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县域经济发展的金融支持研究

县域经济发展的金融支持研究

引用

作者：喻章彪湖南大学

学位级别：硕士

县域经济既是国民经济发展的基础又是联系城市和农村的纽带,在国民经济体系中处于重要地位,同时县域经济的发展直接关系到“三农”问题的解决。金融是现代经济的核心,县域金融在县域资源配置中起着核心作用,县域经济的快速发展需要高效... 详细信息

县域经济既是国民经济发展的基础又是联系城市和农村的纽带,在国民经济体系中处于重要地位,同时县域经济的发展直接关系到“三农”问题的解决。金融是现代经济的核心,县域金融在县域资源配置中起着核心作用,县域经济的快速发展需要高效且强有力的金融支持。因此,探讨县域金融对县域经济发展的支持问题,让县域金融为县域经济良性健康发展提供有力保障具有重要的现实意义。\n 本文首先界定了县域经济、县域金融及金融支持的内涵及其特征,接着通过分析金融体系的功能、金融促进经济发展的途径说明金融对经济发展具有促进作用。在此基础上总结了金融发展与经济增长关系的相关理论,并介绍了应用时间序列数据分析金融发展与经济增长之间关系的计量经济模型。然后从定性和定量分析两个方面以湖南省望城县为典型分析县域金融支持县域经济发展的现状及存在的问题。\n 在实证分析方面,基于研究金融与经济关系的相关文献和数据的可得性设计了反映县域经济增长和县域金融发展及其他影响因素的指标体系。然后基于湖南省望城县的经济金融数据,运用单位根检验、Granger因果检验和Johansen协整检验分析了县域经济增长与县域金融发展之间的关系。实证结果显示县域经济增长与县域金融发展之间存在长期均衡关系;县域金融发展规模和效率是县域经济增长的Granger原因;县域经济增长是县域金融发展规模的Granger原因,但县域经济增长不是县域金融发展效率的Granger原因,这说明加大金融对县域经济的支持力度能够有效促进县域经济的发展。最后,根据定性和定量分析结果,结合笔者在金融机构的工作经验,提出了进一步加强县域金融支持县域经济发展的政策建议。

关键词：县域经济金融支持经济增长关系计量经济模型

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河南省粮食综合生产能力研究

河南省粮食综合生产能力研究

引用

作者：陈祺琪河南农业大学

学位级别：硕士

河南省是中国的人口大省，更是中国重要的粮食主产区。在农业生产大环境发生变化之际，分析河南省粮食生产的现状，研究粮食生产的影响因素以及对其综合产量进行预测具有重要的现实意义。文章在对农业、粮食生产和粮食综合生产能力相关... 详细信息

河南省是中国的人口大省，更是中国重要的粮食主产区。在农业生产大环境发生变化之际，分析河南省粮食生产的现状，研究粮食生产的影响因素以及对其综合产量进行预测具有重要的现实意义。文章在对农业、粮食生产和粮食综合生产能力相关概念界定的基础上，对河南省粮食生产的总产量、单产和播种面积进行了分段式的分析，并对其18个市的主要粮食作物进行了比较优势分析；运用农业经济学、计量经济学、多元统计分析等方法对河南省粮食生产影响因素进行了分析；运用灰色多元线性回归法对总产量进行了预测；并提出了提高河南省粮食综合生产能力的政策建议。研究的主要结论有：（1）在对河南省粮食综合生产能力的内涵进行阐述和分析的基础上，指出了河南省粮食生产和主要粮食作物布局的特点，对18个市的稻谷、小麦、玉米和大豆进行了比较优势分析，指出了各个市在不同粮食作物生产上的优劣势。（2）河南省粮食生产面临自然条件的约束，粮食单产在很大程度上依靠物质技术投入，“十一五”时期（2006—2010年）河南省农业科技进步贡献率最大，但仍略低于物质投入贡献率，预计“十二五”时期农业科技进步贡献率可达62.17%—65.44%。（3）对河南粮食总产量进行预测结果表明，河南省可以完成《国家粮食战略工程河南核心区建设规划纲要》制定的预期目标。本文的创新之处：（1）在对河南省粮食综合生产能力的内涵进行阐述和分析的基础上，对河南省18个市的稻谷、小麦、玉米和大豆进行了比较优势分析；（2）在对河南省粮食生产各个影响因素进行了较全面分析的基础上，测算了“七五”以来的河南省农业科技进步贡献率，并对“十二五”时期的农业科技进步贡献率进行了测算；对影响粮食单产的17个因素进行了因子分析；运用多元线性回归和二次移动平均法对河南粮食产量进行预测。

关键词：粮食综合生产能力比较优势指数法因子分析法灰色多元线性回归法计量经济模型

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中间品贸易对化工行业技术进步的影响分析

中间品贸易对化工行业技术进步的影响分析

引用

作者：朱梅芳中山大学

学位级别：硕士

从20世纪70年代以来，经济全球化愈演愈烈，技术水平的也不断提高，这都极大促进了产品内分工的国际化生产，随之而来的中间品贸易比重逐渐提高，中间品成为国际贸易的主要方式，各国学者对中间品贸易及其相关影响的研究日益广泛。\n ... 详细信息

从20世纪70年代以来，经济全球化愈演愈烈，技术水平的也不断提高，这都极大促进了产品内分工的国际化生产，随之而来的中间品贸易比重逐渐提高，中间品成为国际贸易的主要方式，各国学者对中间品贸易及其相关影响的研究日益广泛。\n 随着产品内国际分工的深入发展，各国专注于生产贸易链条上的不同环节，而中间品贸易则带来了附加在这些中间品上的技术转移和外溢。化工行业是能源和基础原材料行业，在国民经济发展中占有重要地位。本文以中国的化工行业为研究对象，在相关理论基础上，建立计量经济模型，探索中间品贸易对该行业技术进步的影响。\n 围绕中间品贸易与技术进步，通过分析中国化工行业中间品贸易现状，同时进行计量分析，本文得出的结论是本行业的研发投入及中间品的对外贸易中的技术溢出会促进本国的技术进步，而其他行业的研发资本存量则会阻碍本行业技术的发展。

关键词：中间品贸易化工行业技术进步计量经济模型

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高速公路社会效益量化分析研究

高速公路社会效益量化分析研究

引用

作者：李继锐西安公路交通大学

学位级别：硕士

该文在概述目前国内外投资高速公路社会效益评价现状的基础上,针对高速公路社会效益评价的局限性,系统分析高速公路与沿线区域社会经济的相互作用关系,建立了完善的高速公路效益评价指标体系;然后,按照从一般到简单的建模思路,引人非线... 详细信息

该文在概述目前国内外投资高速公路社会效益评价现状的基础上,针对高速公路社会效益评价的局限性,系统分析高速公路与沿线区域社会经济的相互作用关系,建立了完善的高速公路效益评价指标体系;然后,按照从一般到简单的建模思路,引人非线性生产函数,应用计量经济学模型构建通用的高速公路社会效益量化模型,利用神经网络原理通过贡献分析选择量以实现降维简化;其次,针对区域社会经济数据及信息不足的局限性,应用Bayes推断对两阶段最小二乘法(2SLS)估计的参数进行修正;最后,结合成渝高速公路的后评价工作进行了实例应用,并引入区域经济可接近性和工农业生产潜力模型,将诱增交通反映到出行分布上来推算诱增交通量,验证了模型的有效性.

关键词：后评价社会效益量化计量经济模型指标体系神经网络 Bayes推断

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外商直接投资对区域资源配置的影响

外商直接投资对区域资源配置的影响

引用

作者：沈绿珠厦门大学

学位级别：硕士

外资，尤其是外商直接投资作为一种重要的经济资源参与我国的经济运行，对经济资源的空间配置、区域产业结构的高度化等方面产生了巨大的影响。本文主要考察外商直接投资对各区域资本形成、劳动就业、技术进步的影响，并对外商直接投资... 详细信息

外资，尤其是外商直接投资作为一种重要的经济资源参与我国的经济运行，对经济资源的空间配置、区域产业结构的高度化等方面产生了巨大的影响。本文主要考察外商直接投资对各区域资本形成、劳动就业、技术进步的影响，并对外商直接投资与区域产业结构变动的关联效应进行分析。论文选择东、中、西“三大地带”和省区作为研究的地域单元;时间区间主要放在1992～1997年。全文研究内容分为以下几部分：第一部分．外商直接投资与区域资产形成。本部分讨论区域吸收外商直接投资的主要影响因素、外商直接投资的资金到位率和投资时滞的动态变动特征;并对外商直接投资在区域固定资产形成中的作用进行分析。第二部分．外商直接投资与劳动力要素的区域转移。外商直接投资对区域就业的影响涉及区域就业水平、劳动力素质、就业结构、就业制度和就业观念等多个方面，其中最为主要和基本的方面是对就业水平的影响。本部分分析外商直接投资对区域劳动力的乘数效应，讨论了外商直接投资对区域劳动力就业的影响;并对外商直接投资在劳动力资源区际转移中的作用进行了较为深入的探讨。第三部分．吸引外商直接投资中的技术转移与区域扩散。通过引进外商直接投资带入国外先进技术和设备、学习国外的先进技术和管理经验是我国吸引外商直接投资的主要目的之一。本部分主要就外商直接投资对技术进步的影响进行分析。首先，通过外商直接投资与区域技术引进的粗略估计和外商直接投资技术溢出效应检验两个方面，对外商直接投资中的技术转移作出评价;其次，在此基础上进一步探讨如何更好地实现区域技术转移的组织形式。第四部分．外商直接投资与区域产业结构变动的关联效应。改善产业结构，促进产业升级是中国利用外商直接投资的目的之一。本部分主要分析外商直接投资对我国区域产业结构变化的影响。首先，讨论了各区域产业结构的变动特外商直接投资对区域资源配置的影响征，并对外商直接投资与区域三次产业的劳动力构成、产值构成的相关关系进行分析。其次，运用部门偏离法测算产业结构对区域经济增长的贡献，并说明这种贡献作用与外商直接投资的关联性质。最后是结束语，总结全文。

关键词：区域经济外商直接投资资源配置计量经济模型

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黔东南州剑河县典型村梯田撂荒的影响因素分析

黔东南州剑河县典型村梯田撂荒的影响因素分析

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作者：牟艳贵州师范大学

学位级别：硕士

梯田是黔东南州人民为获取粮食,沿着等高线方向不断开垦山体而形成的条状阶台式或波浪式断面的田地,其具有粮食生产、保土保肥、涵养水源、保护生物多样性、承载农耕文化等多种功能。在城镇化与工业化的驱动下,农村劳动力大量析出向非... 详细信息

梯田是黔东南州人民为获取粮食,沿着等高线方向不断开垦山体而形成的条状阶台式或波浪式断面的田地,其具有粮食生产、保土保肥、涵养水源、保护生物多样性、承载农耕文化等多种功能。在城镇化与工业化的驱动下,农村劳动力大量析出向非农部门转移,导致山区农业产业缺乏管理,梯田资源的维护不足甚至大面积撂荒等问题日益突出,梯田的社会-经济-自然复合生态系统面临退化和消亡的风险,严重威胁区域粮食安全和阻碍山区农村社会经济发展。因此,在人口乡城迁移和乡村振兴的背景下,本文尝试探索不同研究层面梯田撂荒的内在动因和机制是什么?如何有效遏制梯田撂荒现象的发生?探究上述问题对黔东南州梯田可持续利用与管理、山区乡村振兴与农业产业振兴等方面具有重要理论意义及实践意义。研究以黔东南州剑河县6个乡(镇)24个梯田村庄作为案例区,基于2019～2021年的24个村庄、265户农户和1516块地块的问卷调查数据及无人机高分辨率遥感影像数据为基础,通过描述性统计分析与构建计量经济模型,对不同层面的梯田撂荒驱动机制进行实证研究。其中,采用多元线性回归模型分析24个梯田村庄特征对梯田撂荒的影响机理;采用Logit模型和Tobit模型分析265户农户特征对梯田撂荒的影响机理;采用Logit模型分析1516块地块质量特征对梯田撂荒的影响机理。根据回归结果分析,本文的相关研究结论如下:(1)从村庄层面来看,24个梯田村的大面积撂荒主要发生在2010年,村庄平均撂荒率达21.88%。村庄特征中显著影响梯田撂荒的主要因素为:村庄距县城的距离、村庄梯田流转率、村庄人均梯田面积、村庄劳动力占比和村庄人均年收入等5个变量,且村庄距县城的距离、村庄梯田流转率、村庄人均梯田面积、村庄劳动力占比均对梯田撂荒率具有显著负向影响,村庄人均年收入对村庄梯田撂荒率具有显著正向影响。(2)从农户层面来看,265户农户家庭平均撂荒率为12.72%,农业劳动力趋于“老龄化”和“妇女化”,且文化素质结构较低。农户特征中非农就业人数、农户家庭总收入、家庭承包梯田面积及承包梯田地块数与梯田撂荒呈显著正相关,家庭人口数、劳动力人口数、劳动力投入强度、家庭人均年收入和梯田流转情况与梯田撂荒呈显著负相关。具体表现为:在保持其他变量不变的情况下,当非农就业人数、农户家庭总收入、家庭承包梯田面积及承包梯田地块数分别每增加一个单位,农户梯田撂荒意愿分别增加9.2%、53.4%、8.2%和1.6%,梯田撂荒规模分别增加18.5%、107.8%、22.6%和3.5%;当家庭人口数、劳动力人口数、劳动力投入强度和梯田流转情况每增加一个单位,农户梯田撂荒意愿减少8.9%、14.3%、22.1%和15.4%,梯田撂荒规模分别减少17.1%、31.9%、61.7%和55.4%,家庭人均年收入每减少一个单位,梯田撂荒意愿及撂荒规模增加49.5%和105.5%。其中,以家庭经济水平、梯田的劳动力投入强度与梯田流转情况对梯田撂荒的影响最为显著,流转方式可在一定程度缓解农户梯田撂荒。(3)从地块层面来看,梯田地块多集中分布于耕作高差、坡度和耕作距离较大区域。地块质量特征中综合地形条件和田埂坍塌状况显著正向影响梯田地块的撂荒意愿,耕作面积、灌溉条件和动力使用状况显著负向影响梯田地块的撂荒意愿,地块质量特征对梯田地块撂荒的作用大小表现为:灌溉条件>动力使用状况>田埂坍塌状况>耕作面积>综合地形条件,且在保持其他变量不变的情况下,当地块的灌溉条件、机械动力的使用情况、耕作面积分别每增加一个单位,农户选择撂荒梯田地块的意愿分别下降55.6%、37.6%和8.2%,而地块的田埂坍塌情况和综合地形条件分别每减少一个单位,农户选择撂荒梯田地块的意愿分别下降17%和4%。即完善梯田地块的基础设施建设是减少地块撂荒的首要途径,其次,扩大地块耕作面积可在一定程度上梯田缓解地块撂荒。根据上述研究结论,本文提出以下可有效缓解梯田撂荒的对策建议:(1)优化村庄农业要素配置,促进村域内梯田适度规模经营。(2)推广梯田机械化耕作,提高农户农业生产积极性。(3)完善梯田的基础设施建设,改善梯田地块的耕作条件。

关键词：梯田撂荒影响因素层面计量经济模型剑河县

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基于经验模态分解的国际石油金融市场现货价格波动分析及预测

基于经验模态分解的国际石油金融市场现货价格波动分析及预测

引用

作者：王亚茹西安电子科技大学

学位级别：硕士

新能源兴起、俄乌持续冲突、极端气候频发等给国际石油的交易带来巨大的冲击,这使得国际石油金融市场处于一个变幻莫测的系统之中。2018年全球油气市场尤为复杂多变,特朗普退出伊核协议、卡塔尔退出OPEC组织、乌克兰退出独联体等导致石... 详细信息

新能源兴起、俄乌持续冲突、极端气候频发等给国际石油的交易带来巨大的冲击,这使得国际石油金融市场处于一个变幻莫测的系统之中。2018年全球油气市场尤为复杂多变,特朗普退出伊核协议、卡塔尔退出OPEC组织、乌克兰退出独联体等导致石油地缘政治大变、油气进出口国关系大变进而引起国际油价大变。国际石油金融市场中重大事件频发使得国际石油价格未来走势扑朔迷离。在此背景下,人们不禁要问:国际石油价格到底会怎样演变?国际石油价格受哪些因素影响?以及不同的影响因素的影响程度是怎样的?基于此,本文利用自适应噪声完备经验模态分解算法(CEEMDAN)、BP多断点检测算法、事件分析法、计量经济模型等对1987年5月—2018年11月布伦特原油的月度现货价格数据进行分析,以发掘导致油价结构性改变的根本原因以及该结构性变化与重大事件之间的关系。进一步本文根据石油价格数据特征构建了一个高精度预测模型,对国际石油价格未来走势进行了分析。本文结论主要有以下几点:(1)国际石油价格可表为经济基本面、重大事件和短期不均衡因素三者影响程度之和,现有文献只是主观表明上述结论,并未给出实证性证据。本文首先使用自适应经验模态分解算法、均值重构法与游程判别法将国际石油价格序列分解为残差项、低频项、高频项三部分,其次使用BP多断点检测算法、事件分析法对分离出的三项数据进行分析,证实了三项数据分别代表经济基本面影响、重大事件影响与短期不均衡因素影响的合理性,且三者方差贡献率分别为85.755%、30.426%、0.909%,经济基本面是国际原油价格最重要的影响因素。(2)1997年亚洲金融危机、2004年美国和欧洲地区异常气候、2009年G20会议、2014年伊朗核谈判进展情况是导致油价发生结构性变化的重大事件,此四者皆为台阶式事件,其影响程度分别为-9.25美元/桶、13.88美元/桶、10.89美元/桶、-46.63美元/桶。现有文献只是对油价数据进行结构性检验进而分析突发事件对油价影响,但忽略了油价的形成是多方因素博弈的结果,油价结构性改变并非一定由突发事件引起,例如经济形势结构变化也会导致油价结构性改变。本文通过对表征重大事件的低频项数据进行结构性变化检验,分析事件的影响程度、影响模式。(3)根据残差项、低频项、高频项数据特征构建新的组合预测模型CEEMDAN-ARIMA,且通过与ARIMA、TAR、神经网络等主流模型对比发现本文所构建的模型预测效果最好,且该模型预测2019年布伦特油价均值将达到75美元/桶。

关键词：国际原油现货价格自适应噪声完备经验模态分解算法 BP多断点检测计量经济模型预测事件分析

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我国中小板民营上市公司盈利能力影响因素的实证分析

我国中小板民营上市公司盈利能力影响因素的实证分析

引用

作者：林前梅对外经济贸易大学

学位级别：硕士

随着我国经济的不断发展，中小企业正在发挥着越来越重要的作用。从而对于中小企业的研究显得尤为重要，而盈利能力是企业经营状况的直接反映。\n 本文第一次从实证的角度较系统探讨了中小板民营上市公司的盈利能力。从本文搜集到的... 详细信息

随着我国经济的不断发展，中小企业正在发挥着越来越重要的作用。从而对于中小企业的研究显得尤为重要，而盈利能力是企业经营状况的直接反映。\n 本文第一次从实证的角度较系统探讨了中小板民营上市公司的盈利能力。从本文搜集到的资料看，对于中小板民营上市公司盈利能力的专门研究还不是很多，未能形成较为完善的理论框架。而现有的研究都是规范分析，而且大多侧重衡量盈利能力的指标方面，没有从根本上对影响其盈利能力的因素进行有说服力的分析，而采用计量经济模型，对中小板民营上市公司进行大规模实证分析的文献则更加有限。本文试图利用计量经济模型打破这一传统\n 本文采用实证方法研究了我国中小板民营上市公司盈利能力的现状。从截止到2006年12月31日在中小板上市的公司中选取90家民营企业，使用这些公司从2004年到2009年的财务数据进行研究。将影响中小板民营上市公司盈利能力的因素分为企业自身的相关特征以及外部环境的影响因素两大类。根据企业自身因素具体筛选出：净资产收益率(ROA)、流动资产率(CTR)、负债总额与总资产的比率(资产负债率)(ALR)、长期负债总额与所有者权益的比率(负债经营率)(LOR)、总资产数量(TA)、总资产周转率(TAR)、经营活动净收益与利润总额的比率(OPTR)这7个指标。根据外部影响选出国内生产总值(GDP)、通货膨胀率(INFR)2个指标，一共9个指标，其中净资产收益率(ROA)作为因变量，其余8个指标作为自变量。运用面板数据模型对中小板民营上市公司的盈利能力进行分析，在此基础上评价其盈利能力状况，并对分析的数据作深入的经济意义上的剖析。\n 通过实证分析，得出如下结论：除了总资产数量这个指标与净资产收益率呈负的相关关系外，其余7个指标均与净资产收益率呈正的相关关系；流动资产率、负债经营率和总资产周转率这三个指标显著地影响企业的盈利能力；国内生产总值和通货膨胀率这两个指标在回归结果中显示与企业的盈利能力关系不大。

关键词：中小板民营上市公司盈利能力计量经济模型

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中国经济增长决定因素的计量分析：（1980-2008）

中国经济增长决定因素的计量分析：（1980-2008）

引用

作者： GONDJE-DACKAIGOR-MATHIEU 湖南大学

学位级别：硕士

经济增长是一个随时间推移国家财富逐渐积累的过程。经济增长最普遍的衡量方法是通过计算一国在一定时期内的商品和服务的总产出的实际增长率来得到的。经济增长率受自然资源、人力资源、资本资源、技术进步以及国家的体制结构及社会稳... 详细信息

经济增长是一个随时间推移国家财富逐渐积累的过程。经济增长最普遍的衡量方法是通过计算一国在一定时期内的商品和服务的总产出的实际增长率来得到的。经济增长率受自然资源、人力资源、资本资源、技术进步以及国家的体制结构及社会稳定性影响。\n 很少有国家能够赶上并超过中国经济的持续增长步伐。自1980年来,中国国内生产总值(GDP)以平均每年超过8%的增长率快速增长。如今,中国已在全球经济中扮演着重要的角色。\n 本文采用了1980-2008年的中国经济数据,目的在于研究中国经济增长密切相关的重要因素。因此,本文对经济增长决定因素进行计量分析的对象便是一些影响中国经济增长的因素,即从可能影响中国经济增长的所有因素中分析并决定影响中国经济增长的真实因素。实证分析中,使用“逐步回归法”计量方法,选择最优模型,以及显著的最优解释变量。逐步回归法通过使用软件自动迭加确定最终解释变量。\n 在一个包含数量众多的解释变量的复杂模型下,我们并不能确定解释变量是否显著影响对因变量的预测,因此有必要对模型的解释变量进行剔除,仅保留对因变量提供重要信息的解释变量。而对简化模型中解释变量的选择也是十分重要的,因此我们通过采用逐步回归法进行此项工作。逐步回归法是一种根据解释变量的统计显著性,从多元线性模型中增减解释变量的系统性方法。此方法从一个初始模型开始,通过比较增减解释变量后模型的解释力实现。此方法适用于模型中解释变量数量较多时,需要对所有可能的模型进行细致分析。\n 最后,本文利用逐步回归法,发现确定中国经济增长的决定因素为投资、出口、消费、财政收入、总就业人数和人口增长。

关键词：经济增长计量经济模型逐步回归法解释变量

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融资结构对医药行业研发项目创新影响研究

融资结构对医药行业研发项目创新影响研究

引用

作者：冯建楠浙江大学

学位级别：硕士

对于医药行业这一知识密集型产业而言，技术创新是其生存和发展的基础。它不但考验企业的综合管理水平和研发能力，也经常作为一个重要的指标被用于衡量一国的科技实力，乃至治理效率和综合国力。而医药行业的技术创新，除了对技术实力... 详细信息

对于医药行业这一知识密集型产业而言，技术创新是其生存和发展的基础。它不但考验企业的综合管理水平和研发能力，也经常作为一个重要的指标被用于衡量一国的科技实力，乃至治理效率和综合国力。而医药行业的技术创新，除了对技术实力要求很高之外，从投资角度具有“三高一长”（高投入、高风险、高回报、长周期）的特点，这使得这个行业在融资活动上与其他行业有所不同。　　为此，本研究首先通过对医药行业技术创新活动的研究，识别影响医药行业创新产出的关键因素，然后通过开展针对医药上市公司融资活动的实证研究，推导出决定医药行业创新产出的融资结构因素，最终回答核心问题“是怎样的融资结构，促进了医药行业的创新产出？”。以期帮助医药行业企业优化自身的资本配置强化竞争力，并为政府和金融机构之于市场的规则设计提供政策建议。　　在研究论证过程中，采用了能够同时处理时间序列上多个平行截面数据的面板数据分析法进行实证研究。首先从宏观角度的区域医药行业2003年到2018年间行业统计数据入手，通过实证分析探讨对医药行业技术创新产出产生影响的因素，并将影响程度量化，得出关键因素。随后，以2009年到2019年间全国范围内医药上市公司财报数据为支撑，从微观角度研究，探讨融资结构如何作用于上述关键因素，以对医药企业技术创新产生影响的过程。　　实证结果表明，内源性融资比例和政府政策补贴对医药行业创新产出具有最显著的正向影响。其中，内源性融资比例的影响效果滞后期短，政府政策补贴相比而言滞后期更长，但作用强度更高。债权融资比例与股权融资比例对创新产出的影响强度较小。其中，股权融资比例对医药行业创新产出具有正面影响效果，且滞后期长;而债权融资比例对医药行业创新产出具有负面效果，但滞后期短。　　针对以上研究结果，结合医药企业的特殊性和国内环境特征，提出几项建议：（1）通过多种途径提升医药行业自身盈利能力;（2）鼓励债权融资向股权融资转移;（3）降低债权融资成本;（4）精准扶持，保护知识产权。

关键词：医药产业研发能力融资结构面板数据计量经济模型

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