减反转恢复图像，具有较好的鲁棒性和准确性。

关键词：液体衰减反转恢复梯度回波图像重建模型图像重建图像块图像计算量化参数存储介质电子设备高分辨率快速生成量化信息图像裁剪图像输入图像数据鲁棒性核磁拼接输出重建学习

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量化方法、计算装置和计算机可读存储介质

量化方法、计算装置和计算机可读存储介质

引用

作者：不公告发明人 231283 安徽省合肥市高新区习友路3333号中国(合肥)国际智能语音产业园研发中心楼611-194室

本披露公开了一种神经网络的量化方法、计算装置和计算机可读存储介质。该计算装置可以包括在组合处理装置中，该组合处理装置还可以包括接口装置和其他处理装置。该计算装置与其他处理装置进行交互，共同完成用户指定的计算操作。组合... 详细信息

标准号: CN114118341A

本披露公开了一种神经网络的量化方法、计算装置和计算机可读存储介质。该计算装置可以包括在组合处理装置中，该组合处理装置还可以包括接口装置和其他处理装置。该计算装置与其他处理装置进行交互，共同完成用户指定的计算操作。组合处理装置还可以包括存储装置，该存储装置分别与计算装置和其他处理装置连接，用于存储该计算装置和其他处理装置的数据。本披露的方案可以大大减小计算量化参数所需的运算时间，同时保持所需的网络准确率。

关键词：计算装置处理装置组合处理装置存储装置计算机可读存储介质计算量化参数计算操作接口装置神经网络用户指定准确率减小运算存储量化网络

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一种基于H264视频码流的运动小目标检测方法

一种基于H264视频码流的运动小目标检测方法

引用

作者：王靖宇张国俊张科苏雨谭明虎李浩宇张烨 710072 陕西省西安市友谊西路127号

标准号: CN113112527A

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一种视频编码方法、系统及设备

一种视频编码方法、系统及设备

引用

作者：黄学辉 200030 上海市徐汇区斜土路2899号光启文化广场A幢5楼

本发明公开了一种视频编码方法、系统及设备，其中，所述方法包括：根据待编码视频中的当前帧和编码顺序，在所述待编码视频中获取当前图像集；按照与所述编码顺序相反的逆顺序，依次对所述当前图像集中各个视频帧内的感兴趣区域进行反... 详细信息

标准号: CN110996099B

本发明公开了一种视频编码方法、系统及设备，其中，所述方法包括：根据待编码视频中的当前帧和编码顺序，在所述待编码视频中获取当前图像集；按照与所述编码顺序相反的逆顺序，依次对所述当前图像集中各个视频帧内的感兴趣区域进行反向更新；为所述当前帧中更新后的感兴趣区域和非感兴趣区域中的编码基本单元分别计算量化参数，以根据计算得到的量化参数为所述当前帧中的各个编码基本单元进行编码。本申请提供的技术方案，能够提高视频编码的精确度。

关键词：感兴趣区域编码视频编码顺序基本单元视频编码非感兴趣区域计算量化参数系统及设备量化参数图像集中视频帧图像集更新申请

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无线控制装置中的控制系统量化器及其量化反馈控制方法

无线控制装置中的控制系统量化器及其量化反馈控制方法

引用

作者：刘庆泉金芳 110159 辽宁省沈阳市浑南新区南屏中路6号

本发明提供一种无线控制装置中的控制系统量化器及其量化反馈控制方法，涉及无线控制装置的量化反馈控制技术领域。量化器包括依次连接的系统状态分解器、信号模数变换器、嵌入式微处理器和无线通信电路；系统状态分解器基于系统矩阵奇... 详细信息

标准号: CN109523766B

本发明提供一种无线控制装置中的控制系统量化器及其量化反馈控制方法，涉及无线控制装置的量化反馈控制技术领域。量化器包括依次连接的系统状态分解器、信号模数变换器、嵌入式微处理器和无线通信电路；系统状态分解器基于系统矩阵奇异值分解获得系统状态分解量；信号模数变换器对系统状态分解量进行数字化转换；嵌入式微处理器对系统矩阵进行奇异值分解，给出信息率优化分配策略，计算量化参数并进行量化；无线通信电路对量化值进行信源编码和信道编码，传输给系统状态估计器进行估值，把估计值作为控制器输入实现量化反馈控制。本发明能实现系统的量化反馈控制，并在确保系统控制性能的条件下实现所需要的信息率最小化。

关键词：系统状态量化反馈控制嵌入式微处理器无线控制装置无线通信电路奇异值分解系统矩阵变换器分解器量化器信号模信息率反馈控制技术计算量化参数控制器输入数字化转换获得系统控制系统控制性能确保系统信道编码信源编码依次连接优化分配状态分解估计器最小化分解传输

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