检索结果-内蒙古大学图书馆

工业工程 2025年第1期28卷 61-72页

作者：刘进平臧美娜张燕郑建风大连海事大学交通运输工程学院辽宁大连116026

随着各大电商购物平台在订单履行时效性方面的竞争日益加剧,如何提高拣货效率已经成为电商仓库亟待解决的关键问题。以往研究认为分批有利于提高拣货效率,但没有考虑工人工作效率会因疲劳而下降的因素,导致订单分批与排序优化结果难以... 详细信息

随着各大电商购物平台在订单履行时效性方面的竞争日益加剧,如何提高拣货效率已经成为电商仓库亟待解决的关键问题。以往研究认为分批有利于提高拣货效率,但没有考虑工人工作效率会因疲劳而下降的因素,导致订单分批与排序优化结果难以付诸实践。本文考虑人员的能量消耗,将工人的休息批次和订单分批与排序决策联合优化,以最小化订单总完成时间为目标,建立混合整数规划模型。设计两阶段法和基于控制思想的种子算法,并对算法有效性进行对比和验证。研究结果表明,基于控制思想的种子算法要优于两阶段法。当考虑工人疲劳因素安排工人进行休息时,既能增加员工满意度,又可以减少订单总完成时间。敏感度分析揭示了当拣选员与合并员的工作强度差距增大或缓冲区容量不确定时,基于控制思想的种子算法优化效果更好且具有稳定性。

关键词：仓库拣货订单分批排序与调度疲劳种子算法

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设置货箱缓存区的自动小车存储及取货系统订单分批拣选问题

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计算机集成制造系统 2022年第8期28卷 2605-2618页

作者：李珍萍韩倩倩仪明超北京物资学院信息学院北京101149

针对自动小车存储及取货系统(AVS/RS)中拣选不同批次订单可能需要出库同一货箱的情况,研究了设置货箱缓存区的订单分批拣选问题。在考虑订单中商品订购数量、货箱中商品存储量,以及货箱缓存区容量的情况下,以订单分批、批次排序、货箱... 详细信息

针对自动小车存储及取货系统(AVS/RS)中拣选不同批次订单可能需要出库同一货箱的情况,研究了设置货箱缓存区的订单分批拣选问题。在考虑订单中商品订购数量、货箱中商品存储量,以及货箱缓存区容量的情况下,以订单分批、批次排序、货箱出入库为决策变量,以最小化货箱出库总次数为目标,建立了订单分批拣选联合优化问题的混合整数规划模型。进一步将联合优化问题分解成3个子问题:订单分批问题、货箱出库问题、批次排序问题,并设计了求解模型的三阶段启发式算法。利用不同规模的算例进行模拟计算,验证了三阶段启发式算法的有效性和快速性。通过分析拣选台容量和货箱缓存区容量变化对求解结果的影响,发现增大拣选台容量或货箱缓存区容量均可以降低货箱出库总次数。对于给定的待拣选订单,随着货箱缓存区容量的增大,每增加一个单位货箱缓存区容量所带来的出库货箱次数降低量越来越小。最后通过对比分析设置货箱缓存区和不设置货箱缓存区情况下的订单分批拣选策略,验证了设置货箱缓存区的优越性。

关键词：货箱缓存区自动小车存储及取货系统订单分批排序货箱出库启发式算法

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改进自适应遗传算法求解“货到人”拣选系统订单分批问题

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机械工程学报 2023年第4期59卷 308-317页

作者：李昆鹏刘腾博李文莉华中科技大学管理学院武汉430074 武汉纺织大学管理学院武汉430200

“货到人”拣选系统采用自动导引运输车(Automated guided vehicle,AGV)实现自动拣选作业,由AGV搬运货架到拣选站台,再由拣选人员从货架上拣取商品。订单分批作为拣选作业的准备工作,是影响AGV搬运次数和人工拣货次数的关键因素,优化订... 详细信息

“货到人”拣选系统采用自动导引运输车(Automated guided vehicle,AGV)实现自动拣选作业,由AGV搬运货架到拣选站台,再由拣选人员从货架上拣取商品。订单分批作为拣选作业的准备工作,是影响AGV搬运次数和人工拣货次数的关键因素,优化订单分批策略对提高“货到人”拣选系统效率至关重要。在电商智能仓库背景下,综合考虑订单需求多种商品、商品多货架分布存储、订单与货架供需匹配关系未知等实际因素,以人工拣选成本和AGV搬运成本之和最小为目标构建数学模型,并设计改进自适应遗传算法求解。该算法采用启发式策略生成初始种群,引入具有自适应变换概率的交叉和变异算子,并加入局部搜索过程以增强寻优能力。最后通过试验测试验证模型和算法的有效性,证明种群初始化方法的优势,并采用灵敏度分析给出合理的周转箱数量配置建议。研究可为电商企业通过订单分批优化提高拣选效率、降低拣选成本提供实践指导,为“货到人”拣选系统的实际应用提供科学依据。

关键词： “货到人”拣选订单分批 AGV自动导引车改进自适应遗传算法

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订单分批问题的数学模型及节约启发式算法

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起重运输机械 2008年第3期 18-20页

作者：谭俊华李诗珍湖北荆州长江大学(东校区)管理学院 434023 长江大学管理学院

构造了拣货作业中订单分批问题的数学模型,在一些模型假设的基础上,提出了解决该问题的节约启发式算法。算例分析表明,该算法的订单分批结果优于传统的先到先服务分批结果,为实现订单优化分批拣货作业提供了新方法。

关键词：拣货订单分批模型节约算法

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基于复合相似度的订单分批启发式种子算法

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系统工程学报 2020年第6期35卷 796-805页

作者：肖可谢勇王红卫高海龙王正国华中科技大学人工智能与自动化学院湖北武汉430074 华中科技大学管理学院湖北武汉430074 武汉理工大学物流工程学院湖北武汉430074

针对基于客户服务质量的配送中心的订单分批优化问题,建立了以拣选时间和订单延迟时间总和最小为目标的订单分批优化模型,综合考虑订单品项相似度和交货期相似度,提出了一种订单复合相似度度量方法,并设计出基于复合相似度的订单分批启... 详细信息

针对基于客户服务质量的配送中心的订单分批优化问题,建立了以拣选时间和订单延迟时间总和最小为目标的订单分批优化模型,综合考虑订单品项相似度和交货期相似度,提出了一种订单复合相似度度量方法,并设计出基于复合相似度的订单分批启发式种子算法,在传统启发式种子算法的基础上增加了对客户服务水平的考虑.仿真实验表明,模型和方法能明显缩短订单拣选时间和延迟时间总和,在保证订单拣选效率的同时,也能明显提高客户服务水平.

关键词：订单分批交货期启发式种子算法配送中心

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“货到人”拣选系统中电商订单分批优化研究

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运筹与管理 2022年第12期31卷 16-23,30页

作者：李昆鹏刘腾博华中科技大学管理学院湖北武汉430074

本文在电商行业迅速发展及人工智能日趋成熟的背景下,研究以自动导引车(AGV)为搬运工具的“货到人”拣选系统订单分批问题。首先以最小化AGV搬运货架次数为目标建立订单分批模型,然后提出了基于货架相似度的两阶段订单分批算法,在第一... 详细信息

本文在电商行业迅速发展及人工智能日趋成熟的背景下,研究以自动导引车(AGV)为搬运工具的“货到人”拣选系统订单分批问题。首先以最小化AGV搬运货架次数为目标建立订单分批模型,然后提出了基于货架相似度的两阶段订单分批算法,在第一阶段分为新批次创建及订单加入批次两个步骤得到初始解;在第二阶段采用局部搜索改进初始解。在算法中构造订单选取货架规则,定义货架相似度函数并设计两种方法创建新批次,同时考虑周转箱数量限制求解订单分批方案。最后通过实验测试验证了模型和算法的有效性,分析了两种批次创建方法的适用性,并通过灵敏度分析给出了合理的周转箱数量配置建议。本研究可为采用“货到人”拣选系统的企业通过订单分批优化进一步提高AGV拣选效率提供理论依据和实践指导。

关键词： “货到人”拣选订单分批货架相似度自动导引车

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考虑商品数量和商品拣选成本的AGV智能仓库订单分批问题研究

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运筹与管理 2022年第12期31卷 9-15页

作者：张国维吴凌云中国科学院数学与系统科学研究院应用数学研究所管理、决策与信息系统重点实验室北京100190 中国科学院大学数学科学学院北京100049

AGV(Automated Guided Vehicle,自动导引车)智能仓库是一种基于“货到人”拣选模式的自动化仓库。本文考虑了订单中商品的需求量和货架上商品的存储量,以极小化货架搬运成本和商品拣选成本为目标,建立了AGV智能仓库订单分批问题的整数... 详细信息

AGV(Automated Guided Vehicle,自动导引车)智能仓库是一种基于“货到人”拣选模式的自动化仓库。本文考虑了订单中商品的需求量和货架上商品的存储量,以极小化货架搬运成本和商品拣选成本为目标,建立了AGV智能仓库订单分批问题的整数规划模型。本文针对订单分批问题的特点,提出了一种基于订单和货架交替选择的贪婪求解算法。对比CPLEX求解器的精确最优解,本文提出的贪婪算法的误差百分比不超过10%,平均误差百分比为5.38%;对比基于相似性的分批算法的求解结果,本文提出的贪婪算法不仅运算时间更短,解的质量也更好。进一步地,对比不考虑商品拣选成本的订单分批模型,本文提出的模型在不明显增加货架搬运成本的前提下,可以大幅度降低商品拣选成本。因此,在订单分批模型中考虑商品拣选成本是非常必要的。

关键词： AGV智能仓库订单拣选订单分批整数规划贪婪算法

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考虑商品订购数量的“货到人”仓储系统订单分批问题研究

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系统科学与数学 2020年第8期40卷 1456-1472页

作者：李珍萍韩倩倩北京物资学院信息学院北京101149

结合"货到人"仓储系统的订单拣选场景,在考虑订单中各种商品订购数量和货箱中商品存储量的情况下,研究了自动小车存储及取货系统的订单分批拣选问题.对于给定的待拣选订单,以货箱出库次数极小化为目标,建立了订单分批问题的... 详细信息

结合"货到人"仓储系统的订单拣选场景,在考虑订单中各种商品订购数量和货箱中商品存储量的情况下,研究了自动小车存储及取货系统的订单分批拣选问题.对于给定的待拣选订单,以货箱出库次数极小化为目标,建立了订单分批问题的整数规划模型,并利用聚类思想设计了两阶段启发式算法.利用不同规模的算例进行仿真实验,验证了模型和算法的有效性.通过对比按照本文模型和算法得到的分批结果与按照先到先服务策略得到的分批结果,可以发现,按照文章模型和算法进行订单分批,拣选效率大约提升了25%-45%.进一步分析了拣选台容量和相似度加权系数等参数变化对订单分批结果的影响.最后利用两个具体算例,对比分析了考虑商品订购数量和不考虑商品订购数量的订单分批模型之间的关系,验证了考虑商品订购数量的订单分批模型的优越性.

关键词：货到人自动小车存储及取货系统商品订购数量订单分批两阶段启发式算法

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考虑完成期限的电子商务在线订单分批模型及算法

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管理科学 2014年第6期27卷 103-113页

作者：王旭坪张珺马骏大连理工大学系统工程研究所辽宁大连116023 大连理工大学商学院辽宁盘锦124221

在电子商务在线订单拣选系统中,订单到达时间和订购商品等信息未知。针对拣选设备容量、员工人数等资源有限约束情况,研究在何时、对多少订单进行分批优化,以保证在订单完成期限前以最短的时间拣出最多的订单。构建考虑订单完成期限的... 详细信息

在电子商务在线订单拣选系统中,订单到达时间和订购商品等信息未知。针对拣选设备容量、员工人数等资源有限约束情况,研究在何时、对多少订单进行分批优化,以保证在订单完成期限前以最短的时间拣出最多的订单。构建考虑订单完成期限的在线订单分批混合整数规划模型,以最小化平均有效订单服务时间,采用改进的固定时间窗订单分批启发式规则求解模型,定义剩余操作时间在[前置时间,配送准备时间]内的订单为紧急订单,构建综合考虑紧急程度和相似度因素的在线订单分批算法。采用某配送中心14：00~18：00时间段内以泊松分布（λ=17）随机生成的订单进行数据实验,将实验结果与传统固定时间窗在线订单分批算法进行比较。研究结果表明,考虑完成期限时,系统拣选配送的订单数量更多,总服务时间和平均有效订单服务时间更短,且出现延迟订单的数量更少,延迟时间更短。拣选员工人数的增多在不同程度上提高配送率,且考虑完成期限时,配送率提高幅度要大于传统算法;但随着人数的增加,配送率的提高幅度呈降低趋势。

关键词：电子商务在线订单拣选订单分批完成期限

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自动化立体仓库"一车双箱"模式订单分批与存取决策优化

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工程管理科技前沿 2022年第2期41卷 41-48页

作者：李浩霖谭哲一汪小帆镇璐上海大学管理学院上海 200444

自动化立体仓库使用双工位穿梭车与升降机可实现两件料箱同时搬运的"一车双箱"存取模式.本文针对"一车双箱"存取模式下穿梭车立体仓库拣选作业订单分批与存取选择问题,建立数学规划模型,并设计了双层变邻域禁忌搜... 详细信息

自动化立体仓库使用双工位穿梭车与升降机可实现两件料箱同时搬运的"一车双箱"存取模式.本文针对"一车双箱"存取模式下穿梭车立体仓库拣选作业订单分批与存取选择问题,建立数学规划模型,并设计了双层变邻域禁忌搜索算法求解问题.双层变邻域禁忌搜索算法中,外层变邻域禁忌搜索算法优化订单分批决策,内层启发式算法则可生成存取决策及时序安排.根据数值实验结果,该算法能在一定时间内得到满意解.与传统"一车单箱"存取模式相比,"一车双箱"存取模式可显著提高存取效率.

关键词：穿梭车立体仓库订单分批存取选择变邻域禁忌搜索算法

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