检索结果-内蒙古大学图书馆

您好，读者！请登录

内蒙古大学图书馆

首页
概况
党建
资源
服务
科研支持
- 论文收录引用证明
- 科技查新
知识产权
档案馆
帮助

咨询与建议

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

您的常用邮箱：*

您的手机号码：*

问题描述：

当前已输入0个字，您还可以输入200个字

全部搜索
期刊论文
图书
学位论文
标准
纸本馆藏
外文资源发现
数据库导航
超星发现

高级检索

时间限定

出版年份：

文献类型

图书期刊文献学位论文多媒体

馆藏选择

电子馆藏纸本馆藏

核心期刊

全部期刊 SCI 收录期刊 SSCI 收录期刊 EI 收录期刊 CSCD 收录期刊 CSSCI 收录期刊

语言

中文英文

文献类型

期刊文献图书学位论文标准纸本馆藏

帮助

文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

>> <<

限定检索结果

文献类型

58 篇 学位论文
40 篇 期刊文献

馆藏范围

98 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

98 篇 工学
- 61 篇 光学工程
- 42 篇 机械工程
- 26 篇 计算机科学与技术...
- 18 篇 网络空间安全
- 10 篇 控制科学与工程
- 8 篇 软件工程
- 4 篇 仪器科学与技术
- 4 篇 电子科学与技术（可...
- 3 篇 信息与通信工程
- 1 篇 力学（可授工学、理...
- 1 篇 动力工程及工程热...
- 1 篇 测绘科学与技术
- 1 篇 航空宇航科学与技...
- 1 篇 核科学与技术
62 篇 理学
- 60 篇 物理学
- 1 篇 化学
- 1 篇 系统科学
7 篇 管理学
- 7 篇 管理科学与工程(可...
1 篇 艺术学
- 1 篇 设计学（可授艺术学...

主题

98 篇 计算鬼成像
20 篇 压缩感知
11 篇 成像系统
11 篇 深度学习
7 篇 光学图像加密
7 篇 光学加密
7 篇 hadamard矩阵
7 篇 边缘检测
6 篇 成像质量
6 篇 toeplitz矩阵
4 篇 光学信息安全
4 篇 图像加密
4 篇 空间光调制器
4 篇 傅里叶变换
4 篇 卷积神经网络
3 篇 衬噪比
3 篇 欠采样
3 篇 信噪比
3 篇 散斑图
2 篇 连续小波变换

机构

20 篇 长春理工大学
13 篇 南京邮电大学
7 篇 西安电子科技大学
6 篇 山东大学
4 篇 华北水利水电大学
4 篇 西安理工大学
3 篇 湖北工业大学
3 篇 北京航空航天大学
3 篇 北京理工大学
3 篇 南京理工大学
3 篇 长春大学
2 篇 湖南大学
2 篇 上海理工大学
2 篇 四川大学
2 篇 南京航空航天大学
2 篇 天津理工大学
2 篇 北京航天控制仪器...
2 篇 现代制造质量工程...
2 篇 合肥工业大学
1 篇 中国科学院大学

作者

9 篇 王晓茜
9 篇 wang xiaoqian
8 篇 gao chao
8 篇 高超
6 篇 yao zhihai
6 篇 姚治海
4 篇 程子燚
4 篇 李畅
4 篇 郑洋
4 篇 邵嘉琪
3 篇 刘娜
3 篇 shao jiaqi
3 篇 li chang
3 篇 曹非
3 篇 zhao shengmei
3 篇 宋立军
3 篇 zheng yang
3 篇 yao yu
3 篇 赵生妹
3 篇 姚昱

语言

98 篇 中文

检索条件"主题词=计算鬼成像"

共 98 条记录，以下是31-40 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

基于光纤阵列赝热光源的运动平台计算鬼成像研究

基于光纤阵列赝热光源的运动平台计算鬼成像研究

引用

作者：陈靖秋西安电子科技大学

学位级别：硕士

鬼成像又称关联成像,属于光学领域前沿技术之一,是对传统成像技术的突破和拓展,特别是仅需一个单点探测器就能重构目标图像的计算鬼成像(CGI)显著简化了系统结构,拓宽了鬼成像研究方向。面向目标遥感探测的应用需求,借鉴光纤激光相干合... 详细信息

鬼成像又称关联成像,属于光学领域前沿技术之一,是对传统成像技术的突破和拓展,特别是仅需一个单点探测器就能重构目标图像的计算鬼成像(CGI)显著简化了系统结构,拓宽了鬼成像研究方向。面向目标遥感探测的应用需求,借鉴光纤激光相干合成技术,结合激光三维成像独特的技术优势,开展运动平台下计算鬼成像系统性能分析及改善成像质量的运动补偿研究,可为实现对目标的二维及三维重构提供理论和方法支撑,对于光纤阵列赝热光源CGI系统在运动平台下的遥感探测应用具有重要的研究意义。本文简述了CGI的基本原理及参考光场的计算方法,概括介绍了三种常用成像算法(时空关联STC、差分关联DC、正交匹配追踪OMP)的原理及流程。基于光纤阵列赝热光源,本文深入分析研究了采用低像素APD阵列的CGI系统工作性能。首先分析了光纤阵列赝热光源的光场特性,设计了基于低像素APD阵列探测器的接收系统方案,并对系统的成像性能进行了分析和评估。与传统单点探测CGI系统相比,采用相同成像算法,利用APD阵列探测器重构目标图像,采样时间需求将大大降低,同时并行处理将显著降低计算时间消耗,由于光源可实现高速时变散斑照射,从而可显著提高成像帧频及相同采样次数下的成像质量。针对理想运动平台模型,分析研究了平台运动对二维空间图像重构的影响,对光纤阵列赝热光CGI系统的成像性能进行了模拟分析;研究了基于参考光场“计算修正”的平台运动补偿方法,并给出了运动平台下的二维及三维图像重构过程。在相同的成像条件下,对于光纤阵列赝热光CGI系统,显著降低了平台运动带来的不利影响,同时使得DGI算法的图像重构质量和速率要优于传统CGI系统的OMP算法;仿真结果表明基于参考光场计算修正的运动补偿方法是可行和有效的。利用高速电光相位调制器,光纤阵列赝热光能实现高速散斑场投射,同时采用低像素APD阵列探测器接收信号光,提升了该新型CGI系统的成像速率进而降低了运动平台速度的“敏感性”。通过参考光场的“计算修正”方法,可有效校正平台运动造成的图像模糊。然而,实际应用中存在运动平台非匀速运动、飞行高度变化以及低接收信噪比等非理想情况,有待于深入开展有针对性的运动补偿与成像方法研究。

关键词：计算鬼成像光纤阵列 APD阵列运动补偿模糊校正

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于计算鬼成像的深度神经网络方法研究

基于计算鬼成像的深度神经网络方法研究

引用

作者：张力文西安理工大学

学位级别：硕士

计算鬼成像通过散斑图案和对应总光强的关联计算进行成像。根据对包含散斑图案空间信息的参考臂和仅包含待成像物体信息的物臂进行关联计算从而得到目标物体。计算鬼成像因其特有的成像方式,在含大噪声和弱光条件下具有一定的优势。但... 详细信息

计算鬼成像通过散斑图案和对应总光强的关联计算进行成像。根据对包含散斑图案空间信息的参考臂和仅包含待成像物体信息的物臂进行关联计算从而得到目标物体。计算鬼成像因其特有的成像方式,在含大噪声和弱光条件下具有一定的优势。但其仍就存在着一定的弊病,首要问题就是低采样率下的鬼成像重建效果不如预期。本论文讨论了基于计算鬼成像的深度神经网络方法研究,从多个角度,运用多种深度神经网络机制对计算鬼成像重建进行讨论。本文分别完成了基于Dense Net多尺度融合的计算鬼成像重建,基于CGAN(Conditional Generative Adversarial Nets)的计算鬼成像重建和基于 convGRU-U-Net的计算鬼成像重建,并对成像结果进行分析。具体来讲,本文完成了以下研究工作:1、提出了基于Dense Net多尺度融合的计算鬼成像重建算法。首先,通过传统计算鬼成像重建方法恢复出低采样率下的重建结果;将得到的低采样结果作为网络的输入,利用Dense Net网络进行特征提取;将提取到的不同尺度下特征通过像素级空间注意力机制进行特征融合;将融合特征作为重建网络输入,得到最终的重建结果。在仿真测试实验中,该方法可以对10%采样率的重建结果进行较好的恢复。同时,在真实环境中进行了分析验证,说明了该算法的实用性。2、提出了基于CGAN的计算鬼成像重建算法。首先,通过传统计算鬼成像恢复出低采样率下的重建结果;然后针对生成器和辨别器进行训练,与其他神经网络训练方法不同,该算法由辨别器控制生成器中的参数,辨别器中还添加了 critic机制对其参数进行限制。相较于一般GAN网络,此算法还在生成器中添加了额外的损失函数来保证生成器的生成效果向真值图像逼近;最后,通过仿真数据和真实数据的重建结果作为网络的输入,在5%采样率下得到较好的重建结果,验证该算法的可行性和有效性。3、提出了基于convGRU-U-Net的计算鬼成像重建算法。首先,将投影图案序列和对应的桶探测器值序列作为网络的输入,通过convGRU网络对目标物体进行重建。其中,convGRU循环次数,即convGRU网络中convGRU神经元的个数为鬼成像的采样次数。然后,将convGRU网络得到的结果输入到U-Net网络中对重建后的图像进行增强,得到最终的重建结果。本算法在采样率为3.12%时,通过仿真数据和真实数据可以得到较好的重建结果,并通过非手写字内容作为测试图像,证明了该算法的泛化性。

关键词：计算鬼成像深度学习 CGAN Dense Net convGRU

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

数据驱动低采样率计算鬼成像及其在加密传输中应用研究

数据驱动低采样率计算鬼成像及其在加密传输中应用研究

引用

作者：徐陈祥合肥工业大学

学位级别：硕士

计算鬼成像(Computational Ghost Imaging,CGI)作为一种非直接成像方式,利用桶探测器值与发射光场之间的关联,对探测目标进行计算成像。其对于目标探测、成像有着重大意义及应用价值。但是,其独特的成像方式意味着需要对目标进行多次采... 详细信息

计算鬼成像(Computational Ghost Imaging,CGI)作为一种非直接成像方式,利用桶探测器值与发射光场之间的关联,对探测目标进行计算成像。其对于目标探测、成像有着重大意义及应用价值。但是,其独特的成像方式意味着需要对目标进行多次采样,从而成像实时性难以保证。此外,当对目标的采样率较低时,成像效果将受到目标材料、形状和复杂度等因素的影响,难以达到预期效果。CGI的独特成像方式也为图像的加密传输提供了新的方法,但是现存的CGI加密方案仍存在安全性不足等的问题,亟需对其安全性能进行提升。针对以上CGI应用所面临的问题,本文特开展以下研究工作: (1)提出了一种基于深度学习的低采样率偏振CGI方法。首先,我们构造随机光场用于照明(采样)目标,并采集目标的反射偏振信息,得到桶探测器的值,并组成向量;其次,利用照明的随机光场将向量进行正交归一化,并将正交归一化后的数据输入到搭建的Improved U-net(IU-net)中重建目标;所使用IU-net神经网络对大量样本的进行训练,以学习到输入输出之间的映射关系,目标偏振信息代替强度信息在神经网络中进行训练、恢复以提升图像质量,进一步降低CGI采样率;结果表明在1.5%采样率下,依然可以针对目标成较高质量的图像,同时本方案对于不同材料、不同偏振特性的目标的泛化能力更强。此外,针对于复杂目标,创新性地提出多尺度采样策略,以在CGI采样过程高效收集目标细节和轮廓信息;并设计了多输入端神经网络Multiply-U-net(MU-net),使得在低数据量下向神经网络输入更丰富目标信息,实现了1.5%采样率下复杂目标的高质量成像及强泛化性能。 (2)提出了一种新型隐藏照明光场信息的CGI加密方法。使用密钥光场加密假照明光场得到真照明光场,通过私密通道和公共通道的双通道方式传输数据,以达到对目标的信息加密的效果;发送方使用真照明光场对目标进行照明进而提取信息,得到一组桶探测器值,在公共通道中传输假照明光场和桶探测器值,并将密钥光场的信息通过私密通道发送给接收方;接收方获取私密通道的密钥光场信息后,解密公共通道获得的假照明光场并进行正交归一化,解密得到的真照明光场和来自公共通道的桶探测器值通过二阶关联算法将目标信息恢复;此方案提升了鬼成像加密系统的安全性、便捷性和高效性,并且可以防伪装攻击和窃听者盗取数据。

关键词：计算鬼成像深度学习偏振正交归一化加密传输

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度神经网络的计算鬼成像加密系统安全分析

基于深度神经网络的计算鬼成像加密系统安全分析

引用

作者：韩本年深圳大学

学位级别：硕士

随着信息化程度的不断提高,如何保障信息的安全已变得日益严峻。光学信息安全技术凭借其并行处理和多维设计等优点,在信息安全领域取得了快速的发展。其中,计算鬼成像作为一种新型光学成像技术,其天然的非定域性及数据压缩性特性受到光... 详细信息

随着信息化程度的不断提高,如何保障信息的安全已变得日益严峻。光学信息安全技术凭借其并行处理和多维设计等优点,在信息安全领域取得了快速的发展。其中,计算鬼成像作为一种新型光学成像技术,其天然的非定域性及数据压缩性特性受到光学信息安全相关科研人员的广泛关注。然而,任何加密技术都需要对其进行严格的安全性分析才能确认其加密系统是否真正稳定可靠。本文首先梳理了计算鬼成像技术的研究背景和发展现状,同时对本论文相关的光学信息安全基本概念,标量衍射和神经网络的基础理论进行了逐一介绍。又进一步研究了计算鬼成像的成像机制及其加密系统的性能,并通过深度神经网络开展了对基于计算鬼成像加密系统的安全性评估工作。论文的主要工作包括以下两个方面:(1)介绍了鬼成像、计算鬼成像以及基于计算鬼成像的光学加密技术原理。通过实验验证了计算鬼成像的成像机制,对计算鬼成像实验中非线性响应问题进行了研究,在一定程度上提升了实际实验中计算鬼成像的成像质量。同时,通过数值模拟仿真研究了鬼成像的加解密过程,并通过三种相应的攻击方法评价了基于计算鬼成像加密系统的安全性能。(2)进一步地,利用深度神经网络,提出了一种计算鬼成像加密系统安全性分析的方法。通过将一系列已知的“密文-明文对”置于所设计的深度神经网络结构中进行训练,从而获得该系统的密文和明文之间的映射关系,也即该系统的“等效密钥”(可视为“等效解密网络”)。通过数值模拟仿真验证了该方法的有效性和鲁棒性。最后,又运用本论文所提攻击方法对一种基于计算鬼成像的增强型加密方案进行了攻击测试,发现所提攻击方法依旧能成功获取相应的“等效密钥”,而上述传统攻击方法则不行。

关键词：计算鬼成像光学密码分析深度学习光学信息安全

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

深度学习在光学信息安全和计算鬼成像中的应用研究

深度学习在光学信息安全和计算鬼成像中的应用研究

引用

作者：李琦山东大学

学位级别：硕士

随着大数据时代的到来以及计算机科学的蓬勃发展,深度学习技术凭借着神经网络强大的模型拟合能力,解决了不同领域中长期存在的难题,掀起了各行业与深度学习技术交叉融合的热潮。作为一种数据驱动的优化算法,深度学习应用于光学领域可以... 详细信息

随着大数据时代的到来以及计算机科学的蓬勃发展,深度学习技术凭借着神经网络强大的模型拟合能力,解决了不同领域中长期存在的难题,掀起了各行业与深度学习技术交叉融合的热潮。作为一种数据驱动的优化算法,深度学习应用于光学领域可以显著提高计算效率和成像质量,并在一定程度上突破了传统成像手段中的物理限制。近年来,深度学习技术在光学信息安全和计算鬼成像中得到了广泛的应用。在光学信息安全中的应用主要是信息编码和解码过程的优化以及对加密系统进行密码分析;在计算鬼成像中的应用主要是提高成像质量、缩短成像时间以及优化采样基的设计;这些应用在传统的方法中都是难以兼容或需要十分昂贵的成像设备才能实现,而深度学习技术的引入,为光学信息安全和计算鬼成像的发展铺设了新的道路。针对目前的多图像加密方法加密图像数量少、解密时间长等问题,提出了一种基于频率复用和深度学习的多图像加密方法。在加密前,先将多张明文图像分组,每一组中的明文图像先后经过随机矩阵的编码和正弦条纹的调制;其中,特殊设计的正弦条纹可以在傅里叶频域内错开每组明文图像的主频信息,从而实现频率域的复用。最终,将多组图像进行叠加和置乱操作后得到密文图像。在解密过程中,使用深度神经网络来提高解密图像的质量和解密速度,将反置乱恢复后密文在频域完成降采样,然后发送到训练完成的神经网络中,就可以直接重建每组相应的明文图像。数值模拟实验表明,当加密32幅图像时,解密结果与真实明文图像之间的相关系数依旧可以达到0.99以上。此外,通过直方图分析、相邻像素相关性分析和抗噪声攻击分析等,证明了该加密方法具有加密容量大、鲁棒性高、解密速度快等优点。针对基于监督学习的计算鬼成像方法中出现的数据依赖性强、易过拟合等问题,提出了一种基于无监督学习的等变计算鬼成像方法,可以在没有原始图像做标签且无额外图像先验约束的情况下,实现高质量的图像重建。该方法主要利用自然图像的测量值一致性和群不变性来约束解空间。首先,测量值一致性可以利用深度神经网络固有的先验条件来降低图像重建过程中的不确定性。其次,由自然图像的群不变性推导出的图像等变特性能够捕获原始测量矩阵范围空间以外的有效信息,从而获得更高的成像质量以及更优越的泛化能力。此外,该方法在模拟数据上进行训练后,训练好的深度神经网络可以直接从实验采集的光强信号中重建图像,不需要再进行额外的训练。通过与其他传统方法进行比较,在数值模拟实验和光学实验中,都表明了该成像方法的可行性和优势。这种新的方法可以为计算鬼成像技术提供新的见解,并进一步促进其在日常生活中的实际应用。

关键词：深度学习光学图像加密计算鬼成像无监督学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于QR码和计算鬼成像的光学信息安全技术的研究

基于QR码和计算鬼成像的光学信息安全技术的研究

引用

作者：王淼山东大学

学位级别：硕士

随着网络技术与通信技术的快速发展,信息传输越来越便利,在信息交流互通的过程中,信息安全问题受到了人们的密切关注。光学信息安全作为信息安全领域的一个重要分支,凭借其多维度、大容量等优点得到了迅速发展。然而,传统的光学加密技... 详细信息

随着网络技术与通信技术的快速发展,信息传输越来越便利,在信息交流互通的过程中,信息安全问题受到了人们的密切关注。光学信息安全作为信息安全领域的一个重要分支,凭借其多维度、大容量等优点得到了迅速发展。然而,传统的光学加密技术往往将图像加密成复值矩阵,这给密文的存储带来了一定的压力,且图像在解密的过程中存在重构质量差、安全性低的缺点。因此,如何构建一个高质量、高安全性的光学信息安全系统是当前需要解决的重要问题。计算鬼成像作为一种新兴技术,能够将目标图像加密成光强值,而不是复值矩阵,减少了密文的存储空间。QR码具有良好的纠错能力,即使码被破坏,也能在其纠错范围内恢复图像,提高了图像重构的质量。本论文在计算鬼成像和QR码的基础上,结合混沌置乱、RSA公钥密码体制等方法,提出了一系列光学图像加密和认证方案。本论文的主要工作和创新点如下:1.提出了一种基于QR码和哈达玛鬼成像的光学身份认证方案。目标图像在进行Lorenz混沌置乱和QR编码后,生成的QR码通过哈达玛鬼成像系统加密,完成对初始密文的采集,Arnold变换作用于该初始密文,得到系统的最终密文。认证方使用密钥对密文进行解密,通过计算系统输出图像和标准认证图像的非线性相关系数来判断是否认证成功。哈达玛鬼成像利用哈达玛矩阵代替传统鬼成像的随机矩阵,解决了传统鬼成像图像重构时间长、质量差的问题。Lorenz混沌置乱和Arnold置乱方法实现了图像信息的多重加密,提高了认证系统的安全性。2.提出了一种基于QR码和奇异值分解鬼成像的多图像加密方案。该方法通过异或运算将多幅图像组合为一幅图像,达到了多幅图像同时加密的目的。在奇异值分解鬼成像加密和解密的过程中,利用奇异值分解变换构造测量矩阵,经过一步转置即可重构图像,缩短了图像重构的时间,其与QR码的结合使图像在较少的测量次数下完成了相关系数为1的高质量重构,有效地提高了图像重构的效率。Logistic密钥、异或密钥和测量矩阵密钥均可作为系统密钥进行传输,在解密的过程中任何一个密钥发生错误均不能成功解密出目标图像,保证了加密系统对密钥的敏感性。3.提出了一种基于奇异值分解鬼成像和RSA公钥密码体制的多图像加密方案。传统的光学图像加密系统通常是对称密码系统,加密密钥和解密密钥是相同的,密钥管理和分发困难,系统安全性较低。针对这一问题,在基于QR码和奇异值分解鬼成像的多图像加密系统的基础上,引入了 RSA公钥密码体制,通过该算法产生的公钥对加密过程中的密钥进行加密,只有拥有RSA算法私钥的接收者才能成功地提取出密钥,进而重构出所需要的目标图像。该方案将对称密码体制与非对称密码体制结合,实现了目标图像和密钥的双重加密,提高了系统的安全性。

关键词：光学图像加密光学图像认证计算鬼成像 QR码 RSA公钥密码体制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

散斑稀疏度对计算鬼成像质量影响的研究

散斑稀疏度对计算鬼成像质量影响的研究

引用

作者：章原贵州民族大学

学位级别：硕士

鬼成像,又名关联成像,是一种非局域成像方法,通过利用二阶关联函数对所获得的光强信息进行计算,从而重构获得待测物体信息。非局域成像具有抗干扰能力强、能穿透散射介质成像等优点,拥有广阔的应用前景。但实际成像过程也面临着成像系... 详细信息

鬼成像,又名关联成像,是一种非局域成像方法,通过利用二阶关联函数对所获得的光强信息进行计算,从而重构获得待测物体信息。非局域成像具有抗干扰能力强、能穿透散射介质成像等优点,拥有广阔的应用前景。但实际成像过程也面临着成像系统较为复杂、一般需要激光作为光源、需要较精密的空间光调制器等问题;此外,成像结果也存在对比度差、衬噪比低、成像速度慢等局限,而且还需要大量的测量数据,这些都严重制约了鬼成像的实际应用。对此,本文利用高刷新频率的液晶显示器成功地实现了无透镜计算鬼成像,这极大地简化了成像系统,并降低了成本,可以为鬼成像技术的实用化提供新的途径。在此基础上研究了在背景噪声较大的体系中白色散斑稀疏度对成像质量的影响。主要研究内容如下:1.利用基于Free Sync技术的高刷新频率液晶显示器作为光源成功的实现了无透镜计算鬼成像。并研究了散斑图的数量、散斑图的尺寸大小、液晶显示器屏幕的亮度、对比度、刷新频率、光电探测器的增益系数、光电探测器距液晶显示器屏幕的距离等对计算鬼成像质量的影响。研究发现:散斑图数量增加,成像质量明显提高;散斑尺寸太小,成像质量极低,而散斑尺寸太大,图像马赛克化严重;显示器屏幕亮度增加,成像质量逐渐提高;改变显示器屏幕的对比度和屏幕刷新频率,重构得到的像的质量差距不大,但更高的刷新频率可以提高成像速度;光电探测器的增益系数为40db、50db、60db时,成像较为清晰。当光电探测器距离液晶显示器屏幕的距离为50mm-70mm时成像最清晰。这可以为基于Free Sync技术的高刷新液晶显示器的计算鬼成像系统的设计提供指导。由于液晶显示器的覆盖范围极其广泛且价格便宜,基于液晶显示器的鬼成像将降低成像系统的成本,极大地促进鬼成像的实际应用。2.在研究内容1的基础上,通过减少或增加白色散斑的数量,研究了背景噪声较大的体系中白色散斑稀疏度对成像质量和关联计算时间的影响。实验结果表明,适当的增加白色散斑稀疏度可以增加光强波动的绝对振幅和相对振幅,提高计算鬼成像的成像质量,重构图像的衬噪比最高可以提高20.59%。此外,增加白色散斑稀疏度可以增加关联计算中矩阵的稀疏度,从而减少关联计算时间。该方法不需要对散斑进行复杂的处理,操作简单,在计算鬼成像的实际应用中具有重要的应用前景。

关键词：计算鬼成像成像质量散斑稀疏度衬噪比关联计算时间

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于混合散斑计算鬼成像目标边缘直接检测

基于混合散斑计算鬼成像目标边缘直接检测

引用

作者：李天成南京航空航天大学

学位级别：硕士

鬼成像是不同于传统直接成像的一种非局域成像技术，特殊的成像机制令其具备出色的抗干扰抗噪声性能，从而打破了传统成像在某些应用领域的局限。随着光调制器件的发展和各种优化算法的引入，鬼成像在信息加密、目标识别、医学诊断等领... 详细信息

鬼成像是不同于传统直接成像的一种非局域成像技术，特殊的成像机制令其具备出色的抗干扰抗噪声性能，从而打破了传统成像在某些应用领域的局限。随着光调制器件的发展和各种优化算法的引入，鬼成像在信息加密、目标识别、医学诊断等领域已经有了广泛的应用。边缘是图像最基本的特征，边缘检测是目标识别、纹理特征和图像分析等图像处理的重要基础，通过成像系统对物体边缘直接成像或直接检测，避免了成像后的图像处理，可以大大提高效率。因此，鬼成像技术中发展直接检测未知物体边缘信息的方法具有重要的研究意义，这已经成为鬼成像技术中一项重要的研究方向。　　本文在计算鬼成像的理论基础之上，把梯度算子融合到典型照明散斑中构成混合散斑，研究了基于计算鬼成像技术的目标边缘信息的直接提取和重构，具体内容如下：　　介绍了鬼成像的发展过程和理论基础，并给出二阶关联算法和逆矩阵算法的重构表达式，然后分别研究了基于正弦模式散斑的计算鬼成像和基于Hadamard模式散斑的计算鬼成像及相应的仿真结果，接着，介绍了Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Canny算子和LOG算子的表达式以及相应的边缘提取仿真结果，最后介绍了几种常见的基于计算鬼成像的目标边缘检测算法。　　研究了基于混合正弦模式散斑实现计算鬼成像目标边缘直接检测。通过卷积的操作方法，将正弦模式散斑和Roberts算子结合，构成了混合测量散斑，该散斑同时具备正弦散斑性质和边缘提取性质，然后作用于成像物体，用探测器记录信号。根据采集到得信号结果，通过四步相移和傅里叶变换的重构算法，重构目标边缘图像。数值仿真和实验结果均证明该方法能够有效提取目标边缘信息，且相比于梯度鬼成像，信噪比得到进一步提高。　　研究了基于混合Hadamard模式散斑实现计算鬼成像目标边缘直接检测。利用矩阵扩充和像素平移的方法，构建混合测量散斑，将生成的新散斑加载到空间光调制器上，调制后的光场照射成像物体，并用探测器接收相应的强度信号，最后通过二阶关联算法，直接提取目标边缘信息。数值仿真和实验结果均证明该方法能够有效提取目标边缘信息，并且信噪比相对于梯度鬼成像得到进一步改善。

关键词：计算鬼成像边缘检测混合散斑 Roberts算子傅里叶变换

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

三维物体计算鬼成像相位重构问题研究

三维物体计算鬼成像相位重构问题研究

引用

作者：邵嘉琪长春理工大学

学位级别：硕士

随着社会的发展进步,人们对于图像信息的要求也在不断提高,因此对于物体的三维信息获取已经成为近些年来研究的热点问题。但是传统的成像方式由于实验设备复杂、成像时间长等条件的限制,不能很好的恢复三维目标物体的具体信息。而鬼成... 详细信息

随着社会的发展进步,人们对于图像信息的要求也在不断提高,因此对于物体的三维信息获取已经成为近些年来研究的热点问题。但是传统的成像方式由于实验设备复杂、成像时间长等条件的限制,不能很好的恢复三维目标物体的具体信息。而鬼成像方法作为一种特殊的新型计算成像技术,拥有许多传统成像所没有的优势,如抗噪声能力强、超高分辨率以及能够突破衍射极限等。利用鬼成像技术恢复三维目标物体的特征信息时,可以获取其更丰富的信息,并能够扩展信息维度,多角度的了解目标物体,因此利用鬼成像技术恢复三维物体信息的研究价值非常大。对于三维目标物体,不同平面上的物体信息所对应的目标物体的相位有所不同,因此本文通过讨论不同平面上的物体信息来重构出三维目标物体的相位。本文首先选取一个倾斜物体,由于倾斜物体在纵向距离上具有的不同距离与倾斜角度有关,所以以此来描述三维物体的相位。在该部分利用计算鬼成像技术来重构出不同倾斜角度在不同距离时的重构图像,讨论了倾斜物体中某一个纵向平面上的图像的重构情况,发现在该纵向平面上重构出的图像轮廓比较清晰,而远离该纵向平面的图像轮廓比较模糊。接下来本文更进一步计算不同纵向平面上的二阶关联函数的数值,发现不同纵向平面上的二阶关联函数的数值会有所不同,即三维物体中不同的相位与二阶关联函数的数值是存在一定联系的。为了能够更好的体现不同纵向平面上的图像信息,本文还进行了层析成像,通过讨论不同纵向平面上即不同相位面上的图像信息,从而证实了利用计算鬼成像技术恢复三维目标物体不同相位信息的方案的可行性。综上所述,本文针对利用鬼成像技术恢复三维待测物体相位信息的问题,采用计算鬼成像架构,通过分析位于光源不同相位处的待测物体的成像性质,得出相位是恢复三维待测物体的关键因素,并了解到影响三维待测物体成像的主要原因。同时建立了层析鬼成像的方案模型,为三维立体成像提供了一种新的方案打下了基础,也为利用计算鬼成像技术恢复三维目标物体信息实现应用化奠定了基础。

关键词：计算鬼成像二阶关联函数相位三维待测物体

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度神经网络改善复杂环境下计算鬼成像质量研究

基于深度神经网络改善复杂环境下计算鬼成像质量研究

引用

作者：郭富民华东交通大学

学位级别：硕士

鬼成像是一种利用光场关联特性进行成像的新型技术,能够获取隐藏在复杂环境中未知物体的清晰图像,在理论上具有较强的抗干扰特性。然而,在实际应用中,光源至物体路径上存在各种干扰,这些干扰项会严重降低鬼成像系统的成像质量和效率。... 详细信息

鬼成像是一种利用光场关联特性进行成像的新型技术,能够获取隐藏在复杂环境中未知物体的清晰图像,在理论上具有较强的抗干扰特性。然而,在实际应用中,光源至物体路径上存在各种干扰,这些干扰项会严重降低鬼成像系统的成像质量和效率。针对这一问题,本文提出了一种基于条件生成对抗网络的正弦计算鬼成像(SCGI-CGAN)方案。本方案采用正弦编码图案作为调制光源照明未知物体,并设计了一个由生成器和判别器组成的对抗网络模型来重建高质量的图像。由于正弦编码图案具有良好的正交性和稀疏性,可以显著降低鬼成像系统所需的采样率,从而提高成像速度和实用性。此外,本方案在生成器中使用了带有跳跃连接的U-Net网络结构,并在其中引入了注意力模块,以增强网络模型对图像细节和特征的学习能力。为了实现高质量的图像重建,本文在构建好网络模型后,采用多个损失函数加权相加的方法来综合考虑图像的重构表现。接着,我们构建了用于训练和测试的字母数据集。网络训练使用了模糊-清晰图像对,并通过数据增强操作进行了数据扩充。然后,将构建好的数据集输入网络训练。生成器和判别器在过程中交替训练,通过反向传播算法优化了网络参数。最后,在训练完成后,我们实验数据集中的测试图像输入到训练好的网络模型中,检验重构图像的质量表现。为了验证本文提出方法的有效性和优越性,我们分别进行了仿真和实验。首先,我们比较了正弦编码图案、随机编码图案和Hadamard编码图案在不同采样率下的重构图像质量,结果表明正弦编码图案在低采样率下具有明显的优势。其次,我们在相同的低采样率和湍流环境下,将本文提出的方法与其他计算鬼成像算法从定性和定量两方面分析了重构图像的质量。实验结果表明,本文方法所得到的重构图像具有更高的对比度和更清晰的细节特征。最后,我们验证了本文方法的通用性和泛化能力,即使输入训练集之外的模糊图片,也能得到较高质量的重构图像。同时,在评价过程中,我们使用峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)两个评估指标来定量地衡量重构图像与原始清晰图像之间的相似度。综上所述,本文提出了一种基于深度神经网络的计算鬼成像方法,在光源至物体路径上存在湍流干扰时仍能实现低采样率下高质量的图像重构。因此,我们认为这项工作为克服湍流干扰并提高鬼成像系统在远程成像、水下成像、天文观测等领域中的实际应用价值提供了一种有效且创新的解决方案。

关键词：计算鬼成像复杂环境深度神经网络正弦编码图案

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

没有更多数据了...

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共10页 << < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >>

检索报告对象比较合并检索0

隐藏清空

合并搜索

回到顶部

执行限定条件

内容：

评分：

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

订阅名称：

通借通还

温馨提示：

图书名称：

借书校区：

取书校区：

手机号码：

邮箱地址：

一卡通帐号：

电话和邮箱必须正确填写，我们会与您联系确认。

联系人：

所在院系：

联系邮箱：

联系电话：

内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号邮编: 010021

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：